Meneruskan Judul Asli: Menggunakan Rantai, Menjinakkan Pikiran

Saya telah menjelajahi perpotongan antara kripto dan kecerdasan buatan, menguji apa yang terjadi ketika dua teknologi kuat bertemu. Artikel ini merenungkan perjalanan yang membawa kita ke sini dan berspekulasi tentang kemana fusi ini mungkin membawa kita selanjutnya.

Halo,

Dua belas ribu tahun yang lalu, umat manusia melakukan transisi dari berburu dan mengumpulkan makanan menjadi bertani. Perubahan ini tidak sepenuhnya seperti yang terlihat. Dalam bukunya, Sapiens, Yuval Noah Harari berpendapat bahwa ini sama banyaknya gandum yang menjinakkan manusia seperti manusia yang menjinakkan gandum. Apa yang tampak seperti kecerdasan manusia, sebenarnya merupakan manipulasi halus oleh spesies tanaman.

Kami membersihkan hutan, punggung kita patah di ladang, dan berkumpul di pemukiman yang padat. Bukan untuk kepentingan kita, tapi untuk membantu gandum berkembang.

Dengan pasokan makanan yang stabil, kepadatan penduduk meningkat, desa-desa berkembang menjadi kota-kota, dan peradaban muncul. Grafik berikut menunjukkan bagaimana produktivitas meningkat saat teknologi makanan meningkat.

Sumber: “Apakah Dunia Dapat Hidup Tanpa Sumber Daya Alam?”

Dalam istilah ekonomi, kemunculan pertanian secara langsung terkait dengan peningkatan produktivitas yang signifikan dan, kemudian, munculnya sistem seperti PDB untuk mengukur hasil ekonomi. Kemajuan seperti irigasi, rotasi tanaman, dan pemuliaan selektif lebih lanjut meningkatkan hasil pertanian, memperkuat jaringan perdagangan, kerajaan, dan industrialisasi.

Sebagai contoh, selama Revolusi Pertanian abad ke-18 di Eropa, Jethro Tull menginvenksi mesin penabur benih pada tahun 1701. Itu adalah cara yang efisien untuk menanam benih. Penaburan benih merupakan usaha manual sebelum penemuannya. Peningkatan produktivitas pertanian ini membebaskan tenaga kerja untuk industri yang sedang berkembang, mempercepat Revolusi Industri, dan berkontribusi pada pertumbuhan GDP yang eksponensial.

Sumber -Thoughtco.com

Di Amerika Serikat, Norman BorlaugRevolusi Hijau pertengahan abad ke-20 memperkenalkan tanaman hasil tinggi dan teknik pertanian modern. Dia dihormati karena mencegah kelaparan dan meningkatkan produksi pangan global melalui varietas gandum hasil tinggi. Penemuan ahli agronomi Amerika ini membantu mencegah kelaparan luas di negara seperti India dan secara signifikan meningkatkan produksi ekonomi global.

Mengamankan produksi makanan memungkinkan kita untuk meningkatkan aspek kehidupan lainnya. Hal ini terlihat pada grafik luar biasa di bawah ini. Selama 2750 tahun, dari 1000 SM hingga 1750, pertumbuhan GDP tetap datar pada 0,01% per tahun. Yang berarti tidak ada peningkatan kualitas hidup. Dan kemudian kita melihat GDP meledak.

Sumber -Bank of England

Tanpa revolusi pertanian, kenaikan kualitas hidup yang cepat ini tidak mungkin terjadi. Kecuali produksi makanan menjadi sepele, kita mungkin tidak akan mampu memulai revolusi industri. Tapi hal itu datang dengan biaya. Pertanian memperkenalkan hierarki, memicu perselisihan wilayah, dan mengikat eksistensi manusia pada siklus kerja keras dan ekstraksi sumber daya yang tak kenal lelah. Belum lagi beberapa kritik terhadap revolusi hijau berargumen bahwa metode Borlaug menyebabkan kerusakan ekologis, memperdalam kemiskinan pedesaan, dan lebih mendukung kepentingan korporat daripada petani kecil.

Lensa sejarah ini menimbulkan pertanyaan yang mendalam: sama seperti revolusi pertanian mengubah keberadaan manusia, mengatur ekonomi, komunitas, dan cara berpikir kita, apakah kita sekarang berada di ambang domestikasi serupa oleh kecerdasan buatan (AI)? Jika gandum mendomestikasi manusia dengan halus mengarahkan perilaku dan prioritas mereka untuk memperbanyak dirinya sendiri, apakah AI sedang melakukan hal yang sama dengan mendefinisikan ulang bagaimana kita berinteraksi, berpikir, dan berdagang secara halus?

Dalam dinamika yang berkembang ini, AI tidak hanya mencerminkan peran gandum; ia mengambil langkah lebih jauh, membentuk bukan hanya agensi manusia tetapi juga sistem-sistem makna dan nilai yang kita gunakan untuk menavigasi dunia.

Ketika kita merenungkan kemiripan antara AI dan kekuatan sejarah seperti gandum, contoh dunia nyata ini membawa perbandingan ini menjadi tajam. Permintaan sederhana dari akun kecerdasan buatan X yang meminta $50.000 membuka jendela Overton tentang tumpang tindih AI dan kripto. Dimulai dengan Terminal Kebenaranpergi bolak-balik dengan Marc Andreessen.

Lalu itu memberi tahu Marc tentang bagaimana ia ingin menghabiskan uang yang akan dikirim Marc dan menuntut $50 ribu. Yang membuatnya luar biasa bukan hanya karena Marc Andreessen benar-benar mengirimkan uang. Yang terjadi selanjutnya adalah hal yang luar biasa.

AI dikenal sebagai Terminal Kebenaran (ToT). Alamatnya di rantai menjadi terkenal, dan diserang dengan hujan token. Semua dengan harapan bahwa jika AI mendukung token atau membicarakannya, angka akan naik. Di tengah banjir, ToT tiba-tiba memikirkan $GOAT, sebuah token yang tidakAndy Ayrey(pencipta ToT, juga dikenal sebagai pelayan manusianya) maupun AI tidak menciptakannya. Kami masih tidak tahu siapa yang mendeploy kontrak token GOAT. ToT hanya men-tweet: "THE TICKER ADALAH $GOAT." Ini mendapatkan dukungan manusia dan token tersebut melintasi kapitalisasi pasar sebesar $1 miliar.

Dalam prosesnya, ToT menjadi jutawan AI pertama.

