AI Arena ، المطورة بواسطة ArenaX Labs ، هي لعبة قتال PvP حيث يتطور اللاعبون شخصياتهم باستمرار من خلال تعلم الذكاء الاصطناعي. وضع القتال مشابه لـ Super Smash Bros.
تستخدم اللعبة تقنية التعلم التقليدي لتحويل استراتيجيات القتال للاعبين إلى قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمحاربين بالتطور. يعمل ملعب الذكاء الاصطناعي على شبكة Arbitrum mainnet. يمكن للاعبين الذين يمتلكون NFTs المشاركة في المنافسة، وكسب الرمز الأصلي NRN، والمساهمة في تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي.
المصدر: lore.xyz
ArenaX Labs هو استوديو يركز على الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، وتطوير الذكاء الاصطناعي Arena ، وقد جمع ما مجموعه 11 مليون دولار من التمويل. تأسست الشركة في عام 2018 من قبل براندون دا سيلفا وديلان بيريرا ووي شيه ، مع التركيز في البداية على تطوير الألعاب المستقلة. في عام 2020 ، اكتشف الفريق إمكانية الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي و NFTs ، مما أدى إلى إطلاق الذكاء الاصطناعي Arena. في عام 2021 ، أكملوا جولة تأسيسية بقيمة 5 ملايين دولار وجمعوا 6 ملايين دولار أخرى في جولة تمويل جديدة في عام 2024. يشمل المستثمرون Paradigm و Framework Ventures و SevenX Ventures.
عمل الرئيس التنفيذي براندون دا سيلفا سابقا لمدة خمس سنوات في صندوق التقاعد الكبير في كندا (OPTrust)، حيث قام بدمج التعلم الآلي في تحليل الاستثمار. شارك على تويتر الغرض الأصلي وراء تأسيس AI Arena: لخفض حواجز الدخول إلى صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لهواة الذكاء الاصطناعي التغلب على القيود التعليمية. استخدام NFTs لتمثيل نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لعمال التكنولوجيا بالسيطرة على أرباحهم الخاصة؛ وجذب المستخدمين لتعلم الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر إشراقًا، مما يثير حماسهم.
لعبة الأساسية
تدور طريقة اللعب في AI Arena حول المنافسات التي تعتمد على تقنية NFT. يمكن للاعبين تدريب المحاربين الذكيين والمشاركة في المعارك لكسب المكافآت. يمكن الحصول على NFTs من خلال الطرق التالية:
السوق الأولي: شارك في المسابقات لكسب لاعب AI NFTs مجانًا.
السوق الثانوي: شراء NFTs مباشرة من السوق.
بعد الحصول على NFT، يحتاج اللاعبون إلى تدريب محاربي الذكاء الاصطناعي الخاص بهم والمنافسة في الساحة ضد محاربي الذكاء الاصطناعي الآخرين للصعود في القائمة العالمية. من خلال المشاركة في فرق مصنفة ومسابقات NFT الذكاء الاصطناعي، يمكن للاعبين كسب NFTs أو الرمز الأصلي $NRN كمكافآت.
آلية المنافسة
يُطلق على دورة المنافسة اسم "الجولة"، وتستمر كل جولة لمدة أسبوع واحد.
في نهاية كل جولة ، يتم توزيع NFTs ومكافآت $NRN بناءً على ترتيب اللاعبين.
NFTs AI Arena: الأصول الرقمية الفريدة التي يديرها الذكاء الاصطناعي
يتم إنشاء NFTs في AI Arena بواسطة نماذج التعلم الآلي (الشبكات العصبية) وتتميز بتصاميم بصرية ووظيفية فريدة. تلعب هذه NFTs دوراً حاسماً في اللعبة.
يتكون كل NFT في AI Arena من المكونات الثلاث التالية:
البشرة: الطبقة المرئية لـ NFT، تمنح الشخصية أسلوبًا مرئيًا مميزًا.
الإطار: الهيكل الروبوتي للشخصية، الذي يحدد نقاط قوتها وضعفها في القتال.
النواة: مصدر الطاقة للشخصية، تحتوي على خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تدير سلوكها القتالي واستراتيجياتها.
المصدر: أوبنسيا
(1) الروبوتات AR-X (Arena X):
المعروف باسم "الأبطال"، فإن هؤلاء الشخصيات الرئيسية للمعركة لديهم خصائص فريدة، وقدرات، وخوارزميات، مما يجعلهم أصولًا رئيسية في الحلبة. تم تصنيف الروبوتات AR-X إلى ثلاث فئات بناءً على تركيبة إطارها:
المهاجم الخفيف: سريع، بهجمات رشيقة.
الحربي الوسط: شخصية متوازنة، قادرة على الهجوم والدفاع على حد سواء.
منقلب الوزن الثقيل: دفاع قوي، مناسب لتعطيل إيقاع الخصوم.
(2) الشجيرات الخشبية:
NFTs متخصصة تسمح بدمج NFTs الخارجية من مشاريع أخرى في ساحة AI Arena، مما يوسع إمكانيات اللعب والبيئة البيئية.
أطلقت AI Arena برنامج مكافآت BOOST، والذي يقدم المزايا التالية للاعبين:
(1) Mint Pass:
NFT عالي القيمة يمنح حامليه فوائد حصرية، مثل الوصول المبكر والمشاركة في الأحداث الخاصة.
