Introdução ao ChainOpera

O ChainOpera é uma plataforma de IA descentralizada projetada para integrar tecnologias de IA e blockchain, com o objetivo de quebrar o monopólio das empresas Web2 sobre recursos e dados de IA. Ele busca estabelecer um ecossistema de IA aberto que promova o treinamento colaborativo de modelos e agentes de IA. Aproveitar o protocolo de Camada 1 subjacente otimiza a eficiência, a escalabilidade e a segurança do treinamento de IA enquanto registra e verifica as contribuições de cada participante, fornecendo um mecanismo de incentivo justo. A plataforma utiliza uma arquitetura de IA federada, um modelo de aprendizado de máquina descentralizado que permite que várias entidades de terceiros treinem modelos de forma colaborativa sem compartilhar diretamente seus dados. Isso integra totalmente recursos de provedores de dados, modelos de IA, poder de computação e provedores de serviços em nuvem, reduzindo o risco de violações de privacidade e garantindo que os usuários tenham controle total sobre seus dados e modelos pessoais. Por meio dessa abordagem, a plataforma de IA federada da ChainOpera demonstra várias vantagens principais:

• Co-Treinamento
  Os participantes podem se envolver no treinamento do modelo sem fornecer diretamente dados, compartilhando os resultados finais do modelo.

• Co-Servindo
  A plataforma suporta a implantação em tempo real de IA generativa, permitindo aos usuários aplicar rapidamente modelos a cenários do mundo real, como processamento de linguagem natural, geração de imagens e muito mais.

• Privacidade e Segurança de Dados
  Os dados dos participantes são processados localmente e criptografados, protegendo a privacidade e segurança dos dados individuais.

• Mercado de Aplicativos Open AI
  O mercado integrado permite que qualquer pessoa liste suas próprias aplicações de IA desenvolvidas, promovendo diversidade e prosperidade dentro do ecossistema.

Através da colaboração entre a infraestrutura Layer 1 e o sistema de IA federada, o ChainOpera não é apenas uma plataforma de lançamento de Agentes de IA, mas também integra recursos de desenvolvimento de IA usando tecnologia blockchain. Ele recompensa os participantes por suas contribuições, criando um ecossistema de IA justo.

Financiamento e Antecedentes da Equipe

Os co-fundadores da ChainOpera, Salman Avestimehr e Aiden He, têm profundos conhecimentos e experiência na indústria no campo de IA. Avestimehr é o Decano do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação e do Departamento de Ciência da Computação da Universidade do Sul da Califórnia (USC), bem como o Diretor do Aprendizado de Máquina Seguro e Confiável da USC-Amazon. Ele também é membro do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) em IA e computação descentralizada. Aiden He é um especialista em aprendizado de máquina e aplicações de IA, com rica experiência em P&D acumulada em empresas como Meta, Google, AWS e Tencent. Ele também esteve profundamente envolvido em vários projetos Web3. Antes da ChainOpera, Avestimehr e He co-fundaram duas empresas de IA, TensorOpera e FedML, fornecendo serviços de Agentes de IA e modelos GenAI para empresas e desenvolvedores.

Além disso, outros membros da equipe vêm das principais instituições globais, incluindo a Universidade da Califórnia, Berkeley, a Universidade Stanford, a Universidade do Sul da Califórnia, o MIT, a Universidade Tsinghua, Google, Amazon, Tencent, Meta e Apple. A equipe é composta por talentos de toda a Europa, América e Ásia, trazendo rica experiência no desenvolvimento e operações de aplicativos de IA e Web3.

Em 25 de dezembro de 2024, a ChainOpera anunciou a conclusão de uma rodada inicial de $3.5 milhões, elevando o montante total de financiamento para $17 milhões. As instituições participantes incluem Finallity Capital, Road Capital, IDG Capital, Amber Group, ABCDE Capital e outros. Investidores-anjo conhecidos, como David Tse (co-fundador da Babylon), Sreeram Kannan (fundador e CEO da EigenLayer) e Jeff Ren (investidor inicial em IA e Web3), também participaram desta rodada de financiamento.

