ترجمة طويلة غير مقروءة

• بيتينسور، من خلال dTAO، يحول توزيع مكافأة الشبكة الفرعية من نسبة ثابتة إلى واحدة تحدد بوزن الرهان، مع حقن 50٪ في بركة السيولة، بهدف تعزيز تطوير الشبكات الفرعية عالية الجودة من خلال التقييم اللامركزي.
• في المراحل الأولية، تتعايش التقلبات العالية، وفخاخ APY، والاختيار السلبي، مما يتطلب توازنًا بين فحص جودة المنقب، وعتبات التعرف على المستخدم، وعدم تطابق الحماس السوقي.
• بين الشبكات الفرعية العشر الأعلى حاليًا، تتطلب واحدة فقط من المُنقبين تقديم نماذج مفتوحة المصدر، بينما تعاني الأخرى عمومًا من مشاكل مثل الفرق المجهولة ونقص التثبيت المنتج، مما يكشف عن نقاط الضعف في بنية تحتية AI للويب3.
• التحقق النهائي يعتمد على التكرار الإيجابي بين سعر TAO والقيمة العملية للشبكة الفرعية. إذا فشلت هذه العملية، فقد يؤدي ذلك إلى التحول المستمر لمسار الذكاء الاصطناعي Web3 نحو اتجاه أخف وزناً.

مراجعة الخلفية

مقدمة dTAO تعيد تشكيل القواعد لتوزيع TAO اليومي في Bittensor:

القواعد السابقة: تم توزيع مكافآت الشبكة الفرعية في نسب ثابتة - 41٪ للمحققين، 41٪ للمنقبين، و 18٪ لأصحاب الشبكة الفرعية. تم تحديد كمية الإصدار من TAO للشبكة الفرعية عن طريق تصويت المحققين.

قواعد Post-dTAO: الآن، سيتم إضافة 50٪ من الرموز الرقمية dTAO الجديدة إلى حوض السيولة، وسيتم توزيع النسبة المتبقية من 50٪ بين المحققين والمنقبين وأصحاب الشبكة الفرعية بناءً على قرارات مشاركي الشبكة الفرعية. يتم تحديد مبلغ إطلاق TAO للشبكات الفرعية بوزن الرهان للشبكة الفرعية.

أهداف تصميم dTAO:

الهدف الرئيسي لـ dTAO هو تعزيز تطوير الشبكات الفرعية ذات الإمكانيات الدخل الحقيقي، وتحفيز ولادة تطبيقات الحالة الفعلية بشكل يضمن تقييمًا صحيحًا لهذه التطبيقات.

تقييم الشبكة الفرعية اللامركزية: لم يعد الاعتماد على عدد قليل من المحققين، سيحدد التسعير الديناميكي لبركة dTAO توزيع إصدار TAO. يمكن لحاملي TAO دعم الشبكات الفرعية التي يؤمنون بها من خلال رهان TAO.

زيادة سعة الشبكة الفرعية: إزالة حدود الشبكة الفرعية لتشجيع المنافسة والابتكار داخل النظام البيئي.

تشجيع المشاركة المبكرة: يمكن أن يحفز هذا المستخدمين على التركيز على الشبكات الفرعية الجديدة، مما يشجع النظام البيئي بأكمله على تقييم الشبكات الفرعية الجديدة. قد يتلقى الموثقون الذين يهاجرون إلى شبكة فرعية جديدة في وقت مبكر مكافآت أعلى. الهجرة المبكرة إلى شبكات فرعية جديدة تعني شراء dTAO بسعر أقل، مما يزيد من إمكانية الحصول على المزيد من TAO في المستقبل.

تعزيز مناجم البيتكوين والمحققين للتركيز على الشبكات الفرعية عالية الجودة: تحفيز مناجم البيتكوين والمحققين بشكل أكبر للبحث عن شبكات فرعية جديدة عالية الجودة. يكون نموذج مناجم البيتكوين خارج السلسلة، وتكون التحققات للمحققين أيضًا خارج السلسلة. تكافئ شبكة Bittensor مناجم البيتكوين استنادًا فقط إلى تقييمات المحققين. لذلك، بالنسبة لأنواع مختلفة، أو حتى جميع أنواع التطبيقات الذكاء الاصطناعي، طالما تتوافق مع بنية مناجم البيتكوين والمحققين، يمكن لشبكة Bittensor تقييمها بدقة. تتمتع شبكة Bittensor بمستوى عال من شمولية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن يتلقى كل مشارك في كل مرحلة حوافز، مساهمًا بذلك في قيمة Bittensor.