(2) NRN Airdrop:
سيحصل حاملو تذكرة المنقب عن العملات على تخصيص لتوزيع الهبوط الجوي للعملة الأصلية $NRN. تم تصميم هذا البرنامج لتحفيز المستخدمين المبكرين ودعم التطوير على المدى الطويل لنظام بيئة الذكاء الاصطناعي.
المصدر:lore.xyz
تم تصميم Merging Pool لمساعدة اللاعبين على الحصول على NFTs أكثر قوة مع السيطرة على تضخم NFTs. من خلال السماح لـ NFTs المراهنة في المباريات المتصنفة بالتنافس، يقوم النظام بتسجيلها بناءً على وظيفة التكيف لتحديد احتمال الانصهار. كلما كانت الدرجة أعلى، زادت فرصة التحديد للدمج.
تورث ال NFTs الجديدة التي تم إنشاؤها من خلال الدمج مهارات ال NFTs الأصلية. بعد التدريب، يمتلكون قيمة اقتصادية أعلى، على عكس ال NFTs الأصلية التي تم توزيعها مجانًا ولم يتم تدريبها. بالإضافة إلى ذلك، يقوم عملية الدمج بتدمير ال NFTs القديمة، مما يضمن السيطرة الفعالة على التضخم. مع تقدم الأجيال، ستتطور ال NFTs بشكل مستمر من خلال الخوارزميات الجينية، مما يجعلها أقوى.
المصدر: documentation.arcagents.ai
ARC هو حل لبنية الأجهزة الذكية المصممة خصيصًا للعبة.
المصدر: documentation.arcagents.ai
إن تدفق اللاعبين هو نسيج الحياة الأساسي لألعاب اللاعبين المتعددين وهو الأساس الرئيسي لنجاحهم على المدى الطويل. تواجه العديد من الألعاب الرقمية وألعاب الاستقلالية مشكلة "الانطلاق البارد": نقص اللاعبين يؤدي إلى تأخر في الإقامة، وجود مجتمعات غير نشطة، وانتقال اللاعبين. بدون ميزانيات تسويقية ودعم الملكية الفكرية للشركات الأكبر، تتلاشى هذه الألعاب في الغالب بسبب ندرة المستخدمين.
لتجنب هذا الوضع المحرج، يجب على المطورين أن يعطوا أولوية لسيولة اللاعب من البداية. في الوقت نفسه، تضع آليات مطابقة المهارات متطلبات أعلى على قاعدة اللاعبين لضمان المنافسة العادلة والجذابة.
تم تطويرها بواسطة ArenaX Labs، تهدف ARC إلى التعامل مع مشكلة سيولة اللاعب من خلال الذكاء الاصطناعي.
غالبًا ما يواجه الروبوتات الذكاء الاصطناعي التقليدية صعوبة في تقديم تحدي للاعبين ذوي الخبرة. بمجرد فهم الأنماط، يتم هزيمة هذه الروبوتات بسهولة، مما يفتقر إلى جاذبية طويلة الأمد.
خصوم الذكاء الاصطناعي: من المتوقع أن تكون مهارات لاعب الذكاء الاصطناعي في ARC تتفوق على خبراء البشر، مما يوفر معارك في أي وقت دون الانتظار للتوافق.
التدريب المخصص: يمكن للاعبين تدريب الذكاء الاصطناعي لتقليد أسلوب لعبهم الخاص وكسب المكافآت استنادًا إلى أداء الذكاء الاصطناعي.
هذا لا يزيد من إشراك اللاعبين فحسب، بل يساعد شركات الألعاب على تحسين تجربة اللاعبين، وزيادة السيولة، وزيادة معدلات الاحتفاظ، مما يتيح لهم التفوق في سوق تنافسي.
مصدر: documentation.arcagents.ai
مكتبة تطوير الألعاب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ويمكن دمجها بسهولة في أي لعبة.
(1) خدمة سيولة اللاعب: توفير تجارب مستمرة بين اللاعبين، مضمونة لنشاط اللعبة.
(2) لعب سهلة التكامل للذكاء الاصطناعي: من خلال ARC SDK، يمكن للمطورين نشر لاعبي الذكاء الاصطناعي بسهولة دون الحاجة إلى خلفية تقنية، مما يتيح القتال الذكي.
النواة التقنية:
نسخ سلوك الإنسان: عن طريق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتقليد سلوك لاعبي الألعاب، والذي يختلف عن الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يخلق الأصول أو الحوارات.
عملية تعلم الآلة المبسطة: يزيل مجموعة تطوير البرمجيات ARC التعقيد، مما يتيح للمطورين دمج لاعبي الذكاء الاصطناعي بسرعة دون الانغماس في التفاصيل التقنية.
سير العمل:
اجتز البيانات اللعبة الخام وحولها إلى مجموعة تدريب الذكاء الاصطناعي.
تحديد المتغيرات الرئيسية ونقاط القرار لتحسين سلوك الذكاء الاصطناعي والانسجام مع ميكانيكا اللعبة.
تعيين مخرجات Map AI إلى إجراءات داخل اللعبة، مما يضمن التشغيل السلس.
