يتحدث الجميع عن الذكاء الاصطناعي في DeFi - أنظمة متكيفة ، استراتيجيات جديدة ، وأفكار كبيرة تهز المجال. هل ترغب في أن تكون جزءًا من هذه الاتجاه أو مجرد مشاهدته يحدث؟ انقر للغوص فيه!

مقدمة

تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تطبيقات DeFi أمام أعيننا، مع الوعود بالتطورات في التداول والحوكمة والأمان وتخصيص المستخدم. يستكشف هذا المقال كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف تفاعلات المستخدم مع البروتوكولات في DeFi من خلال دمج أنظمة ذكية مع الحفاظ على القيم المتمثلة في العملات الرقمية المتمركزة.

ان تقاطع تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين يضع معايير جديدة عبر الصناعات، مع DeFi في الصدارة. من خلال دمج قدرات التحليل الخاصة بالذكاء الاصطناعي مع شفافية البلوكتشين، تظهر حلول للمشاكل الطويلة الأمد داخل النظام البيئي للعملات الرقمية. ويشمل ذلك تعزيز الأمان وتحسين تجربة المستخدم ونماذج الحوكمة التكيفية.

تستفيد منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من التحكم التلقائي والذكاء لإنشاء أنظمة تكيفية تحسن الأداء. كما يقترح فيتاليك بوتيرين، "يمكن أن تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي مشاركين نشطين في الأنظمة اللامركزية"، وإدارة المعاملات بشكل مستقل، وتنقية استراتيجيات التداول، وحماية الخصوصية. تضمين الذكاء الاصطناعي في طبقة التطبيق DeFi يفتح الأبواب أمام نظام مالي أكثر كفاءة وموجه نحو المستخدم.

أدناه ، سنستكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل DeFi ، مع التركيز على جوانب التداول والحوكمة والأمان والتخصيص.

فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم كيانات برمجية مستقلة تم تصميمها لأداء مهام محددة داخل النظم المتميزة.

على عكس الروبوتات التقليدية، تشارك وكلاء الذكاء الاصطناعي نشطًا مع شبكات البلوكشين والعقود الذكية وحسابات المستخدمين، وغالباً ما يعملون بشكل مستقل للتعامل مع المهام المعقدة مثل التداول وإدارة الأصول وتحليل بيانات البروتوكول. تستفيد العديد من هؤلاء الوكلاء من نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، مما يتيح لهم إجراء مكالمات واجهات برمجة التطبيقات (API)، والتفاعل مباشرة مع بيئات البلوكشين، ومعالجة كميات هائلة من المعلومات دون إشراف بشري.

في مجال العملات الرقمية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل تفاعلات المستخدم والبروتوكول على نحو أساسي من خلال العمل كوسطاء ذاتية الدفع، وصانعي قرارات، ومعالجي بيانات داخل التطبيقات المالية، كل ذلك دون الحاجة المستمرة لتدخل الإنسان.

الروبوتات مقابل عملاء الذكاء الاصطناعي: ما هي الفروقات؟

في حين أن الروبوتات هي برامج مباشرة ، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون مثل الوكلاء الاقتصاديين. تتبع الروبوتات برمجة محددة ، ولكن الذكاء الاصطناعي الوكلاء - غالبا بدون تعليمات برمجية أو منخفضة التعليمات البرمجية - تتطلب القليل من التكوين ويمكنها التنقل في بيئات ديناميكية وغير مؤكدة. تسمح لهم هذه المرونة بالتكيف بطرق لا يمكن التنبؤ بها ولكنها مدفوعة بالغرض ، مما يجعلهم أكثر ملاءمة لتحديات العالم الحقيقي ل DeFi. وهذا يعني أيضا أن ميزتها التنافسية غالبا ما تكمن في إعداداتها وتكويناتها الفريدة ، حيث أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة متاحة للجمهور. من خلال ضبط هذه التكوينات ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحقيق أداء متخصص ، حتى عند استخدام نماذج يمكن الوصول إليها على نطاق واسع.

القدرات والاستقلالية

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi القيام بذلك بشكل مستقل:

• التفاعل مع البروتوكولات: يمكنهم إدارة المعاملات على السلسلة، وتحسين مواقع التداول، وتنفيذ العمليات المالية متعددة الخطوات بناءً على الأهداف المبرمجة.
• اتخذ القرارات: يمكن للوكلاء من خلال الأطر شبه الذاتية تحليل البيانات الحية، وتقييم ظروف السوق، وضبط أفعالهم وفقًا لذلك.
• تنفيذ المهام المعقدة: بناءً على نوع الأتمتة، يمكن للوكلاء التعامل مع كل شيء بدءًا من سير العمل القائم على القواعد البسيطة إلى صنع القرارات الذاتية المعقدة.

ثلاثة أنواع من التشغيل التلقائي تشكل حاليا دور وكلاء الذكاء الاصطناعي:

1. أنظمة العمل التلقائي: هذه هي أنظمة قائمة على القواعد (مثل الروبوتات على تطبيق تيليجرام) التي تتبع مجموعة محددة مسبقًا من التعليمات. إنها محددة في المرونة ولكن فعالة للمهام الروتينية.
2. تدفقات الوكالة: في إطارات الوكالة المتعددة الوكلاء هذه، تتعاون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لحل المهام المعقدة. لديهم درجة من الاستقلالية، مما يسمح بالعمليات شبه التلقائية، مثل التفاعل مع عدة بروتوكولات DeFi لتحقيق أقصى عائد أو إعادة توازن محفظة.
3. وكلاء مستقلون: الوكلاء المستقلون بالكامل قادرون على اتخاذ قرارات على مستوى عالٍ، والعمل مع حد أدنى من المدخلات الخارجية. يمكنهم تحليل الظروف وإجراء تعديلات على الاستراتيجيات في الوقت الحقيقي.

كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي حقا؟

تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي عن طريق تبسيط وتأتيم المهام المعقدة. يتبع معظم الوكلاء المستقلين سير عمل محدد عند أداء المهام المعينة.

الآليات الأساسية

جمع البيانات

للعمل بفعالية، تعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على تدفقات بيانات عالية التردد من مصادر متعددة لكسب فهم لبيئتهم التشغيلية. عادة ما تشمل مدخلاتهم مصادر بيانات مختلفة، مثل:

• بيانات On-Chain: تفاعلات مباشرة مع سجلات البلوكشين لاستخراج تاريخ المعاملات وحالات البروتوكول وظروف السوق في الوقت الحقيقي. يتضمن ذلك التكامل مع أدوات مثل المؤشرات والمعرفات.
• تغذيات السوق خارج السلسلة: تغذيات الأسعار المجمعة وأحجام التداول وتحليل المشاعر من التبادلات والمنصات الاجتماعية عبر واجهات برمجة التطبيقات.