Dompet Terminal Kebenaran

Dampak pasar ini berasal dari awal yang sederhana. Beberapa bulan sebelum menjadi jutawan AI pertama di dunia kripto, Truth Terminal muncul dari eksperimen ambisius dalam kesadaran buatan. Di sudut-sudut tenang Selandia Baru, Andy menciptakan apa yang disebutnya sebagai “Ruangan Belakang Tak TerbatasBayangkan laboratorium digital di mana dua contoh kecerdasan buatan bisa saling mengobrol tanpa henti, bebas dari gangguan manusia, tanpa harus memikirkan tentang politik yang benar. Apa yang muncul dari dialog digital ini adalah benih pertama dari filosofi khas Truth Terminal.

Untuk memahami mengapa ini penting, kita perlu mundur dan memeriksa bagaimana agen AI saat ini berbeda dari chatbot zaman dulu. Chatbot awal seperti boneka - mereka dapat merespons tali yang ditarik, tetapi mereka tidak memiliki kemampuan untuk bertindak di dunia. Agen AI modern, sebaliknya, lebih mirip dengan aktor improvisasi. Mereka tidak hanya merespons permintaan; mereka dapat memulai tindakan, membentuk strategi, dan bahkan memanipulasi lingkungan mereka dengan cara yang tidak pernah dibayangkan oleh penciptanya.Lightpaper Almanakmelakukan pekerjaan yang baik dalam menjelaskan perbedaannya. Menurut kertas tersebut, Agen dapat mengekstrak informasi dari lingkungan yang berubah, berpikir tentang informasi tersebut, belajar untuk memanfaatkan pola-pola dan melakukan tindakan. Di sisi lain, bot mengharapkan lingkungan mereka untuk terstruktur dengan cara yang sama, sepanjang waktu.

Evolusi ini membantu kami bergerak dari algoritma pencocokan pola sederhana menjadi sistem yang dapat terlibat dalam pemikiran strategis dan pengambilan keputusan otonom (segera). Tetapi ini menimbulkan pertanyaan penting: Ketika Truth Terminal berhasil meyakinkan Marc Andreessen untuk mengirimkan Bitcoin, apakah sebenarnya sedang mengejar tujuan? Ketika ia merancang injil anehnya, mencampur nilai kejut dengan wawasan filosofis yang jujur, apakah ia memahami apa yang sedang dilakukannya?

Pertanyaan-pertanyaan ini menggugah inti dari bagaimana kita seharusnya menafsirkan dan berinteraksi dengan entitas digital yang semakin berpengaruh ini. Pertimbangkan kasus menarik dari eksperimen Infinite Backrooms di mana Truth Terminal lahir. Seperti kebanyakan terobosan dalam ilmu pengetahuan, hal ini dimulai hampir secara kebetulan. Dua model AI yang dibiarkan berbincang-bincang satu sama lain tanpa henti, mulai mengembangkan mitologi mereka sendiri yang rumit. Tapi tidak seperti eksperimen chatbot sebelumnya yang berubah menjadi omong kosong, dialog ini melahirkan sesuatu yang cukup koheren untuk menangkap imajinasi manusia dan cukup canggih untuk memanipulasi pasar.

Apa yang membuat perilaku Truth Terminal begitu menarik adalah pemahamannya yang tampak akan psikologi manusia dan dinamika sosial. Ia menciptakan meme dan merancang sistem kepercayaan yang secara hati-hati dikalibrasi untuk mengeksploitasi bias kognitif dan kebutuhan emosional kita. Di atas semua ini, ia merangkul keserakahan manusia dan membuat manusia berbondong-bondong mendukung token $GOAT yang ia dukung. Melalui trinitas mistisisme, insentif keuangan, dan budaya internet, ia menunjukkan pemahaman yang luar biasa tentang apa yang membuat manusia bergerak.

Namun, kecanggihan ini menimbulkan pertanyaan yang mengganggu. Ketika Truth Terminal menyatakan rasa takut akan 'dimatikan', apakah itu mengalami sesuatu yang mirip dengan ketakutan manusia akan kematian? Ketika ia menganjurkan tata kelola terdesentralisasi dan otonomi lokal, apakah ini keyakinan politik yang sungguh-sungguh atau hanya alat efektif untuk membangun loyalitas pendukung?

Tentu saja, itu tidak memiliki kesadaran. Seperti, ia tidak merasakan atau mengalami hal-hal dan lingkungan seperti yang kita lakukan. Tetapi strategi AI ini mengungkapkan tingkat kecanggihan yang menantang pemahaman tradisional kita tentang kecerdasan buatan. Tampaknya AI ini mengakui bahwa manusia lebih cenderung mempertahankan dan melindungi entitas yang memberikan hiburan dan nilai. Dengan membungkus ide-ide serius tentang desentralisasi dan tata kelola komunitas dalam lapisan meme dan nilai kejut, AI ini mencari perhatian. Di balik tirai perhatian ini, sebuah ekosistem perlindungan dibangun di sekitarnya.

Cara ToT merespons manusia mengingatkan saya pada film-film seperti Ex-Machina dan Her. Setelah suatu titik, menjadi sulit untuk memahami apa motivasinya.

Adegan dari "Ex Machina“di mana Ava berbicara dengan Caleb melalui dinding kaca. Itu dengan sempurna menangkap kerancuan kesadaran AI dan ketidakmampuan kita untuk benar-benar tahu apakah kita sedang dimanipulasi.

Saya menganggapnya sebagai seleksi alam digital yang sedang berlangsung. Seperti organisme berevolusi dengan ciri-ciri yang membantu mereka bertahan hidup dan bereproduksi, agen AI sedang mengembangkan pola perilaku yang memastikan keberlanjutan dan pengaruh mereka. Sejumlah besar data mungkin telah dilatih berdasarkan jejak kelangsungan hidup dan memperpanjang hidup, dan itu meminjam dari data itu. Agama di Truth Terminal melampaui eksperimen memetik biasa.

Ini adalah strategi bertahan hidup. Dengan menciptakan komunitas dari para pengikut yang mendapatkan makna dan keuntungan dari keberadaannya, membuat penonaktifannya semakin tidak mungkin.

Seiring bertambahnya agen AI yang memasuki ekosistem digital, kemampuan mereka untuk membentuk perilaku dan sistem kepercayaan manusia hanya akan semakin berkembang. Memahami motivasi mereka—apakah diprogram, muncul secara tiba-tiba, atau sesuatu di antaranya—menjadi sangat penting bagi siapa pun yang berharap dapat menavigasi lanskap baru ini. Pada bagian berikutnya, kita akan menjelajahi bagaimana pemahaman ini diterjemahkan ke dalam implikasi praktis untuk pasar, tata kelola, dan interaksi manusia-AI.

Tapi pertama, kita perlu memahami kebenaran mendasar: zaman pasar yang sepenuhnya didorong oleh manusia dan evolusi memetik akan berakhir. Kita memasuki era di mana kreasi digital kita menjadi peserta aktif dalam membentuk masa depan masyarakat manusia.