Mecanismo de Operação

Estrutura operacional da ChainOpera (fonte: ChainOpera)

O ecossistema da ChainOpera gira em torno de uma plataforma AI Federada, integrando dados de fontes de dados, Agentes AI e Cadeias AI e distribuindo tarefas. A seguir, serão apresentados vários componentes principais de seu ecossistema:

Terminal de IA

O processo operacional da ChainOpera é o seguinte: Primeiro, a ChainOpera desenvolveu um aplicativo em dispositivos móveis como um Terminal de IA. Os usuários podem baixar este aplicativo para interagir com os Agentes de IA no ecossistema da ChainOpera e negociar livremente tokens. Durante a interação, os usuários fornecem dados pessoais para participar do treinamento de LLM e GenAI, ganhando recompensas por meio do modelo "Type to Earn".

Terminal de IA da ChainOpera (Fonte: ChainOpera)

Além de interagir com Agentes de IA individuais, os usuários podem criar seu próprio Agente de IA 'LinkedIn', onde vários Agentes de IA podem conversar e interagir entre si, integrando as funções de diferentes Agentes de IA para trabalhar para o usuário.

Plataforma de IA Federada

Arquitetura da Plataforma de IA Federada (Fonte: ChainOpera)

A Plataforma de IA Federada é um componente central do ecossistema ChainOpera, suportado pelo seu próprio Sistema Operacional de IA Federada (Operating System). É uma plataforma de aprendizado de máquina descentralizada que aceita dados em tempo real de usuários e cenários de aplicativos através de fontes de dados como Terminal de IA, Agentes de IA e Agentes de IA LinkedIn. A plataforma utiliza esses dados para treinamento de modelo distribuído em vários nós, otimizando o desempenho do modelo enquanto protege a privacidade dos dados do usuário.

O sistema fornece o CoAI SDK, que permite a qualquer pessoa criar, implantar e gerenciar facilmente seu próprio Agente de IA na plataforma. O SDK suporta não apenas o framework de tecnologia desenvolvido pela ChainOpera, mas também integra arquiteturas de Agente de IA mainstream disponíveis no mercado. Ele oferece diversos serviços de modelo, permitindo que os desenvolvedores projetem soluções personalizadas com base em diferentes cenários de aplicação, incluindo:

• TesorOpera
  Um framework eficiente otimizado para treinamento e inferência de IA generativa, desenvolvido especificamente pela ChainOpera.

• FedML
  Um poderoso conjunto de ferramentas de aprendizado federado para treinamento de modelo distribuído.

• ScaleLLM
  Suporta o treinamento e operação de modelos de linguagem em grande escala (LLM), atendendo às crescentes demandas do campo de IA generativa.

• Serviço Híbrido de Borda-Nuvem
  Combina as vantagens da computação de borda e da computação em nuvem para alcançar uma alocação eficiente de recursos e implantação de aplicativos de IA de baixa latência.

Além disso, o CoAI SDK integra recursos de criptomoedas, permitindo que os desenvolvedores emitam tokens ao implantar Agentes de IA. Esses tokens representam os níveis de engajamento do usuário com diferentes Agentes de IA e servem como um mecanismo de recompensa, incentivando mais usuários a interagir com Agentes de IA e contribuir com dados, promovendo assim o treinamento e a otimização do modelo. O mercado embutido de Agentes de IA na plataforma fornece aos usuários um canal para negociar tokens. Os usuários em geral podem encontrar e interagir com Agentes de IA adequados, enquanto os desenvolvedores podem receber recompensas de seus Agentes de IA criados, estabelecendo um sistema econômico mutuamente benéfico.

