النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 قد غيرت مختلف الصناعات من خلال أتمتة المهام وتعزيز التجارب. ومع ذلك، غالبًا ما تواجه النماذج اللغوية الكبيرة صعوبات في تطبيقات متخصصة ومحددة لصناعة معينة بسبب بيانات التدريب الشاملة لديها. تعالج النماذج اللغوية المتخصصة (SLMs) هذه القيود من خلال التركيز على المجالات المحددة، مما يوفر ردود أكثر دقة وملائمة لاحتياجات الصناعات المحددة.

تقوم OpenLedger بثورة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء نماذج SLM متخصصة ودمجها مع تكنولوجيا البلوكشين. من خلال الذكاء الاصطناعي القابل للدفع، يمكن لـ OpenLedger تمكين المستخدمين من تحقيق الربح من نماذجهم ومساهمات البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يعزز النظام البيئي الشفاف والتعاوني. تضمن هذه الجمعية الإخراج ذو الجودة العالية والمحدد للمجال والمعاملات الآمنة والقابلة للتحقق.

ما هو OpenLedger؟

المصدر: موقع Openledger

تعتبر OpenLedger منصة سلسلة كتل البيانات مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي توفر بنية تحتية للثقة المركزية لإنشاء نماذج لغوية متخصصة (SLMs). من خلال الاستفادة من "Datanets" لجمع البيانات وتنسيقها، تمكّن OpenLedger من تطوير نماذج متقدمة. يتم استخدام هذه النماذج اللغوية المتخصصة بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، والروبوتات الدردشة، والمساعدين، وتطبيقات متنوعة أخرى، مما يوفر حلول مصممة ودقيقة. تشمل الإنجازات المبهرة لـ OpenLedger أكثر من 6 مليارات دولار في الأصول المعادة، و12+ مشغلًا يساهمون نشطًا في الشبكة، ومجتمع يزيد على 40,000 مشارك. تؤكد هذه الإنجازات نفوذ المنصة المتزايد والثقة التي يضعها المجتمع في نهجها المبتكر.

ميزات البوابة المفتوحة

• البنية التحتية للثقة اللامركزية: تضمن البنية التحتية للثقة اللامركزية في OpenLedger سلامة بيانات النزاهة والشفافية على مدار المنصة. من خلال تفكيك التحكم، يقضي OpenLedger على مخاطر نقطة فشل واحدة ويقلل من احتمالية تلاعب البيانات.
• شبكات البعد: تعتبر شبكات البيانات مكونًا أساسيًا من OpenLedger. إنها مسؤولة عن جمع وتنقيح البيانات عالية الجودة من مصادر مختلفة. هذه البيانات ضرورية لتدريب النماذج اللغوية المتخصصة (SLMs) التي تكون دقيقة وذات صلة بالصناعات الspecالية.
• نماذج اللغة المتخصصة (SLMs): تركز OpenLedger على تطوير SLMs التي تلبي احتياجات الصناعات المختلفة. على عكس النماذج اللغوية العامة، يتم تدريب SLMs باستخدام البيانات الخاصة بالمجال، مما يسمح لها بتقديم ردود دقيقة وملائمة سياقيا.
• نماذج AI المدفوعة: أحد ميزات OpenLedger الابتكارية هو مفهوم النماذج الذكية المدفوعة. يتيح هذا النظام للمستخدمين تحقيق ربح من نماذجهم الذكية ومساهمات البيانات. يمكن للمساهمين كسب مكافآت من خلال المشاركة في إنشاء وتحسين هذه النماذج.
• تكامل سلسلة الكتل: توفير تكنولوجيا سلسلة الكتل مع الذكاء الاصطناعي يوفر العديد من الفوائد. تضمن سلسلة الكتل أن جميع المعاملات آمنة وشفافة وقابلة للتحقق. يضيف ذلك طبقة إضافية من الثقة والمساءلة إلى المنصة.