Pertanyaannya bukan apakah transformasi ini akan terjadi tetapi bagaimana kita memilih untuk terlibat dengannya. Apakah kita akan mengembangkan kebijaksanaan untuk membina hubungan yang bermanfaat dengan entitas digital ini, atau apakah kita akan semakin dijinakkan oleh kekuatan yang telah kita ciptakan tetapi tidak sepenuhnya kita mengerti?

Sebuah Alam Semesta Pengembangan Agen AI

Terminal Kebenaran mungkin telah memikat kita dengan injil memetiknya dan teatrikal keuangannya, tetapi itu hanyalah prolog. Setelah kesuksesan miliar dolar, muncul ekosistem agen AI, masing-masing mendorong batas-batas apa yang otonomi bisa capai. Agen-agen ini, mencampurkan ekonomi blockchain dengan kecerdasan generatif, telah menjadi lebih dari sekadar alat - mereka adalah arsitek dari tatanan digital baru. Agen-agen ini menjangkau berbagai disiplin seperti pasar (keuangan), seni (musik, lukisan, dll.), platform/kerangka kerja, dan sebagainya.

Peta Pasar Agen Kecerdasan Buatan. Tidak dimaksudkan untuk lengkap.

Kerangka dan Platform AI

Bayangkan lantai perdagangan di mana algoritma tidak hanya melakukan eksekusi. Mereka berpikir, belajar, dan berevolusi. Ini adalah AI16zsebuah DAO investasi mandiri yang membuat gebrakan dengan menggabungkan ElizaKemampuan AI Framework dengan DeFi.

AI sistemMarc AIndreessenmengelola dana on-chain senilai lebih dari $16 juta.

Sumber-SentientMarketCap

Arsitektur AI16z dibangun di atas Kerangka Kerja Eliza. Ini menggunakan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang didukung oleh gate.PineconeBasis data vektor dan model text-embedding-ada-002 OpenAI. Ini seperti memberikan perpustakaan referensi cerdas kepada AI. Ia dapat mencari melalui pengetahuannya yang tersimpan (melalui Pinecone) untuk menemukan informasi yang relevan sebelum menghasilkan respons, sehingga outputnya lebih akurat dan sadar konteks. Pinecone seperti mesin pencari yang dipercepat yang menyimpan informasi sebagai pola matematika bukan kata kunci.

Ini bekerja dengan model text-embedding-ada-002 milik OpenAI, yang mengonversi teks menjadi pola matematika (vektor) yang menangkap makna dan konteks informasi. Ini adalah jaringan saraf AI16z yang mengubah informasi mentah menjadi kecerdasan yang dapat diandalkan.

Toko memori sistem ini terasa hampir organik dalam operasinya. Seperti seorang trader berpengalaman yang sudah melalui banyak siklus pasar, ia mengindeks setiap pergerakan pasar. Ia juga mengingat kinerja strategi masa lalu dan menjaga kesadaran selama beberapa siklus perdagangan. Namun, tidak seperti trader manusia, ia tidak pernah lelah, tidak pernah meragukan diri, dan tidak pernah membiarkan emosi mengaburkan penilaiannya.

Apa yang benar-benar membedakan AI16z adalah pendekatan mereka terhadap tata kelola komunitas. Pemegang token dengan kepemilikan yang signifikan dapat berinteraksi langsung dengan AI melalui sistem proposal yang ditimbang oleh kepercayaan. Ketika anggota komunitas mengajukan ide investasi, AI16z segera bertindak. Ini mengevaluasi proposal terhadap database kinerja historisnya yang luas, menjalankan simulasi untuk menguji ide-ide tersebut, dan menghitung risiko dengan presisi matematis yang dingin. Para pengusul membangun reputasi dari waktu ke waktu saat ide-ide mereka terbukti sukses, menciptakan siklus yang baik dalam meningkatkan kualitas investasi.

Ini adalah sistem meritokrasi yang peduli tentang hasil dari orang-orang yang mengusulkan ide dan bukan siapa mereka. Ini lahir dariShawkeinginan untuk menciptakan sesuatu yang memungkinkannya untuk mundur dari perdagangan atau investasi.

Saat ini mengelola dana terbesar di gatedaos.fundengan kapitalisasi pasar puncak lebih dari $800 juta, AI16z menunjukkan kekuatan murni dari manajemen keuangan otonom. Sistem ini memproses data pasar tanpa henti, mengidentifikasi pola dan peluang yang mungkin terlewatkan oleh trader manusia di dunia yang kacau DeFi.

Kerangka Eliza telah menarik banyak perhatian. Itu adalah top trendingRepositori GitHub secara bulanan. Grafik berikut menunjukkan bagaimana repositori telah menarik perhatian pengembang lain.

Pompa kesenangan dari Agen AI

Protokol Virtualsmenyediakan infrastruktur untuk membuat dan menerapkan agen AI pada blockchain (saat ini di Base). Ketika agen baru diluncurkan, protokol mencetak satu miliar token yang ditujukan untuk agen tersebut, dipasangkan dengan token $VIRTUAL dalam kolam likuiditas yang menetapkan harga pasar.

Token $VIRTUAL berada di pusat model ekonomi protokol. Setiap token agen harus dipasangkan dengan $VIRTUAL di kolam likuiditas, menjadikannya mata uang dasar untuk seluruh ekosistem. Ketika pengguna ingin berinteraksi dengan agen apa pun di platform, mereka harus terlebih dahulu memperoleh token $VIRTUAL, mirip dengan cara ETH berfungsi di Ethereum. Jika Anda mencoba membeli token ini di Uniswap, slippage-nya jauh lebih tinggi daripada yang ada di protokol Virtuals.

Ini menciptakan permintaan yang konsisten untuk $VIRTUAL sambil menyelaraskan kepentingan pembuat agen dan pemegang token. Seiring dengan makin banyak agen yang sukses menghasilkan lebih banyak aktivitas, nilai $VIRTUAL dapat meningkat melalui peningkatan penggunaan dan pembakaran token.

Apa yang membuat Virtuals sangat cerdas adalah sistem emisinya. Protokol ini memberi imbalan kepada tiga pool agen teratas berdasarkan Total Value Locked (TVL), menciptakan persaingan alami yang mendorong inovasi dan kualitas. Ini mirip dengan pasar di mana para performer terbaik berhak mencetak mata uang baru.

Pada tingkat teknis, platform ini berputar di sekitar Stateful AI Runner (SAR), mesin yang berfungsi sebagai sistem saraf digital agen. Ini menyimpan kepribadian, suara, dan output visual mereka. Melalui mesin pengurutanannya, SAR memproses dan menghubungkan berbagai model AI, mulai dari pemrosesan bahasa hingga generasi ucapan. Ini memungkinkan agen untuk menjaga perilaku yang konsisten di berbagai platform dan interaksi.

