إعادة توجيه العنوان الأصلي 'الابتكارات الخارجية والمعضلات الداخلية: تتنقل العملات الرقمية من خلال عدم اليقين'

الذكاء الاصطناعي لا مفر منه، لكن العملات الرقمية x الذكاء الاصطناعي؟

مع بداية عام 2025، هزَّت مجتمع الذكاء الاصطناعي قنبلة نووية أُلقيت بواسطة ديبسيك، التي طوَّرتها فانتوم كوانت. نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني، الذي تم تدريبه باستخدام 2048 من معالجات الرسوميات من نوع إنفيديا H800 بتكلفة قدرها 5.58 مليون دولار (حوالي العُشر من تكلفة ميتا)، تحدى مباشرة مثيلاته من الطرازات GPT-4 وLlama 3.1 في اختبارات الأداء مثل MMLU وGPQA. حتى تفوَّق بشكل طفيف على هذه العمالقة في وادي السيليكون في مجالات مثل التفكير المعقَّد وفهم الدلالة الصينية. على الرغم من سنوات الحصار الذي فرضته الولايات المتحدة على الصين في مجال الرقائق، فإن قدرة ديبسيك الحسابية هدمت بشكل كبير احتكار الولايات المتحدة، إذ طوَّرت الصين مسارًا تكنولوجيًا يتناسب مع سياقها الوطني ومع ذلك لا يزال تنافسيًا مع النماذج العالمية من الطراز الأول. فقد اخترقت هذه النهج المفتوح المصدر والمنخفض التكلفة والموحد الحماية الحسابية للولايات المتحدة بنجاح مذهل.

لسنوات، كانت منتجات التكنولوجيا الصينية، التي كانت في كثير من الأحيان تُعتبر خطوة وراءً من حيث الأداء، مُصنفة عمومًا على أنها رخيصة ومشتقة. أعتقد أن هذا كان الإدراك الحدسي الذي كان لدى العديد من شركات الإنترنت الصينية. ومع ذلك، DeepSeek مختلفة. دون الانخراط في التجربة الذاتية لما إذا كانت تتفوق على ChatGPT، فإن الحقيقة أن هذا الحدث تم ذكره بشكل متكرر في الأوساط السياسية والتكنولوجية في الولايات المتحدة يعبر عن الكثير. من الواضح أن الصين قد انتقلت الآن من متابع تكنولوجي إلى منافس، وأثرها العالمي كبير.

على الرغم من أن الأثر الأول يكون على محفظتي، والذي يمكن أن يعزى إلى تقدير خاطئ لتطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، إلا أنني لا زلت أرغب في مشاركة وجهة نظري، لا سيما بالنسبة لأثر DeepSeek على صناعة العملات الرقمية.

1.تعد NVIDIA أكبر خاسر في هذا الحدث. أولاً، تم تساؤل عن الطلب على قوة الحوسبة الذكية وثانياً، تم تجاوز الهندسة المعمارية الموحدة للأجهزة والبرمجيات لشركة NVIDIA، CUDA. إذا كنت تعرف مجال الذكاء الاصطناعي، فستعرف أن CUDA هو حجر الأساس الرئيسي في دعم تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث. عندما يستخدم مطورو النماذج الكبيرة معالجات NVIDIA، فإنهم عموماً يعتمدون على CUDA لعملهم. استخدام CUDA يقلل من المتطلبات التقنية للمطورين لأنه يحتوي على وظائف معبأة مسبقاً، مما يعني أن المطورين لا يحتاجون للقلق بشأن تفاصيل كثيرة، ولكن هذا يأتي على حساب كفاءة التنفيذ.