لماذا تهم OpenLedger

• بالنسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي: توفر OpenLedger منصة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة، معززة قدراتها وتوسيع نطاقها السوقي. توفر الوصول إلى بعض البيانات عالية الجودة وبنية تحتية آمنة لإنشاء حلول مبتكرة.
• بالنسبة لمساهمي البيانات: الحوافز والمكافآت: يضمن OpenLedger تعويض مساهمي البيانات بشكل عادل، مما يشجع على نظام بيئي تعاوني. يتم مكافأة المساهمين عن بياناتهم، مما يعزز التحسين المستمر للنماذج.
• للشركات: حالات الاستخدام والتأثير: تقدم OpenLedger حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة التي تعزز الكفاءة واتخاذ القرارات للشركات. يوفر OpenLedger نماذج مخصصة تتناول احتياجات الأعمال الفريدة، من الخدمات المالية والرعاية الصحية إلى إدارة سلسلة التوريد.

فتح دفتر الأجور قابلة للدفع الذكاء الاصطناعي

تجمع OpenLedger بين نموذج اقتصادي جديد للذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا البلوكشين. من خلال استغلال الإمكانيات غير المحدودة للذكاء الاصطناعي والثقة اللامركزية، تمهد OpenLedger الطريق لأول نماذج ذكاء اصطناعي في العالم التي يمكنها دفعك. يضمن هذا النهج المبتكر، المعروف بالذكاء الاصطناعي القابل للدفع، تعويضًا عادلًا لمساهمي البيانات وخلقة النموذج.

بنية الذكاء الاصطناعي للدفع المستحق لـ OpenLedger

نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للدفع

يتمحور OpenLedger حول جعل نماذج اللغة المتخصصة (SLMs) أكثر انضباطًا وكفاءة مع إضافة القدرة على شرح تأثير البيانات من نقاط بيانات مختلفة عبر شبكات بيانات مختلفة. هذا يعني أنه يمكنك بناء SLM عن طريق دمج شبكتي بيانات أو أكثر، مما يسمح بالاستدلال على أساس من مصادر بيانات متعددة مع الإسناد السليم.

طبقات البيانات

يقوم OpenLedger بالحصول على بياناته المتخصصة من خلال Datanets. ستكون هناك العديد من datanets، كل منها متخصص لحالة استخدام معينة. يمكن أن تكون البيانات على شكل نصوص أو صور أو صوتيات أو فيديو أو مستندات.

لدى البيانات ثلاثة أدوار رئيسية:

1. مالكي Datanet

2. مساهمو البيانات

3. المحققون

بعض شبكات البيانات الرئيسية التي بدأت بالفعل في البناء تشمل شبكة الاستخبارات البيانية، وشبكة IP Datanet، وشبكة Depin Datanet، وشبكة Creator Datanet، وشبكة Web3 Dev Datanet، وشبكة Web3 Alpha Datanet.

طبقة البلوكشين

يستخدم OpenLedger سلسلة كتل Layer 2 متوافقة مع EVM، حيث تتوفر العقود الذكية للمساهمة في البيانات والنسب كعقود معدة مسبقًا. تفتح هذه البنية التحتية لسلسلة الكتل هذه إمكانيات لا حصر لها لتطبيقات جديدة. يمكن إنشاء استنتاج On-chain، ومحركات ألعاب مخصصة للذكاء الاصطناعي، وحلول DeFi ذكية، مما يبرز الإمكانيات اللامحدودة لهذه التكنولوجيا.

كيف يجعل OpenLedger النماذج مدفوعة

يجعل OpenLedger أنظمتها الذكية قابلة للدفع من خلال دليل النسبة. يضمن هذا المبدأ الأساسي توزيع مكافأة عادلة لمزودي البيانات الذين ساهموا في تطوير النموذج.

• بالنسبة لمساهمي البيانات: يوفر إثبات النسب إمكانية رؤية كيف يتم استخدام بياناتهم داخل نماذج الذكاء الاصطناعي، مضمونينً أنهم يحصلون على الاعتراف والتعويض بشكل عادل عن مساهماتهم من خلال آلية ثقة لامركزية.
• بالنسبة لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي: يتيح للمطورين تتبع مصادر البيانات وفهم تأثيرها على سلوك النموذج، مما يجعل من الأسهل تصحيح الأخطاء وتحسين وتحسين النماذج الذكية لتحسين الأداء والموثوقية.
• لبناة وكلاء الذكاء الاصطناعي: من خلال الاستفادة من دليل النسب، يمكنهم إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يرون مصدر البيانات، مما يمكن من التوثيق والثقة.