تحليل ثلاث سيناريوهات تؤثر على اتجاهات أسعار dTAO

مراجعة الآلية الأساسية

الإصدار الثابت اليومي لـ TAO وكمية مكافئة من dTAO المحقنة في بركة السيولة تخلق معلمات بركة سيولة جديدة (قيمة k). من هذا، يدخل 50% من dTAO إلى بركة السيولة، بينما يتم توزيع النسبة المتبقية من 50% استنادًا إلى الأوزان بين أصحاب الشبكة الفرعية، والمدققين، والمنقبين. تتلقى الشبكات الفرعية ذات الأوزان الأعلى نسبة أكبر من تخصيص TAO.

سيناريو 1: دورة إيجابية لنمو الرهن

مع زيادة كمية TAO المُفوّضة للمحققين، يرتفع وزن الشبكة الفرعية، ويتوسع نسبة مكافآت المُنقّدين أيضًا. يمكن تقسيم دوافع المحققين لشراء رموز الشبكة الفرعية بكميات كبيرة إلى فئتين:

1. سلوك التحكم القصير المدى

مالكو الشبكة، بصفتهم محققين، يرفعون سعر الرمز المميز من خلال رهن TAO (مواصلة نموذج الإصدار القديم). ومع ذلك، يضعف آلية dTAO يقين هذا الاستراتيجية:

• عندما يكون نسبة مستخدمي الرهان غير العقلاني أعلى من نسبة مستخدمي التركيز على الجودة، يمكن أن يستمر التحكيم على المدى القصير.
• على النقيض من ذلك، سيؤدي إلى تخفيض سريع لقيمة الرموز المتراكمة في وقت مبكر، وبالاشتراك مع آلية الإصدار الموحدة التي تحد من اكتساب الرموز، قد تقضي الشبكات الفرعية عالية الجودة عليها في نهاية المطاف.

2. منطق الاستيلاء على القيمة

الشبكات الفرعية ذات حالات استخدام حقيقية تجذب المستخدمين من خلال العوائد الفعلية، حيث يكسب المراهنون مكافآت dTAO المرفوعة بالإضافة إلى عوائد المراهنة الإضافية، مكونين حلقة نمو مستدامة.

سيناريو 2: مأزق توقف النمو النسبي

عندما يستمر الرهان الفرعي في النمو ولكنه يتأخر وراء أفضل المشاريع، ترتفع رأس المال السوقي بشكل ثابت ولكنها لا تنجح في تحقيق العوائد القصوى. في هذه النقطة، يجب النظر بعناية في ما يلي:

• يحدد جودة المُعدن الحد الأقصى: تأتي TAO، كنموذج منصة تحفيز مفتوح المصدر (وليس منصة تدريب)، قيمتها من الإنتاج والتطبيق لنماذج عالية الجودة. تُشكل الاتجاهات الاستراتيجية التي يختارها أصحاب الشبكة بالإضافة إلى جودة النماذج التي يقدمها المُعدين، السقف التنموي.
• تعيين قدرات الفريق: غالبًا ما تأتي أفضل منقبي العملات الرقمية من فرق تطوير الشبكة الفرعية، ويعكس جودة منقب العملات الرقمية في الأساس قوة الفريق التقني.

