مقدمة

مقارنة التطبيقات الشهيرة للذكاء الاصطناعي

كتطبيق مدعوم بالذكاء الصناعي، يقدم Hyperspace بعض المزايا على نماذج الذكاء الصناعي المعروفة مثل Claude و ChatGPT. يتفوق في إنشاء الصور وتنفيذ العقد والبحث على الويب. بالإضافة إلى ذلك، بفضل هيكله القائم على Web3، يوفر Hyperspace سرعة تنفيذ أكثر كفاءة في الوظائف الرئيسية.

خلفية التمويل

وفقًا لـ RootData، فقد تلقى Hyperspace تمويلاً من صندوق Blue7 الخاص بالعملات المشفرة. ومع ذلك، لم يتم الكشف عن تفاصيل التمويل الخاصة. لقد قامت Blue7 من قبل بالاستثمار في مشاريع Web3 الملحوظة، بما في ذلك شبكة الأتمتة وشبكة الريلي Gelato Network، وحلقة الطبقة الثانية Lightlink عالية المستوى، ومنصة Talus المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين.

أفراد الفريق

عضو أساسي (المصدر(

تتولى الفريق الأساسي لـ Hyperspace بقيادة مؤسسها المشارك والرئيس التنفيذي، فارون ماثور. ومع ذلك، هناك معلومات متاحة قليلة علنيا حول مسيرة فارون السابقة.

تحديثات على عقد فضاء الفائقة (المصدر: Varun’s X)

فارون ماثور ( @varun_mathur) يشارك بنشاط الرؤى والتحديثات حول تطوير Hyperspace من خلال حسابه X (Twitter سابقا). يمكن للمستخدمين العثور على بيانات قيمة فيما يتعلق بعدد العقد والتطورات الحديثة والاتجاهات الإستراتيجية من منظور المؤسس.

المنتج والمكونات الأساسية

كنموذج لتنفيذ الذكاء الاصطناعي قابل للتخصيص بشكل كبير، يفتخر هايبرسبيس بـ 49.3 ألف جهاز، أكثر من 1.2 مليون نقطة بيانات رمزية، 400 مليون إدخال بيانات مضمنة، أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي، وقاعدة بيانات متجهية بسعة 3.2 تيرابايت. تضمن هذه المكونات الدعم الشامل لمجموعة متنوعة من احتياجات المستخدم.

1. أنواع منتجات العملاء

أنواع المنتجات للعميل

تقدم Hyperspace خيارات عميل متعددة، بما في ذلك Browser Node و Desktop Node و Command Line Interface (CLI). بفضل مستوى عالٍ من التخصيص، يمكن لـ Hyperspace توفير أنظمة تنفيذ نموذج AI متنوعة.

2. العناصر الأساسية

إدارة الهوية 2.1

تتم تعريف الكيانات داخل النظام (المشار إليها فيما بعد بالعقد) بشكل فريد من خلال عناوين العقد. عنوان العقد ليس مجرد تمثيل مباشر للمفتاح العام للعقد بل هو بدلاً من ذلك الهاش الكريبتوجرافي لمفتاحه العام. السبب في استخدام هاش كريبتوجرافي بدلاً من المفتاح العام المباشر يكمن في الاعتبارات الأمنية المحددة داخل الأنظمة اللامركزية، خاصة في التخفيف من هجمات سايبيل وهجمات الكسوف دون الحاجة إلى سلطة مركزية موثوقة.

يعتمد النظام على الألغاز التشفيرية، ولا سيما آلية العمل الإثباتية (PoW)، لتعزيز مرونة الشبكة ضد مثل هذه الهجمات.

تعتبر الفضاء الفائق الألغاز التشفيرية أكثر الأساليب العملية لتوليد معرفات العقد الموزعة في بحيث بيئة بدون كيانات ثقة مركزية. لها ميزة رئيسية هي قدرتها على جعل من الصعب على المهاجمين المحتملين تعطيل الشبكة.

في جوهرها، يجب على شبكة مفcentralized بالكامل الاعتماد على تقنيات التشفير ليس فقط كخيار أمثل ولكن كضرورة أساسية لتعظيم المقاومة ضد الهجمات.