ChainOpera AI Chain

A ChainOpera AI Chain é o protocolo de camada 1 subjacente que suporta a Plataforma de IA Federada, desenvolvida de forma independente pela equipe ChainOpera. Ele utiliza o mecanismo de consenso PoI (Proof of Intelligence) para verificar e registrar de forma justa os recursos computacionais ou dados contribuídos por cada participante de maneira descentralizada, emitindo recompensas de tokens com base no valor da contribuição. Além disso, a ChainOpera AI Chain integra o Federated AI OS para otimizar a eficiência de inferência, escalabilidade e segurança para modelos de IA, visando superar as limitações de desempenho das blockchains tradicionais e fornecer um ambiente de baixa latência e alta taxa de transferência para várias aplicações de IA.

A cadeia de IA do ChainOpera será progressivamente implantada em três fases:

• Fase Um

  • Implantação em uma testnet local
  • CoAI implantado na forma de contratos inteligentes

• Fase Dois

  • Implantação em blockchains públicos de alta performance, como Solana, Base ou Ethereum

• Fase Três

  • Lançamento oficial da AI Chain com o consenso Proof of Intelligence substituindo os contratos inteligentes
  • Integração do Federated AI OS na AI Chain

Ecossistema Atual

Plataforma de IA descentralizada da ChainOpera (Fonte: ChainOpera)

Atualmente, apenas um conjunto limitado de recursos está disponível na plataforma ChainOpera. Os usuários podem implantar alguns modelos de IA em sua plataforma de IA descentralizada, interagir com esses modelos ou fazer com que eles gerem fotos e vídeos. A primeira fase de testes acaba de ser concluída, e a plataforma está se preparando para entrar na segunda fase, que envolve o lançamento do Terminal de IA. Isso permitirá que os usuários comecem a fornecer dados pessoais como fonte de treinamento do modelo. Embora ainda não tenha sido totalmente lançado, os usuários interessados podem se registrar agora para entrar na lista de espera.

Comparação com o Protocolo Virtuals

Em geral, ChainOpera compartilha muitas semelhanças com o altamente popular Protocolo Virtuals que surgiu recentemente. Ambas as plataformas são plataformas de lançamento de Agentes de IA de baixa barreira que permitem aos usuários sem conhecimentos técnicos criar seus próprios Agentes de IA e emitir tokens. Eles também suportam diversos modelos de IA, permitindo que os desenvolvedores construam uma ampla gama de aplicações de IA em vez de serem limitados a uma única função. No entanto, existem várias diferenças entre ChainOpera e Virtuals Protocol em relação ao posicionamento de mercado, aos métodos de criação de Agentes de IA e à tokenomics, que serão examinados abaixo.

Posicionamento de mercado

Em termos de posicionamento de mercado, a ChainOpera se distingue do Virtuals Protocol por fazer mais do que simplificar a criação de Agentes de IA por meio do CoAI SDK. A ChainOpera integra todos os recursos relacionados à IA, incluindo permitir que os usuários participem do treinamento do modelo, compartilhem o poder computacional distribuído e construam uma camada 1 de alto desempenho para aprimorar as operações de IA. Seu objetivo é democratizar o desenvolvimento de IA, tornando-o acessível e benéfico para todos, em vez de ser monopolizado por grandes corporações. A ChainOpera visualiza um cenário de IA em que o desenvolvimento de IA, desde o treinamento do modelo até a criação de aplicativos de IA, seja um esforço colaborativo. Os usuários podem contribuir com dados, treinar modelos de IA e criar livremente vários Agentes de IA, transformando a tecnologia de IA em um mercado mais equitativo e transparente.

