Научное знание давно является главным двигателем прогресса человечества. Однако, когда сегодня упоминается «наука», скептицизм встречается гораздо чаще. Когда заголовки заявляют «Наука говорит...», они чаще вызывают саркастическую улыбку, а не искренний интерес. Это растущее разочарование не без причины - наука все больше становится рекламным трюком, размывается корпоративными интересами и отрывается от своей фундаментальной цели: развития человеческого знания и благополучия.

Децентрализованная наука - новая парадигма, которая обещает восстановить научные исследования на более прочных основаниях. Текущий акцент проектов DeSci сосредоточен на фармацевтических препаратах, одном из низкорастущих плодов для улучшения самого важного ресурса для человечества - нашего здоровья.

Кризис финансирования в научных инновациях

Традиционное финансирование науки сломано. Академические исследователи тратят до 40% своего времени на написание заявок на гранты, с успехом менее 20%. При снижении федерального финансирования, частное финансирование увеличилось, но сильно сосредоточено в руках больших компаний.

Фармацевтическая отрасль превратилась в игру с высокими ставками, где шансы в пользу инноваций минимальны. Подумайте об этом: из каждых 10 000 обнаруженных соединений только 1 пройдет на рынок. Путь к этому жестокий. Только 10% лекарств, пройдяшие клинические испытания, получают одобрение ФДА, при этом процесс занимает до 15 лет и стоит более 2,6 миллиардов долларов за успешный препарат.

В 1990-х годах централизация фармацевтической отрасли казалась благом - она обеспечила эффективность, оптимизацию цепочек поставок и позволила быстро масштабировать открытия в области лекарств. Но то, что начиналось как хорошо налаженный механизм для инноваций, превратилось в узкое место, где те же игроки охраняют свои монополии за счет прогресса и разрастающихся затрат.

В текущей модели биотехнологический стартап тратит годы на поиск финансирования Национального института здравоохранения для открытий на ранних стадиях, а затем привлекает 15 миллионов долларов в рамках серии A для перехода к предклиническим испытаниям. В случае успеха он лицензирует интеллектуальную собственность крупной фармацевтической компании, которая инвестирует более 1 миллиарда долларов в прохождение клинических испытаний и коммерциализацию.

Вот где исказляются стимулы. Вместо того чтобы сосредоточиться на революционных новых методах лечения, Большая фарма освоила более прибыльную игру: манипуляцию патентами. План действий прост: когда прибыльный патент на лекарство приближается к истечению срока, подаются десятки вторичных патентов на незначительные модификации - новые способы доставки, немного измененные формулы или даже просто новые способы использования того же лекарства.

Возьмем случайHumiraанти-воспалительное средствоAbbVie. Гумира была одним из самых продаваемых препаратов в мире на протяжении многих лет, ежегодно принося более 20 миллиардов долларов. Её первоначальный патент истек в 2016 году, но AbbVie подал более 100 дополнительных патентов, чтобы блокировать общую конкуренцию. Эти юридические манёвры затормозили появление доступных альтернатив на рынке, что привело к потере миллиардов пациентов и систем здравоохранения.

В недавнем Desciдебатымежду @tarunchitraи @benjileiboЭто затягивание инноваций в фармацевтике было замечено в связи с законом Эрума. (Обратный закону Мура)

Эти практики являются симптомом более крупной проблемы: захвата инноваций прибыльными мотивами. Фармацевтические компании направляют ресурсы на улучшение существующих лекарств - внесение незначительных химических изменений или поиск новых методов доставки - не потому, что это приносит значительные преимущества для здоровья, а потому, что они могут защитить новые патенты и продлить прибыльность.

Наука на лучших рельсах

В то же время глобальное научное сообщество, полное таланта и креативности, по-прежнему остается за бортом этого процесса. Молодые исследователи скованы ограниченным грантовым финансированием, бюрократической бюрократией и культурой "публикуй или погибни", которая отдает предпочтение темам, достойным заголовков, но менее значимой, но менее гламурной работе. В результате редкие заболевания, запущенные тропические заболевания и исследования на ранней стадии исследований проводятся очень малыми средствами.

DeSci в основном является механизмом координации. Он агрегирует человеческий капитал - биологов, химиков, исследователей - по всему миру, позволяя им синтезировать, тестировать и итерировать без привязки к традиционным учреждениям. Финансирование также переосмыслено. Вместо государственных грантов или корпоративных спонсорских взносов децентрализованные автономные организации (DAO) и токенизированные стимулы демократизируют доступ к капиталу.

Традиционная фармацевтическая цепочка поставок является жестким, изолированным процессом, контролируемым несколькими владельцами рынка. Она обычно следует линейному пути: централизованное создание данных, открытие в изолированных лабораториях, дорогостоящие испытания, эксклюзивное производство и ограниченное распространение. Каждый шаг оптимизирован с точки зрения прибыльности, а не доступности или сотрудничества.

В отличие от этого, DeSci представляет собой открытую и коллаборативную цепочку, которая переосмысливает каждый этап, демократизирует участие и ускоряет инновации. Вот как они сравниваются:

1. Данные и инфраструктура

• Традиционная модель: данные являются собственностью, раздроблены и часто недоступны. Исследовательские учреждения и фармацевтические компании накапливают наборы данных для поддержания конкурентного преимущества.
• Модель DeSci: платформы агрегируют и демократизируют доступ к научным данным, создавая основу для прозрачного сотрудничества.
• Пример: @yesnoerrorиспользует искусственный интеллект для обнаружения математических ошибок в научных статьях, обеспечивая воспроизводимость и доверие к исследованиям.