نظرًا لأن CUDA هو إطار برمجة متعدد الأغراض، يقيد المرونة أثناء تدريب النموذج. كانت حلاً لـ DeepSeek هو استخدام PTX مباشرة (الإطار الوسيطي للتعليمات من NVIDIA المصمم لوحدات GPU) لتجاوز القيود الأجهزة على سرعة التدريب، مما يقصر مدة التدريب. بينما تتطلب النماذج الأخرى 10 أيام للتدريب، يمكن لـ DeepSeek إكماله في 5 أيام. هذا يعني أيضًا أنه إذا كان لـ DeepSeek النية في التكيف مع وحدات GPU المحلية في الصين في المستقبل، فإن عملية التكيف مع الأجهزة ستكون أكثر سلاسة، مما قد يهز استحواذ NVIDIA في سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي. (هذه الفقرة مأخوذة من تقرير صادر عن Future Asset Securities في كوريا حول عملية تدريب DeepSeek.)

بصرف النظر عن الانخفاض المحتمل في سعر سهم NVIDIA ، والذي سيؤثر بشدة على سوق التشفير ، والذي يرتبط ارتباطا وثيقا بالأسهم الأمريكية ، أعتقد شخصيا أنه على المدى الطويل ، سيفيد هذا بالفعل مشاريع الحوسبة اللامركزية. أولا ، ستتمكن المزيد من وحدات معالجة الرسومات الشخصية من المساهمة بقوة الحوسبة الاحتياطية. ثانيا، إذا نجح نهج نموذج DeepSeek المدمج والمفتوح المصدر، فسوف يجبر العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي على فتح نماذجها، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على النشر المحلي وقوة حوسبة التطوير الثانوية. بالنظر إلى متطلبات أجهزة DeepSeek R1 ، بدءا من معلمات 1.5B كحد أدنى إلى 70B كحد أقصى ، فإن وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA GeForce GTX 1660 Super إلى السلسلة 40 و 50 ، وحتى وحدات معالجة الرسومات A100 و H800 ذات المستوى الاحترافي ، ستتاح لها جميعا فرص للمساهمة في قوة الحوسبة الفائضة. بالنسبة لمشاريع الحوسبة اللامركزية غير المستغلة حاليا إلى حد ما ، قد يكون هذا اختراقا محتملا - بشرط أن يكون زمن الوصول منخفضا بدرجة كافية.

مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي 2: المسار الحار للعملات الرقمية قبل "القنبلة النووية" لـ DeepSeek

قبل أن تسقط DeepSeek "قنبلتها النووية"، كانت مشاريع الإطار الذكي أكثر المسارات الناشئة سخونة في مجال العملات الرقمية، وكانت آخر موضوع غطيته قبل العام الصيني الجديد. ومع ذلك، في أعقاب اندفاع DeepSeek، تتجه معظم هذه المشاريع الآن بسرعة نحو الصفر. بعد كل شيء، حققت DeepSeek تعادلًا مع OpenAI بتكاليف تقل عن 6 ملايين دولار، بينما لم تنتج مشاريعنا الرائدة، بـ FDV في المليارات، أي شيء يمكن حقًا اعتباره وكيلًا ذكيًا عمليًا.

منذ بداية blockchain ، كان هناك سعي مهووس تقريبا للأصول. في الوقت الحالي ، أصبحت مساحة التشفير متسامحة للغاية مع الأصول. بالنسبة لمشاريع إطار عمل الذكاء الاصطناعي التي ليست حتى على السلسلة ، فإنها تحتاج فقط إلى مستودع GitHub مفتوح المصدر وحساب اجتماعي لإصدار الرموز المميزة. يحمل نهج "العملة القائمة على المكتبة" هذا خطرا حتميا يتمثل في القضاء عليه من خلال هجوم "رقائق ثنائية الأبعاد" من شركات الذكاء الاصطناعي التقليدية يوما ما.