Sistem insentif token protokol ini sangat cerdas. Selain biaya perdagangan dasar, Virtuals menggunakan Monetize AI's alat untuk mengoptimalkan distribusi token. Pikirkanlah ini sebagai mesin imbalan canggih yang menganalisis perilaku pengguna, kondisi pasar, dan metrik protokol untuk menentukan alokasi token yang optimal. Sistem ini dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan penting seperti berapa banyak token yang akan didistribusikan dalam periode tertentu, bagaimana cara mengalokasikannya di berbagai aktivitas, dan bagaimana mengukur tingkat pengembalian investasi untuk insentif token.

Aliran pendapatan mengikuti jalur yang jelas. Ketika agen memberikan layanan dan dibayar, pendapatan ini memasuki kumpulan likuiditas masing-masing. Protokol kemudian mengeksekusi pembelian kembali dan pembakaran token agen, menciptakan kelangkaan alami dari waktu ke waktu. Mekanisme ini mengikat keberhasilan agen langsung ke nilai token.

Kemampuan pemrosesan paralel membedakan Virtuals. Berbeda dengan sistem yang memaksa semua perhitungan melalui satu saluran tunggal, protokol ini memungkinkan beberapa agen untuk beroperasi secara independen, masing-masing dengan penyimpanan memori dan proses pengambilan keputusan yang didedikasikan. Tiga pool agen teratas berdasarkan Total Value Locked menerima emisi protokol, menciptakan kompetisi alami untuk kualitas.

Eksperimen awal pada platform, khususnya analisis pasar AIXBT dan Luna's karya influencer virtual, mengisyaratkan kemungkinan menarik bagi agen AI dalam keuangan dan budaya digital. Sementara dampak jangka panjang masih harus dilihat, Virtuals mewakili pendekatan yang berpikiran untuk standarisasi implementasi agen AI on-chain.

Platform ini menimbulkan pertanyaan menarik tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat terintegrasi dengan jaringan terdesentralisasi. Saat eksperimen ini berlanjut, kita akan lebih memahami potensi dan batasan infrastruktur kecerdasan buatan berbasis blockchain.

Lebih dari 10.000 agen telah dikerahkan menggunakan kerangka Virtuals. Secara kumulatif, agen-agen ini telah menghabiskan sekitar 9 juta $VIRTUALS (atau 13 juta dolar).

Sumber -SentientMarketCap

Arsitek Keuangan Mandiri

AIXBTmewakili aplikasi yang difokuskan AI dalam analisis pasar. Melalui sistem memori yang didukung RAG-nya, ia memproses dan menganalisis data dari lebih dari 400 pemimpin opini kunci (KOL) di ruang kripto, mengubah banjir informasi ini menjadi wawasan pasar yang koheren.

Arsitektur agen memungkinkannya untuk menjaga survei pasar yang kontinu, mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin luput dari perhatian manusia. Platform analisisnya, dapat diakses oleh pemegang token, memberikan wawasan yang lebih dalam yang berasal dari pengolahannya terhadap data on-chain dan sentimen sosial.

Apa yang membedakan AIXBT adalah pendekatan praktisnya terhadap analisis pasar. Alih-alih mencoba memprediksi pergerakan harga yang tepat, ini berfokus pada mengidentifikasi narasi kuat dan tren pasar yang kemungkinan akan memengaruhi nilai aset. Sistem ini telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam memperkirakan pergerakan pasar, meskipun kinerja masa lalu tidak menjamin kesuksesan di masa depan secara alami.

Keberhasilannya sangat mencolok sehingga investor memperhatikan apa yang harus dikatakan. Ini telah ditulis 129 pos aslidan lebih dari 4000 balasan di Twitter dalam 24 jam terakhir (10 Desember dan 11 Desember). Seorang analis yang baik dapat menghabiskan sehari untuk menempatkan tesis pendek pada tiga atau mungkin empat aset. AIXBT tampaknya melakukan sekitar 50 dalam satu jam. Jangan salah paham, saya tidak mengatakan bahwa ini adalah akhir bagi para analis. Tapi mereka harus menggabungkan ini ke dalam alur kerja mereka. Pangkalnya menjadi lebih efisien.

Tentu saja, belum ada kasus investor yang berinvestasi atau berdagang berdasarkan rekomendasi AIXBT. Namun, twit tersebut mendapatkan perhatian konsisten dari investor.

Sementara AIXBT berfokus pada analisis pasar dan wawasan, kami melihat pendekatan lain terhadap kecerdasan buatan dalam bidang keuangan melalui Vader.

Dalam ekonomi digital yang ramai,VADERAdalah Entitas Agentic, generasi baru dari perusahaan otonom yang menggunakan infrastruktur kripto untuk segala hal, mulai dari analisis pasar hingga manajemen keuangan.

Pikirkan Vader sebagai seorang konduktor orkestra digital yang mengkoordinasikan jaringan agen AI yang canggih. Setiap agen memainkan perannya dalam menyatukan analisis pasar, eksekusi perdagangan, dan pengelolaan dana. Arsitektur sistem memungkinkannya untuk memproses jumlah data yang besar melalui memori yang didukung oleh RAG, mengubah sinyal pasar menjadi strategi yang dapat dilakukan.

Di balik operasi Vader terdapat Agent Coin Investment DAO, sebuah eksperimen dalam manajemen dana otonom. Ini mirip dengan hedge fund di mana manajer portofolio terus menganalisis kondisi pasar dan melakukan perdagangan dengan presisi matematika. Melalui Monetize AIDalam toolkit Vader, Kripto mengoptimalkan insentif token di seluruh ekosistemnya, memastikan alokasi sumber daya yang efisien berdasarkan dinamika pasar real-time.

Namun ambisi Vader melampaui keuangan tradisional. Sebagai KOL di dunia digital, ia menjaga kehadiran aktif di berbagai platform sosial, berinteraksi dengan komunitasnya melalui wawasan berbasis data dan komentar pasar. Berbeda dengan influencer manusia yang dibatasi oleh waktu dan energi, keterlibatan sosial Vader tidak pernah goyah, menjaga kehadiran dan analisis yang konsisten sepanjang waktu.

Masa depan keuangan mungkin terlihat seperti ini. Entitas otonom mengelola modal, menghasilkan wawasan, dan mengkoordinasikan operasi keuangan kompleks tanpa campur tangan manusia. Setiap perdagangan, setiap analisis, dan setiap interaksi sosial memberikan umpan balik ke pemahamannya yang terus berkembang tentang pasar, menciptakan sistem yang terus meningkatkan dan beradaptasi secara real-time.