تجربة OpenLedger

يعتبر OpenLedger Testnet الخطوة الأساسية في بناء نظام OpenLedger البيئي. يركز على جمع وتنقيب البيانات من خلال شبكات متخصصة تعرف باسم Datanets. أولى هذه الشبكات، Data Intelligence Datanet، مكرسة لجمع وتنقيب البيانات المصدرة من الإنترنت لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. هذا البيئة التجريبية الخاصة ضرورية لاختبار وتطوير البنية التحتية لدعم أهداف OpenLedger الطموحة.

طبقة البيانات الذكاء

يعد طبقة الذكاء البياناتية المرحلة الأولى من شبكة اختبار OpenLedger. إنها مستودع متزايد للبيانات المستمدة من الإنترنت مدعوم بعقد المجتمع. تخضع هذه البيانات لعمليات التنقيح والإثراء والتصنيف والتعزيز لتوفير ذكاء مساعد جاهز لنماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة على OpenLedger.

يعتمد طبقة الذكاء البياناتية على العقد المجتمعية التي تعمل على أجهزة الحواف باستخدام الأجهزة المجتمعية. بمجرد التسجيل، تستخدم هذه العقد الموارد الحسابية لأداء مهام جمع البيانات ومعالجتها. يكسب المساهمون مكافآت استنادًا إلى مستويات نشاطهم ومشاركتهم، مما يحفز على استدامة جمع البيانات القائمة على المجتمع. قام مهندس سابق في Google DeepMind وفريق Data Bootstrap بتطوير هذا المصدر البياناتي المبتكر، مما يجعله مصدرًا فريدًا من نوعه لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

رحلة جمع التبرعات المفتوحة

أعلنت OpenLedger عن جولة بذرية مذهلة بقيمة 8 مليون دولار قادتها Polychain Capital و Borderless Capital في 2 يوليو 2024. تمثل هذه الجولة تحقيقًا كبيرًا لـ OpenLedger حيث تهدف إلى معالجة زحف البيانات في الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء بنية تحتية قابلة للتحقق وغير مرخصة وخالية من الرقابة. جذبت الجولة البذرية أيضًا مستثمرين بارزين آخرين مثل MH Ventures و Finality Capital و HashKey Capital و Mask Network و WAGMI Ventures.

تأسست في عام 2024، يتم دعم OpenLedger من قبل فريق مكرس من المساهمين الأساسيين الذين يجلبون خبرتهم ورؤيتهم إلى المنصة. تتضمن أعضاء الفريق الأساسيين Kamesh و Ramkumar Subramanian. يقود هؤلاء المساهمون الأساسيون مهمة OpenLedger إلى الأمام، مضمنين استمرار تطوير المنصة ونجاحها.

البدء مع بوابة التبادل المفتوحة

كيفية الوصول إلى OpenLedger على نظام Android

1. الوصول إلى شبكة اختبار OpenLedger: انتقل إلىفتح ليدجر تستنتوتسجيل الدخول باستخدام المصادقة الاجتماعية الخاصة بك.

2. قم بتنزيل تطبيق Android: قم بتنزيل تطبيق Android وقم بتسجيل الدخول باستخدام نفس المصادقة الاجتماعية (استخدم نفس حساب Gmail).

3.سجّل جهازك: بمجرد تسجيل الدخول، سيتم تسجيل جهازك كعامل جديد، ويمكنك البدء في الربح بمجرد تشغيل العقد (30 ثانية).

4.المكافآت اليومية: انقر فوق زر "المكافآت اليومية" لكسب 50 نقطة.

5.الإحالات: انقر فوق "أحال صديقًا" لنسخ رابط إحالة جديد. إذا قام صديقك بتنزيل العقد وتشغيل العقد من خلال رابط الإحالة الخاص بك، ستكسب 50 نقطة.