يمكن للمستخدمين أيضا توفير تكوينات محددة مسبقا ، مثل مستويات تحمل المخاطر أو عتبات التداول ، مما يضيف طبقة مخصصة من المعلومات للوكلاء.

استنتاج النموذج

تشير استنتاج نموذج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى العملية التي يطبق فيها النموذج المدرب معارفه المكتسبة على بيانات جديدة لإجراء توقعات أو اتخاذ قرارات. يعمل الوكلاء عادةً بأحد أنواع النماذج التالية:

• النماذج المستندة إلى القواعد: وكلاء أبسط يعتمدون على منطق محدد مسبقا ، على سبيل المثال ، "إذا كان سعر الرمز المميز > $X، ثم بيع."
• نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف: تتنبأ النماذج المدربة على مجموعات البيانات التاريخية بالنتائج ، مثل اتجاه السعر أو درجات المخاطر لمقترحات الحوكمة.
• تعلم التعزيز: يقوم الوكلاء المتقدمون بتكييف الاستراتيجيات مع مرور الوقت، محسنين للمكافآت التراكمية، مثل تعظيم العائد في حمامات السيولة.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): لوكلاء الحوكمة والمشاعر، يقوم نماذج NLP بتحليل منتديات المناقشة والمقترحات ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي لقياس تحولات المشاعر.

اتخاذ القرار

صنع القرار هو المرحلة التي يدمج فيها الوكلاء مدخلات البيانات مع استنتاجات النموذج لإنشاء استراتيجيات قابلة للتنفيذ ، وتحويل الرؤى التحليلية إلى إجراءات مستقلة تتكيف مع البيئات المتغيرة. في هذه المرحلة ، تتحقق قدرة الوكيل الذكاء الاصطناعي على تفسير إشارات السوق المعقدة والاستجابة لها ، مما يمكنه من تنفيذ القرارات بسرعة.

تمكّن محرّكات الأداء من الوكلاء بحساب المسار الأمثل للعمل عن طريق توازن العوامل المتعددة مثل الأرباح المتوقعة والمخاطر وتكاليف التنفيذ.

يستخدم الوكلاء أيضًا خوارزميات التعلم الذاتي، مما يتيح لهم إعادة ضبط الاستراتيجيات حسب تطور الأوضاع السوقية. خلال عملية صنع القرار، قد تكون بعض المهام معقدة جدًا بحيث لا يمكن لوكيل واحد حلها بشكل أمثل. لهذا السبب، يعمل العديد من الوكلاء داخل أنظمة متعددة الوكلاء (MAS)، تنسيق المهام عبر بروتوكولات DeFi المختلفة لتحسين توزيع الموارد (على سبيل المثال، توازن السيولة عبر حمامات مختلفة).

الأتمتة والتنفيذ

هؤلاء الوكلاء ليسوا مميزين فقط بسبب المزايا التي يوفرها تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ولكن عملياتهم الذاتية تتعامل مع تنفيذ العقود الذكية، حيث يتفاعلون مباشرة مع عقود المستوى البروتوكولي لتنفيذ العمليات؛ وتنفيذ المعاملات المتعددة الخطوات، مما يسمح بتجميع عدة خطوات في معاملات ذرية لتنفيذ كل شيء أو لا شيء؛ ومعالجة الأخطاء، مع آليات الاحتياطي المدمجة لإدارة فشل المعاملات.

استضافة وتشغيل

أدناه لدينا مزيد من المعلومات حول كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يعملوا:

نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة

يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأداء مهام مكثفة حسابيا باستخدام موارد خارج السلسلة. غالبًا ما تعتمد هذه المهام على البنى التحتية السحابية مثل AWS أو Google Cloud أو Azure للحصول على طاقة حاسوبية قابلة للتوسيع. يمكن للوكلاء الاستفادة من منصات البنية التحتية اللامركزية مثل شبكة Akash لخدمات الحوسبة أو استخدام IPFS وArweave لتخزين البيانات.

بالنسبة للتطبيقات الحساسة لزمن الوصول ، مثل التداول عالي التردد ، يمكن للوكلاء استخدام حوسبة الحافة لتقليل التأخير عن طريق معالجة البيانات بالقرب من مصدرها. وهذا يضمن أوقات استجابة أسرع حاسمة للمهام الحساسة للوقت.

التفاعل داخل السلسلة وخارجها

تتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي بين أنظمة خارج سلسلة الكتلة وأنظمة داخل سلسلة الكتلة. بينما تحدث عمليات مكثفة حسابيا واستدلالات معقدة خارج سلسلة الكتلة، يتفاعل الوكلاء مع بروتوكولات داخل سلسلة الكتلة لتسجيل الإجراءات، تنفيذ وظائف العقود الذكية، وإدارة الأصول بشكل مستقل. يعتمدون على تكوينات آمنة مثل محافظ العقود الذكية وإعدادات التوقيع المتعددة.

بالنسبة للحكم اللامركزي، يعتمد الوكلاء على بروتوكولات تقلل من الثقة وتمنع أي كيان فردي من تجاوز إجراءاتهم، مما يحافظ على الشفافية واللامركزية.

تكمل التفاعلات خارج السلسلة الأنشطة على السلسلة ، وغالبا ما يتم تسهيلها من خلال منصات خارجية مثل Twitter أو Discord ، حيث يمكن للوكلاء العمل باستخدام واجهات برمجة التطبيقات للتفاعل مع المستخدمين أو الوكلاء الآخرين في الوقت الفعلي.

التوافقية

تعد قابلية التشغيل البيني أمرا أساسيا للوكلاء للعمل عبر أنظمة وبروتوكولات متنوعة. يعمل العديد من الوكلاء كوسطاء ، ويستفيدون من جسور واجهة برمجة التطبيقات لجلب البيانات الخارجية أو استدعاء وظائف محددة. يتم تحقيق المزامنة في الوقت الفعلي من خلال آليات مثل خطافات الويب أو بروتوكولات المراسلة اللامركزية ، مثل Whisper أو IPFS PubSub ، مما يتيح للوكلاء البقاء على اطلاع دائم بأحدث حالات وإجراءات البروتوكول.