2. Обнаружение и исследование

• Традиционная модель: открытие происходит в закрытых академических или корпоративных лабораториях, ограниченных приоритетами финансирования и проблемами интеллектуальной собственности.
• Модель DeSci: DAOs финансируют ранние исследования напрямую, давая ученым возможность исследовать новаторские идеи без институциональной бюрократии.
• Пример: @vita_daoсобрала миллионы для финансирования исследований долголетия, поддерживая проекты по клеточному старению и поиску лекарств, которые иначе были бы лишены финансирования. @HairDAO_это коллектив исследователей и пациентов, которые регистрируют опыт лечения различными соединениями для решения проблемы выпадения волос.

3. Рынки

• Традиционная модель: контролируется посредниками. Исследователи полагаются на традиционных издателей, конференции и сети для обмена результатами и доступа к ресурсам.
• Модель DeSci: Децентрализованные рынки соединяют исследователей с финансистами и инструментами на глобальном уровне.
• Примеры: @bioprotocolпредоставляет платформу для исследователей для создания BioDAOs— DAO, посвященных исследованию новых соединений, обеспечения постоянного финансирования для производимых новых биотехнологических активов и ликвидных рынков для токенизированных IP. Если сравнивать это с пространством искусственного интеллекта, Bio можно рассматривать как Виртуалы мира Desci.
• @Big_Pharmaiоперирует как аналог ai16z, запустившись наDaos.funинвестировать в токены DeSci. Они уже превысили отметку в 1 миллион долларов с обещанием запустить собственную биоагентную платформу.

4. Экспериментирование и Валидация

• Традиционная модель: Предклинические и клинические испытания являются чрезмерно дорогостоящими и часто ограничены крупными фармацевтическими компаниями. Прозрачность минимальна, а неудачи часто скрываются.
• Модель DeSci: Платформы децентрализуют испытания, позволяя глобальное участие и финансирование через токены.
• Пример: @pumpdotscienceиспользует кривые привязки для краудфандинга экспериментов с долголетием, продвигая соединения через тестирование червей, мух и крыс к коммерциализации.
• Медицинские исследователи могут представлять предложения по исследованию лекарств напамп.наука, которая помогает тестировать эти препараты на червях и передавать экспериментальные результаты в режиме реального времени на передний план платформы. Пользователи могут спекулировать на токенах, представляющих эти препараты. Два популярных токена, Rif (Rifampicin) и URO (Urolithin A), тестируются на червях, и если будет обнаружено, что они продлевают жизнь, эти соединения будут коммерциализированы, и владельцы будут иметь долю в прибыли.

Результаты этих испытаний записываются и транслируются наПамп.наука

5. IP & Монетизация

• Традиционная модель: интеллектуальная собственность защищена патентными монополиями, создающими преграды для инноваций и завышенные цены на лекарства. Подача заявок на патенты на новые соединения является дорогостоящей, сложной и мучительной процедурой.
• Модель DeSci: протоколы токенизируют интеллектуальную собственность, позволяя исследователям прозрачно обмениваться открытиями и монетизировать их.
• Пример: @Molecule_DaoФреймворк IP позволяет исследователям финансировать проекты, дробля права на IP на NFT и токены, выстраивая инцентивы между учеными и финансирующими лицами. Однако модель находится все еще на ранних этапах. Было всего лишь несколько опытов, где исследователи токенизировали свои IP, и остается сложным оценить, как прибыль будет возвращаться держателям при коммерциализации IP. Более того, чтобы гарантировать полную защиту своего IP, исследователям может потребоваться регистрация в традиционных государственных органах.

BioDAOs удерживают более $33M в IPT, токенизированных через фреймворк Molecule

Испытание ответственности

ДАО борются с координацией сложных задач и поддержанием ответственности - очень немногие ДАО продемонстрировали устойчивый успех в управлении долгосрочными проектами. DeSci сталкивается с еще большим вызовом: ему нужно, чтобы исследователи координировали сложные проблемы, соблюдали сроки исследований и поддерживали научную строгость, все это без традиционного институционального контроля.

Традиционная наука, несмотря на все ее недостатки, установила механизмы для экспертного рецензирования и контроля качества. DeSci должен либо адаптировать эти системы, либо разработать совершенно новые механизмы ответственности. Эта задача особенно актуальна в свете большой ответственности в медицинских исследованиях. Проваленный проект NFT теряет деньги, но плохо проведенное медицинское исследование может стоить жизней.

Критики утверждают, что DeSci - это просто спекуляция, не более чем игра на бирже. Они не совсем правы. История показывает, что новые технологии часто борются, пока прорывной успех не захватит общественное воображение. Подобно тому, как искусственные интеллектуальные агенты стали популярнымивниманиечерез агентов, как@aixbt_agent, DeSci, вероятно, нуждается в определяющем моменте, чтобы изменить восприятие.

Будущее может не выглядеть точно так, как это представляли сторонники DeSci. Возможно, дело не в полном замещении традиционных институтов, а в создании параллельных систем, которые заставляют инновации через конкуренцию. Или, может быть, дело в поиске конкретных ниш, например, исследований редких заболеваний, где традиционные модели потерпели неудачу.

Представьте мир, где блестящие умы решают самые важные медицинские проблемы человечества без ограничений границ и бюджетов, - где прорыв в китайской лаборатории может быть мгновенно подтвержден в Сингапуре и масштабирован в Сан-Паулу.

Пионеры строят этот будущий, один эксперимент за раз. Возьмите@bryan_johnson—независимый биохакер, экспериментирующий с препаратами, не входящими в официальную инструкцию, и нестандартными методиками лечения. Хотя его методы могут пугать консерваторов, он олицетворяет этику DeSci: эксперименты вместо ограничений.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [Децентрализованный.Со]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Decentralised.Co]. Если есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: Все мнения и взгляды, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционным советом.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.