نشر بسيط: سطر واحد من الشيفرة يدمج نموذج الذكاء الاصطناعي، مع ARC التعامل مع البنية التحتية، والبيانات، ونشر الخلفية. يوفر SDK أيضًا منصة تدريب حيث يمكن للاعبين تدريب وتقديم وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يجنبهم البدء من الصفر مع كل تحديث.
فرص جديدة: يمكن للاعبين بيع وكلاء الذكاء الاصطناعي المدربين لديهم في السوق، مما يخلق اقتصاديات جديدة داخل اللعبة. يمكن للمدربين الماهرون تشكيل نقابات وتقديم تجربة تدريبية للمناطق الأخرى. بالنسبة للمناطق التي تدمج الوكلاء بشكل كامل، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المشاركة في المسابقات على مدار الساعة، معززة سيولة اللاعبين وتوليد فرص دخل.
تعتمد ARC Reinforcement Learning (RL) على بيانات الألعاب التي تم جمعها من قبل الجمهور لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يدفع بتنافس الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء الاصطناعي في الرياضات الإلكترونية ويخلق نظامًا تنافسيًا يقوده المجتمع. يساهم اللاعبون في تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي بتقديم البيانات ويتلقون مكافآت اقتصادية، مما يعزز تجربة اللعب ويدفع نمو العائدات. من خلال بطولات القتال الذكية، تقوم ARC RL بثورة في الرياضات الإلكترونية من خلال دمج المهارة والاستراتيجية والعمل الجماعي، مما يقدم للاعبين تجربة تنافسية عالية المخاطر وعالية العائد.
المصدر:documentation.arcagents.ai
تتضمن تدريبات ARC RL agent مجموعتين رئيسيتين: الرعاة واللاعبين.
يقوم الرعاة بإنشاء وكلاء RL عن طريق رهان كميات كبيرة من رموز $NRN وكسب مكافأة ربح بنسبة 10% من المسابقات والأنشطة الخاصة بالوكلاء.
يقوم اللاعبون بإنشاء كبسولات البيانات عن طريق الرهان على $NRN وتقديم بيانات اللعبة لتدريب وكلاء RL. جودة البيانات تحدد الجوائز. يمكن للاعبين اختيار الرهان السلبي لكسب مكافآت أساسية أو المساهمة النشطة في البيانات لكسب مكافآت إضافية. يتم ربط كبسولة البيانات بنشاط محدد ويمكن استردادها مقابل المكافآت من خلال آلية التدمير.
توزيع الجوائز على النحو التالي: 70% للاعبين، 10% للرعاة، 20% لخزينة مجتمع $NRN، و 10% لحائزي الحصص. تعزز هذه الهيكلة للمكافآت النمو المستدام للنظام البيئي وتحفز على المشاركة من جميع الأطراف.
المصدر:documentation.arcagents.ai
منصة ARC التكنولوجية مناسبة لمجموعة متنوعة من الألعاب مثل الرماية والقتال والسباق ، وهي مصممة خصيصا لتعزيز مشاركة اللاعبين ، وتستهدف سوقين رئيسيين: المطورين المستقلين وألعاب Web3. (1) بالنسبة للاستوديوهات الصغيرة ، يوفر ARC وكلاء الذكاء الاصطناعي للمساعدة في معالجة مشكلات جذب اللاعبين وضمان نشاط اللعبة المبكر. (2) بالنسبة لألعاب Web3 ، تملأ ARC فجوات سيولة اللاعب بوكلاء الذكاء الاصطناعي ، مما يعزز جاذبية اللعبة. مع عودة ظهور ألعاب Web3 ، توفر ARC فرصا جديدة لتطوير الصناعة.
SAI: منصة بحث ومواهب الذكاء الاصطناعي الملهمة
SAI هي منصة بحث تنافسية مخصصة لجذب أفضل المواهب العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. على عكس الأساليب التقليدية، تقوم SAI بتصميم مشاكل العالم الحقيقي كألعاب جذابة، مما يعيد تعريف شكل المسابقات في التعلم الآلي. وبهذه الطريقة، يجعل SAI حل المشكلات أكثر متعة وجاذبية مع تعزيز مجتمع متنوع وجاهز للتصدي للتحديات.
من خلال استخدام ألعاب مثل AI Arena ، يكسر SAI حواجز التعلم ، مما يجعل بحوث الذكاء الاصطناعي أكثر إمكانية الوصول ويجذب المبتدئين في تعلم التعلم الآلي للمشاركة في التجارب والتعلم.
نيورون (NRN) هو الرمز الأصلي لنظام اللعبة AI Arena ، حيث يلعب دورًا مركزيًا في اقتصاد اللعبة من خلال توفير استخدامات استراتيجية متنوعة للاعبين وميكانيكيات حوافز.
المصدر:aiarena.io
تلعب NRN دورًا محوريًا في AI Arena ، حيث تغطي عمليات الشراء داخل اللعبة وآليات المكافآت وأنظمة الرهان ، مما يوفر للاعبين تجربة غنية وحوافز. يمكن للاعبين استخدام NRN لشراء العناصر وترقية المعدات أو الحصول على NFT لتعزيز حافة تنافسيتهم وإنشاء تجربة شخصية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للاعبين كسب مكافآت NRN من خلال إنجازات المجتمع وانتصارات اللعبة والمساهمات البيئية ، مما يحفز مشاركتهم النشطة بشكل أكبر.
