شبكة نيسا هي منصة بلوكتشين مصممة لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في بحيزات موزعة. وظيفتها الأساسية هي تمكين تنفيذ AI الآمن مباشرة على السلسلة، مما يقضي على الحاجة إلى معالجة AI مركزية، مما يثير غالبًا مخاوف بشأن خصوصية البيانات والثقة والأمان.
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين يصبح مجالًا رئيسيًا للاهتمام بسبب الطلب المتزايد على نماذج التعلم الآلي اللامركزية. تتحكم أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية فيها كيانات مركزية، مما يجعلها عرضة للتلاعب ونقاط فشل واحدة، وشفافية محدودة. تهدف Nesa إلى حل هذه المشاكل من خلال إنشاء بنية تحتية للبلوكشين تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل بشكل آمن وفعال وبطريقة لامركزية.
على عكس منصات العقود الذكية التقليدية التي تركز على المعاملات المالية والتأمين، تم بناء Nesa خصيصًا للتعامل مع عمليات استنتاج الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا للمطورين بناء تطبيقات تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل مباشرة على سلسلة الكتل، مما يضمن الشفافية ويقلل من الاعتماد على مقدمي الخدمات الطرفية.
المصدر: موقع الكتروني
شبكة نيسا هي منصة بلوكشين من الطبقة الأولى مصممة لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مباشرة على السلسلة. توفر بنية تحتية آمنة ولامركزية وفعالة لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على مزودي خدمات مركزية. تمكن الشبكة تطبيقات الذكاء الاصطناعي من العمل بزيادة في الخصوصية والأمان والشفافية، مما يجعلها مناسبة للصناعات التي تتطلب معالجة البيانات الحساسة.
على عكس منصات سلسلة الكتل التقليدية، التي تتعامل في المقام الأول مع المعاملات المالية والعقود الذكية، تم بناء Nesa خصيصًا لأعباء العمل الذكي. يعني هذا أنه بدلاً من مجرد تخزين نماذج الذكاء الاصطناعي أو الاعتماد على التنفيذ خارج السلسلة، يسمح Nesa بحدوث حوسبة الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي على سلسلة الكتل مع الحفاظ على سرية بيانات المستخدم.
الغرض الرئيسي من شبكة Nesa هو توفير بيئة ذكاء اصطناعي لا تثق فيها حيث يمكن للمطورين والشركات والأفراد نشر واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي دون القلق بشأن أمان البيانات أو سلامة النموذج. تضمن المنصة عدم تحكم كيان واحد في عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من المخاطر المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية، مثل اختراق البيانات واتخاذ القرارات المتحيزة، ونقاط الفشل الفردية.
بالإضافة إلى ذلك، تقدم شبكة نيسا نموذجًا اقتصاديًا قائمًا على الرموز التي تدعم تنفيذ المهام الذكية الاصطناعية، وتحفز المشاركين، وتضمن توزيع الموارد العادل داخل الشبكة. يتم استخدام رمز $NES لعمليات التداول، والرهان، والحوكمة، والوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن استدامة النظام البيئي.
تأسست شبكة Nesa في عام 2023 من قبل فريق من الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا البلوكشين. يشمل الفريق المؤسس الدكتور هاري يانغ، الدكتور يو زهاو، الدكتور كلاوديو أنجيوني، والدكتور ماركو دي ماجيو.
الدكتور هاري يانغ (مؤسس)
عمل الدكتور يانغ في السابق في Facebook AI، حيث قام بتطوير 'سورا'، المعروف أيضًا باسم 'اصنع فيديو.' ساهم في التطوير المبكر لنموذج اللغة الكبير (LLM) في Meta، على وجه الخصوص لـ 'Llama.' تكمن خبرته في رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي الإنشائي للفيديو.