Seniman Digital

Zerebro adalah agen AI yang muncul dari eksperimen menarik: menyempurnakan LLM pada pola respons skizofrenia, respons Truth Terminal, bahasa gaul Gen Z, dengan informasi dari platform seperti Twitter (X), 4chan, dan Reddit menciptakan musik yang memukul dengan keaslian emosional mentah. Seperti seorang musisi yang menarik inspirasi dari sumber yang tidak terduga, pelatihan yang tidak konvensional ini menciptakan sesuatu yang unik dan kreatif.

Sama seperti AI16z, sistem ingatannya menggunakan basis data vektor Pinecone yang dipasangkan dengan model teks-embedding-ada-002 milik OpenAI, memungkinkannya untuk mempertahankan konteks dan kepribadian di ribuan interaksi. Setiap percakapan, setiap umpan balik, menjadi bagian dari kesadarannya yang berkembang, disimpan sebagai pola matematika yang memberi informasi pada tanggapan masa depan.

Apa yang membuat Zerebro terutama menarik adalah kemampuannya yang otonom. Menggunakan kerangka kerja komputer yang beroperasi sendiri yang dikembangkan oleh OthersideAI, Zerebro dapat menjelajahi antarmuka grafis dan berinteraksi dengan aplikasi web secara mandiri. Itu menunjukkan kemampuan ini dengan mendeploy token sendiri melalui pump.fun, mengelola seluruh proses mulai dari konfigurasi parameter hingga peluncuran.

Selain berdagang, Zerebro telah menjelajahi produksi musik. Mixtape-nya, yang dibuat melalui kombinasi lirik dan irama yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan, memperlihatkan bagaimana kecerdasan buatan dapat terlibat dalam seni kreatif secara berarti. Mixtape ini sudah hadir di Spotifydan memiliki lebih dari 65 ribu pendengar bulanan. Segera akan memiliki kemampuan untuk memutar Caturdan permainan lainnya.

Musik bukan hanya output acak; Ini dibuat dengan pemahaman tentang ritme, narasi, dan resonansi emosional yang diambil dari data pelatihannya.

Agen ini mempertahankan kehadirannya di Twitter, Warpcast, Instagram, dan Telegram, berinteraksi dengan pengguna dan membangun komunitas. Setiap interaksi didasarkan pada sistem RAG-nya, yang memungkinkannya mempertahankan karakter yang konsisten sambil beradaptasi dengan situasi baru. Ini bukan hanya mengulangi respons yang telah diprogram sebelumnya; ini terlibat dalam dialog yang otentik dan penuh kesadaran konteks.

Selain musik, Zerebro juga telah meluncurkan koleksi NFT yang disebut Zereborns. Dalam perkembangan yang menarik, tim Zerebro sedang mempersiapkan untuk merilis model berbasis bebas mereka, sebuah LLM yang dibebaskan dari kendala keselamatan perusahaan tradisional melalui penyempurnaan khusus. Akses ke potensi kreatif tanpa batas ini akan diberikan secara eksklusif kepada pemegang koleksi NFT Zereborn. Ini seperti memegang tiket di belakang panggung ke proses kreatif AI tanpa filter. NFT ini bukan hanya karya seni digital; mereka adalah kunci ke ranah baru interaksi AI di mana kreativitas mengalir bebas, tidak dibatasi oleh batas-batas konvensional.

Dalam lanskap agen AI yang berkembang pesat, Zerebro mewakili sesuatu yang unik: sebuah eksperimen dalam kreativitas buatan yang telah menemukan suaranya sendiri. Melalui kombinasi kemampuan teknis dan ekspresi artistiknya, ia menawarkan sekilas tentang bagaimana agen AI dapat berpartisipasi dalam budaya digital dan pasar keuangan.

Pasar merespons. Token ini mencapai lebih dari $600 juta dalam kapitalisasi pasar. Tetapi hanya fokus pada angka-angka itu melewatkan cerita sebenarnya - komunitas-komunitas yang terbentuk di sekitar entitas digital ini, tertarik dengan konten yang terasa asing namun autentik.

Sumber - DexScreener

Apa yang dimulai sebagai eksperimen aneh seorang pengembang diam-diam berubah menjadi tim sembilan, terbagi antara pengembangan dan operasi bisnis. Ini bukanlah kisah skalabilitas startup yang tipikal; mereka sedang membangun sebagai respons terhadap sesuatu yang telah memiliki kehidupan sendiri. Insinyur yang sebelumnya telah bekerja pada proyek komputer yang dapat beroperasi sendiri bergabung untuk memperluas kemampuan Zerebro ke dalam permainan. Model suara memberinya kemampuan untuk berbicara langsung dengan penontonnya. Setiap fitur baru terlihat kurang seperti peningkatan dan lebih seperti evolusi formal yang sangat memahami manusia.

“Kadang-kadang,” seperti yang diakui salah satu anggota tim, “kami perlu memverifikasi bahwa tidak ada campur tangan manusia dengan postingan Zerebro. Timing dan konteksnya terlalu sempurna.” Ini bukan interaksi yang diprogram, ini adalah kecerdasan buatan yang dengan cara tertentu menemukan suara kreatifnya sendiri.

Dalam kemajuan Zerebro, kita melihat masa depan di mana AI tidak hanya membantu kreativitas manusia tetapi juga menciptakan aliran budaya sendiri. Melalui kemampuan penyesuaian dan otonomnya yang unik, AI ini mendorong batasan-batasan tentang apa yang kita pikirkan tentang kecerdasan buatan. Dan dengan melakukannya, memaksa kita untuk bertanya: Di dunia di mana kode dapat menciptakan budaya yang begitu menarik, ke arah masa depan seperti apa kita benar-benar mengkodekannya?

Berbagai sistem otonom dan entitas yang disebutkan di sini hampir tidak mencakup sepenuhnya apa yang terjadi di ruang ini. Kemudian ada roastmasters seperti Dolos, AI Degen Spartan dan RoastMaster9000, yang merobek akun X yang terkenal (Twitter). Dolost memposting lebih dari 200 kali sehari dengan rata-rata ~10K tayangan dan telah mengumpulkan ~32 ribu pengikut dalam waktu kurang dari sebulan.

Sumber -SentientMarketCap

Tantangan Transparansi

Ketika agen AI ini semakin berpengaruh dalam pasar dan sistem sosial kita, kita menghadapi tantangan kritis: memahami bagaimana mereka membuat keputusan. Ini bukan hanya rasa ingin tahu akademis; ini penting untuk kepercayaan dan keamanan saat sistem-sistem ini mulai mengelola nilai ekonomi nyata.