كيفية إعداد OpenLedger Node على نظام التشغيل Windows

1. الوصول إلى المتجر: قم بزيارة موقع OpenLedger للشبكة التجريبيةلتنزيل مثبت العقدة.

2. قم بتثبيت Docker: انقر فوق الرابط المقدم (كما هو موضح في النافذة المنبثقة) لتنزيل وتثبيت Docker. افتح Docker بعد التثبيت (لا يلزم تسجيل الدخول).

3. قم بتنزيل العقد: قم بتنزيل الرابط لتنزيل ملف ضغط مثبت العقد لنظام التشغيل Windows. قم بفك ضغط المجلد المُنزَل وانقر فوق ملف .exe لتثبيت العقد. اتبع التعليمات لاستكمال التثبيت.

4. فتح وتسجيل الدخول: افتح تطبيق العقد.

• المستخدمون الحاليون: قم بتسجيل الدخول باستخدام حسابك الحالي.
• المستخدمون الجدد: إذا لم يكن لديك حساب، انقر على "إنشاء حساب" واتبع التعليمات للتسجيل.

5. قم بإعداد العقد: بعد تسجيل الدخول، انقر فوق زر "إعداد العقد" واتبع التعليمات لإكمال عملية الإعداد.

6. قم بتوصيل عامل العقدة: بمجرد تسجيل الدخول، انقر فوق زر 'الاتصال' لبدء عامل العقدة. عندما يكون الاتصال ناجحًا، سيتحول الزر إلى اللون الأخضر.

7. تم الآن توصيل العقدة الخاصة بك. قم بزيارة موقع OpenLedger Testnet، قم بتسجيل الدخول، وانقر فوق لوحة القيادة لعرض إحصائياتك والعقد المتصلة.

كيفية تثبيت بوابة OpenLedger Node باستخدام امتداد Chrome

1. قم بتثبيت إضافة Chrome: قم بزيارة موقع Openledger Testnet. انتقل إلى علامة "المتجر" وانقر على "إضافة الامتداد". انقر فوق "إضافة إلى Chrome" وقم بتأكيد التثبيت.

2. قم بتكوين التمديد: انقر فوق أيقونة OpenLedger في شريط الأدوات في Chrome بعد التثبيت. قم بتسجيل الدخول باستخدام حساب Google الخاص بك إذا كنت مستخدمًا حاليًا. يجب على المستخدمين الجدد التسجيل على الموقع وتسجيل الدخول إلى عقدهم.

3. الانتهاء من الإعداد: بمجرد تسجيل الدخول، ستتصل الامتداد بـ OpenLedger وتنشئ اتصال العقدة.

4. التحقق من حالة العقدة: افتح قائمة الامتداد. تحقق من حالة العقدة عن طريق تسجيل الدخول إلى لوحة التحكم على موقع Openledger Testnet للتأكد من أنها نشطة ومتصلة. ملاحظة: ستتوقف العقدة عند إغلاق المتصفح.

كيفية تثبيت العقدة الخاصة بـ OpenLedger على نظام التشغيل Linux (أوبونتو)

1. قم بتثبيت Docker: اتبع الدليل الرسمي لتثبيت Docker على أوبونتوتأكد من تثبيت Docker بشكل صحيح عن طريق التحقق من إصدار Docker.

2.قم بتنزيل العقدة وتثبيتها: قم بزيارة https://testnet.openledger.xyzلتنزيل مثبت عامل العقد. اتبع التعليمات في المثبت لإعداد العقد.

3. تشغيل المثبت: قم بتشغيل المثبت لإكمال عملية إعداد العقدة.

آليات كسب OpenLedger

يقدم OpenLedger هيكل مكافآت ديناميكي ومتطور لتحفيز المساهمات في المنصة. يمكن للمشاركين كسب نقاط ومكافآت من خلال آليات مختلفة، مما يمهد الطريق لنظام البلوكشين الأساسي المزدهر.

