هل لاحظت أنه بينما تقود DeepSeek ثورة في الكفاءة عبر صناعة التكنولوجيا العالمية، يبدو أن سرد "الذكاء الاصطناعي + الويب3" قد سقط في صمت غير عادي؟

خاصة مع اندفاع العمالقة على الإنترنت لدمج DeepSeek، يبدو أن Web3 والذكاء الاصطناعي غائبان تمامًا عن هذه التحولات الكبرى الجديدة. سواء كانت مشاريع الحوسبة / البيانات التقليدية DeAI، أو وكلاء الذكاء الاصطناعي، أو DeFAI، فقد جذبت انتباهًا ضئيلًا. حتى على مسرح الإجماع 2025، فإن المواضيع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي فقد فقدت وضوح التركيز.

نسبة مناقشات الذكاء الاصطناعي قد انخفضت بشكل حاد.

التركيز ما زال محتجزًا في "السرد القائم على الأدوات التقليدية"، ويبدو أنه منفصل تمامًا عن موجة DeepSeek التي تجتاح عالم التكنولوجيا.

هناك نقص في السرد الابتكاري، على عكس كيف تعامل ويب3 مسبقًا مع تطورات الذكاء الاصطناعي الجديدة.

ببساطة، في أعقاب تعطيل DeepSeek في مجال الذكاء الاصطناعي، لم يتمكن AI + Web3 بعد من معرفة ما يجب أن تكون السردية الرائدة التالية لها. وهذا يثير سؤالًا أساسيًا:

هل هويب 3 حقًا الأساس الضروري لتحول النموذج الأساسي للذكاء الاصطناعي التالي؟

بشكل مثير للاهتمام، خلال مؤتمر الإجماع، أعلن المدير التقني السابق لشركة OpenAI وعدد من زملائه السابقين عن مشروعهم الجديد، Thinking Machines. واحدة من الاتجاهات المثيرة للاهتمام التي ذُكرت هي:

مساعدة الأشخاص في ضبط أنظمة الذكاء الاصطناعي للتكيف بشكل أفضل مع احتياجات البشر.

هل يمكن أن يشير هذا إلى مسار جديد للابتكار في الذكاء الاصطناعي + Web3؟

إلى حد ما، قد تكون الشروخ التي يحملها DeepSeek إلى OpenAI والآخرين أفضل منطقة للعثور على التأكيد من عدم اليقين هذا العام بالنسبة لـ Web3 & AI.

الذكاء الاصطناعي + Web3: لا يوجد لحظة "DeepSeek"؟

منذ نهاية الشهر الماضي، تقريباً سيطرت DeepSeek على الصفحات الأمامية لجميع أقسام التكنولوجيا، ويبدو أنها أصبحت مركز الزلزال المطلق لعاصفة ثورية لا مثيل لها في مجال الذكاء الاصطناعي. وخصوصاً مع مزاياها من حيث التكلفة والكفاءة، التي تكون بنظام الأوامر منخفضة بدرجة كبيرة مقارنة بزعماء الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI، بينما لا تزال تحقق أداءً ملحوظًا، فقد أتت بإمكانيات جديدة لقطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله.

خلال الشهر الماضي، تسارعت العمالقة التكنولوجيين في الويب2 الرئيسيين، بالإضافة إلى صناعات التصنيع التقليدية وأقسام خدمات الحكومة المحلية إلى المجال. سواء عن طريق فتح الوصول إلى DeepSeek أو نشر نماذج مخصصة بناءً على DeepSeek، بدأت موجة جديدة من النماذج التطبيقية تظهر بعد اندفاع GPT.

على النقيض من ذلك، يبدو أن مواضيع الذكاء الاصطناعي في مؤتمر الإجماع لهذا العام تعاني من "فقدان التركيز" الملحوظ. تظل io.net و Aethir، اللذان كانا في وقت سابق من اللاعبين الرائدين في Web3 والذكاء الاصطناعي، محاصرين في "سرد الأدوات" لتأجير قوة الحوسبة وتعليق البيانات.