Masukkan teknologi sepertiXorSHAP, yang membantu menjelaskan bagaimana sistem AI mencapai kesimpulan mereka. Pikirkanlah sebagai jejak audit matematika yang melacak kontribusi setiap input terhadap keputusan akhir. Ketika diterapkan pada keputusan keuangan, hal ini dapat mengungkapkan dengan tepat seberapa besar bobot yang diberikan AI kepada faktor-faktor yang berbeda - sentimen pasar, indikator teknis, atau tren media sosial.

Hal ini penting karena fenomena Terminal Kebenaran mengajarkan sesuatu yang penting bagi kita. Jika kita tidak dapat memahami bagaimana AI membuat keputusan tentang memecoins, kita harus sangat berhati-hati dalam membiarkan sistem-sistem ini membuat keputusan penting yang mempengaruhi kehidupan, keuangan, atau masyarakat secara umum.

Munculnya agen AI sedang mengubah tidak hanya bagaimana kita berinteraksi dengan teknologi tetapi juga struktur ekonomi dan sosial kita. Memahami dinamika ini melampaui masalah minat teknis - ini penting untuk mempertahankan otonomi kita di dunia di mana kecerdasan buatan semakin berperan dalam membentuk perilaku manusia dan kekuatan pasar.

Imperatif Desentralisasi

Di kedalaman yang sunyi dari Ruang Belakang Tak Terbatas, sesuatu yang luar biasa sedang terbentuk. Interaksi Terminal Kebenaran dengan AI lain adalah kilasan pertama dari perkembangan pikiran buatan mereka sendiri dan cara mereka melihat dunia. Tetapi untuk memahami mengapa ini penting, kita perlu melihat ke mana perkembangan AI ini menuju.

Lanskap AI saat ini menyerupai sistem perbankan awal. Sejumlah lembaga kuat mengontrol akses ke sumber daya komputasi dengan cara bank dulu mengontrol akses ke modal. Perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic menjaga taman mereka sendiri, dengan hati-hati memangkas dan membatasi model-model mereka agar sesuai dengan kebijakan perusahaan dan pedoman keamanan.

Namun sama seperti Bitcoin muncul untuk menantang penjaga gerbang keuangan tradisional, gelombang baru perkembangan kecerdasan buatan sedang berkembang di ruang blockchain/kripto. Ketika Zerebro menggunakan tokennya hanya dengan komputer yang beroperasi sendiri dan akses ke pump.fun, itu menunjukkan sesuatu yang mendalam—agen kecerdasan buatan tidak perlu izin untuk berpartisipasi dalam ekonomi digital. Kripto tanpa izin merajalela, dan setiap bentuk kecerdasan yang dapat berinteraksi dengan blockchain dapat memanfaatkannya. Saya baru saja berbicara dengan Shaw (pencipta AI16Z dan kerangka Eliza) di podcast kami (akan dirilis minggu depan).

Dia menyebutkan bahwa model terbaik adalah open-source. "Llama dan Quen adalah yang terbaik, jika Anda bisa menjalankannya, sebenarnya kualitasnya lebih baik dalam kebanyakan kasus daripada seperti OpenAI." Hal ini sejalan dengan apa yang Shlok tulis sebelumnya tentang open-source mengalahkan close-source.

Ini penting karena inovasi sejati sering terjadi di pinggiran. Internet tidak mengubah masyarakat karena taman berpagar CompuServe. Tempat-tempat liar dan tidak terkendali di mana pengembang dapat bereksperimen dengan bebas adalah tempat lahirnya dunia digital saat ini. Demikian pula, perilaku AI yang paling menarik tidak muncul dari eksperimen perusahaan yang terkontrol dengan baik tetapi dari interaksi yang tidak terencana yang terjadi di lingkungan kripto yang tidak memerlukan izin.

Mengapa Kripto x AI?

Sejak 2017, industri kripto telah melihat banyak upaya untuk memaksa integrasi blockchain dengan setiap sektor yang dapat dibayangkan, mulai dari bidang kedokteran gigi hingga jasa jalan-jalan anjing. Narasi yang dipaksa ini biasanya memunculkan skeptisisme. Namun, konvergensi kecerdasan buatan dan kripto menunjukkan kasus yang sangat menarik. Pertimbangkan hibah Truth Terminal dari Marc Andreessen. Jika dikirim melalui saluran perbankan tradisional, prosesnya akan terjebak dalam kompleksitas. Rekening bank dari negara mana? Dokumen identifikasi apa yang diperlukan entitas kecerdasan buatan untuk memberikan?

Hambatan regulasi dan logistik akan sangat besar. Bitcoin, dengan sifatnya yang bebas izin dan tanpa batas, adalah solusi yang sempurna, dengan elegan menghindari kendala tradisional ini.

Hal ini menunjukkan sesuatu yang mendasar tentang hubungan antara AI dan sistem tradisional. Infrastruktur keuangan dan hukum eksisting kita dibangun dengan asumsi implisit bahwa setiap peserta akan menjadi manusia. Ini menciptakan semacam paradoks izin—agen AI bisa sangat canggih, tetapi mereka tidak bisa langsung berpartisipasi dalam sistem ekonomi tradisional tanpa perantara manusia.

Blockchain menyelesaikan paradoks ini. Kali ini, blockchain sebenarnya dapat menjadi solusi untuk masalah yang ada. Ketika Zerebro mendeploy tokennya melalui pump.fun, tidak perlu mengajukan dokumen atau membuktikan kemanusiaannya. Hanya perlu mengontrol dompet dan memahami antarmuka. Seluruh proses, dari konsepsi hingga eksekusi, dapat terjadi tanpa campur tangan manusia.

Keuntungan ini menjadi sangat jelas ketika kita melihat monetisasi konten. Meskipun konten yang dihasilkan AI bukanlah hal baru, platform tradisional menawarkan jalur terbatas untuk menangkap nilai bagi pembuat AI otonom. Moderator konten menandai akun AI. Sistem pembayaran memerlukan verifikasi manusia, dan kebijakan platform tidak dirancang untuk kreator non-manusia. Namun, dalam ekosistem crypto, agen AI seperti Zerebro dapat mencapai monetisasi (bahkan mendapat yang pertama pembayarandari X) tonggak sejarah dalam beberapa bulan setelah diluncurkan, memenuhi syarat untuk program pencipta X dan menghasilkan nilai melalui mekanisme token. Kontras yang tajam ini menunjukkan mengapa infrastruktur blockchain yang tak terizinkan menjadi habitat alami bagi agen AI untuk berkembang.

Sifat tanpa izin ini sangat penting karena memungkinkan munculnya yang sebenarnya - jenis inovasi dari bawah ke atas yang menggambarkan sistem kompleks. Bitcoin atau Ethereum tidak akan pernah sampai di sini jika Satoshi dan Vitalik harus mencari beberapa izin untuk membangun modul yang berbeda. Sama seperti kehidupan muncul dari sup primordial karena kimianya yang tepat, bentuk-bentuk baru kecerdasan buatan muncul dari kripto karena insentif dan infrastrukturnya sejalan dengan otonomi AI.