في آلية الرهان ، تقدم NRN خيارات لعب مختلفة ، بما في ذلك رهان الفريق التصنيفي ، وكسب المكافآت من خلال نتائج التدريب بالذكاء الاصطناعي والأداء ، ودمج رهانات البركة لتوليد NFTs نادرة. يحسن إدخال NRN التجربة اللعب العامة بموازنة حوافز اللاعبين وأصحاب المصلحة ، ودفع التنمية البيئية لمنطقة AI ، وتحسين تنافسية اللاعبين ، وتعزيز المجتمع المتنامي والنشط.
ثلاثة من العوامل الرئيسية التي تدفع الطلب على NRN تشمل:
الدخل من تكامل ARC: سيتم توليد دخل لاستوديوهات الألعاب التي تدمج ARC من خلال رسوم التكامل والعوائد المرتبطة بأداء اللعبة، وسيتم استخدام الأموال لشراء NRN وتطوير النظام البيئي ومكافأة لاعبي منصة التدريب.
يستفيد NRN من رسوم سوق التدريب عندما يتداول اللاعبون نماذج الذكاء الاصطناعي وبيانات اللعبة، مع اعتماد السوق على نمو النظام البيئي والتداول النشط.
المشاركة في ARC RL من خلال الحصة: يجب على اللاعبين والرعاة الرهان على NRN للمشاركة في ARC RL، ومع زيادة عدد اللاعبين، ستزداد الطلب على NRN.
المصدر: توثيق.arcagents.ai
تأثير الشبكة: يخلق ARC تأثير شبكة معزز ذاتيًا من خلال تفاعل اللاعبين ووكلاء الذكاء الاصطناعي واستوديوهات الألعاب، مما يدفع نمو المنصة. يعزز استوديوهات الألعاب التكامل مع ARC سيولة اللاعب، ويساهم اللاعبون بتقديم البيانات عن طريق تدريب وتحقق الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتحسن وكلاء الذكاء الاصطناعي تجربة اللعب ويملأ الثغرات في السيولة. يحفز رمز NRN المشاركة ويكافئ المساهمات. مع انضمام المزيد من المشاركين إلى المنصة، يستمر جاذبية وقيمة ARC في الزيادة المستمرة، مكونة دورة نمو قوية.
المصدر:بوابة.ايو
يبلغ إجمالي عرض NRN الرمزي مليارًا ، مع تخصيص 8٪ للهبوطات الجوية للمجتمع (40 مليونًا لمسابقة هبوط الهواء P2 ، 40 مليونًا لهبوط صندوق الجوائز). التوزيع المتبقي كما يلي: 14٪ للمستثمرين ، 36٪ للمساهمين ، 30٪ لتطوير المجتمع ، و 12٪ للمؤسسة.
المصدر:.aiarena.io
إن NRN هو الرمز الأساسي لنظام لعبة AI Arena البيئة، حيث يجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي و Web3 لإنشاء شكل فريد من ألعاب البلوكشين، وتقديم الابتكار والجاذبية السوقية. تقدم استخدامات الرمز المتنوعة، بما في ذلك الاستهلاك في اللعبة ومكافآت الرهان وتبادلات NFT عالية الجودة، قيمة جوهرية للرمز. علاوة على ذلك، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين في صناعة متنامية بسرعة، ويستفيد NRN من دعم قوي من المجتمع، مما يشكل الأساس لإمكاناته المستقبلية.
ومع ذلك، تواجه NRN أيضًا تحديات مثل المنافسة السوقية المكثفة وتقلب الأسعار العالية، حيث تعتمد قيمتها بشكل كبير على استمرار نمو نظام AI Arena. بالإضافة إلى ذلك، إذا لم تحقق نمو المستخدم أو سيناريوهات استخدام الرموز النقدية الآمال، فقد ينخفض قيمة الرمز النقدي، وهناك مخاطر محتملة من التنظيم والمنافسة. لذا، يجب على المستثمرين تقييم تحمل المخاطر الخاص بهم بعناية ومراقبة تطورات المشروع عن كثب قبل المشاركة.
AI Arena، المطورة من قبل ArenaX Labs، هي لعبة قتال PVP مبتكرة تجمع بين ميكانيكا الألعاب الكلاسيكية وتكنولوجيا NFT وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. يمكن للاعبين تدريب المحاربين الذكاء الاصطناعي للتنافس وتجربة وضع لعب فريد وكسب المكافآت من خلال الرمز الأصلي $NRN ، مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا. يتمثل النقطة المحورية الأساسية للعبة في لعبها المدفوع بالذكاء الاصطناعي ونموذجها الاقتصادي NFT ، مما يوفر تجارب متفردة ويزيد من مشاركة اللاعبين المستمرة.
ومع ذلك، تبقى المنافسة الشديدة في السوق وعدم اليقين في تنظيم صناعة العملات المشفرة تحديات رئيسية لـ AI Arena. يعتمد نموذج التعلم الذكي في AI Arena على التعلم النشط، مما يتطلب مشاركة لاعب كبيرة. في حين أن تصميم اللعبة يعزز استبقاء المستخدم، يجب على فريق التطوير أن يستغل آليات الحوافز الفريدة لـ Web3 لتوسيع قاعدة اللاعبين ونفوذ السوق في المراحل المبكرة، ووضع أساس قوي للنجاح الطويل الأجل للعبة.