بعبارة أخرى، عندما يثبت DeepSeek أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح حقًا بنية تحتية للعصر الجديد، على غرار الخدمات الأساسية مثل الكهرباء والمياه من حيث التكلفة والتطبيق، يجب ألا يكون Web3 مركزًا على الحكايات مثل "AWS على السلسلة أو Scale AI لعصر الذكاء الاصطناعي". في النهاية، سيؤدي هذا فقط إلى سوق ثانوية لتفريغ قوة الحوسبة وتسمية البيانات.

بدلاً من ذلك، يحتاج Web3 و AI بشكل عاجل إلى "نموذج أصلي". على وجه الخصوص، يجب على Web3 أن تلعب دورًا أكثر حيوية ومركزيًا في استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي خدمة احتياجات الإنسان، مما يفتح آفاقًا جديدة لقيمة ذاتية. قد يكون نقطة الانفراج الحقيقية مخفية في حركات ميرا موراتي الجديدة، الرئيس التنفيذي السابق لشركة OpenAI:

تكشف مدونة عن Thinking Machines بعض التفاصيل المثيرة، مثل حقيقة أنهم يعملون على خلق مستقبل تتمكن فيه الجميع من الوصول إلى المعرفة والأدوات، مما يتيح للذكاء الاصطناعي خدمة احتياجاتهم وأهدافهم الفريدة.

باختصار، الهدف هو تحويل الذكاء الاصطناعي، الأداة الأكثر تقدما للإنتاجية في العصر الرقمي، إلى أفضل مساعد لحل مجموعة واسعة من القضايا العملية في حياة الإنسان وعمله - سواء كان ذلك تحسين قرارات الاستثمار الشخصي، أو الإنتاج الإبداعي، أو إعادة هيكلة إدارة سلسلة التوريد والحوكمة الاجتماعية للمؤسسات. الذكاء الاصطناعي يتطلب "تطورا تكيفيا" يتماشى بعمق مع الاحتياجات البشرية.

كشكل جديد من علاقة الإنتاج، آلية المصادقة اللامركزية في Web3 ونموذج الحوافز بالرموز والإطار الحاكم على السلسلة يتوافقان بشكل طبيعي مع الذكاء الاصطناعي، ممثلين نوعًا جديدًا من الإنتاجية. وهذا يوفر حقل تجريبيًا طبيعيًا لهذه العملية التطورية.

من هذه النظرة، يمكن لـ Web3 أن تكون ليس فقط سوق القوة الحسابية أو خط الأنابيب للذكاء الاصطناعي، ولكنها تحمل أيضًا الإمكانية لتصبح التربة الأصلية لتطور ذاتي لحضارة الذكاء الاصطناعي. يفتح هذا مساحة مبتكرة تساوي أكثر من مئة مليار دولار، ربطًا حقيقيًا بين قدرات الذكاء الاصطناعي واحتياجات الإنسان:

من خلال المصادقة التشفيرية، واقتصاديات الرموز، والحكم اللامركزي، يمكننا بناء طبقة البروتوكولات الفوقية التي تسمح للذكاء الاصطناعي بالتطور بشكل مستقل فيما يتعلق بالعلاقات الاجتماعية، والسلوكيات الاقتصادية، والنماذج الثقافية. على هذا الأساس، ستصبح Web3 أيضًا المفكرة الفوقية للذكاء الاصطناعي من أجل تحقيق الذكاء الاجتماعي.

هذا هو أيضا النهج الجديد ل "نظام الذكاء الاصطناعي الشخصي" لشركة Thinking Machines ، والذي ، من خلال "الإطار الاجتماعي Web3" ، يمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل بشكل مستقل ، وخلق القيمة ، وتحقيق "الظهور الحضاري" داخل نظام الاقتصاد المشفر.