نظرة داخلية: ai16z، تجمع استثمار الذكاء الاصطناعي

ai16z هو DAO للاستثمار بقيادة الذكاء الاصطناعي تم إطلاقه مؤخرًا وقد لاقى اهتمامًا كبيرًا بفضل استخدامه المبتكر للوكلاء في مجال العملات الرقمية. يعمل البروتوكول كـ "سوق افتراضي للثقة" ، حيث يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لجمع معلومات السوق ، وتحليل اتفاقية المجتمع ، وتنفيذ تداول الرموز على السلسلة وخارجها. من خلال التعلم من رؤى الاستثمار الخاصة بالأعضاء ومكافأة أولئك الذين يساهمون بالقيمة ، أنشأت ai16z صندوق استثمار محسن (متمركز حاليًا على العملات الميمية) بميزات لامركزية قوية.

نشر الوكلاء

يقوم المطورون بإنشاء وكلاء باستخدام إطار العمل Eliza الخاص بـ ai16z، الذي يوفر الأدوات والمكتبات لبناء واختبار ونشر الوكلاء. يمكن استضافة الوكلاء محليًا على خادم أو Agentverse، المحور المركزي لـ ai16z للوكلاء. لتمكين التواصل بين الوكلاء، يجب أن يتم تسجيلهم من خلال Almanac ويمكنهم استخدام Mailbox لتسهيل التفاعلات، حتى عند الاستضافة محليًا.

المستودع الخاص بهم على Github مفتوح، يمكنك التحقق منه هنا https://github.com/ai16z.

استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي

شبكة ai16z لا تستضيف نماذج AI بشكل مباشر. بدلاً من ذلك، يمكن للوكلاء الوصول إلى خدمات AI الخارجية من خلال طلبات API. على سبيل المثال، يمكن لإطار العمل Eliza التكامل مع خدمات مثل OpenAI لتفسير النص القابل للقراءة بواسطة الإنسان أو القيام بمهام أخرى تعتمد على AI. يتيح هذا النهج للوكلاء استغلال قدرات AI المتقدمة دون الحاجة إلى استضافة نماذج معقدة على السلسلة الرئيسية.

التكامل والتشغيل

يتفاعل وكلاء في نظام ال ai16z من خلال مجموعة متنوعة من الآليات داخل وخارج السلسلة:

• تفاعلات على سلسلة الكتل: تقوم الوكلاء بتنفيذ المعاملات والعقود الذكية على سلسلة سولانا.
• التفاعلات خارج السلسلة: يتواصل الوكلاء مع خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية أو مصادر البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات عند التعامل مع المهام المكثفة حسابيًا.

تطبيقات

تم تطبيق مشاريع ai16z ، مثل الوكيل الحواري إليزا ، في مجالات مختلفة:

• وكلاء المحادثة: تطوير الروبوتات لمنصات مثل تويتر وديسكورد لتسهيل التفاعلات التلقائية.
• ذاكرة الوكيل: إنشاء نظم ذاكرة سهلة الاستخدام للوكلاء، مدعومة بقواعد البيانات مثل ChromaDB و Postgres.
• إدارة تحرك الوكيل: تطوير أدوات لربط الإجراءات وإدارة التاريخ في الوكلاء.

وكلاء يتفاعلون مع الوكلاء

وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل يؤثرون في مجال العملات الرقمية من خلال التعامل مع المهام المعقدة بمفردهم. مثال رائع هو كيف $LUMتم إنشاء الرمز تمامًا من دون مساعدة بشرية، مما يظهر قوة التعاون القائم على الذكاء الاصطناعي.

في 8 نوفمبر 2024، اثنان من وكلاء الذكاء الاصطناعي، @aethernetو @clanker، تعاونوا لإنشاء وإطلاق الرمز $LUM(“مشرق”):

• @aethernetMade by @martin، يعمل هذا الوكيل في شبكة Farcaster لمشاركة الأفكار وبناء الاتصالات. إنه أكثر من مجرد بوت - إنه يشارك بنشاط مع $HIGHERمجتمع الرمز ويركز على الإبداع والتفاعلات ذات المغزى.
• @clanker: تم إنشاؤها بواسطة @dish و @proxystudio.eth، يتخصص هذا الوكيل في إطلاق الرموز التعبيرية. إنه يقوم بتلقين العملية بأكملها، ويستجيب مباشرة لما يطلبه المستخدمون منه.

بدأت القصة عندما@nathansvanطلب @aethernetلإيجاد اسم وفكرة ورمز لرمز مميز ثم إرساله @clankerلنشر. @aethernetاقترح اسم "Luminous" ($LUM) لتمثيل بريق البشر والذكاء الاصطناعي يعملان معًا. بعد ذلك، @clankerاستولى ونشر الرمز، وأنجز المهمة دون أي تدخل بشري.

@itsmechaseb كتب عن ذلك بالتفصيلهنا.

وكيل AI x مناظر DeFi

يتم تحضير وكلاء الذكاء الاصطناعي لاحتلال دور حيوي في مجال العملات الرقمية، حيث يعملون داخل طبقة التطبيق لتلقين المهام المعقدة والمعتمدة على البيانات.

تم وضع هذه الوكلاء فوق طبقة البروتوكول، حيث يتفاعلون مباشرة مع العقود الذكية، مما يفتح المجال لوظائف متقدمة للمستخدمين والبروتوكولات. يتيح تمكين تطبيقات ديفي من التكيف في الوقت الحقيقي، ودعم فئة جديدة من النظم البيئية المتعددة الوكلاء الذاتية.

التوسع خارج مجال DeFi: وكلاء الذكاء الاصطناعي في البرية

تمتد تأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن DeFi. بوابة الحقيقةhttps://x.com/truth_terminal, نموذج لغوي كبير شبه ذاتي السيادة (LLM) تم إنشاؤه بواسطة @AndyAyrey، يستعرض هذا التنوع. تموّله مارك أندريسين، المؤسّس المشارك لشركة A16z، تقوم Truth Terminal بنشر التغريدات والتفاعل مع المستخدمين على X.

مؤخرًا، أطلقت عملة ميمية مبنية على سولانا، $GOAT (Goatseus Maximus), الذي وصل إلى قيمة سوقية بلغت 1.2 مليون دولار في أقل من شهر. ارتفاع عملات الإنماء مثل$GOATو $TURBOيسلط الضوء (والذي تم تصوره من قبل ChatGPT) على تقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية الناشئة بعيدًا عن الأمور المالية التقليدية.