AI Arena ، المطورة بواسطة ArenaX Labs ، هي لعبة قتال PvP حيث يتطور اللاعبون شخصياتهم باستمرار من خلال تعلم الذكاء الاصطناعي. وضع القتال مشابه لـ Super Smash Bros.
تستخدم اللعبة تقنية التعلم التقليدي لتحويل استراتيجيات القتال للاعبين إلى قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمحاربين بالتطور. يعمل ملعب الذكاء الاصطناعي على شبكة Arbitrum mainnet. يمكن للاعبين الذين يمتلكون NFTs المشاركة في المنافسة، وكسب الرمز الأصلي NRN، والمساهمة في تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي.
المصدر: lore.xyz
ArenaX Labs هو استوديو يركز على الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، وتطوير الذكاء الاصطناعي Arena ، وقد جمع ما مجموعه 11 مليون دولار من التمويل. تأسست الشركة في عام 2018 من قبل براندون دا سيلفا وديلان بيريرا ووي شيه ، مع التركيز في البداية على تطوير الألعاب المستقلة. في عام 2020 ، اكتشف الفريق إمكانية الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي و NFTs ، مما أدى إلى إطلاق الذكاء الاصطناعي Arena. في عام 2021 ، أكملوا جولة تأسيسية بقيمة 5 ملايين دولار وجمعوا 6 ملايين دولار أخرى في جولة تمويل جديدة في عام 2024. يشمل المستثمرون Paradigm و Framework Ventures و SevenX Ventures.
عمل الرئيس التنفيذي براندون دا سيلفا سابقا لمدة خمس سنوات في صندوق التقاعد الكبير في كندا (OPTrust)، حيث قام بدمج التعلم الآلي في تحليل الاستثمار. شارك على تويتر الغرض الأصلي وراء تأسيس AI Arena: لخفض حواجز الدخول إلى صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لهواة الذكاء الاصطناعي التغلب على القيود التعليمية. استخدام NFTs لتمثيل نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لعمال التكنولوجيا بالسيطرة على أرباحهم الخاصة؛ وجذب المستخدمين لتعلم الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر إشراقًا، مما يثير حماسهم.
لعبة الأساسية
تدور طريقة اللعب في AI Arena حول المنافسات التي تعتمد على تقنية NFT. يمكن للاعبين تدريب المحاربين الذكيين والمشاركة في المعارك لكسب المكافآت. يمكن الحصول على NFTs من خلال الطرق التالية:
السوق الأولي: شارك في المسابقات لكسب لاعب AI NFTs مجانًا.
السوق الثانوي: شراء NFTs مباشرة من السوق.
بعد الحصول على NFT، يحتاج اللاعبون إلى تدريب محاربي الذكاء الاصطناعي الخاص بهم والمنافسة في الساحة ضد محاربي الذكاء الاصطناعي الآخرين للصعود في القائمة العالمية. من خلال المشاركة في فرق مصنفة ومسابقات NFT الذكاء الاصطناعي، يمكن للاعبين كسب NFTs أو الرمز الأصلي $NRN كمكافآت.
آلية المنافسة
يُطلق على دورة المنافسة اسم "الجولة"، وتستمر كل جولة لمدة أسبوع واحد.
في نهاية كل جولة ، يتم توزيع NFTs ومكافآت $NRN بناءً على ترتيب اللاعبين.
NFTs AI Arena: الأصول الرقمية الفريدة التي يديرها الذكاء الاصطناعي
يتم إنشاء NFTs في AI Arena بواسطة نماذج التعلم الآلي (الشبكات العصبية) وتتميز بتصاميم بصرية ووظيفية فريدة. تلعب هذه NFTs دوراً حاسماً في اللعبة.
يتكون كل NFT في AI Arena من المكونات الثلاث التالية:
البشرة: الطبقة المرئية لـ NFT، تمنح الشخصية أسلوبًا مرئيًا مميزًا.
الإطار: الهيكل الروبوتي للشخصية، الذي يحدد نقاط قوتها وضعفها في القتال.
النواة: مصدر الطاقة للشخصية، تحتوي على خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تدير سلوكها القتالي واستراتيجياتها.
المصدر: أوبنسيا
(1) الروبوتات AR-X (Arena X):
المعروف باسم "الأبطال"، فإن هؤلاء الشخصيات الرئيسية للمعركة لديهم خصائص فريدة، وقدرات، وخوارزميات، مما يجعلهم أصولًا رئيسية في الحلبة. تم تصنيف الروبوتات AR-X إلى ثلاث فئات بناءً على تركيبة إطارها:
المهاجم الخفيف: سريع، بهجمات رشيقة.
الحربي الوسط: شخصية متوازنة، قادرة على الهجوم والدفاع على حد سواء.
منقلب الوزن الثقيل: دفاع قوي، مناسب لتعطيل إيقاع الخصوم.
(2) الشجيرات الخشبية:
NFTs متخصصة تسمح بدمج NFTs الخارجية من مشاريع أخرى في ساحة AI Arena، مما يوسع إمكانيات اللعب والبيئة البيئية.
أطلقت AI Arena برنامج مكافآت BOOST، والذي يقدم المزايا التالية للاعبين:
(1) Mint Pass:
NFT عالي القيمة يمنح حامليه فوائد حصرية، مثل الوصول المبكر والمشاركة في الأحداث الخاصة.