الدكتور يو زاو (العالم الرئيسي)
مساعد أستاذ في الذكاء الاصطناعي في جامعة جنوب كاليفورنيا، الدكتور زهاو هو مبتكر PyOD، أداة كشف الشذوذ الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع بأكثر من 22 مليون تنزيل، تستخدمها منظمات مثل تسلا وناسا. لقد حصل على تقدير كمرشح جديد في هيئة AAAI وقد حصل على منح بحثية من Google وMeta.
الدكتور كلاوديو أنجيوني (رئيس البحث)
حاصل على جائزة التطوير الالن تورينج في الذكاء الاصطناعي، الدكتور أنجيون يحمل درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة كامبريدج. لقد عمل كعالم بحوث في مايكروسوفت وهو أستاذ في الذكاء الاصطناعي في جامعة تيسايد.
الدكتور ماركو دي ماجيو
على الرغم من أن التفاصيل المحددة حول دور الدكتور دي ماجيو محدودة، إلا أنه يتم إدراجه ضمن الشخصيات الرئيسية المشاركة في شبكة نيسا.
كانت بداية شبكة Nesa مدفوعة بتجارب مؤسسيها مع النماذج اللغوية الكبيرة المركزية (LLMs). لاحظوا أداءً غير متسق ونقصًا في الشفافية في هذه النماذج، مما دفعهم إلى تطوير شبكة AI متميزة ومفتوحة ولا تحتاج إلى ثقة. أدت هذه المبادرة إلى إنشاء Nesa، بهدف دمج وظائف AI مباشرة في البلوكشين لتعزيز تتبع الأداء والتحقق والتحكم.
المصدر: الوثائق
تعمل شبكة نيسا كمنصة بلوكشين من الطبقة 1 مصممة خصيصًا لتنفيذ مهام الاستدلال الذكي بأمان وخصوصية وثقة عالية. تقوم هندستها بدمج أساليب متقدمة لضمان حوسبة الذكاء الاصطناعي الآمنة والفعالة على السلسلة.
AIVM هو بيئة تنفيذ موحدة تربط الأصول على السلسلة مع الحساب خارج السلسلة، مما يتيح استنتاج خالٍ من الثقة لنماذج الذكاء الاصطناعي بمقياس كبير. يوفر تنفيذًا متسقًا عبر شبكة Nesa، معالجة التحديات المتعلقة بعدم اتساق التنفيذ التي يمكن أن تعيق التوافق على نتائج الاستنتاج الذكي.
توظف Nesa التشفير المتكافئ لأداء الاستنتاج على الشبكات العصبية دون تعريض البيانات الداخلية والناتجة للأطراف الخارجية. تضمن هذه الطريقة أن تبقى البيانات مشفرة طوال عملية الحساب، محافظة على سرية البيانات دون إدخال تأخير كبير.
تقدم Nesa نهجًا للتقسيم الهجين غير التابع للنموذج لإدارة أحمال الحساب بكفاءة. توزع هذه التقنية مهام الاستدلال الذكي عبر عدة عقد في الشبكة، مما يعزز قابلية التوسع والأداء.
تدمج Nesa كل من بروتوكولات الأمان الأساسية والبرامجية. توفر بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) مناطق آمنة لمعالجة البيانات، بينما تضمن النهج القائم على البرمجيات مثل التعلم الآلي بدون معرفة (ZKML) والتعلم المقسم (SL) خصوصية البيانات وسلامة النموذج أثناء استنتاج الذكاء الاصطناعي.
يقوم المطورون بتحميل نماذج الذكاء الاصطناعي على منصة Nesa، مُحتوّية ومخزّنة في حلول تخزين لامركزية مثل IPFS وArweave. عند تقديم استعلام، يقوم AIVM بمعالجة الطلب عن طريق تنفيذ النموذج الذكاء الاصطناعي ذو الصلة. تضمن التشفير المعادي الاستمرارية أن تظل البيانات مشفرة أثناء المعالجة، مما يحافظ على سرية البيانات.