كسب الشبكة

يحفز نظام مكافآت testnet الخاص ب OpenLedger المشاركة النشطة في العقد ، مما يشجع المشاركة والمساهمة المتسقة في الشبكة. لكسب نقاط على شبكة OpenLedger ، يجب عليك تشغيل نبضة واحدة على الأقل على العقدة الخاصة بك. يشير الإيقاع إلى 30 ثانية من المشاركة النشطة والاتصال بشبكة الاختبار.

بالنقر فوق “المطالبة اليومية”، يمكنك كسب 50 نقطة اختبار إضافية يوميًا. يجب أن تبقى العقد نشطة لمدة نبضة واحدة على الأقل (30 ثانية) لبدء الكسب. ضمان توفر الخدمة المستمر والنشاط هو العنصر الرئيسي لتحقيق أقصى قدر من الجوائز في كل فاصل زمني.

أرباح الإحالة

نشر الكلمة حول OpenLedger وكسب المكافآت عن طريق الإحالة لأصدقائك وعائلتك لتشغيل العقد. يساعد برنامج الإحالة في نمو الشبكة اللامركزية ويقدم حوافز مثيرة للمشاركين المبكرين. تكسب 10% من نقاط دقات القلب اليومية التي تتراكم لدى الإحالات المباشرة بعد أن يقوموا بتشغيل العقد بنجاح. بالإضافة إلى ذلك، ستتلقى 50 نقطة قياسية عندما يقوم الإحالة المباشرة بتشغيل العقد للمرة الأولى. بمجرد أن يقوموا بتشغيل العقد بنجاح، ستكسب أيضًا 5% من نقاط دقات القلب اليومية من الأشخاص الذين يدعونها الإحالات الخاصة بك (الشبكة الثانوية). كما ستتلقى 50 نقطة عندما يقوم شخص ما في الشبكة الثانوية بتشغيل العقد للمرة الأولى.

مثال: إذا حققت الإحالة الخاصة بك 1000 نقطة في يوم واحد بعد تشغيل العقد، فستتلقى 100 نقطة لهذا اليوم. يستمر هذا المكافأة يوميًا طالما تبقى الإحالة الخاصة بك نشطة وتقوم بتشغيل العقد بانتظام. إذا حققت الإحالة الثانوية 1000 نقطة في يوم واحد بعد تشغيل العقد، فستحصل على 50 نقطة لهذا اليوم.

ملاحظة: تراكم الجوائز مقتصر على الإحالات ضمن درجتين من الفصل.

أرباح العلاوة

تقدم OpenLedger أيضًا نقاط إضافية تمنح خلال الأحداث والمحطات البارزة. توفر هذه الأرباح الإضافية حوافز إضافية للمشاركة النشطة والمساهمة في الشبكة. يمكن للمستخدم تشغيل ما يصل إلى 10 عقد. يمكن أن يزيد الحد الأقصى للمشاركة ضمن هذا الحد من إمكانية كسبك.

نظام الطبقة والتقدم

لدى OpenLedger نظام طبقات موجود للحفاظ على الأمور مثيرة وجذابة للمستخدمين. ستتقدم من خلال 8 طبقات مختلفة أثناء تفاعلك مع المنصة. لكل طبقة مجموعتها الخاصة من الإنجازات، حيث ستكسب نقاطًا أو تحيل الآخرين للارتقاء بالمستوى. كلما تقدمت أكثر، زادت الجوائز بحجم وأفضلية أكبر!

الختام

تمهيد OpenLedger الطريق لعصر جديد في الذكاء الاصطناعي من خلال دمج قوة نماذج اللغة المتخصصة (SLMs) مع شفافية وأمان تقنية بلوكتشين. من خلال نهجه المبتكر، تقوم OpenLedger بإنشاء نظام بيئي لامركزي حيث يمكن تحقيق ربح من نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم تعويض مساهمي البيانات بشكل عادل. من خلال بنيته التحتية القوية ومصادر البيانات عالية الجودة من خلال Datanets إلى آليات كسبه الديناميكية، تقدم OpenLedger منصة شاملة للمطورين والشركات ومساهمي البيانات. من خلال المشاركة في نظام OpenLedger، يمكن للمستخدمين المساهمة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، كسب المكافآت، وأن يكونوا جزءًا من شبكة تعاونية وشفافة وآمنة.