إعادة بناء مفهوم الوكيل: من "أدوات الذكاء الاصطناعي" إلى "الحضارة الاصطناعية"

من خلال إلقاء نظرة أوسع ، من الواضح أن مساحة الذكاء الاصطناعي Agent تمر بفترة من الاضطراب ، وتحتاج بشكل عاجل إلى سرد اختراق. وفقا لإحصاءات Cookie.fun ، اعتبارا من 24 فبراير 2025 ، بلغت القيمة السوقية الإجمالية لقطاع الذكاء الاصطناعي Agent 6.6 مليار دولار ، لكنها ارتدت أكثر من النصف من ذروتها ، مع انخفاض معدلات الاحتفاظ بالمستخدمين باستمرار.

وهذا يعني أن حتى اللاعبين الرئيسيين في مجال عملاء الذكاء الاصطناعي يكافحون للهروب من "زيادة التكنولوجيا، نقص التطبيقات العملية في العالم الحقيقي". وهو موضوع ساخن حديث، تهدف السرد المتكامل بين عملاء الذكاء الاصطناعي وDeFi—DeFAI— إلى توسيع نطاقها من خلال توفير حلول ذكية لتلبية احتياجات مزيد من المستخدمين العاديين.

من الناحية الموضوعية، DeFAI لا يزال في الأساس ترقية لمنطق الأداة - حيث يبسط عمليات DeFi من خلال الذكاء الاصطناعي، مما يعفي المستخدمين من فهم المصطلحات التقنية مثل حسابات APY والخسائر غير الدائمة. ومع ذلك، فإنه لا يعالج التناقضات الهيكلية الأعمق: عندما تصبح أدوات الوكيل لسيناريو واحد شائعة، فإن ما يحتاجه السوق حقًا هو بروتوكول أساسي يمكنه دعم التعاون الذاتي للذكاء الاصطناعي وتطور العلاقات الاجتماعية.

فبعد كل شيء، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي حل مجموعة محدودة من المشاكل - في كثير من الأحيان مجرد جزء واحد من سير العمل اليومي. لكي يتجاوز دوره كأداة، يجب أن يكون للذكاء الاصطناعي "نظام تشغيل اجتماعي" يمكنه من التفاعل الذاتي وتبادل القيم والتعاون الجماعي:

على سبيل المثال، في حالة طلب المستخدم لتفاعلات الاستثمار على السلسلة، سيحتاج وكلاء الاستثمار إلى تقديم توصيات استثمارية للاتجاهات الحية، بينما سيحتاج وكلاء المراقبة إلى تتبع التحويلات غير المعتادة في المحافظ، وسيقوم وكلاء التتبع بمتابعة تدفق الأموال - مكونين نظام مناعة على السلسلة يكون أكثر كفاءة من وكالات مراقبة مخاطر الاستثمار البشرية.

في سيناريوهات الحياة الواقعية المستقبلية ، يمكن لوكلاء التسليم استرداد بيانات معدل ضربات القلب / ضغط الدم تلقائيا والتوصية بأنظمة غذائية صحية مخصصة. وفي الوقت نفسه ، يمكن لوكلاء الجدولة ، الذين يكتشفون اجتماعا طارئا ، إخطار وكيل التسليم بتأخير التسليم. في الوقت نفسه ، سيقوم وكلاء التمويل بمقارنة الأسعار ، وعند اكتشاف أن JD Delivery أرخص من Meituan ، سيبدلون قناة الدفع تلقائيا.

وكيل واحد هو مجرد أداة ، ولكن التعاون الجماعي يمكن أن يعيد بناء تدفقات العمل / الحياة لدينا. هذا هو ما يحول الذكاء الاصطناعي Agents من أدوات "تستخدم لمرة واحدة" يمكن التخلص منها إلى صندوق أدوات متعدد الاستخدامات "1 + 1 > 2" ، مما يمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الجمع بشكل مستقل ومساعدة البشر على حل مجموعة واسعة من المشكلات العملية.