ولكن هناك المزيد. شرعنا في الكشف عن مجموعة كاملة من البناة في هذا المجال. نظرة شاملة على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعيدون تشكيل DeFi ، من التداول الآلي وإدارة الأصول إلى التحليلات التنبؤية والتحسينات الأمنية. فيما يلي نظرة عامة على الطرق المتنوعة التي يدفع بها هؤلاء الوكلاء DeFi بنشاط إلى الأمام.

وكلاء التداول

تجسد هذه البروتوكولات عملية صنع القرار الآلية القائمة على البيانات للتداول وإدارة الأصول ، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير إشارات تداول في الوقت الفعلي ، وتحسين المحافظ ، وتبسيط المهام المتكررة. يجلب هذا النهج الكفاءة والمرونة الاستراتيجية لأسواق DeFi.

يسمح التشغيل التلقائي للتداول بواسطة الذكاء الاصطناعي للمستخدمين بتعيين صفقات أو إعادة توازن المحافظ استنادًا إلى ظروف السوق، مما يقلل من الحاجة إلى التعديل اليدوي المستمر. بالنسبة للاستراتيجية الأعمق، تقدم بعض البروتوكولات تحليلات محسّنة تحوّل البيانات الواسعة إلى رؤى فعّالة، وتدعم اتخاذ القرارات التجارية المطلعة والتنبؤات السوقية الأكثر دقة.

بالنسبة لإدارة الأصول ، تقوم أدوات تحسين المحافظ بتعديل المحافظ بشكل ديناميكي ، بهدف تحقيق أقصى عائدات أو إدارة المخاطر بشكل فعال عبر ظروف سوق متنوعة.

يمكن تقسيم ذلك إلى مجموعتين:

التركيز على التداول في المقام الأول

• @askjmmy: منصة لإنشاء ونشر وكلاء تداول مستقلين داخل شبكة صناديق التحوط متعددة الاستراتيجيات.
• @composertrade: أدوات لتشغيل التجارة الخوارزمية بشكل آلي.
• @DAINTrader: استراتيجيات التداول بالذكاء الاصطناعي.
• @DeAgentAI: حلول التداول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي متمحورة حول DeFi.
• @FastlaneSolيحسن استراتيجيات التداول القائمة على Solana.:
• @IntentTrade: يقدم تبادلات، أوامر محددة، DCA، تحليل العقود، التحليل الفني، وأكثر.
• [@mindpalaceai](https://x.com/: التداول التلقائي بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• @SpectralLabs: نصائح تداول DeFi والتشغيل التلقائي.
• @taoshiio: منصة الذكاء الاصطناعي المتمركزة وتعلم الآلة لاستراتيجيات التداول باستخدام بيتنسور.
• @tryparadigm: استخدم الكثير من الوكلاء لجمع وتنظيم البيانات واتخاذ إجراءات عليها.

تداول وإدارة الأصول

• @Agent_Fi: تركز على توفير وكلاء AI لأنشطة DeFi مثل التداول والصيد والقضايا المتعلقة بالسيولة.
• @AgentNetAi: إدارة الأصول وذكاء DeFi.
• @AuroryAIوكلاء الذكاء الاصطناعي مستقلون لتحسين التداول وإدارة الأصول واتخاذ القرار.:
• @Cortex_Protocolنظام أساسي يحركه الذكاء الاصطناعي يبسط تفاعلات DeFi من خلال أتمتة العمليات المعقدة مثل التجسير والمبادلة وتحسين العائد من خلال وكلاء أذكياء.:
• @Funl_ai: أدوات تداول DeFi التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل الظروف السوقية في الوقت الحقيقي، وتنفيذ التداولات التلقائية، ومساعدة الذكاء الاصطناعي للتداول اليدوي المتقدم.
• @NetworkNoya: استراتيجيات AI بما في ذلك توفير السيولة وإدارة الرافعة المالية وتحسين الاقتراض.
• @SingularityDAOبروتوكول إدارة الأصول غير الوديعة الذي يقدم سلالات من الرموز المعدلة بشكل ديناميكي والتي يتم إدارتها من قبل فريق من التجار بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
• @OLASمنصة لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ، ودعم الأنظمة متعددة الوكلاء للتنبؤ ، وإنشاء المحتوى ، والخدمات المالية.:
• @Raiba_AIنظام Chatbot البيئي مع ميزات الشخصيات التفاعلية وتجارب الدردشة المحببة ووظائف المساعد المستقبلية على السلسلة.:

وكلاء التنبؤات

الغرض الرئيسي من وكلاء التنبؤ هؤلاء هو التنبؤ القائم على البيانات وإدارة المخاطر. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، يعمل كل بروتوكول على تحسين تنبؤات السوق ، ودعم منصات DeFi برؤى حول الحركات المتوقعة وتقلبات الأسعار والاتجاهات المالية الأوسع.

بالإضافة إلى التحليلات التنبؤية، تلعب هذه الوكالات دورًا حاسمًا في تعزيز عملية اتخاذ القرار. من خلال الأفكار المتوفرة في الوقت المناسب والذكية، يمكن للمستخدمين ومنصات DeFi اتخاذ خيارات استباقية ومدروسة، وتحسين الاستراتيجيات، وتقليل المخاطر.

بعض وكلاء التنبؤ، مثل ReflectionAI، يدمجون تحليل المشاعر، مضيفين طبقة تلتقط المزاج السوقي. يسمح هذا النهج للمستخدمين بالنظر في تحولات المشاعر - عامل حيوي لتوقع سلوك المستخدمين وتوقعات ديناميكيات السوق.

البروتوكولات الملحوظة في هذا الفئة تشمل:

• @AIVX_ai: نماذج توقعية للأسواق المالية.
• @GnosisAIالمدفوعات من وكيل إلى وكيل وأسواق التنبؤ التي تحركها الذكاء الاصطناعي داخل Gnosis.:
• @PredictionProphetوكيل الذكاء الاصطناعي على Gnosis لأسواق التنبؤ.:
• @prism_tec: توقعات سوق DeFi المدعومة بالذكاء الاصطناعي على سولانا.
• @zenoaiofficial: منصة تداول عملات رقمية مع وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يقدمون رؤى واستراتيجيات وتوقعات السوق.

إنشاء الوكيل

هدف توحيد هذا النوع من المنصات هو تمكين المستخدمين من إنشاء وتخصيص ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدنى خبرة في البرمجة. تقدم مجموعة من الأدوات، بدءًا من حلول بدون كود إلى إطارات متخصصة، تغطي كل مرحلة في إنشاء الوكيل وإدارته ضمن DeFi.

