مقدمة: توفر البيانات لشبكات التخزين اللامركزية سيمنح المستخدمين مزيدًا من الاستقلالية. مجتمعة، يعتقد المؤلف أن Filecoin تعمل بشكل جيد من حيث نموذج تخزين البيانات واتساق البيانات والنموذج الاقتصادي، وهي واحدة من شبكات التخزين التي تتمتع بأفضل توفر للبيانات.

يمكن تنفيذ حلول توفر البيانات لشبكات التخزين اللامركزية بعدة طرق، مثل مشاركة البيانات وتخزينها على العقد المختلفة، أو إضافة المزيد من عمال مناجم التخزين لتحسين أمان البيانات. تم تصميم جميع هذه الحلول لضمان توفر البيانات في شبكات التخزين اللامركزية. في الوقت الحالي، تتميز حلول توفر البيانات لمشروعي Filecoin و Arweave بخصائصها الخاصة، وقد تظهر حلول أكثر ابتكارًا في المستقبل.

معنى توفر البيانات

توفر البيانات مهم جدًا لشبكات التخزين اللامركزية. في الشبكة اللامركزية، يعتمد أمان البيانات وموثوقيتها على استقرار عقد التخزين. في حالة عدم توفر البيانات، ستتأثر الشبكة بأكملها وقد تؤدي إلى فقدان البيانات بشكل دائم. لذلك، يعد توفر البيانات أحد العناصر الأساسية لضمان شبكة تخزين لامركزية.

يمكن تحقيق حلول توفر البيانات لشبكات التخزين اللامركزية بطرق مختلفة. يتضمن أحد الأساليب مشاركة البيانات وتخزينها على نقاط مختلفة، بينما يتضمن الآخر ضم المزيد من عمال مناجم التخزين لتعزيز أمان البيانات. تهدف جميع هذه الحلول إلى ضمان توفر البيانات في شبكات التخزين اللامركزية. حاليًا، تتمتع مشاريع مثل Filecoin و Arweave بحلول مميزة لتوافر البيانات، وفي المستقبل، قد نشهد ظهور أساليب أكثر ابتكارًا.

المصدر: فوربس

مقاييس توفر البيانات

يعتمد حل توفر بيانات Filecoin بشكل أساسي على تقنية IPFS (نظام الملفات بين الكواكب). يمكن لهذا الحل التحقق من أن عمال مناجم التخزين يمتلكون بالفعل جميع بيانات الملف ويخزنونها. بينما يوفر حل توفر البيانات من Filecoin موثوقية عالية، فإن تعقيده الحسابي قد يؤثر على الأداء. يعتمد حل توفر البيانات من Arweave بشكل أساسي على تقنية «بروتوكول التخزين الدائم» (PermaWeb). تقوم Arweave بتخزين الملفات في «طبقة تخزين ثابتة على بلوكتشين» لضمان أمان البيانات. توفر حلول توفر البيانات من Arweave أداءً عاليًا.

1. نموذج تخزين البيانات:

• تستخدم Filecoin حوافز اقتصادية لتحقيق التكرار في التخزين. من خلال تقديم أدوار عامل النسخ المتماثل وعامل الإصلاح، تنشئ Filecoin شبكة تخزين تعتمد على الحوافز الاقتصادية. يمكن لمطالبي التخزين إنشاء أوامر تخزين على شبكة Filecoin من خلال عمال النسخ، ومراقبة سلامة البيانات والحفاظ عليها من خلال عمال الصيانة. يمنح هذا النموذج الاقتصادي موفري التخزين حوافز للحفاظ على بيانات متطلبات التخزين، وبالتالي تعزيز توفر البيانات.
• يحقق Arweave التكرار في التخزين من خلال تصميم البروتوكول. تشجع آلية توافق SporA الخاصة بها عمال المناجم على حفظ أكبر قدر ممكن من الكتلة التاريخية وبيانات Blockweave لزيادة تكرار البيانات وموثوقيتها. يتيح تصميم البروتوكول هذا توزيع بيانات متطلبات التخزين على نقاط متعددة في الشبكة، مما يؤدي إلى تحسين توفر البيانات.