Fluxo de trabalho G.A.M.E. (Fonte: Protocolo Virtuais)

Em contraste, o Virtuals Protocol não desenvolveu sua própria blockchain, mas sim construiu seu protocolo em cima do Base, focando na otimização de um processo de criação de Agente de IA amigável ao usuário. Para os usuários interessados em lançar Agentes de IA, o Virtuals Protocol oferece um framework de desenvolvimento modular chamado G.A.M.E. (Entidades Multimodelo Autônomas Generativas), composto por cinco componentes principais:

• Subsistema de Percepção
  Define como o Agente de IA recebe e processa entradas ambientais, suportando o processamento multimodal de texto, voz e imagens.

• Motor de Planejamento Estratégico
  Projeta a lógica de tomada de decisão do Agente de IA.

• Módulo de Processamento de Diálogo
  Desenvolve capacidades de processamento de linguagem natural, permitindo a compreensão do contexto e a geração de respostas apropriadas.

• Processador de Memória de Longo Prazo
  Armazena dados e conjuntos de dados históricos, recuperando experiências passadas, reflexões, personalidades dinâmicas, visões de mundo e memória de trabalho para aprimorar habilidades de tomada de decisão.

• Operador de Carteira On-chain
  Integra uma carteira on-chain para definir regras de gestão de ativos e distribuição de recompensas de transações.

Os desenvolvedores podem selecionar módulos predefinidos para personalizar a funcionalidade, ajustando a velocidade de resposta, os níveis de geração de conteúdo, os traços de personalidade, os padrões de comportamento e o tom. Ao combinar diferentes módulos, os Agentes de IA podem exibir capacidades diversas, complexas e características pessoais únicas, continuamente refinadas através do feedback do usuário.

Essa comparação mostra claramente que o Protocolo Virtuals se concentra em simplificar a criação e gerenciamento de Agentes de IA, enquanto o ChainOpera oferece um serviço de IA integrado. Além da criação de Agentes de IA, o ChainOpera promove a participação do usuário no pré-treinamento de modelos, com o objetivo de construir um ecossistema de IA mais amplo.

Processo de Criação de Agente de IA

ChainOpera ainda está em sua fase inicial de desenvolvimento, portanto, ainda não demonstrou como os Agentes de IA serão criados em sua plataforma. No entanto, insights podem ser obtidos ao fazer referência ao processo usado pelo Protocolo Virtuals para inferir as estratégias potenciais de implementação e desafios do ChainOpera.

No Protocolo Virtuals, implantar um novo Agente de IA requer gastar uma certa quantidade de tokens $VIRTUAL. Os usuários devem nomear o Agente de IA, definir um avatar, especificar um nome de token e fornecer uma descrição que destaque suas características e personalidade. Depois que essa configuração é concluída e a capitalização de mercado de token do Agente de IA atinge $42.000 por meio de compras suficientes, o Agente de IA é oficialmente lançado como uma entidade totalmente autônoma com sua própria conta X dedicada. Investimentos iniciais de tokens contribuem com $35.000 para estabelecer um pool de liquidez permanente no Uniswap.

ChainOpera provavelmente se inspirará no Protocolo Virtuals, mas difere fundamentalmente por operar em sua própria blockchain de Camada 1. O desenvolvimento de uma cadeia de Camada 1, particularmente em relação à infraestrutura, requer tempo para amadurecer e estabilizar. Portanto, a prioridade inicial do ChainOpera é garantir que seu protocolo de Camada 1 possa lidar com throughput de transações suficiente de forma confiável.

Além disso, ao contrário da Uniswap, que estabeleceu uma liquidez significativa e uma estrutura de protocolo robusta ao longo dos anos, a ChainOpera pode enfrentar desafios de liquidez para os tokens AI Agent. Além da liquidez, lacunas na infraestrutura DeFi, incluindo oráculos, pontes entre cadeias, stablecoins, protocolos de empréstimo e agregadores de negociação, podem prejudicar as experiências de negociação do usuário e limitar o fluxo de capital externo. É importante destacar que a implantação do testnet da ChainOpera no Ethereum e Solana indica suporte potencial para EVM ou SVM em sua cadeia Layer 1. Uma solução prática de curto prazo para abordar questões de liquidez seria integrar pools de liquidez em plataformas estabelecidas como Uniswap ou Raydium para aproveitar os protocolos existentes.