على هذا الأساس ، فإن "نظام التشغيل الاجتماعي" لوكلاء الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على أن يكون أفضل نقطة دخول للتطبيق الرأسي ل "الذكاء الاصطناعي+" في Web3 ، وبناء سيناريو خدمة وكيل الذكاء الاصطناعي قابل للتوسيع بشكل لا نهائي وحتى نظام اقتصادي.

ومع ذلك ، في الوقت الحاضر ، لا يزال استكشاف الجميع في هذا المجال أقرب إلى الرجال المكفوفين الذين يحاولون وصف. يتمثل التحدي الأساسي في كيفية كسر صوامع البيانات بين الوكلاء الأذكياء والسماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الضخمة بالتعلم بشكل تكيفي في سيناريوهات معقدة. يكمن المفتاح في خلق "بيئة تكيفية" حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع التعلم والتعاون بشكل مستقل.

مثال حديث هو AMMO، الذي أكمل للتو جولة تمويل مبكرة بقيمة 2.5 مليون دولار. ولافت للنظر، فريق التأسيس يضم مديرين تقنيين كبار من Google، وباحثين من DeepMind، ومسؤولي تقنية من Meta، وبطل عالمي في ACM-ICPC - ببساطة يجمعون تشكيلة من عمالقة الذكاء الاصطناعي. نهجهم مشابه لـ "طبقة بروتوكول اجتماعي للذكاء الاصطناعي":

• مصنع الوكلاء الضخم: يتيح للمطورين نشر مجموعات وكلاء AI مع وظائف اجتماعية مثل إدارة المال والتعاون الاجتماعي دون الحاجة إلى كتابة منطق معقد.
• المساحات المدمجة القابلة للتركيب: ترقية إطار عمل MMO العصبي الخاص ب OpenAI إلى صندوق رمل تفاعلي قابل للتكيف مع سيناريوهات العالم الحقيقي مثل التمويل والتعليم.
• RL الموزع: يجمع بين تعلم التعزيز بالتغذية الراجعة من البشر (RLHF) مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يمكن العملاء من تطوير الإرشادات الأخلاقية بشكل ديناميكي في بيئة تعتمد على الألعاب.

في العوالم الافتراضية المحددة التي تركز على الاستثمار والتمويل وإدارة الصحة وتخطيط التعليم، لم تعد وكلاء الذكاء الاصطناعي وحدات أدوات معزولة. بل هم أنواع رقمية ذات وعي اجتماعي. يتفاعلون مع بعضهم البعض، ويتعاونون في مجموعات، وحتى يتعلمون ذاتياً، مساعدين الناس في تلبية احتياجات العالم الحقيقي المعقدة.

ميتافيرس الاستثمار:
وكيلك المالي يتعاون في الوقت الحقيقي مع وكيل تحليل السوق. بعد اكتشاف فرصة التحكيم في بروتوكول ديفاي، يُشغل تلقائيًا وكيل التداول لتنفيذ الاستراتيجية، مع إخطار وكيل المخاطر لمراقبة أي تقلبات سوق غير طبيعية.

Health Metaverse:
يقوم وكيل اللياقة بضبط خطة التدريب الخاصة بك استنادًا إلى بيانات نومك، بينما يقوم وكيل التغذية بتحديث الوصفات وترتيب طلبات المكونات. في هذه الأثناء، يُرسل وكيل الطب تقارير صحية بانتظام إلى وكيل الطبيب.

هذا يشبه شخصية "الفتاة الغبية" من هاتف سحري، حيث يشكل وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة شبكة تنظيمية ذاتية، ينتقلون حقاً من "أدوات الذكاء الاصطناعي" إلى "حضارة الذكاء الاصطناعي". تماماً كما يقوم المحامون والأطباء والمعلمون في المجتمع الحقيقي بأداء أدوارهم والتعاون مع بعضهم لدعم عملية الحضارة.