السيناريو 3: الانهيار المفاجئ لخسارة الرهان

عندما تنخفض الرهانات الفرعية، يمكن أن يثير بسهولة دورة لا ترحم (تنخفض الرهانات → تنخفض العوائد → مزيد من الانسحابات). من بين الحوافز النوعية:

1. القضاء التنافسي: بينما لدى الشبكة الفائدة العملية، إلا أن جودة منتجها تتأخر، ووزنه ينخفض، مما يؤدي إلى القضاء. هذه حالة مثالية لتطوير النظام البيئي الصحي، ولكن لم تظهر أي علامة على أن قيمة TAO قد أصبحت ظاهرة كما "محرك حفر مسابقة تطبيقات الويب3" بعد.
2. تأثير انهيار التوقعات: توجه سوقي هابط نحو مستقبل الشبكة الفرعية يؤدي إلى سحب التراكم الاستثماري. مع بدء الإصدار اليومي في الانخفاض، يسرع المنقبون غير الأساسيين خروجهم، مكونين في النهاية اتجاه انخفاض لا رجعة فيه.

المخاطر المحتملة واستراتيجيات الاستثمار

• نافذة ارتفاع الاستقرار: قد يؤدي مبلغ إصدار dTAO الكبير الأولي والإصدار اليومي الثابت إلى تسبب في تقلبات حادة في الأسعار في الأسابيع الأولى. خلال هذه الفترة، يصبح تحصيل الرهن في الشبكة الجذرية استراتيجية للتخفيف من المخاطر، وتوفير عوائد أساسية مستقرة.
• فخ APY: قد تغطي الإغراءات القصيرة الأجل لنسبة APY العالية المخاطر الطويلة الأجل لعدم السيولة الكافية ونقص تنافسية الشبكة الفرعية.
• آلية لعبة الأوزان: يتم تحديد وزن المحقق بشكل مشترك من قيمة dTAO للشبكة الفرعية ورهان TAO للشبكة الجذرية (نموذج الوزن المركب). خلال الأيام الأولى 100 بعد إطلاق الشبكة الفرعية، لا يزال رهان الشبكة الجذرية يحتفظ بميزة عائد محددة.

• خصائص التداول مثل Meme: في المرحلة الحالية، تشترك سلوكيات الرهان على الشبكة الفرعية في سمات المخاطر التكهنية المماثلة للعملات الميمية.

استثمار القيمة وعدم تطابق السوق

• تناقض البناء البيئي: يهدف آليات dTAO إلى زراعة الشبكات الفرعية العملية، ولكن خصائص الاستثمار في القيمة تؤدي إلى:
• تكاليف تعليم السوق العالية: تقييم مستمر لجودة المنقب، وسيناريوهات التطبيق، وخلفية الفريق، ونماذج الربح تخلق حاجزاً إدراكيًا للمستثمرين غير المحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي.
• تحويل شعبية التأخر: في مقابل واضح لرموز الوكلاء، لم تشكل رموز الشبكة الفرعية بعد توافق سوقي مكافئ من النطاق.

مخاطر النظامية للرهان غير العقلاني

• تكرار للمعضلات التاريخية: إذا استمر المستخدمون في اتباع مؤشرات كميات الإصدار دون تفكير، فسيؤدي ذلك إلى:
• الباحث عن الإيجار للموثق: تكرار المشاكل مع التصويت الذاتي للشبكة الفرعية بموجب الآلية القديمة.
• فشل ترقية الآلية: مخالفة التصميم الأصلي لوظيفة تصفية الجودة في dTAO.
• متطلبات حاجز التصور: يحتاج المستثمرون إلى امتلاك القدرة على تقييم جودة الشبكة الفرعية، ومع ذلك، فإن نضج السوق الحالي ومتطلبات الآلية غير متطابقة.

نظرية الألعاب لمعضلة توقيت الاستثمار

• نافذة الدخول الأمثل: يجب نقل نافذة الاستثمار بعد بضعة أشهر من إطلاق الشبكة الفرعية (عندما تصبح قدرات الفريق والإمكانات الشبكية واضحة)، ولكن هذا يواجه:

1. مخاطر تقليل انتباه السوق
2. انكماش السيولة بسبب خروج المضاربين المبكرين

• علامات النجاح للتحقق المزدوج:

1. سعر TAO وقيمة الشبكة الفرعية تشكل تغذية راجعة إيجابية.
2. يختار المحققون الاحتفاظ بـ TAO لتحقيق عوائد مستدامة بدلاً من البيع.