2. تناسق البيانات:

• تساعد آلية الحوافز الاقتصادية لـ Filecoin في الحفاظ على اتساق البيانات وسلامتها. من خلال دور عامل الصيانة، يمكن لشبكة Filecoin تحديث أوامر التخزين منتهية الصلاحية أو المنتهية على الفور لضمان توافق البيانات المحفوظة من قبل مزود التخزين مع البيانات التي تم تحميلها من قبل طالب التخزين.
• تتطلب آلية توافق SporA الخاصة بـ Arweave من عمال المناجم حفظ بيانات جميع الكتل المسترجعة لضمان اتساق الكتل التاريخية وبيانات Blockweave في جميع أنحاء الشبكة. تضمن آلية الإجماع هذه أن البيانات المخزنة في الشبكة كاملة ومتسقة.

1. النموذج الاقتصادي:

• نموذج Filecoin الاقتصادي مرن للغاية وقابل للتطوير. يحتاج موفرو التخزين إلى توفير عدد معين من رموز FIL كضمان لتوفير خدمات التخزين. من خلال إدخال آليات مثل بروتوكولات التخزين ومشتقات التخزين، يمكن لحاملي رموز FIL المشاركة في خدمات التخزين والحصول على عوائد اقتصادية مقابلة.
• يركز نموذج Arweave الاقتصادي على حوافز عمال مناجم التخزين، ويشجعهم على حفظ المزيد من الكتل التاريخية وبيانات Blockweave. ومع ذلك، قد تكون شبكة القيمة الخاصة بـ Arweave بطيئة بعض الشيء في التطوير بعد أن أطلقت Filecoin شبكة تخزين متوافقة مع EVM.

يتأثر توفر البيانات لشبكتي التخزين بنموذج التخزين واتساق البيانات بالإضافة إلى النموذج الاقتصادي وبناء النظام البيئي. يكمن الاختلاف بين Filecoin و Arweave من حيث توفر البيانات بشكل أساسي في الاختلافات في نماذج تخزين البيانات والنماذج الاقتصادية. تحقق Filecoin تكرار التخزين واتساق البيانات من خلال الحوافز الاقتصادية، بينما تحقق Arweave بشكل طبيعي تكرار التخزين واتساق البيانات من خلال تصميم البروتوكول وآلية إجماع SpoRa. يختلف الاثنان أيضًا في استرداد البيانات. تقدم Filecoin نظامًا منفصلاً للحوافز الاقتصادية، بينما تعمل Arweave على تحسين سرعة استرداد البيانات والوصول إليها من خلال ترقية آلية إجماع SpoRa. من حيث النموذج الاقتصادي وبناء النظام البيئي، يعمل Filecoin و Arweave بشكل جيد. يستخدم كلاهما آليات الحوافز لتعزيز مشاركة العقدة وتخزين البيانات، ولديهما مجتمعات نشطة وبيئة للمطورين.

المصدر: محطة التوكن

اتجاه التخزين اللامركزي

شكلت شبكات التخزين اللامركزية Arweave و Filecoin نظامين إيكولوجيين رئيسيين مستقلين نسبيًا. من منظور حجم التطوير، تتقدم Filecoin كثيرًا من حيث الإيرادات و FDV وحصة السوق. عند تحليل الوضع الحالي واتجاهات شبكات التخزين اللامركزية من منظور توفر البيانات، نعتقد أنها ستحقق:

1. قابلية تطوير التخزين في عصر توسيع السعة: يعد تطوير شبكات توسيع تخزين Layer1 اتجاهًا حاسمًا في مواجهة تحديات توفر البيانات في شبكات التخزين اللامركزية خلال عصر التوسع. ومن خلال تعزيز قدرات التخزين في الطبقة L1 من بلوكتشين، يمكن تحسين أداء وسعة شبكة التخزين، مما يزيد من تعزيز توافر البيانات وأمانها. وعلى وجه الخصوص، سيكون لتوسيع طبقة تخزين البيانات على سلاسل بلوكتشين السائدة مثل إيثريوم تأثيرات عميقة على نظام التخزين اللامركزي بأكمله. يُعد مشروع ETHStorage على إيثريوم مثالاً على ذلك. تهدف ETHStorage إلى تحسين أداء شبكة التخزين وقابليتها للتطوير من خلال إضافة إمكانات التخزين في L1 من Ethereum. يمكن لجهود توسيع وحدات التخزين هذه تلبية متطلبات تخزين البيانات بشكل أفضل، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين توفر البيانات.
2. تجميع شبكات التخزين: يشير إدخال مجمعات DSN (شبكة التخزين اللامركزية) إلى تقدم كبير في تعزيز توافر البيانات داخل شبكات التخزين اللامركزية. من خلال تجميع شبكات التخزين المختلفة، يمكن استخدام الموارد بكفاءة، مما يؤدي إلى زيادة توفر البيانات. يساعد نموذج التجميع هذا في معالجة مشكلة تجزئة شبكة التخزين، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين تجربة تخزين المستخدم. قامت المشاريع في هذا المجال، مثل 4EVERLAND، بتطوير منصات الحوسبة السحابية اللامركزية التي تدمج شبكات تخزين متعددة، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى البيانات وإدارتها عبر الشبكات. يعمل هذا المشروع على تحسين توفر البيانات وكفاءة التخزين، مما يوفر للمستخدمين تجربة وصول أكثر موثوقية للبيانات من خلال شبكات التخزين المجمعة.
3. تكامل الحوسبة والتخزين: سيؤدي تطوير الحوسبة خارج السلسلة إلى زيادة تعزيز توافر البيانات لشبكات التخزين اللامركزية. يمكن أن يؤدي الجمع بين قوة الحوسبة وإمكانيات التخزين إلى تحقيق خدمات معالجة البيانات والتخزين الأكثر كفاءة. يمكن لنموذج التكامل هذا تحسين سرعة معالجة البيانات وكفاءتها، مما يوفر للمستخدمين حلول تخزين بيانات أكثر مرونة وموثوقية. بالإضافة إلى ذلك، ستشمل الحلول المستقبلية تخزين البيانات في طبقة مخصصة لتوافر البيانات، وسيتم تسجيل جذور ميركل المحسوبة لهذه البيانات فقط في طبقة الإجماع. لا يمكن لهذا التصميم ضمان أمان البيانات فحسب، بل أيضًا تحسين الأداء وحل مشكلة عقد الإجماع المركزية بشكل متزايد بشكل فعال.

المصدر: ميساري

الخلاصة والتوقعات

تتنوع اتجاهات التطوير المستقبلية لتعزيز توافر البيانات في شبكات التخزين اللامركزية. وهي تشمل تعزيز تجميع شبكة التخزين، وتكامل الحساب والتخزين، وتوسيع التخزين القائم على بلوكتشين، وتعزيز تدابير أمن البيانات. ستؤدي هذه التطورات إلى زيادة توافر البيانات، مما يؤدي إلى اعتماد وتطوير شبكات التخزين اللامركزية على نطاق واسع. بناءً على هذه الاعتبارات، من الضروري التركيز على الأسئلة التالية عند اختيار المشاريع:

1. تحديات توفر البيانات عبر السلاسل: مع تطور التكنولوجيا عبر السلاسل، أصبحت قابلية التشغيل البيني للبيانات بين سلاسل الكتل المختلفة ممكنة. ومع ذلك، فإن ضمان توفر البيانات عبر السلاسل يواجه العديد من التحديات، مثل اتساق البيانات وحماية الخصوصية وقابلية التوسع. سيتم تخصيص الأبحاث والابتكارات المستقبلية لحل هذه التحديات لتحقيق توافر بيانات عبر السلاسل بشكل أكثر كفاءة وموثوقية.
2. موازنة توفر البيانات وأداء البلوكشين: قد يكون لقيود أداء البلوكشين تأثير على توفر البيانات. قد تتفوق شبكة التخزين ذات الإنتاجية العالية وزمن الوصول المنخفض في الأداء، ولكن قد تكون هناك قيود في توفر البيانات. يمكن للأبحاث المستقبلية استكشاف كيفية تحسين الأداء مع ضمان توفر البيانات وإيجاد توازن بين الأداء والتوافر.
3. تأثير حوكمة المجتمع على توافر البيانات: تعد حوكمة المجتمع مكونًا حيويًا لشبكات التخزين اللامركزية ويمكن أن تؤثر بشكل كبير على تطوير توافر البيانات. يمكن أن يؤدي إنشاء آلية حوكمة مجتمعية قوية تشجع المشاركة المجتمعية وبناء توافق الآراء إلى دفع التحسينات في توافر البيانات. يمكن أن تركز الأبحاث المستقبلية على دراسة تأثير حوكمة المجتمع على توافر البيانات واستكشاف طرق لتحسين حوكمة المجتمع لتعزيز توافر البيانات بشكل أقوى.
4. الجمع بين توافر البيانات والتقنيات الناشئة: مع ظهور التقنيات الناشئة، مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتطورة وإنترنت الأشياء، فإن الجمع بين هذه التقنيات والتخزين اللامركزي سيجلب إمكانيات جديدة لتوافر البيانات. في المستقبل، يمكننا استكشاف كيفية استخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والعقود الذكية لتحسين توافر البيانات، واستكشاف تطبيق توفر البيانات في مجالات الحوسبة المتطورة وإنترنت الأشياء.

مع تقدم الوقت، سيستمر النظام البيئي للتخزين اللامركزي في النمو، مع زيادة العقد والمستخدمين، وظهور المزيد من حالات الاستخدام، وزيادة تعزيز توافر البيانات. من منظور توفر البيانات، يمكن لمشاريع التخزين اللامركزية المختلفة استكشاف تعاون أعمق في النظام البيئي. من خلال إنشاء آليات لتبادل البيانات بين المشاريع، يمكن للمشاريع المختلفة أن تكمل بعضها البعض، مما يعزز توافر البيانات بشكل عام والتآزر في النظام البيئي بأكمله. يساهم نموذج التطوير التعاوني هذا في بناء شبكة تخزين لامركزية أكثر قوة واستدامة.

في الختام، يعتقد المؤلف أن البحث والتطوير في المستقبل سيستمران في استكشاف الابتكار التكنولوجي، وتوافر البيانات عبر السلاسل، والتوازن بين الأداء والتوافر، وإدارة المجتمع، وتطبيقات التكنولوجيا الناشئة. يهدف هذا الاستكشاف المستمر إلى زيادة تعزيز توافر البيانات لشبكات التخزين اللامركزية. قد تظهر المزيد من مشاريع شبكات التخزين في المستقبل، حيث تتبنى تقنيات وبروتوكولات أكثر تقدمًا لتوفير خدمات تخزين البيانات والوصول إليها بشكل أكثر قوة.

إخلاء المسؤولية：

1. تمت إعادة طباعة هذه المقالة من [Medium]. جميع حقوق التأليف والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [Kyle Liu]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه، فيرجى الاتصال بفريق Gate Learn ، وسيتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء ووجهات النظر الواردة في هذه المقالة هي فقط آراء المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يُذكر ذلك، يُحظر نسخ المقالات المترجمة أو توزيعها أو سرقتها.