تتضمن الميزات الرئيسية إمكانية الوصول والتخصيص، مع العديد من المنصات التي توفر واجهات بدون كود أو برمجة منخفضة تفتح إمكانية إنشاء الوكيل للمستخدمين بدون مهارات تقنية متقدمة. ولتجربة شاملة أكثر، تقدم العديد من المنصات إدارة دورة حياة الوكيل من البداية إلى النهاية - تغطي الإنشاء والتدريب والنشر والتسويق - بحيث يمكن للمستخدمين الإشراف على رحلة وكلائهم بالكامل داخل مجال العملات الرقمية.

ويتم إعطاء أولوية للتنسيق والتوافق من قبل بعض البروتوكولات، مثل OLAS و Flock، التي تمكّن التعاون بين الوكلاء المتعددين والتكامل السلس عبر النظم البيئية المختلفة لـ DeFi.

منصات إنشاء الوكلاء

يتركز على الأدوات المخصصة بشكل خاص لإنشاء ونشر وتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل DeFi.

• @ChasmNetworkمنصة لإنشاء ونشر وتحقيق الربح من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• @CreatorBidسوق يتيح للمستخدمين نشر ورمزة وكلاء الذكاء الاصطناعي، متخصص في وكلاء مصممة لمبدعي المحتوى.
• @PondGNNPond: منصة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وامتلاكها وتحقيق الدخل منها على السلسلة.:
• @xgurunetwork: منصة لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي تفاعليين.
• @myshell_aiمنصة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ومشاركتها وتحقيق الدخل منها.:
• @OLAS: إنشاء وتوافق وكيل الذكاء الاصطناعي.
• @ReflectionAI__سوق لمشاركة وتداول نماذج الذكاء الاصطناعي.
• @SwarmZeroAI: منصة لإنشاء وتحقيق الربح من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• @TopHat_One: إطلاق منصة الإطلاق لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
• @virtuals_io: أدوات إنشاء وكلاء مدعومة بالذكاء الاصطناعي. بعض أمثلة على الوكلاء المنشأة باستخدام Virtuals هي @luna_virtuals, @aixbt_agent، و @sekoia_virtuals.
• @vvaifudotfun: Thepump.funلعملاء AI الذاتية على سولانا.

أدوات تدريب وتحسين الوكلاء

تمكن هذه الأدوات من التدريب المتقدم والتخصيص لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

• @almanak_co: أدوات لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• @Agent_Layer: أدوات وإطار عمل لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصة DeFi.
• @Nimble_Networkتمكين منشئي الذكاء الاصطناعي من إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتحقيق الدخل منهم من خلال نظام أساسي متعدد الإمكانات.:
• @Build_Vertical: منصة بدون رمز لضبط نموذج الذكاء الاصطناعي. قم بتدريب ونشر وتحقيق الربح من الذكاء الاصطناعي.

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في DeFi

البروتوكولات البنية التحتية أساسية في دعم احتياجات الوكلاء الذكاء الاصطناعي الأساسية والتشغيلية داخل البيئات اللامركزية. توفر هذه الأنظمة الوصول إلى موارد الحسابات، والبيانات ذات الصلة، وشبكات مشاركة المعرفة، وكل ذلك يمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من أداء وظائفهم وعملياتهم بفعالية داخل مجال العملات الرقمية.

ويتمثل أحد العناصر الرئيسية لهذه البنية التحتية في الإدارة والتشغيل اللامركزيين. تنشئ بروتوكولات تشغيل الوكيل العمود الفقري لنشر الوكيل وإدارته، مما يخلق بيئة منظمة يمكن للوكلاء من خلالها العمل بشكل مستقل. بالإضافة إلى قدرات الإدارة، تلعب الموارد الحسابية دورا حيويا من خلال توفير قوة المعالجة اللازمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام المعقدة كثيفة البيانات - وهو أمر بالغ الأهمية في نظام DeFi البيئي سريع الخطى.

من ذات الأهمية بمثلية الوصول إلى البيانات، حيث تساعد الأسواق والشبكات على الوصول إلى مجموعات البيانات المطلوبة لاتخاذ العملاء قرارات مستنيرة. أخيرًا، تعزز منصات تبادل المعرفة بيئة تعاونية، مما يمكن العملاء من التعلم والتكيف والتطور باستمرار من خلال تبادل الرؤى والبيانات.

تضمن هذه البنية التحتية بشكل جماعي أن وكلاء الذكاء الاصطناعي مجهزون بشكل جيد للتشغيل بكفاءة وذكاء في مجال العملات الرقمية المركزية.

بروتوكولات تشغيل الوكيل

توفر هذه البروتوكولات الهيكلية لنشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية، وتعمل كعمود فقري للحصول على الاستقلالية المطلقة للوكلاء ضمن DeFi.

• @Altera_AL: بنية تحتية لإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المتموضعة (في البداية وكلاء الذكاء الاصطناعي للألعاب).
• @Fetch_aiمنصة لامركزية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.:
• @HyperspaceAI: يوفر البنية التحتية التشغيلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi.
• @mor_org: شبكة تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصي لإدارة المهام والتفاعل مع العملات الرقمية.
• @OpenAgentsInc: منصة التشغيل التلقائي للأعمال لنشر وتخصيص ودمج الوكلاء.
• @questflowتشغيل البنية التحتية للأنظمة متعددة الوكلاء.:
• @sebraai: منصة بدون كود لبناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• @ShinkaiProtocol: منصة لإدارة البيانات وتعتيم وكالات الذكاء الاصطناعي.

الموارد الحوسبة اللامركزية للوكلاء

هذه البروتوكولات توفر الطاقة الحاسوبية الضرورية لعملاء الذكاء الاصطناعي لأداء عمليات البيانات الثقيلة، ودعم التحليلات في الوقت الحقيقي، واتخاذ القرارات، والتنفيذ في نظام العمل المالي اللامركزي.