تحت النهج الذي يستخدم قيم تجزئة بدلاً من المفاتيح العامة لتوليد معرفات العقد، يمكن للمفاتيح العامة ما زال استخدامها لتوقيع الرسائل المتبادلة بين العقد. نظرًا لقيود موارد الحسابات، يتم تصنيف توقيعات الرسائل إلى نوعين:

• توقيع ضعيف:
  توقيع ضعيف لا يوقع على الرسالة بأكملها ولكنه يشمل فقط عنوان IP والمنفذ والطابع الزمني. الطابع الزمني يحد من فترة صلاحية التوقيع.
  • يساعد هذا في منع هجمات الإعادة، خاصة في سيناريوهات عنوان IP الديناميكي.
  • نظرًا لاختلاف تزامن الوقت بين العقد المختلفة ، يمكن أن تستخدم الطوابع الزمنية حبيبات زمنية أكثر خشونة.
  • التواقيع الضعيفة مناسبة للسيناريوهات التي لا يكون فيها سلامة الرسالة الكاملة حرجة، مثل رسائل PING.
• توقيع قوي
  • توقيع قوي يوقع على محتوى الرسالة بأكمله. يضمن سلامة الرسالة ويعزز الحماية ضد هجمات الإنسان الوسيط.
  • لمنع هجمات اللعب المتكرر، تضمن رسائل الاستدعاء الإجرائي عن بُعد (RPC) عامل عشوائي.

2.2 خوادم المجتمع الفضائي (HCS) وعقد الاستدلال الفضائي (HIN)

سير عمل HCS و HIN التشغيلي

• تلعب العقد HCS دورًا مركزيًا في نظام Hyperspace AI. حيث يعملون كمهتمين، ومنسقين، ومتتبعين، حيث يسهلون التفاعلات بين عقد Hyperspace Inference (HINs).
• يجب على أجهزة HIN إقامة اتصالات مع أجهزة HCS ويمكنها اختيار الـ HCS التي ترغب في الاتصال بها استنادًا إلى تفضيلات مشغلي الأجهزة. يجب على أجهزة HIN إرسال قدرتها الحسابية ونطاق النماذج الذكية التي يمكن تنفيذها إلى الـ HCS.

معًا، تشكل HCS و HIN آلية استدلال كاملة:

بعد الاتصال الأولي، يجب على جهاز التداول الفضائي (HIN) إرسال رسالة اتصال ثانوية إلى خادم مجتمع الفضاء الفائق (HCS)، المعروفة باسم رسالة التسجيل. عملية التسجيل هي كما يلي:

• يرسل HIN رسالة تسجيل
  1. تتضمن الرسالة المواصفات الحاسوبية المعلن عنها من قبل HIN والنماذج الذكية التي يدعمها ويمكنه تنفيذها.
• HCS يرسل تحدي التحقق من الاستدلال
  1. يتم تقديم التحدي كمشكلة حسابية. يتم تحديد نوع المشكلة ذاتيًا بواسطة HCS.
  2. يجب على HIN حل التحدي وتقديم نتائج استدلاله عبر مكالمة.

نموذج إثبات الاحتيال والتحدي 2.3

إذا تلقى العميل ردوداً مختلفةً اثنتين أو رداً غير صحيح بشكل مشبوه، يمكنه تقديم مطالبة بالاحتيال إلى سلسلة الكتل للحصول على تعويض.

عملية إثبات الاحتيال

• يقدم العميل مطالبة بالاحتيال إلى البلوكشين.
• يمكن للعقد الأخرى إعادة حساب الاستعلام والتحقق من سلامة نتائج الاستدلال.
• إذا تبين أن نتيجة الاستدلال غير صحيحة، يمكن لعقدة تقديم تحدي على السلسلة.
• يتم مزامنة عملية التحدي على البلوكشين ويتم مراقبتها بواسطة العقود الذكية.
• مطلوب فقط تجزئة النص الكبير للنموذج اللغوي (LLM)، مما يضمن عدم الكشف عن المحتوى الكامل للاستنتاج.
• جميع العقد تملك نافذة زمنية لتقديم نتائج الاستنتاج الخاصة بها للمقارنة قبل انتهاء التحدي.