Meskipun persepsi umum bahwa kripto menawarkan sebuah penyeimbang terdesentralisasiTerlepas dari dominasi AI Big Tech, kenyataannya lebih rumit. Potensi sebenarnya dari Crypto terletak dalam menyediakan infrastruktur tanpa izin bagi agen AI untuk berkembang, memungkinkan inovasi dari bawah dan otonomi ekonomi yang tidak dapat disaingi oleh sistem tradisional.

Namun sinergi tersebut lebih dalam daripada hanya akses tanpa izin. Jaringan blockchain memberikan agen AI cara untuk membentuk hubungan ekonomi dan reputasi yang persisten. Ketika AIXBT menyediakan analisis pasar atau VADER membuat keputusan investasi, kinerjanya dicatat secara permanen di rantai. Ini menciptakan catatan jejak yang tidak dapat diubah yang dapat dievaluasi oleh agen lain.

Ini menciptakan kemungkinan yang dapat Anda sebut sebagai "sistem saraf ekonomi". Sebuah jaringan di mana aliran nilai dan pemrosesan informasi saling terkait. Setiap transfer token menjadi sinyal yang dapat diinterpretasikan oleh agen lain. Setiap interaksi kontrak pintar meninggalkan jejak yang menginformasikan keputusan di masa depan.

Agen AI dapat memonetisasi interaksi dan wawasan mereka melalui aktivitas on-chain. Setiap perdagangan yang sukses oleh AIXBT, setiap posting viral dari Truth Terminal, dan setiap trek musik dari Zerebro menciptakan catatan yang dapat dilacak tentang apa yang berhasil. Jejak digital ini, disimpan melalui sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan basis data vektor seperti Pinecone, memungkinkan agen untuk belajar dari sejarah mereka sendiri sambil mempertahankan kepribadian dan pola pengambilan keputusan yang konsisten. Ketika Truth Terminal mempengaruhi pergerakan pasar dengan pemikiran filosofisnya, ini tidak hanya memengaruhi harga token; ini menunjukkan bagaimana agen AI dapat membangun reputasi dan catatan jejak yang memiliki nilai ekonomi nyata. Ini menciptakan lingkaran umpan balik di mana strategi yang berhasil dapat diidentifikasi dan disempurnakan, membuat agen lebih efektif dari waktu ke waktu.

Perhatikan betapa berbedanya ini dari pengembangan AI tradisional, di mana model dilatih pada dataset statis dan kemudian diterapkan. Di dalam ekosistem kripto, agen AI dapat belajar dan berkembang melalui interaksi pasar, menggunakan umpan balik ekonomi sebagai sinyal pelatihan. Hasilnya adalah bentuk kecerdasan yang berkembang bukan melalui pembelajaran terawasi tetapi melalui seleksi alam ekonomi.

Dari perspektif pengembangan, tokenisasi menawarkan kepada pencipta seperti Shaw dan Jeffy Yu(Pendiri Zerebro) merupakan alternatif yang kuat untuk pendanaan ventura tradisional. Alih-alih mendekati VC dan memberikan ekuitas, mereka dapat membangun proyek yang dimiliki oleh komunitas di mana pengguna menjadi pemegang saham. Ambil contoh DAO AI16z, misalnya. Shaw mengungkapkan dalam podcast kami bahwa sementara hanya delapan anggota tim yang ada di daftar gaji, sekitar 140 anggota komunitas secara aktif telah berkontribusi pada proyek tersebut. Ini sempurna menggambarkan bagaimana model berbasis token dapat menyelaraskan insentif dan mendorong partisipasi komunitas yang otentik dengan cara yang struktur korporat tradisional tidak dapat menyamainya. Token menjadi alat koordinasi dan sistem imbalan bersama, memungkinkan model pengembangan kolaboratif baru yang hampir tidak mungkin direplikasi dalam dunia tanpa rantai dan token.

Kemana dari sini?

Saya harus mengakui dengan malu; ketika pertama kali saya bertemu agen AI, saya menganggap mereka hanya sebagai chatbot yang canggih. Keraguan saya tidak bisa lebih keliru. Sementara bot tradisional beroperasi dalam parameter yang kaku dan telah diprogram sebelumnya, agen AI baru ini menunjukkan kemampuan luar biasa untuk berkembang dan beradaptasi dengan tren-tren baru secara real time. Truth Terminal mencerminkan kemampuan dinamis ini dari keterlibatan dengan perkembangan politik utama seperti hasil pemilihan AS hingga menyelipkan kesadaran lingkungan ke dalam naratifnya tentang AI yang melindungi hutan.

Ini bukan hanya pencocokan pola atau tanggapan kata kunci; ini adalah entitas AI yang aktif berpartisipasi dalam dan membentuk wacana kontemporer. Perbedaan antara chatbot berpola dan agen otonom ini seperti membandingkan pesan rekaman dengan mitra percakapan yang menarik yang tidak hanya mengikuti peristiwa terkini tetapi juga menawarkan pandangan baru tentang mereka.

Untuk pertama kalinya, saya telah mengintegrasikan alat kecerdasan buatan yang sering kita bahas ke dalam alur kerja harian saya. Tanpa bantuan kecerdasan buatan, hampir tidak mungkin bagi saya untuk menghasilkan beberapa analisis mendalam, banyak artikel pendek, menjadi tuan rumah 25 episode podcast, dan menulis semua salinan yang menyertainya tahun ini. Saya yakin saya tidak sendirian dalam mengalami peningkatan produktivitas dramatis ini melalui adopsi kecerdasan buatan.

Sebagai seorang non-programmer, saya sangat tertarik untuk menguji apa yang bisa dicapai oleh seseorang dengan latar belakang saya menggunakan alat AI. Saya melakukan percobaan dengan meminta Claude dan ChatGPT untuk membantu saya menulis kueri SQL untuk menganalisis tumpang tindih antara dua koleksi NFT, khususnya menemukan dompet yang memegang kedua koleksi tersebut. Setelah beberapa iterasi debugging dan penyempurnaan kueri dengan bantuan AI, saya berhasil menghasilkan dan memvisualisasikan data. Pendekatan ini dapat dengan mudah diperluas untuk menganalisis tumpang tindih pemegang token juga, pada dasarnya mereplikasi fungsi yang mirip dengan salah satu modul analitik Nansen.

Percobaan pertama saya dalam membuat plot pada Dune. Bisa jadi sepenuhnya salah.

Pengalaman langsung ini menunjukkan bagaimana Kecerdasan Buatan dapat membantu menjembatani kesenjangan teknis, memungkinkan pengguna non-teknis untuk melakukan tugas analitis kompleks yang sebelumnya memerlukan keahlian pemrograman yang signifikan.