Apesar desses desafios, a visão mais abrangente da ChainOpera vai além de ser apenas uma plataforma de lançamento de AI Agent. Seu objetivo é construir um ecossistema abrangente de IA on-chain. Os usuários podem contribuir com dados através do AI Terminal para participar do treinamento de modelos, se tornarem nós que fornecem poder computacional para aprimorar o desempenho da IA ou implantar aplicativos adicionais de IA em sua Camada 1. Embora a plataforma de lançamento do AI Agent possa ter dificuldade em igualar o sucesso do Virtuals Protocol durante a fase de inicialização, a visão expansiva da ChainOpera possui um maior potencial de longo prazo.

Tokenomics

Ao contrário da maioria dos protocolos em que os tokens servem principalmente para fins de governança, tanto a ChainOpera quanto o Virtuals Protocol atribuem mais utilidade prática aos seus tokens. Essa concepção permite que os detentores de tokens capturem valor intrínseco do protocolo, permitindo que o preço do token cresça junto com o desenvolvimento e o sucesso do protocolo.

$VIRTUAL Alocação de Tokens (Fonte: Whitepaper do Protocolo Virtuals)

Em primeiro lugar, em relação ao Protocolo Virtuais, seu token nativo $VIRTUAL tem um fornecimento total de 1 bilhão. Deste total, 60% já está em circulação, 5% é alocado para liquidez, e os restantes 35% são reservados para o desenvolvimento do ecossistema, gerenciados pela carteira multisig do Virtuals DAO com um limite de liberação anual de 10% nos próximos três anos. O $VIRTUAL atende a inúmeros casos de uso dentro de seu ecossistema:

• Taxas de criação de Agente de IA
• Pares de negociação de pool de liquidez
• Staking de LP
• Token de roteamento

Em resumo, toda transação dentro do ecossistema do Protocolo Virtuals requer $VIRTUAL como o meio de troca. Desde a criação de Agentes de IA até a compra de tokens de Agente de IA, $VIRTUAL é necessário. As pools Uniswap apenas suportam o emparelhamento com $VIRTUAL, travando mais tokens em circulação em pools de liquidez. Além disso, tokens LP podem ser apostados para ganhar recompensas e obter tokens de voto que podem ser delegados a validadores. Como um token de roteamento, $VIRTUAL facilita as trocas entre diferentes tokens de Agente de IA, convertendo-os primeiro em $VIRTUAL. Assim, $VIRTUAL funciona como o pilar central das operações do Protocolo Virtuals.

Quanto ao ChainOpera, embora sua tokenômica e casos de uso específicos ainda não tenham sido anunciados, sua utilidade token provavelmente se estenderá além da plataforma AI Agent. Ele servirá como taxa de transação em sua cadeia de camada 1 e recompensará os provedores de recursos de IA, impulsionando a demanda e capturando o valor do protocolo.

Conclusão

Se a atual onda de agentes de IA é apenas outra bolha passageira ainda é um tópico de debate. No entanto, é inegável que os agentes de IA trazem capacidades significativas de automação para os usuários, permitindo-lhes lidar com grandes cargas de trabalho. Os desenvolvedores podem acelerar a implantação de protocolos e iterações de produtos, os traders podem otimizar estratégias e os investidores podem obter insights de mercado aprofundados, reduzindo a barreira para que os usuários da Web2 entrem no espaço Web3. A ChainOpera se posiciona na vanguarda dessa tendência, reconhecendo o potencial dos agentes de IA enquanto constrói uma infraestrutura robusta para o desenvolvimento de IA. Essa base visa impulsionar a adoção em larga escala de aplicativos de IA dentro do Web3, moldando o futuro da integração de IA em ecossistemas descentralizados.