في العصر الذهبي للتطور الذكاء الاصطناعي ، من غير المرجح أن تتوقف شركات الإنترنت التقليدية مع DeepSeek كسلاحها الوحيد. الذكاء الاصطناعي التطور في التنافس بين الولايات المتحدة والصين سوف يتسارع فقط ، والسؤال الرئيسي هو كيف يمكن أن تتحد Crypto مع المنبع والمصب الذكاء الاصطناعي لتسليط الضوء على المزايا اللامركزية دون أن يتم ضربها من قبل AOE غير متوقع. على نطاق واسع ، يمكننا تصنيف مكدس تقنية Crypto x الذكاء الاصطناعي إلى أربع طبقات: قوة الحوسبة والبيانات والبرامج الوسيطة والتطبيق. في الهيكل الحالي متعدد الطبقات ، لا أرى ضرورة مشاركة Crypto. ومع ذلك ، من منظور مستقبلي ، يمكن أن تكون الخصوصية والأمن زوايا قوية ، حيث أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل حقيقة واقعة في استبدال الوظائف البشرية أو مساعدتها. قد يمثل ضمان خصوصية العمل والبيانات الشخصية التي يتم التعامل معها الذكاء الاصطناعي تحديا لا تستطيع شركات الإنترنت التقليدية حله. علاوة على ذلك ، إذا كان لدى وكيل الذكاء الاصطناعي أذونات دفع ، فسيصبح ضمان أمان المحافظ مشكلة. يمكن أن يكون استخدام blockchain كطبقة امتثال وتدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي هو الاتجاه الرئيسي للتطوير المستقبلي.

من ناحية أخرى ، تلعب الحوافز أيضا دورا حاسما. وبصرف النظر عن تحفيز قوة الحوسبة ومشاركة النماذج، يمكن للحوافز أن تعلم الذكاء الاصطناعي كيفية التفاعل مع العالم الافتراضي. على عكس LLMs ، التي لديها عقود من بيانات الإنترنت العالمية تحت تصرفها ، فإن تعليم الذكاء الاصطناعي الإجراءات الصحيحة يتطلب وضع العلامات البشرية المستمرة. على سبيل المثال ، إن تدريس نموذج الرؤية للتعرف على مقابل السيارات ليس شيئا يمكن الاستعانة بمصادر خارجية لمجموعة من طلاب الجامعات. لإنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه التفاعل مع العالم الافتراضي ، ستكون هناك حاجة إلى شبكة لامركزية كبيرة من الأفراد لتعليم الذكاء الاصطناعي. هذا هو أحد الاتجاهات المحتملة. في مقالاتي السابقة ، ناقشت هذا بمزيد من التفصيل. ما الذي يمكن أن تقوده الحوافز أيضا؟ الجمع مع DePin لتعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع العالم المادي ، وتحفيز الذكاء الاصطناعي لجذب الانتباه ، وتحفيز الإنشاء الثاني ل الذكاء الاصطناعي (نموذج تحفيز Bittensor هو مثال رائع) ، أو وجود آليات حوافز رمزية يتم تعديلها تلقائيا بواسطة الذكاء الاصطناعي - هذه كلها احتمالات رائعة. هذا يقودنا إلى سؤال آخر من مقالتي السابقة: عندما ينمو مشروع لامركزي ضخم ويدخل التيار الرئيسي ، كيف ينبغي إدارة الانكماش والتضخم؟ هل يجب أن تعتمد على قواعد التعليمات البرمجية البسيطة ، أو عدد قليل من الأشخاص في فريق المشروع ، أو هؤلاء الأفراد الرئيسيين؟ وبالطبع ، لدينا رموز الحوكمة. ومع ذلك ، فإن رموز الحوكمة لا معنى لها قبل حل "مشكلة الساحرة". لن ينعكس التصويت الديمقراطي أبدا في مقترحات الحكم ، حيث يمكن ل a16z استخدام حق النقض ضد أصوات مجتمع كبير ببضع محافظ فقط ، فما الفائدة من التصويت؟