(2) NRN Airdrop:
سيحصل حاملو تذكرة المنقب عن العملات على تخصيص لتوزيع الهبوط الجوي للعملة الأصلية $NRN. تم تصميم هذا البرنامج لتحفيز المستخدمين المبكرين ودعم التطوير على المدى الطويل لنظام بيئة الذكاء الاصطناعي.
المصدر:lore.xyz
تم تصميم Merging Pool لمساعدة اللاعبين على الحصول على NFTs أكثر قوة مع السيطرة على تضخم NFTs. من خلال السماح لـ NFTs المراهنة في المباريات المتصنفة بالتنافس، يقوم النظام بتسجيلها بناءً على وظيفة التكيف لتحديد احتمال الانصهار. كلما كانت الدرجة أعلى، زادت فرصة التحديد للدمج.
تورث ال NFTs الجديدة التي تم إنشاؤها من خلال الدمج مهارات ال NFTs الأصلية. بعد التدريب، يمتلكون قيمة اقتصادية أعلى، على عكس ال NFTs الأصلية التي تم توزيعها مجانًا ولم يتم تدريبها. بالإضافة إلى ذلك، يقوم عملية الدمج بتدمير ال NFTs القديمة، مما يضمن السيطرة الفعالة على التضخم. مع تقدم الأجيال، ستتطور ال NFTs بشكل مستمر من خلال الخوارزميات الجينية، مما يجعلها أقوى.
المصدر: documentation.arcagents.ai
ARC هو حل لبنية الأجهزة الذكية المصممة خصيصًا للعبة.
المصدر: documentation.arcagents.ai
إن تدفق اللاعبين هو نسيج الحياة الأساسي لألعاب اللاعبين المتعددين وهو الأساس الرئيسي لنجاحهم على المدى الطويل. تواجه العديد من الألعاب الرقمية وألعاب الاستقلالية مشكلة "الانطلاق البارد": نقص اللاعبين يؤدي إلى تأخر في الإقامة، وجود مجتمعات غير نشطة، وانتقال اللاعبين. بدون ميزانيات تسويقية ودعم الملكية الفكرية للشركات الأكبر، تتلاشى هذه الألعاب في الغالب بسبب ندرة المستخدمين.
لتجنب هذا الوضع المحرج، يجب على المطورين أن يعطوا أولوية لسيولة اللاعب من البداية. في الوقت نفسه، تضع آليات مطابقة المهارات متطلبات أعلى على قاعدة اللاعبين لضمان المنافسة العادلة والجذابة.
تم تطويرها بواسطة ArenaX Labs، تهدف ARC إلى التعامل مع مشكلة سيولة اللاعب من خلال الذكاء الاصطناعي.
غالبًا ما يواجه الروبوتات الذكاء الاصطناعي التقليدية صعوبة في تقديم تحدي للاعبين ذوي الخبرة. بمجرد فهم الأنماط، يتم هزيمة هذه الروبوتات بسهولة، مما يفتقر إلى جاذبية طويلة الأمد.
خصوم الذكاء الاصطناعي: من المتوقع أن تكون مهارات لاعب الذكاء الاصطناعي في ARC تتفوق على خبراء البشر، مما يوفر معارك في أي وقت دون الانتظار للتوافق.
التدريب المخصص: يمكن للاعبين تدريب الذكاء الاصطناعي لتقليد أسلوب لعبهم الخاص وكسب المكافآت استنادًا إلى أداء الذكاء الاصطناعي.
هذا لا يزيد من إشراك اللاعبين فحسب، بل يساعد شركات الألعاب على تحسين تجربة اللاعبين، وزيادة السيولة، وزيادة معدلات الاحتفاظ، مما يتيح لهم التفوق في سوق تنافسي.
مصدر: documentation.arcagents.ai
مكتبة تطوير الألعاب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ويمكن دمجها بسهولة في أي لعبة.
(1) خدمة سيولة اللاعب: توفير تجارب مستمرة بين اللاعبين، مضمونة لنشاط اللعبة.
(2) لعب سهلة التكامل للذكاء الاصطناعي: من خلال ARC SDK، يمكن للمطورين نشر لاعبي الذكاء الاصطناعي بسهولة دون الحاجة إلى خلفية تقنية، مما يتيح القتال الذكي.
النواة التقنية:
نسخ سلوك الإنسان: عن طريق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتقليد سلوك لاعبي الألعاب، والذي يختلف عن الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يخلق الأصول أو الحوارات.
عملية تعلم الآلة المبسطة: يزيل مجموعة تطوير البرمجيات ARC التعقيد، مما يتيح للمطورين دمج لاعبي الذكاء الاصطناعي بسرعة دون الانغماس في التفاصيل التقنية.
سير العمل:
اجتز البيانات اللعبة الخام وحولها إلى مجموعة تدريب الذكاء الاصطناعي.
تحديد المتغيرات الرئيسية ونقاط القرار لتحسين سلوك الذكاء الاصطناعي والانسجام مع ميكانيكا اللعبة.
تعيين مخرجات Map AI إلى إجراءات داخل اللعبة، مما يضمن التشغيل السلس.