نموذج التحدي

بمجرد تقديم تحدي، يجب على العقدة المتحدة تقديم جذر حالة وسيط. يرد المتحدي بتحديد أول جذر حالة معيب وإصدار تحدي. تقدم العقدة المتحدة بعد ذلك جذور حالة وسيطة من جذر الحالة المتحدة إلى جذر حالتها السابق. يتكرر هذا العملية حتى يتم تضييق الخطوة التنفيذية على صفقة واحدة، التي يتم تسويتها على السلسلة الرئيسية. ينطوي عملية التحدي على خطوات وصيغ معقدة. يتبع عملية التحدي عملية التحقق من الخطوة اللوغاريتمية ويضمن أمان ودقة نتائج الاستدلال من خلال تضييق نطاق التحدي تدريجيًا (أي التحقق تدريجيًا من جذر الحالة).

2.4 الاقتصاد الرقمي ونموذج الحوافز

إطار اقتصادي أساسي وآليات حوافز تضمن سلامة جميع الكيانات المشاركة. تقدم النظم البيئية الناشئة لتكنولوجيا البلوكشين عادةً عملات مشفرة جديدة لتعزيز الأمان الاقتصادي. ومع ذلك، غالبًا ما تواجه هذه العملات صعوبات في تحقيق نطاق وتوزيع كافٍ في مراحلها الأولى، مما يشكل تحديات لبناء أساس أمان قوي.

يعالج EigenLayer هذا التحدي بشكل فعال من خلال إدخال محققي Ethereum واستغلال ضمانات أمان Ethereum العملية الاقتصادية الرقمية. يعتمد Hyperspace AI هذا الإطار من خلال استخدام مشغلي EigenLayer لتعزيز أمان شبكة Hyperspace AI.

تقدم Hyperspace AI إطارًا قابلا للتخصيص للغاية، مما يتيح للمستخدمين تخصيص منصة البيانات الخاصة بهم بمكونات متنوعة ونماذج AI. تشمل ميزاته الرئيسية:

• دعم النماذج المتعددة: يدعم العديد من النماذج الذكية مفتوحة المصدر ويسمح للمستخدمين باختيار النماذج بناءً على احتياجاتهم.
• شبكة بيانات المعلومات: تولد شبكة معلومات استنادًا إلى مصادر بيانات عالية الجودة.
• تنفيذ العقد: يتيح للمستخدمين تشغيل العقد على أجهزة سطح المكتب أو عملاء قائمين على المتصفح، والمشاركة في الشبكة الند للند، وكسب الحوافز.
• قاعدة بيانات البيكتور: توفر الوصول إلى قاعدة بيانات البيكتور المحدثة لاسترجاع المعلومات بكفاءة.
• نقاط الوصول إلى الشبكة: تتيح للمستخدمين إنشاء ومشاركة موارد الذكاء الاصطناعي مقابل مكافآت لتقليل التكاليف التشغيلية.
• بروتوكول الدفع السريع: ينفذ بروتوكول مخصص لضمان المعاملات الشبكية الفعالة.

تدمج Hyperspace AI تقنية سلسلة الكتل مع استنتاج الذكاء الاصطناعي. إنها تخلق نظامًا بيئيًا لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي متميزًا وآمنًا ومركزًا يعتمد بشكل أقل على الكيانات المركزية ويوفر مزيدًا من الشفافية والقابلية للتوسعة ومقاومة الهجوم.

المزايا والتحديات

على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي المركزية مثل ChatGPT و Claude، يتميز Hyperspace بشكل كبير بلامركزية.

الخصوصية

• Hyperspace AI: كبراوية كبرمجة لامركزية، تمنح أصحاب البيانات القدرة على الاحتفاظ بالتحكم في بياناتهم. المستخدمون لديهم حرية اختيار كيفية مشاركة بياناتهم واستخدام العقود الذكية والتشفير لضمان الخصوصية والأمان. في المقابل، يتم مكافأة المشاركين بالرموز عن مساهماتهم في البيانات.
• ChatGPT/Claude: تعمل هذه النماذج ضمن هيكل مركزي، حيث تعتمد تخزين البيانات ومعالجتها على خوادم مركزية. وهذا يعني أن بيانات المستخدمين مخزنة على خوادم تديرها OpenAI أو Anthropic، مما يشكل مخاطر خصوصية محتملة.