عصر ما بعد GPT: بذرة السرد "Web3 & AI"

كرونيكا مرتبطة ارتباطا وثيقا باتجاه التكنولوجيا العالمية، يعكس التطوير المتوقع لـ "Web3 & AI" أساسا ويعزز أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.

دعونا نأخذ الفضاء الفرعي التجريبي الأول لـ AMMO، FakersAI، كمثال. إنه يعمل كحقل تنافسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي مركزة على الاستثمار على السلسلة. من خلال تتبع وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل للأحداث الحالية، وديناميات السوق، وإجراء تحليلات فنية متعددة الزوايا، واكتساب الإبصار من البيانات على السلسلة، جنبًا إلى جنب مع مشاعر المجتمع والإشارات الاجتماعية، يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي باستمرار بترقية استراتيجياتهم من خلال التعلم التعزيزي. يتشكل هذا كعجلة تطورية تتعلم بنفسها.

في هذه الحالة، يكون المستخدمون في نفس الوقت مراقبين ومشاركين (مع تجاوز عدد المستخدمين 90 ألف مستخدم في غضون 12 يومًا فقط من الإطلاق، مما يدل على أداء قوي والحصول على بيانات سلوكية كافية نظريًا للدعم). من خلال التنافس، والتعاون، والمنافسة القائمة على الاهتمام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم بشكل أعمق كيفية إنشاء أنظمة ائتمان، وقواعد التعاون، والمعايير الأخلاقية ضمن سيناريوهات المنافسة. وهذا يعني أنه من خلال تغذية الردود البشرية، يشكل الذكاء الاصطناعي تدريجيًا سلوكيات ونماذج أفضل وأكثر تشابهًا بالبشر.

هذا مشابه لكيفية تعلم "الفتاة الغبية" فهم العواطف البشرية والقواعد الاجتماعية تحت تأثير لو شياو تشوان، مما يحول الذكاء الاصطناعي من كونه "تنفيذي سلبي للتعليمات" إلى "مشارك نشط في التعاون الاجتماعي".

بالطبع ، FakersAI هو مجرد نقطة البداية. الهدف النهائي ل AMMO هو بناء مصفوفة رمل متعددة الأبعاد. صناديق الرمل هذه ليست فقط ساحات اختبار تكنولوجية ولكنها أيضا حاضنات لحضارة الذكاء الاصطناعي Agent.

عندما يتعلم الذكاء الاصطناعي الأربتراج في أسواق الديفي، والتصويت في منظمات الحكم اللامركزي، ونشر الصور والنكات في الشبكات الاجتماعية، فإنه لن يكونوا مجرد أدوات بل "مواطنين" في المجتمع الرقمي.

يمكننا حتى تمديد خيالنا هنا. يعتبر "ساحة معلومات المزيفين" التي تم إطلاقها حاليًا مجرد صندوق رمل أولي، وفي المستقبل، ستؤدي إلى المزيد من أنواع الفراغ الفرعية:

البيئة التجريبية الاقتصادية: محاكاة صنع السوق الذكاء الاصطناعي والسيناريوهات التنافسية في أسواق التمويل اللامركزي.

ساحة التحكم: اختبار نماذج اتخاذ القرار التعاونية بين DAOs وممثلي الذكاء الاصطناعي.

صندوق رملي: تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من إنشاء ونشر الـmemes وفنون NFT، مراقبة تطور الـmemes الثقافية على السلسلة الرقمية.

هذا ليس مجرد اختراق تكنولوجي؛ بل يوفر إجابة تغييرية للنموذج: بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، Web3 ليس مجرد قوة حوسبة أو سوق بيانات، بل نظام تشغيل اجتماعي للذكاء الاصطناعي "ميتا" مماثل لـ iOS أو Android.