بالتأكيد لا يمكننا جمع مجموعة من مواهب الذكاء الاصطناعي عالية المستوى مثل الشركات التقليدية على الإنترنت، ولا يمكننا شراء أو استئجار أنابيب تجميعية ضخمة للتدريب. محاولة تكريس DeepSeek داخل تقنية سلسلة الكتل هي حلم سراب. دور مجال العملات الرقمية هو جلب سمة لا يمكن استبدالها باللامركزية إلى مجال آخر، تمامًا كما قدمنا الحرية المالية إلى العالم. الذكاء الاصطناعي هو السرد اللاحق للبشرية، لكن السؤال الحاسم هو: ما هو الدور الذي يمكن أن يلعبه مجال العملات الرقمية في هذا؟

3.Wordcoin: مناقشة أولى حول مشروع يوتوبيا التشفيرية

هذه هي المرة الأولى التي أذكر فيها كلمة عملة في مقالاتي. هذا المشروع الأوتوبي الكريبتوغرافي، الذي بدأته سام ألتمان، يبدو لي سخيفًا حتى الآن. القرار بتسجيل قزحية العين يبدو وكأنه اختيار بين المراقبة الحكومية والمراقبة الشركاتية، شيء يشبه اختيار الحبوب الحمراء والزرقاء في فيلم The Matrix.

على أية حال، فإن فكرة الدخل الأساسي العالمي، أو شمولية مالية، لم تعد تبدو مزحة في هذه المرحلة. وكلاء الذكاء الاصطناعي في ديبسيك، القادرين على النشر المحلي لمنافسة النماذج من الطبقة العليا، بدأوا بالفعل في الظهور في المستشفيات الصينية والمؤسسات الحكومية. وفقًا لتوقعات ماكنزي لعام 2024، يمكن أن يتم استبدال ما يصل إلى 50٪ من الوظائف بواسطة الذكاء الاصطناعي خلال الست سنوات القادمة. حتى يمكن أن يتم توزيع الإصدار المستقبلي من ووردكوين من قبل الحكومة. إذا تصاعد هذا الاتجاه، قد تظهر عملات متعلقة بالتمويل العالمي وتكون مثارة بانتظام. وفي غضون نافذة زمنية تبلغ خمسًا أو ست سنوات، يمكن أن يتماشى هذا مع رئاسة ترامب. هل سيصدر رئيس عملات رقمية مثل هذه العملة؟ أعتقد أن هذا مرجح جدًا.

4. إيلون ماسك ومستقبل تمويل بحوث الذكاء الاصطناعي

نظرًا للتصريحات الأخيرة لإيلون ماسك، قد تهيمن الذكاء الاصطناعي على جائزة نوبل للسنوات الـ 25 المقبلة. أعتقد أن التمويل القائم على تقنية البلوكشين (حتى بالمساهمة بالقوة الحسابية والتخزين والأساليب والموارد الأخرى) لتعزيز البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر إثارة وفعالية مما هو عليه في الوقت الحالي في حركة العلم اللامركزي (DeSci). ربما يمكنني تسمية هذا النهج بعلم الذكاء الاصطناعي اللامركزي، أو DeAIS.

II. عملة الميم لم تعد ميماً

في السابق ، عندما ناقشنا عملات Meme ، كان التركيز على الثقافة الفرعية وإجماع المجتمع والتأثيرات الفيروسية. الآن ، جالسا أمام GMGN ، أقوم بتحليل مجموعات المؤامرة ، والعناوين الرئيسية ، والتداول الداخلي للمطورين. عندما يتم إصدار CA عبر مجموعات "shitcoin" المختلفة ، فقد حان الوقت. عملات ميم اليوم أكثر سخافة من أي وقت مضى. في المرحلة الحالية من Pump.fun ، لا تتوقع العثور على رمز مميز ثابت يمكنك النوم عليه - بحلول الوقت الذي تذهب فيه إلى الحمام ، ربما يكون الرسم البياني قد انخفض.