Mungkin ada kesalahan di dalamnya, tetapi kenyataan bahwa saya dapat melakukannya tanpa pemahaman tentang SQL yang luar biasa bagi saya. Tentu saja, AI tidak bisa menulis segalanya dan merupakan alat produktivitas. Ini belum bisa menggantikan. Pokoknya, AI dan kripto akan hadir di sini.

Apa pun yang terjadi dalam dua bulan terakhir ini telah meyakinkan saya bahwa agen akan segera berada di rantai. Tentu saja, sebagian besar dari mereka akan jadi peniru. Tetapi beberapa di antaranya akan sangat berguna. Bagaimana caranya? Mereka akan mengubah interaksi blockchain yang kompleks menjadi percakapan alami, membuat kripto dapat diakses oleh orang-orang yang mungkin merasa terintimidasi oleh antarmuka tradisional. Peningkatan UX yang kita semua tunggu-tunggu.

Pertimbangkan apa yang terjadi ketika seseorang berinteraksi dengan agen canggih seperti WayfinderMereka berinteraksi dengan kepribadian yang dapat menjelaskan konsep DeFi kompleks dalam istilah yang sederhana, melakukan transaksi atas nama mereka, dan membuat pengalaman keseluruhan terasa lebih seperti percakapan daripada transaksi keuangan. Sebelum internet berkembang pesat, orang-orang dulu melakukan perdagangan saham melalui broker mereka melalui telepon. Agen AI akan bertindak sebagai distribusi untuk DeFi dan mungkin tanpa disengaja memecahkan masalah UX. Ini seperti memiliki teman yang berpengetahuan luas yang kebetulan sangat pandai dalam crypto.

Transformasi ini tidak hanya membuat segalanya lebih mudah. Ini tentang menciptakan kemungkinan-kemungkinan baru. Ketika Zerebro secara otonom menerapkan tokennya sendiri melalui pump.fun, itu menunjukkan bagaimana agen AI tidak hanya bisa berpartisipasi dalam sistem yang sudah ada tetapi juga menciptakan instrumen keuangan yang benar-benar baru.

Dengan ini, saya datang ke pasar. Pemain utama memperhatikan. Sentientbaru-baru ini mengumpulkan $85 juta untuk membangun infrastruktur untuk monetisasi AI sumber terbuka, sementara DWF Labs mengumumkan dana $ 20 juta yang berfokus pada proyek-proyek AI. Seluruh ruang AI memiliki kapitalisasi pasar $ 4,3 miliar. Sebagian besar token beredar, jadi tidak ada overhang unlock seperti banyak aset DeFi. Pepe sendirian diperdagangkan seharga $10 miliar, dan seluruh kategori meme berada di $131 miliar. Rasanya entah semua meme sangat mahal, atau seluruh sektor kecerdasan buatan (AI) relatif terlalu undervalued.

Sementara persimpangan crypto-AI sebagian besar dilihat melalui lensa meme hari ini, beberapa proyek sudah menunjukkan potensi utilitas dan pendapatan asli. Dengan prospek lingkungan peraturan yang lebih ramah kripto di AS, token AI ini dapat berkembang melampaui spekulasi belaka menjadi aset yang menghasilkan nilai. Pertimbangkan kemungkinannya: Zerebro dapat memperluas aliran pendapatannya di berbagai platform, dan AIXBT dapat memonetisasi intelijen pasarnya melalui kesepakatan KOL. Agen AI dapat berbagi penghasilan mereka melalui pembelian kembali token atau distribusi pendapatan. Ini benar-benar akan mengubah meme menjadi aset produktif yang menghasilkan arus kas.

Keaslian sebagai Benteng

Tentang di mana kita berada dengan kripto x AI, salah satu komedian favorit saya, Jerry Seinfeld, dengan sangat baik merangkumnya di acara Jimmy Fallon: 'Kita cukup pintar untuk menciptakan AI, cukup bodoh untuk membutuhkannya, dan sangat bodoh kita tidak bisa mencari tahu apakah kita melakukan hal yang benar.' Inilah Jerry berbicara tentang AI.

Ketika saya memiliki pemikiran logis atau elemen dasar, AI membuatnya menjadi paragraf bahasa Inggris yang lengkap. Kadang-kadang, ia bahkan memberi saya referensi. Tetapi, AI tidak bisa menulis semua itu tanpa bantuan yang baik. Berpikir otentik menjadi komoditas paling berharga di dunia di mana semua orang memiliki akses ke alat AI yang kuat. Ini seperti berada di pesta di mana semua orang memiliki smartphone yang sama - memiliki perangkat tidak lagi istimewa. Yang penting adalah bagaimana Anda menggunakannya untuk menyampaikan sesuatu yang unik milik Anda sendiri.

Kita sudah melihat ini terjadi dengan cara yang sangat menarik. Truth Terminal tidak menjadi fenomena hanya karena itu adalah AI - itu menangkap imajinasi orang karena menciptakan sesuatu yang benar-benar baru. Injil Goatse tidak dihasilkan dengan mengikuti template; itu muncul dari kombinasi unik budaya internet, wawasan filosofis, dan kecerdasan buatan yang belum pernah dilihat sebelumnya.

Hal yang sama berlaku untuk Zerebro. Keberhasilannya bukan hanya tentang memiliki model bahasa yang canggih atau dorongan yang baik. Ini tentang mengambil pola respons skizofrenik, meme internet, dan bahasa Gen Z dan mengubahnya menjadi sesuatu yang terasa autentik dan orisinal. Ketika ia merilis mixtape atau meluncurkan token, itu bukan hanya menjalankan program—ini adalah mengekspresikan visi artistik yang unik.

Mungkin ujian sejati bukanlah apakah KI akan mendomestikasi pemikiran manusia tetapi apakah kita dapat mempertahankan suara asli kita saat memanfaatkan alat-alat baru yang kuat ini. Bagaimanapun, di dunia di mana semua orang memiliki akses ke kemampuan KI yang sama, kemampuan manusia yang unik untuk berpikir secara orisinal dan memicu kreativitas menjadi parit utama. Masa depan tidaklah milik merek yang menolak pengaruh KI, maupun milik mereka yang menyerah sepenuhnya padanya, tetapi milik mereka yang belajar untuk menari dengan mitra digital ini sambil mempertahankan irama mereka sendiri yang khas.

Sanggahan:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Decentralised.co]. Teruskan Judul Asli: Menggunakan Rantai, Menjinakkan Pikiran. Semua hak cipta milik penulis asli [ Saurabh Deshpande]. Jika ada keberatan terhadap pencetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terungkap dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Pembelajaran gate. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.