نشر بسيط: سطر واحد من الشيفرة يدمج نموذج الذكاء الاصطناعي، مع ARC التعامل مع البنية التحتية، والبيانات، ونشر الخلفية. يوفر SDK أيضًا منصة تدريب حيث يمكن للاعبين تدريب وتقديم وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يجنبهم البدء من الصفر مع كل تحديث.
فرص جديدة: يمكن للاعبين بيع وكلاء الذكاء الاصطناعي المدربين لديهم في السوق، مما يخلق اقتصاديات جديدة داخل اللعبة. يمكن للمدربين الماهرون تشكيل نقابات وتقديم تجربة تدريبية للمناطق الأخرى. بالنسبة للمناطق التي تدمج الوكلاء بشكل كامل، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المشاركة في المسابقات على مدار الساعة، معززة سيولة اللاعبين وتوليد فرص دخل.
تعتمد ARC Reinforcement Learning (RL) على بيانات الألعاب التي تم جمعها من قبل الجمهور لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يدفع بتنافس الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء الاصطناعي في الرياضات الإلكترونية ويخلق نظامًا تنافسيًا يقوده المجتمع. يساهم اللاعبون في تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي بتقديم البيانات ويتلقون مكافآت اقتصادية، مما يعزز تجربة اللعب ويدفع نمو العائدات. من خلال بطولات القتال الذكية، تقوم ARC RL بثورة في الرياضات الإلكترونية من خلال دمج المهارة والاستراتيجية والعمل الجماعي، مما يقدم للاعبين تجربة تنافسية عالية المخاطر وعالية العائد.
المصدر:documentation.arcagents.ai
تتضمن تدريبات ARC RL agent مجموعتين رئيسيتين: الرعاة واللاعبين.
يقوم الرعاة بإنشاء وكلاء RL عن طريق رهان كميات كبيرة من رموز $NRN وكسب مكافأة ربح بنسبة 10% من المسابقات والأنشطة الخاصة بالوكلاء.
يقوم اللاعبون بإنشاء كبسولات البيانات عن طريق الرهان على $NRN وتقديم بيانات اللعبة لتدريب وكلاء RL. جودة البيانات تحدد الجوائز. يمكن للاعبين اختيار الرهان السلبي لكسب مكافآت أساسية أو المساهمة النشطة في البيانات لكسب مكافآت إضافية. يتم ربط كبسولة البيانات بنشاط محدد ويمكن استردادها مقابل المكافآت من خلال آلية التدمير.
توزيع الجوائز على النحو التالي: 70% للاعبين، 10% للرعاة، 20% لخزينة مجتمع $NRN، و 10% لحائزي الحصص. تعزز هذه الهيكلة للمكافآت النمو المستدام للنظام البيئي وتحفز على المشاركة من جميع الأطراف.
المصدر:documentation.arcagents.ai
منصة ARC التكنولوجية مناسبة لمجموعة متنوعة من الألعاب مثل الرماية والقتال والسباق ، وهي مصممة خصيصا لتعزيز مشاركة اللاعبين ، وتستهدف سوقين رئيسيين: المطورين المستقلين وألعاب Web3. (1) بالنسبة للاستوديوهات الصغيرة ، يوفر ARC وكلاء الذكاء الاصطناعي للمساعدة في معالجة مشكلات جذب اللاعبين وضمان نشاط اللعبة المبكر. (2) بالنسبة لألعاب Web3 ، تملأ ARC فجوات سيولة اللاعب بوكلاء الذكاء الاصطناعي ، مما يعزز جاذبية اللعبة. مع عودة ظهور ألعاب Web3 ، توفر ARC فرصا جديدة لتطوير الصناعة.
SAI: منصة بحث ومواهب الذكاء الاصطناعي الملهمة
SAI هي منصة بحث تنافسية مخصصة لجذب أفضل المواهب العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. على عكس الأساليب التقليدية، تقوم SAI بتصميم مشاكل العالم الحقيقي كألعاب جذابة، مما يعيد تعريف شكل المسابقات في التعلم الآلي. وبهذه الطريقة، يجعل SAI حل المشكلات أكثر متعة وجاذبية مع تعزيز مجتمع متنوع وجاهز للتصدي للتحديات.
من خلال استخدام ألعاب مثل AI Arena ، يكسر SAI حواجز التعلم ، مما يجعل بحوث الذكاء الاصطناعي أكثر إمكانية الوصول ويجذب المبتدئين في تعلم التعلم الآلي للمشاركة في التجارب والتعلم.
نيورون (NRN) هو الرمز الأصلي لنظام اللعبة AI Arena ، حيث يلعب دورًا مركزيًا في اقتصاد اللعبة من خلال توفير استخدامات استراتيجية متنوعة للاعبين وميكانيكيات حوافز.
المصدر:aiarena.io
تلعب NRN دورًا محوريًا في AI Arena ، حيث تغطي عمليات الشراء داخل اللعبة وآليات المكافآت وأنظمة الرهان ، مما يوفر للاعبين تجربة غنية وحوافز. يمكن للاعبين استخدام NRN لشراء العناصر وترقية المعدات أو الحصول على NFT لتعزيز حافة تنافسيتهم وإنشاء تجربة شخصية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للاعبين كسب مكافآت NRN من خلال إنجازات المجتمع وانتصارات اللعبة والمساهمات البيئية ، مما يحفز مشاركتهم النشطة بشكل أكبر.