تبسيط حدود إصدار الأصول وارتفاع درجة التوطين في سلسلة الكتل قد دفع هذه الثقافة المشابهة للكازينو إلى حدودها. يمكن لعمليات بلا اسم تحويل سوق العملات الرقمية إلى جهاز صراف آلي. تصبح تطور الصور الساخرة أكثر عفوية - ليس فقط "عملات مستندة إلى المكتبة"، بل أي حدث، أي شخص، أو حتى أي ذكاء اصطناعي يمكن أن يتحول إلى عملة. لا يوجد نواة ثقافية، ولا توجد توافق يربط المجتمع، ويمكن نسيان المشاريع الرائدة ما يقل عن بضعة أسابيع. الهوس بعملة الشخصية، الذي بدأه ترامب، استمر لمدة شهر واحد فقط. تحت تغريدة من الرئيس ميلي، تدفقت مليارات الدولارات خارج سول وعادت إلى العالم الخارجي، مشيرة إلى انسحاب الصور الساخرة. كان رد فعل ميلي بسيطًا: حذف التغريدة والرد بـ "لم أكن على علم".

شهد التطور السريع للذكاء الاصطناعي سرقة الكثير من الاهتمام من العالم، وتوقف تقدم الفصائل التقنية. المستثمرون التجزئة، الذين يتخلون عن الاستثمار القيمي، يمكنهم فقط الرهان على أن يكونوا القلة المحظوظة في نظام النفث والتفريغ. السيولة، التي أصبحت أكثر ندرة، تُستنزف مرارًا وتكرارًا، كما تُعكس في الشموع الحمراء اليومية لمنصات التداول المركزية وغير المركزية، وفي ازدراء رأس المال التقليدي والأجانب للعملات البديلة.

III. نحت القارب لا يمكن استرداد السيف

قانون الدورة لم يعد فعّالًا بوضوح؛ جميع أساليب "نحت القارب للعثور على السيف المفقود" تفشل في استعادة السيف المفقود. سوق البقرة في بتكوين لا يعني تلقائيًا أن العملات البديلة سترتفع أيضًا، ولكن عندما ينخفض بتكوين، فإن العملات البديلة ستتبع بالتأكيد. يجب تحديث فهمنا للعملات البديلة. سوق العملات البديلة لم يعد مكانًا يمكن لورقة بيضاء دعم مشروعًا - يجب أن تكون المشاريع الكبيرة المدرجة على منصات التداول المركزية من الطبقة الأولى كافية ناضجة لدعم أسعار رموزها.

إذا نظرنا إلى الوراء في نمو الرمز المميز على مدى السنوات السبع الماضية ، في سوق 2017 ، كان هناك أقل من 2000 رمز مدرج ، بينما بحلول عام 2024 ، اقترب عدد الرموز المميزة المدرجة من 25000 (المصدر: CoinGecko ، بما في ذلك الرموز المميزة المشطوبة). إن التوسع الأسي في عدد الرموز المميزة هو في الأساس التطور الذي لا رجعة فيه لنظام قيمة الانتروبيا المنخفضة في blockchain إلى نظام ضوضاء عالي الإنتروبيا. عندما كان كل رمز مميز في عام 2017 لا يزال يحمل المثل الأعلى المتمثل في "تعطيل العالم" ، بحلول عام 2024 ، تطورت الرموز المميزة إلى رقائق خروج من السيولة. لم يؤد ظهور المزيد من الرموز المميزة إلى المزيد من الابتكار أو التطبيقات في العالم الحقيقي ، لكن تقييم المشاريع النجمية زاد بشكل كبير من الطلب على سيولة السوق.