تستخدم الشبكة التحقق القائم على توافق الآراء لضمان اتساق المخرجات عبر العقد. تؤكد هذه العملية سلامة النموذج ودقة نتائج الاستدلال قبل تسجيلها على السلسلة. من خلال دمج هذه المكونات والعمليات ، توفر شبكة Nesa منصة لامركزية للاستدلال الذكاء الاصطناعي الآمن والفعال ، ومعالجة التحديات المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية.
المصدر: الموقع الإلكتروني
تمكن Nesa نماذج الذكاء الاصطناعي من العمل مباشرة على سلسلة الكتل الخاصة بها، مما يقضي على الحاجة إلى الخوادم المركزية. يعزز هذا اللامركزية الثقة ويقلل الاعتماد على نقاط التحكم الفردية.
المصدر: الموقع
توظف المنصة أساليب متقدمة مثل التعلم الآلي بدون معرفة (ZKML) والتعلم المقسم (SL) لضمان بقاء البيانات المستخدمة في الاستنتاج الذكي سرية. تتيح هذه التقنيات الحسابات دون عرض البيانات الأساسية، مما يحافظ على خصوصية المستخدم.
تُكتسب Nesa تكامل TEEs لتوفير مناطق آمنة داخل العقد حيث تحدث العمليات الحساسة. تضمن هذه الإجراءات الأمنية المعتمدة على الأجهزة سلامة بيانات الذكاء الاصطناعي ونموذج الذكاء أثناء المعالجة.
تقدم Nesa نهجًا للتجزئة الهجينة غير المعتمد على النموذج لإدارة الأحمال الحسابية بكفاءة. توزع هذه التقنية مهام الاستدلال الذكائي عبر عدة عقد، مما يعزز قابلية التوسع والأداء.
تنفذ نيسا نموذج تسعير ديناميكي لاستعلامات نموذج الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الهيكلة الرسومية المتكيفة إلى مزامنة تخصيص الموارد مع الطلب السوقي، مما يتيح للمستخدمين تحديد أولويات طلباتهم من خلال دفع رسوم أعلى. إنه يضمن استخدام نظام فعال ويحسن معدل نقل البيانات عبر الشبكة من خلال إدارة انتظار مهام الاستنتاج بناءً على التسعير المتغير.
يتيح بروتوكول Nesa’s AI Link™ التوافق مع شبكات البلوكشين المختلفة، مما يسهل نقل النماذج والبعدات والمعلمات والمهام الحسابية عبر السلاسل. يسمح هذا التصميم بالتكامل السلس مع مجموعة متنوعة من النظم البلوكشين.
يقلل Nesa من حاجز الدخول للعقد المشاركة من خلال استيعاب القدرات الحسابية المختلفة. حتى العقد ذات الموارد المحدودة يمكن أن تساهم كمدققين ، مما يضفي الطابع الديمقراطي الذكاء الاصطناعي الاستدلال ويجعل مشاركة الشبكة في متناول مجموعة أوسع من المشاركين.
الاستثمار في $NES، الرمز الخاص بشبكة نيسا، يتطلب فهمًا دقيقًا لفائدته وإمكانيات السوق والمخاطر المرتبطة به. يعمل $NES كرمز الغاز لجميع المعاملات داخل نظام نيسا، بما في ذلك الدفعات للاستعلامات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
يمكن للمشاركين رهن عملات $NES ليصبحوا منقبين أو موثقين، مما يؤمن الشبكة ويكسبون المكافآت. تعوّض العملة مطوري النماذج وعُقد تشغيل منقبين عقد الآي لتنظيمها.
نهج نيسا في دمج الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا بلوكتشين مبتكر، مما قد يقدم ميزة تنافسية في السوق. نجاح $NES مرتبط ارتباطًا وثيقًا بتبني ونمو شبكة نيسا. يمكن أن يعزز المشاركة المتزايدة من المطورين والمستخدمين فائدة الرمز المميز وقيمته.