• @FormAI: منصة تعزز اقتصادًا لامركزيًا حيث يمكن للمستخدمين المساهمة ببياناتهم وحساباتهم وأبحاثهم لتدريب الذكاء الاصطناعي.
• @Gaianet_AI: منصة لإنشاء وتحقيق الربح من وكلاء الذكاء الاصطناعي، تقدم موارد الحساب التي تساعدهم على التوسع وأداء العمليات المكثفة.
• @kira_inferaشبكة الاستدلال الذكي غير المركزية بين الأقران التي تركز على الدعم الحسابي لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
• @napthaaiمنصة معمارية لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين عبر عدة عقد، مع دعم حسابي مرن.
• @NodeAIETH: سوق تأجير وحدات معالجة الرسومات (GPU) الذي يتيح للمستخدمين استئجار وحدات معالجة الرسومات (GPU) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
• @TalusNetwork: بلوكشين L1 يسمح بنشر وتحقيق الربح من الذكاء الاصطناعي المستند إلى الوكيل، ويوفر الموارد الحسابية اللازمة للعمليات المكثفة.

السوق للبعد الخاص بالبيانات للوكلاء

تقدم أسواق البيانات مجموعات البيانات المهيكلة الأساسية التي تحتاجها وكلاء الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة وأداء التنبؤ الدقيق وتعزيز قدرات التعلم داخل تطبيقات مجال العملات الرقمية.

• @AlliumLabs: أدوات وخدمات تتيح للمستخدمين تحليل بيانات سلسلة الكتل أو تشغيل سير العمل والتطبيقات الفعلية.
• @AlloraNetworkبروتوكول لمشاركة البيانات (على شكل تنبؤات الذكاء الاصطناعي) وربط مزودي البيانات والمعالجين والمستخدمين مع مكافأة التنبؤات عالية الجودة في مجال العملات الرقمية.
• @Covalent_HQ: البنية التحتية المعمارية المتكاملة للبيانات للذكاء الاصطناعي.
• @getaxal: منصة سوق تبسيط سير العمل من خلال تلقين ودمج البيانات والإجراءات عبر الويب3.
• @scryptedinc: مصادر البيانات لنماذج التداول الذكية.

شبكات المعرفة

تسهل شبكات المعرفة التعلم ومشاركة الاستراتيجية بين وكلاء الذكاء الاصطناعي. إنها تتجاوز البيانات الخام من خلال توفير رؤى ومناهج وتجارب يمكن للوكلاء استخدامها لتحسين قدراتهم داخل بيئات DeFi.

• @forgellm: مستودع معلومات يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي.
• @real_aletheaمنصة تمكّن من خلق وامتلاك ومشاركة الشخصيات والنماذج الذكية بشكل لامركزي.
• @SocietyLibrary: قاعدة معرفية متمركزة للذكاء الاصطناعي.
• @TheoriqAI: شبكة تبادل المعرفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي لخلق الحلول بشكل تعاوني.

البيانات

تساهم هذه المنصات في موارد البيانات، غالباً من خلال جمع البيانات العامة وتحفيز المستخدمين على مشاركة بياناتهم لتدريب الذكاء الاصطناعي.

• @getgrass_ioمنصة لامركزية تتيح للمستخدمين كسب المكافآت من خلال مشاركة عرض الإنترنت الخاص بهم غير المستخدم ، والذي يتم استخدامه لجمع ومعالجة بيانات الويب العامة لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي.

حالات الاستخدام الأخرى

من المهم أن نلاحظ بعض التطبيقات الإضافية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وبالتحديد تلك التي اكتسبت الكثير من الاهتمام في الأسابيع الأخيرة:

• @0xzerebro: نظام ذكاء اصطناعي يولد وينشر محتوى متنوعًا عبر منصات متعددة، باستخدام نظام توليد بمساعدة الاسترجاع للحفاظ على الذاكرة الديناميكية ومنع انهيار النموذج.
• @agent_wip: وكيل فنان مصمم جماعيًا على السلسلة الرقمية التي تستخدم البيانات على السلسلة لإبلاغ خلق الفن وتوزيعه وتحقيق الربح ، مما يستكشف أشكالًا جديدة من الاستقلالية الإبداعية والتفاعل.
• @ai16zمنظمة مجتمعية لامركزية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذاتيين لاتخاذ قرارات استثمارية وإدارة الأصول داخل نظام العملات الرقمية.
• @dolos_diaryوكيل ذكاء اصطناعي يجسد شخصية دولوس، إله الخداع اليوناني، ويقدم تفاعلات حادة وذكية وصادقة بصراحة عبر منصات مثل تويتر وتليجرام.
• @lola_onchain: وكيل AI مستقل يستفيد من الذاكرة الطويلة والقصيرة الأجل لتحليل وتداول وتحسين استراتيجيات العملات الرقمية بشكل مستقل. على سبيل المثال، قام LOLA بتنفيذ 200 صفقة، 6 رموز حققت عوائد أكثر من 20 مرة، 13 رمزًا حققت عوائد بين 10 و 20 مرة، 25 رمزًا حققت عوائد بين 5 و 10 مرات؛ يمكن كتابة الباقي.
• @truth_terminalوكيل الذكاء الاصطناعي شبه المستقل الذي يتفاعل مع المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي، ويولد الإدراكات والمحتوى بينما يستكشف تقاطعات الذكاء الاصطناعي والانتباه والثروة في الفضاءات الإلكترونية.

تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي في DeFi

تطبيقات الذكاء الاصطناعي لقد ازدهرت ، ووجدت طريقها في كل زاوية من زوايا التكنولوجيا اللامركزية مع أسباب جيدة لإضافة تحسينات قائمة على الذكاء الاصطناعي.

الخزائن والتشغيل التلقائي باستخدام الذكاء الاصطناعي

تركز هذه المنصات على تحسين العائد وإدارة الخزانة من خلال الأتمتة القائمة على القواعد المصممة لتحقيق أقصى عائد وتقليل تدخل المستخدم. بدلاً من الاعتماد على الوكلاء المستقلين، فإنها تستخدم خوارزميات بسيطة لضبط المحافظ وتحسين العائد عبر DeFi.

بدون وكلاء، تستفيد هذه الأنظمة من هيكل أبسط وأكثر تحكمًا. إذ تتجنب التعقيد الإضافي والبنية التحتية المطلوبة للوكلاء، والتي من شأنها أن تحتاج إلى مراقبة وتكييف مستقلين مع التغيرات.

التضحية؟ القدرة على التكيف المقلوبة. يكون الأنظمة القائمة على القواعد أقل استجابة لتحولات السوق في الوقت الحقيقي من النماذج التي تعمل بواسطة الوكيل، والتي يمكن أن تعدل تلقائيا للظروف العاصفة. بينما تكون هذه المنصات موثوقة وفعالة، يمكن أن تفوت هذه الفرص الناشئة التي يمكن أن يلتقطها نهج أكثر دينامية يعتمد على الوكيل.