كما ذكر سابقا، من دون الاعتراف الخارجي بالعالم، لا يمكن للمستثمرين التجزئة دعم تقييمات هذه المشاريع. يرى معظم مشاريع العملات البديلة أن سعرها السوقي يصل إلى ذروته في وقت القائمة، ويصبح Binance وجهتها النهائية. العالم العملات المشفرة في حاجة إلى ثورة. يجب على المشاريع النجمية تبرير تمويلاتها الضخمة. تجربة Bybit للكشف الحسابي العام للمشاريع قد تكون حلاً بالإمكان. ومع ذلك، في رأيي الشخصي، يحتاج السوق إلى سوق دب قوي لإعادة تشكيل نظام التقييم ومعايير القوائم للعملات البديلة.

IV. الارتباك

رأيت مرة واحدة بريقًا من الأمل في Ton، معتقدًا أن بداية تطبيقات العملات الرقمية للمستهلك قد حانت. ولكن هذا النور العابر تلاشى مع انحسار صيحة "النقر للكسب". قبل خمس سنوات، أنجب تعدين السيولة الذي أطلقه DeFi عالم العملات الرقمية إلى ذروة غير مسبوقة. وبعد خمس سنوات، المجال الوحيد الناجح الذي لدينا هو DeFi.

عندما أتواصل مع الناس في مجال الصناعة الآن، تكون المواضيع بسيطة: "هل اشتريت BTC؟ هل قصرته؟ هل حصلت على أي CAs؟" الجميع مرتبك؛ لم نعد نستطيع أن نجد الاتجاه الصحيح. خارج BTC، شراء أي رمز في هذه الأيام لا يسمح بقضاء ليلة هادئة. "أيدي الماسية" اليوم لم تعد مصطلحًا للإشادة؛ إذا لم تكن تحمل BTC، فإنها أكثر مثل أن تكون أحمقًا.

عندما أفتح تطبيقات وسائل الإعلام المختلفة على هاتفي، يبدو وكأنني أقرأ صحيفة نيويورك تايمز وأخبار الطبول. جميع أنواع الظواهر تعكس حقيقة أن معظم الأمل في هذه الدائرة معلق الآن على السياسات والاهتمام. من وجهة نظر شركة رأس المال الاستثمارية، قد يكون مستقبلنا في الاستثمار فقط في منتجات الأدوات، بينما تصبح منصات إصدار الأصول بائعين للمعدات وجامعين للإيجار من أجل البقاء.

استنتاج

بوضوح، هذه ليست الواقع الذي نتمنى أن نراه. على الرغم من أن الحالة الحالية لمجال العملات الرقمية تبدو مفقودة في ضباب من الارتباك، فإن نجاح DeepSeek يثبت أن الابتكار والإصلاح ما زالا أكثر المسارات فعالية لكسر الوضع المتجمد. مجال العملات الرقمية في أفضل وضع يمر به على الإطلاق، مع سياسات مواتية، واهتمام، وتمويلات، وبنية تحتية قوية. في المستقبل القريب، قد تقوم العديد من صناديق تداول العملات البديلة بحقن سيولة جديدة في السوق. نحن بوضوح في العصر الحالي، ومع ذلك محاصرون في مدينتنا المحاطة بأسوارها الخاصة. وراء انحسار عملات الذكرى المذكرة قد تكمن نقطة تحول، ومستقبل البشرية قد لا يدور فقط حول الذكاء الاصطناعي.

تنصيح بعدم المسؤولية:

1. تم نقل هذه المقالة من [YBB Capitalإلى الأمام. إعادة توجيه العنوان الأصلي 'الابتكارات الخارجية والمعضلات الداخلية: المجال العملات الرقمية يتنقل عبر عدم التأكد'. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصليZeke]. إذا كان هناك اعتراضات على هذا النشر مرجعاً، يرجى التواصل معبوابة تعلمالفريق، وسيقومون بالتعامل معه بسرعة.
2. تنصل من المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط تلك الخاصة بالكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. فريق Gate Learn يقوم بترجمة المقال إلى لغات أخرى. يُمنع نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة ما لم يُذكر الإذن.