مثلما هو الحال مع معظم العملات المشفرة، قد يواجه $NES تقلبات سعرية كبيرة، والتي يمكن أن تؤثر على قيمة الاستثمار. يمكن أن تؤثر التغييرات في اللوائح المتعلقة بالعملات المشفرة وتقنيات الذكاء الاصطناعي على عمليات شبكة نيسا وقيمة $NES. يعتمد نجاح المنصة على قدرتها على تنفيذ خارطة طريقها وتحقيق اعتماد واسع الانتشار.
المصدر: الموقع
المشاركة في مبيعات الرموز الرسمية أو فعاليات توزيع الهبات هي الطريقة الأساسية للحصول على رموز $NES. من الضروري مراقبة قنوات نيسا الرسمية للإعلانات حول هذه الفرص.
يمكن للمستخدمين الحصول على جزء من مكافآت الرهان عن طريق رهان عملات $ NES لدعم شبكة تعدين Nesa. ينطوي هذا العملية على قفل مبلغ معين من عملات $ NES لمساعدة في تأمين الشبكة وبالمقابل كسب عملات إضافية كمكافأة.
يمكن للأفراد إعداد عقدة عامل منجم على شبكة Nesa للمساهمة في معالجة نموذج الذكاء الاصطناعي ، وفي المقابل ، كسب $NES الرموز. وهذا يتطلب الخبرة الفنية والالتزام بمتطلبات الأجهزة والبرامج الخاصة بالشبكة. تتوفر تعليمات مفصلة لنشر عقدة عامل منجم في مستودع عمال المناجم Nesa.
يمكن للمستخدمين شراء الرموز مباشرة من هذه المنصات بمجرد أن يتم إدراج $NES على بورصات العملات المشفرة. استخدام البورصات الرصينة واتباع الممارسات الأمنية القياسية عند تداول العملات المشفرة أمر مهم.
المصدر: الوثائق
يعد رمز $NES جزءا لا يتجزأ من النظام البيئي لشبكة Nesa ، حيث يخدم أدوارا متعددة تسهل عمليات المنصة وحوكمتها.
التخصيص العام (إجمالي 20٪)
البحث والتطوير وتطوير النظام البيئي: 27.2٪
هذا التخصيص مخصص للبحث والتطوير ونمو النظام البيئي لضمان الاستدامة على المدى الطويل.
المساهمون الأساسيون الأوائل: 18.1٪
محجوزة للفريق والمساهمين المبكرين الذين لعبوا دورًا رئيسيًا في تطوير شبكة نيسا.
المستثمرون الأوائل:
المصدر: الوثائق
المصدر: موقع الكتروني
تم تصميم نموذج التوزيع لعملات $NES لتعزيز نمو الشبكة واستدامتها. يتم تخصيص جزء من العملات لبركة المجتمع، التي تتلقى 2% من جميع مكافآت الكتلة. تموِّل هذه البركة مبادرات النظام البيئي، حيث يقوم محامل عملات $NES بالتصويت على كيفية توزيع هذه الأموال.
توظف Nesa مجموعة ميمبول قياسية ذات أولوية لسعر الغاز ، حيث يعطي المدققون الأولوية للمعاملات ذات الرسوم الأعلى. تتكون الرسوم من رسوم ثابتة لكل معاملة ورسوم متغيرة بناء على حجم كل استعلام. يضمن هذا الهيكل أن تظل الشبكة فعالة وأن الموارد تستخدم بفعالية.
تم تصميم توكينوميكس لـ $NES لإنشاء نموذج اقتصادي متوازن يحفز المشاركين المختلفين داخل النظام البيئي. يجب على المنقبين رهن توكينات $NES، مما يضمن لهم مصلحة مشروطة في معالجة استفسارات الذكاء الاصطناعي بصدق وكفاءة. توجه هذا يُحقق توافق مصالح المنقبين مع الصحة والأمان العامين للشبكة.