في آلية الرهان ، تقدم NRN خيارات لعب مختلفة ، بما في ذلك رهان الفريق التصنيفي ، وكسب المكافآت من خلال نتائج التدريب بالذكاء الاصطناعي والأداء ، ودمج رهانات البركة لتوليد NFTs نادرة. يحسن إدخال NRN التجربة اللعب العامة بموازنة حوافز اللاعبين وأصحاب المصلحة ، ودفع التنمية البيئية لمنطقة AI ، وتحسين تنافسية اللاعبين ، وتعزيز المجتمع المتنامي والنشط.
ثلاثة من العوامل الرئيسية التي تدفع الطلب على NRN تشمل:
الدخل من تكامل ARC: سيتم توليد دخل لاستوديوهات الألعاب التي تدمج ARC من خلال رسوم التكامل والعوائد المرتبطة بأداء اللعبة، وسيتم استخدام الأموال لشراء NRN وتطوير النظام البيئي ومكافأة لاعبي منصة التدريب.
يستفيد NRN من رسوم سوق التدريب عندما يتداول اللاعبون نماذج الذكاء الاصطناعي وبيانات اللعبة، مع اعتماد السوق على نمو النظام البيئي والتداول النشط.
المشاركة في ARC RL من خلال الحصة: يجب على اللاعبين والرعاة الرهان على NRN للمشاركة في ARC RL، ومع زيادة عدد اللاعبين، ستزداد الطلب على NRN.
المصدر: توثيق.arcagents.ai
تأثير الشبكة: يخلق ARC تأثير شبكة معزز ذاتيًا من خلال تفاعل اللاعبين ووكلاء الذكاء الاصطناعي واستوديوهات الألعاب، مما يدفع نمو المنصة. يعزز استوديوهات الألعاب التكامل مع ARC سيولة اللاعب، ويساهم اللاعبون بتقديم البيانات عن طريق تدريب وتحقق الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتحسن وكلاء الذكاء الاصطناعي تجربة اللعب ويملأ الثغرات في السيولة. يحفز رمز NRN المشاركة ويكافئ المساهمات. مع انضمام المزيد من المشاركين إلى المنصة، يستمر جاذبية وقيمة ARC في الزيادة المستمرة، مكونة دورة نمو قوية.
المصدر:بوابة.ايو
يبلغ إجمالي عرض NRN الرمزي مليارًا ، مع تخصيص 8٪ للهبوطات الجوية للمجتمع (40 مليونًا لمسابقة هبوط الهواء P2 ، 40 مليونًا لهبوط صندوق الجوائز). التوزيع المتبقي كما يلي: 14٪ للمستثمرين ، 36٪ للمساهمين ، 30٪ لتطوير المجتمع ، و 12٪ للمؤسسة.
المصدر:.aiarena.io
إن NRN هو الرمز الأساسي لنظام لعبة AI Arena البيئة، حيث يجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي و Web3 لإنشاء شكل فريد من ألعاب البلوكشين، وتقديم الابتكار والجاذبية السوقية. تقدم استخدامات الرمز المتنوعة، بما في ذلك الاستهلاك في اللعبة ومكافآت الرهان وتبادلات NFT عالية الجودة، قيمة جوهرية للرمز. علاوة على ذلك، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين في صناعة متنامية بسرعة، ويستفيد NRN من دعم قوي من المجتمع، مما يشكل الأساس لإمكاناته المستقبلية.
ومع ذلك، تواجه NRN أيضًا تحديات مثل المنافسة السوقية المكثفة وتقلب الأسعار العالية، حيث تعتمد قيمتها بشكل كبير على استمرار نمو نظام AI Arena. بالإضافة إلى ذلك، إذا لم تحقق نمو المستخدم أو سيناريوهات استخدام الرموز النقدية الآمال، فقد ينخفض قيمة الرمز النقدي، وهناك مخاطر محتملة من التنظيم والمنافسة. لذا، يجب على المستثمرين تقييم تحمل المخاطر الخاص بهم بعناية ومراقبة تطورات المشروع عن كثب قبل المشاركة.
AI Arena، المطورة من قبل ArenaX Labs، هي لعبة قتال PVP مبتكرة تجمع بين ميكانيكا الألعاب الكلاسيكية وتكنولوجيا NFT وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. يمكن للاعبين تدريب المحاربين الذكاء الاصطناعي للتنافس وتجربة وضع لعب فريد وكسب المكافآت من خلال الرمز الأصلي $NRN ، مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا. يتمثل النقطة المحورية الأساسية للعبة في لعبها المدفوع بالذكاء الاصطناعي ونموذجها الاقتصادي NFT ، مما يوفر تجارب متفردة ويزيد من مشاركة اللاعبين المستمرة.
ومع ذلك، تبقى المنافسة الشديدة في السوق وعدم اليقين في تنظيم صناعة العملات المشفرة تحديات رئيسية لـ AI Arena. يعتمد نموذج التعلم الذكي في AI Arena على التعلم النشط، مما يتطلب مشاركة لاعب كبيرة. في حين أن تصميم اللعبة يعزز استبقاء المستخدم، يجب على فريق التطوير أن يستغل آليات الحوافز الفريدة لـ Web3 لتوسيع قاعدة اللاعبين ونفوذ السوق في المراحل المبكرة، ووضع أساس قوي للنجاح الطويل الأجل للعبة.