مخاطر فقدان جودة المنقب

• معضلة الاختيار السلبي:
• نقص آلية تصفية الجودة: النماذج الحالية لا تستطيع التمييز بشكل فعال بين جودة مساهمة المنقب.
• بيئة حافز غير متوازنة: سلوك التحكيم منخفض الجودة للمنقبين يضغط على فرص البقاء للمطورين عالي الجودة.
• عقبة بناء البيئة البيئية: بيئة التكيف مفتوحة المصدر لا تزال غير ناضجة، وربما تقع في مأزق "المال السيء يطرد المال الجيد".

الثلاثية المأزق في الاستثمار في الشبكات الفرعية لـ dTAO

المعضلة الأساسية:

• هل يمكن للشبكات الفرعية جذب موارد التعدين عالية الجودة؟
• هل نظام تقييم المستخدم لديه فعالية؟

المشاكل الثانوية:

• هل للشبكات الفرعية سيناريوهات تطبيق عملي حقيقية؟

نقاط المخاطر المحتملة:

• شفافية معلومات فريق التطوير
• العقلانية في تصميم نموذج الربح
• قدرة تنفيذ السوق
• إمكانية تدخل رأس المال الخارجي
• تصميم آلية إصدار الرمز

الملاحظة والتوقعات

على الرغم من أن نماذج المصدر المفتوح هي الاتجاه الرئيسي لتطور التكنولوجيا، إلا أنها قد تواجه تحديات في تجاوز عقبات التطوير في المجال اللامركزي.

حاليًا، كزعيم صناعي، لا تزال نظام Bittensor's dTAO Subnet تعاني من عيوب جودة كبيرة. من تحليل أفضل عشرة أقسام فرعية حسب مبلغ الجوائز التي تم إصدارها بواسطة TAO، يُظهر بوضوح أن قسم فرعي واحد فقط في قائمة أعلى 10 يتطلب من المُنقبين تقديم نماذج مفتوحة المصدر، بينما تكون العلاقة الضعيفة بين المُنقبين وتطوير النماذج باقي الأقسام.

تدريب النماذج مفتوحة المصدر لديها حاجز تقني عالي، مما يشكل تحديا كبيرا لمطوري الويب3. للحفاظ على عدد كاف من المنقبين، تخفض معظم الشبكات الفرعية متطلبات الدخول التقني وتتجنب مطالب النماذج مفتوحة المصدر لضمان توفر أحواض التحفيز بالرموز.

حتى الشبكات الفرعية التي ليس لديها نماذج مفتوحة المصدر الإلزامية تواجه مخاوف بشأن جودة النظام البيئي.

المشاكل التالية توجد عادة في الشبكات الفرعية العشرة الأعلى:

نقص المنتجات الموثقة والمنفذة

• نسبة مفرطة من فرق التطوير المجهولة
• تفتقر عملات dTAO إلى ربط فعال بقيمة المنتج
• نماذج الدخل غير مقنعة في السوق
• الفلسفة التصميمية الأساسية لـ dTAO متطلعة إلى المستقبل، ولكن البنية التحتية الحالية للويب 3 غير كافية لدعم بناء النظام البيئي المثالي. هذا العدم تطابق بين الأفكار النبيلة والواقع قد يؤدي إلى نتيجتين محتملتين:
• نظام تقييم الشبكات الفرعية لـ dTAO قد يحتاج إلى تعديل إلى الأسفل.
• إذا فشل نموذج منصة Bittensor de مفتوح المصدر في التحقق، قد يتحول قطاع الذكاء الصناعي Web3 نحو اتجاهات أخف مثل تطبيقات الوكيل وتطوير البرامج الوسيطة.

إخلاء المسؤولية:

1. يتم نسخ هذه المقالة من [تيك فلو], ينتمي حق النشر إلى الكاتب الأصلي [بلوكبوسترإذا كان لديك أي اعتراض على إعادة النشر، يرجى الاتصالبوابة تعلمالفريق، سيتولى الفريق ما أمكنه في أسرع وقت وفقا للإجراءات ذات الصلة.
2. تنويه: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة تمثل وجهات نظر الكاتب فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تُترجم النسخ الأخرى من المقال بفريق Gate Learn، دون الإشارة إلىGate.io, قد لا يتم استنساخ المقال المترجم أو توزيعه أو ارتكاب الاقتباس.