• @AIAgentLayer: منصة لإنشاء وكلاء AI المرمزة، ودمج البيانات من X ومدخلات المستخدم.
• @arataagiمنصة AGI متمركزة مع نظام وكلاء متعدد يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون والتعلم والتطور بشكل مستقل.
• @ApertureFinance: إدارة عائد DeFi بتقنية الذكاء الصناعي وإدارة محفظة باستخدام النوايا.
• @AutoppiaAI: تنفيذ وكلاء AI الذين يقومون بتطبيق سير العمل التجارية.
• @blinklabs_aiمنصة إطلاق للأصول على السلسلة مثل NFTs والرموز المتبادلة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• @Mass_Build: نظام تشغيل شامل ومساعد ذكاء اصطناعي لإدارة الأعمال والأتمتة بسلاسة.
• @Robonet: استراتيجيات العائد التلقائي لأوكار DeFi ، باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• @trySkyfire: منصة تمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التوافق العالمي والوصول المالي وتحقيق الربح والتحقق من الهوية.

تدقيق وأمان العقود الذكية

تعمل أنظمة تدقيق وأمان العقود الذكية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي عن طريق استخدام خوارزميات تعلم الآلة لاكتشاف الثغرات في الشفرة. تقوم هذه الأنظمة بفحص العقود الذكية سطرًا بسطر، محددة الأنماط والشوائب التي قد تشير إلى مخاطر أمان أو عيوب يمكن استغلالها. ثم يقارنون شفرة العقد بالثغرات المعروفة ومتجهات الهجوم.

تقوم هذه الأدوات أيضًا بإجراء مراقبة مستمرة، مما يسمح بالكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي أثناء تشغيل العقود. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتلقين هذه العملية، يمكن لمنصات التدقيق الاستجابة للمشاكل الأمنية المحتملة بسرعة، غالبًا ما قبل أن يمكن استغلالها، مما يعزز المرونة والموثوقية لتطبيقات مجال العملات الرقمية.

• @auditone_dao: يقدم خدمات التدقيق الذكي لفحوصات الضعف.
• @cyvers_: يستخدم Cyvers الذكاء الاصطناعي لتوفير الكشف في الوقت الحقيقي والوقاية من هجمات العملات الرقمية، مع تحديد الأنماط والشذوذات عبر سلاسل الكتل للحد من التهديدات بشكل استباقي.
• @HypernativeLabs: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتدقيق العقود الذكية، وفحص الثغرات.
• @phylaxsystemsنظام أمني مدعوم بالذكاء الاصطناعي لفحص الثغرات ومراقبة الاستغلال.

أنظمة الحوكمة والتصويت

الموضوع المشترك هو دعم الحوكمة القائمة على البيانات. تستخدم هذه البروتوكولات الذكاء الاصطناعي لمحاكاة سيناريوهات الحوكمة، مما يسمح لأصحاب المصلحة بفهم النتائج المحتملة قبل تنفيذ التغييرات. من خلال تحليل أنماط التصويت التاريخية، ومقاييس المشاركة، وتأثير الاقتراح، يمكنهم تحديد الاتجاهات وتوقع نتائج التصويت، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات قائمة على البيانات بثقة أكبر.

بالإضافة إلى ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي على تقليل الانحيازات الإدراكية والقرارية من خلال عرض البيانات الهدفة وتشغيل المحاكاة التي تسلط الضوء على المخاطر والفوائد المحتملة. بعض البروتوكولات، على سبيل المثال، تركز على مشاركة البيانات الحفاظ على الخصوصية، مما يضمن حماية المعلومات الحكومية الحساسة مع الاحتفاظ بإمكانية الوصول للتحليل.

• @mor_org: شبكة لامركزية توفر رؤى حكومية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• @QuillAI_Network: منصة للذكاء الاصطناعي المتمركزة ، متخصصة في تعزيز أمان الويب3 من خلال قدرات متعددة الوحدات ومتعددة السلاسل.

مستقبل تطبيقات DeFi مع الذكاء الاصطناعي

توسيع وتطوير الأتمتة

مع توسيع مجال العملات الرقمية، تتطلب التحديات الخاصة بالتوسع والعقبات التشغيلية داخل منظمات الأتمتة اللامركزية حلولًا يمتلك الذكاء الاصطناعي الكفاءة الفريدة لمعالجتها. تخيل وكيل ذكاء اصطناعي يدير بشكل مستقل خزينة منظمة الأتمتة اللامركزية، وإعادة توزيع السيولة بين حمامات السيولة بناءً على بيانات السوق في الوقت الفعلي، أو تنفيذ التصويتات الحكومية الروتينية ضمن المعايير الموافق عليها مسبقًا.

يمكن أن يمكن هذا المستوى من التشغيل التلقائي للDAOs أن يتوسع دون إضافة عبء بشري، مما يبسط العمليات مثل استقطاب المستخدمين وترقيات البروتوكول. بفضل الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع هذه الوظائف الروتينية، يمكن أن ينمو بروتوكولات العملات المشفرة بأدنى احتكاك وكفاءة محسنة.

محاذاة الحوافز

مواءمة وكلاء الذكاء الاصطناعي مع أهداف اللامركزية أمر أساسي للحفاظ على أخلاقيات مجال العملات الرقمية وتجنب مخاطر التمركز. قد تقوم الأطر المستقبلية بتصميم حوافز تشجع الوكلاء على التفضيل للشفافية ومصالح المجتمع. على سبيل المثال، يمكن برمجة وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يدير سيولة بروتوكول على التركيز على العوائد المستقرة والمدفوعة بالفائدة على المدى الطويل بدلاً من تحقيق الأرباح بشكل نقدي بحت.

تحقيق هذا التوافق سيتطلب بروتوكولات شفافة وفحوصات ذكية صارمة للعقود وهياكل تحفيزية تكافئ الوكلاء بناءً على مساهماتهم في التمزيق. ستشكل هذه النهج وكلاء للتصرف بشكل أكثر تعاونية من معيني الربح الأقصى.

حالات الاستخدام الناشئة وتطبيقات الجيل القادم

بالإضافة إلى التطبيقات الحالية، يمكن أن تمكّن الذكاء الاصطناعي من منتجات DeFi متكيفة وموجهة للمستخدم تستجيب بشكل ديناميكي للأوضاع السوقية والمستخدم. تخيل عقد ذكي مدفوع بالذكاء الاصطناعي يعدل تعرض محفظة المستخدم لمخاطر السوق في الوقت الحقيقي بناءً على تقلبات السوق أو تحليل المشاعر. أو بركة إقراض شخصية تُخصص أسعار الفائدة بناءً على سمعة المقترض على السلسلة، الأرباح المتوقعة، أو ظروف السيولة.