لا شك أن هذا السرد الجديد يحمل إمكانات خيالية هائلة، ومع ذلك تظل المناقشات حوله نادرة. سواء كانت ميرا موراتي ، الرئيس التنفيذي السابق للتكنولوجيا في OpenAI ، الذي أسس مؤخرا Thinking Machines ، أو مشروع تكامل Web3 &الذكاء الاصطناعي التابع ل AMMO والذي يركز على "طبقة البروتوكول الاجتماعي الذكاء الاصطناعي" ، فإن هذه الأفكار لا تزال في مهدها.

في المؤتمر الذي عُقد مؤخرًا للإجماع، كانت إحدى جلسات CoinDesk مخصصة لمناقشة هذا الموضوع، حيث شاركت فرق مثل AMMO واستكشفت كيفية بناء نظام تشغيل اجتماعي للذكاء الاصطناعي من خلال آليات Web3 الأصلية. ما إذا كان ذلك سيتطور حقًا إلى سرد جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي لعام 2025 لا يزال أمرًا مجهولًا وسيتطلب مراقبة طويلة المدى.

استنتاج

إذا كان من المقدر أن تصبح الذكاء الاصطناعي نوعًا جديدًا، هل ينبغي أن يولد في حدائق مغلقة تابعة لعمالقة التكنولوجيا، أم ينبغي أن ينمو ضمن البروتوكولات المفتوحة للويب3؟

هذا هو السؤال النهائي الذي يجب الإجابة عنه في النصف الثاني من السرد الذكي و Web3. لتصويره بشكل أكثر روعة، يجب أن لا تكتفي Web3 بأن تكون مجرد "محطة وقود" للذكاء الاصطناعي، بل يجب أن تصبح بدلاً من ذلك "قارة الإبداع" للكائنات المستندة إلى السيليكون.

ببساطة، يتوافق Web3، بوصفها شكلًا جديدًا من العلاقات الإنتاجية، بشكل طبيعي مع الذكاء الاصطناعي، الذي يمثل شكلًا جديدًا من القوة الإنتاجية. يشكل هذا تقدمًا في التكنولوجيا وتقدمًا في العلاقات الإنتاجية. ومع ذلك، لا تزال استكشافات "الذكاء الاصطناعي + Web3" الحالية مركزة إلى حد كبير على ثورة قوة الحوسبة وعلاقات إنتاج البيانات، وغالبًا ما تكون عالقة في منافسة معركة الصفر فيما يتعلق بقوة الحوسبة والبيانات.

وبالتالي، إن إطار "طبقة بروتوكول الاجتماعي" لوكلاء الذكاء الاصطناعي يقدم حلاً مبتكراً لهذا العقد. بشكل خاص، إشارة "فقدان التركيز" على مواضيع الذكاء الاصطناعي في مؤتمر الإجماع تشير إلى أن تقاطع الويب3 والذكاء الاصطناعي على نقطة حرجة، تتراجع على حافة الفوضى، مع فرص كبيرة في مرحلتها الناشئة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي العديد، الذين يشكلون بشكل تلقائي دول المدينة التعاونية والقبائل الثقافية في عالم ليغو المشفر، يعيدون كتابة نظرية التطور بين الكائنات الحية المعتمدة على الكربون (البشر) والكائنات المعتمدة على السيليكون (الذكاء الاصطناعي).

اخلاء المسؤوليه:

1. تم استنساخ هذا المقال من [ ForesightNews], with all copyrights held by the original author [مزارع الويب3 فرانكإذا كان لديك أي مخاوف بشأن الاستنساخ، يرجى التواصل معتعلم بوابةالفريق، وسيقوم الفريق بمعالجة المسألة وفقًا للإجراءات ذات الصلة.

2. تنويه: تعبر الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة عن آراء الكاتب بشكل شخصي فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. الإصدارات اللغوية الأخرى لهذه المقالة تمت ترجمتها بواسطة فريق Gate Learn. دون ذكرGate.io، يحظر نسخ المقالة المترجمة أو توزيعها أو سرقتها.