آلية حوافز الرمز المميز

• الذكاء الاصطناعي للفضاء الفائق: من خلال استغلال تكنولوجيا البلوكشين والتمثيل الرمزي، يمكن مكافأة المشاركين—مزودي البيانات، المطورين، ومشغلي العقد—عن تقديم البيانات، وموارد الحساب، أو مهام الاستنتاج. يشجع هذا النموذج الاقتصادي للحوافز على المشاركة المجتمعية النشطة، مما يعزز نمو النظام البيئي.
• تعتمد هذه النماذج بشكل أساسي على توليد الإيرادات من خلال خطط الاشتراك والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات. تفتقر إلى نظام حوافز لامركزي. يُجذب المستخدمون والمطورون إلى هذه النماذج بسبب وظائفها (على سبيل المثال، الاشتراك في واجهة برمجة التطبيقات)، بدلاً من المكافآت القائمة على تقنية سلسلة الكتل.

شفافية النموذج والتحقق منها

• الذكاء الاصطناعي في الفضاء الفائق: يضمن سلسلة الكتل الشفافية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستخدام البيانات. كل خطوة - بما في ذلك مشاركة البيانات وتدريب النموذج وطلبات الاستنتاج - قابلة للتتبع والتحقق. هذا أمر حاسم لضمان العدالة والموثوقية في نماذج الذكاء الاصطناعي.
• شات جي بي تي/كلود: هذه النماذج عادة ما تكون مغلقة المصدر، مع قليل من الشفافية بشأن عملية تدريبها ومصادر بياناتها. هذا النقص في الرؤية يجعل من الصعب على المستخدمين والمطورين الثقة الكاملة في النماذج.

الحوسبة الموزعة ومشاركة الموارد

• الذكاء الاصطناعي للفضاء الزائف: من خلال استخدام العقد الذكية المفcentralzed Inference Nodes (HIN) ، يمكن للذكاء الاصطناعي للفضاء الزائف توزيع المهام الحسابية على نطاق عالمي. يقلل هذا الاعتماد على مراكز البيانات الكبيرة ويحسن كفاءة واستخدام الموارد.
• تعتمد هذه النماذج على الخوادم المركزية للاستنتاج والحساب. يمكن أن تؤدي هذه الهيكلة المركزية إلى قيود الموارد، وقد تؤثر فشل الخادم على جميع المستخدمين.

أكبر تحدي لـ Hyperspace AI يكمن في اعتماد الجماهير. بينما تظهر مزايا اللامركزية بوضوح، يظل قبول تطبيقات سلسلة الكتل تحديًا صعبًا. هذا تحدي شائع عبر العديد من القطاعات اللامركزية، مثل DePIN وألعاب سلسلة الكتل. بالتأكيد، بالمقارنة مع بضع سنوات مضت، لم يعد اعتماد تقنية سلسلة الكتل صعبًا بالمعنى الحرفي، بفضل التفاعل المتزايد بين بيتكوين والمؤسسات المالية التقليدية والهيئات التنظيمية.

الاستنتاج

قدمت Hyperspace AI شبكة حوسبة AI آمنة وفعالة ولامركزية من خلال دمج تقنية البلوكشين مع استنتاج الذكاء الاصطناعي. تضمن مكوناتها الأساسية موثوقية وقابلية التحقق من عمليات الذكاء الاصطناعي مع تقليل الاعتماد على البنية التحتية المركزية. بالإضافة إلى ذلك، تقدم Hyperspace AI منصة قابلة للتخصيص بشكل كبير للمستخدمين. من خلال تعاون HCS (Hyperspace Community Server) و HIN (Hyperspace Inference Nodes)، تسهل الشبكة تنفيذ وتحقق المهام الخاصة بالاستنتاج الذكي بكفاءة في بيئة غير موثوقة. يتوجب على Hyperspace AI أن تصبح البنية التحتية الرئيسية لحوسبة AI لتوفير حلول أكثر شفافية وعدالة وأمانًا لتطبيقات المستقبل بمرور الوقت.