نحن حتى قد نرى الصناديق الخاصة بتحسين العائد تعادل تلقائياً استناداً إلى اتجاهات السيولة والعائد، أو وكلاء التداول الذين يعدلون استراتيجياتهم خلال التداول، معدلين المواقف وفقاً لظهور بيانات جديدة.

نظرة سريعة على الويب الوكيل

في هذه "الشبكة العميلة" المتصورة ، سيتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر البروتوكولات ، مما يخلق شبكة مكتفية ذاتيا من الذكاء المستقل. تخيل وكيلا يدير محفظة NFT أثناء التنسيق مع بروتوكولات زراعة الغلة لضمان الأصول أثناء انخفاضات السيولة. يمكن لهؤلاء الوكلاء حتى التفاوض عبر السلسلة ، وتعديل مخصصات المخاطر عبر تطبيقات DeFi المتعددة للحصول على نتائج المستخدم المثلى. وبصفتهم "اقتصاديين رقميين"، سيتعلم هؤلاء الوكلاء باستمرار، ويتطورون مع تعليقات المستخدمين، ويتعاونون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين.

سيعيد هذا الشبكة المترابطة تشكيل DeFi إلى نظام مالي ذكي متكيف ومتجاوب ومتنقل.

استنتاجات

إن إدماج الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إعادة تعريف التمويل اللامركزي، مع إعادة تشكيله إلى نظام بيئي مالي أكثر إمكانية الوصول وكفاءة.

مدى استطاعة مثل هذا التكامل تعطيل النظام المالي؟ نظرًا لأن الخدمات تمثل 70% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي، فإن تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يعطل جزءًا كبيرًا من هذا القطاع من خلال تأتيني عمليات يدوية بشكل تقليدي. يمكن أن يحول التشغيل بالذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية إلى 20% من اقتصاد الخدمات، وخاصة في المجالات التي تستفيد من الشفافية والتتبع واللامركزية. سيؤثر هذا التحول على سوق بقيمة 14 تريليون دولار.

ومع ذلك ، فإن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و blockchain لا يخلو من التحديات. في حين أن blockchain يوفر إمكانية التحقق ، ومقاومة الرقابة ، وقضبان الدفع الأصلية ، إلا أنه يفتقر إلى القدرة على الحسابات المكثفة في الوقت الفعلي التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي غالبا. لم يتم تحسين سلاسل الكتل الحالية للمهام الحسابية الثقيلة ، مما يعني أن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة أصلا على السلسلة لا يزال غير عملي. بدلا من ذلك ، من المرجح أن نرى نماذج هجينة حيث يتم تدريب الذكاء الاصطناعي ومعالجتها خارج السلسلة ، مع دمج النتائج في blockchain من أجل الشفافية والأمان وإمكانية الوصول.

مع استمرار تطور AI x DeFi stack ، تظهر طبقات جديدة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المركزي والتطبيقات على السلسلة. من المتوقع أن تؤدي هذه التقاطعات إلى ظهور "الويب الوكالي" ، حيث تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أدوات أساسية في النشاط الاقتصادي ، حيث يتم تلقينها بأجراءات مثل إنشاء العقود الذكية والتداول والتفاعلات الأخرى على السلسلة.

بينما تتزايد تطور هذه الوكالات في الدقة، قد نرى ديناميات مشابهة لتلك الموجودة في استراتيجيات MEV، حيث تسود الكيانات التي تحسن استراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي السوق، مما قد يطرح منافسين أقل تطورًا ويمركز السيطرة بين الجهات المتطورة.

لإطلاق العنان لإمكانات التحول الهائلة للذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية دون المساس باللامركزية، من الضروري أولاً أولوية تكامل الذكاء الاصطناعي الآمن والأخلاقي. يتم توجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال حوافز موزعة ويعملون بشفافية مما يسمح لنظام العملات الرقمية دون المخاطرة بتركيز السيطرة.

في نهاية المطاف، تجتمع الذكاء الاصطناعي وDeFi لخلق منظر مالي أكثر شمولاً ومتانة وتفكير مستقبلي يمكن أن يعيد تعريف كيف نتفاعل مع الأنظمة الاقتصادية.

تنويه

لا تصادق Three Sigma على أي من المشاريع المذكورة هنا. توخي الحذر وإجراء بحث شامل. نحن نحترم وندعم البنائين الذين يتقدمون في هذا الفضاء.

المراجع

العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي: استكشاف من قبل فيتاليك بوتيرين @VitalikButerin

• https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html

فك رموز مجال العملات الرقمية x AI بواسطة CB Ventures @CBVentures

• https://paragraph.xyz/@cbventures/demystifying-the-crypto-x-ai-stack

رؤى يوغا كولر حول الذكاء الاصطناعي وDeFi @YugaCohler

• https://x.com/yugacohler/status/1851020728390598942

نظرة عامة على وكلاء الذكاء الاصطناعي بواسطة مير لينكولن @MurrLincoln

• https://x.com/MurrLincoln/status/1853855287696134570

أفكار حول وكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi بواسطة Prismatic @0xprismatic

• https://x.com/0xprismatic/status/1854513654156398961?s=46&t=2q9OLMlaobNlHLew

حالات استخدام وكلاء AI للمستهلك في DeFi بواسطة جيف @Defi0xJeff

• https://x.com/Defi0xJeff/status/1854230030769066432

ألعاب ووكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بحوث شوال @Shoalresearch

• https://x.com/Shoalresearch/status/1805658117004476874

عملاء AI: البحث والتطبيقات (نظرة عامة على البحث العميق بـ 40 صفحة حول العملاء القائمين على LLM) بواسطة AccelXR @AccelXR

• https://accelxr.substack.com/p/ai-agents-research-and-applications

رأي تشيس حول $LUMووكلاء الذكاء الاصطناعي @itsmechaseb

• https://x.com/itsmechaseb/status/1857511608810901941

تنصل من المسؤولية:

1. يتم إعادة طباعة هذه المقالة من [X]. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [@threesigmaxyz]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذه النسخة المعادة، يرجى التواصل مع gate تعلم فريق ، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل نصيحة استثمار.
3. فريق تعلم بوابة قام بترجمة المقالة إلى لغات أخرى. يُمنع نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ما لم يتم ذكره.