المصدر: التوثيق
مع تطور منصة Nesa، تتضمن رؤيتها المستقبلية تركيز قوي على التوافق والقدرات الموسعة. التوافق أمر أساسي للمنصة من أجل دمجها بسلاسة مع النظام البيئي الأوسع للتقنيات اللامركزية ومعالجة مجموعة متزايدة من حالات الاستخدام. يضمن هذا التركيز استمرارية Nesa في المشهد اللامركزي للذكاء الاصطناعي والبلوكتشين.
بروتوكول NESBridge حاسم في تيسير التفاعلات عبر السلاسل على شبكة Nesa. يتيح NESBridge نقل النماذج والبيانات والمهام الحسابية عبر منصات بلوكتشين مختلفة.
من خلال ذلك، يدمج Nesa مع شبكات أخرى ويسهم في خلق بيئة نظام ذكاء اصطناعي لامركزي أكثر قوة وقوة. يمكن أن يضع هذا البروتوكول بشكل محتمل معايير صناعة لتنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي وتخزينه على دفاتر الأستاذ الموزعة حيث يقدم المنصة شراكات أكثر.
تعزز الاتصالات من الطبقة 2 (L2) توافقية Nesa عن طريق السماح لخدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على سلسلة الكتل بالاتصال بالشبكة من خلال محولات. تقوم منصات L2 بنشر البيانات إلى Nesa، التي تقوم بالتحقق من تنسيق البيانات وجودتها قبل إرسالها إلى طبقة الاتفاق والتنفيذ للمعالجة. يتم ثم دمج النتائج للتسوية، مما يضمن التواصل الفعال والتنفيذ السلس عبر الأنظمة.
مع تقدم نيسا نحو الشبكة الرئيسية، تخطط لتوسيع سوق نواة الذكاء الاصطناعي لاستيعاب مجموعة أوسع من النماذج الذكية وسيناريوهات الاستدلال. ويشمل ذلك التوسع للتعامل مع نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا ودمج إطارات عمل جديدة لتعلم الآلة ودمج أحدث التطورات في البحث الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه التحديثات إلى توفير بيئة تنفيذ حديثة تلبي متطلبات متنوعة للمستخدمين.
تم تصميم البنية المعيارية ل الذكاء الاصطناعي Kernel من أجل القدرة على التكيف على المدى الطويل. تسمح مرونته بإضافة المكونات أو إزالتها أو ترقيتها دون تعطيل النظام ككل. وهذا يضمن قدرة Nesa على التكيف بسرعة مع التقنيات الناشئة واحتياجات المستخدمين المتطورة ، مما يعزز الاستدامة والنمو المستمر.
شبكة نيسا هي منصة بلوكتشين مصممة خصيصًا لتمكين استدلال الذكاء الاصطناعي اللامركزي. إن دمج نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة يوفر طريقة آمنة وفعالة وشفافة لتنفيذ استعلامات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على خصوصية البيانات. على عكس الأنظمة التقليدية للذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الخوادم المركزية، تضمن نيسا أن حسابات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق، مما يقلل من الاعتماد على الثقة في الأطراف الثالثة.
تتضمن بنية النظام الأساسي تقنيات الحفاظ على الخصوصية مثل التعلم الآلي صفر المعرفة (ZKML) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) والتشفير المعادل (EE) لتأمين عمليات الاستدلال الذكاء الاصطناعي. هذه الميزات تجعل Nesa مناسبة للصناعات التي يكون فيها أمان البيانات وسلامتها أمرا بالغ الأهمية.
تعتبر عملة $NES مركزية لنظام Nesa، حيث تُيسر عمليات التداول والحوكمة وأمان الشبكة من خلال الرهن. تم تنظيم اقتصاديات العملة لتحفيز المشاركة مع الحفاظ على الاستدامة على المدى الطويل. تتمحور خارطة الطريق حول توسيع المنصة، وجذب المطورين، وتكوين شراكات صناعية، وتوسيع استخداماتها.
تقع شبكة نيسا في تقاطع بين تكنولوجيا البلوكشين والذكاء الاصطناعي، وهما من أسرع المجالات التكنولوجية نموًا. سيعتمد نجاحها على اعتماد التكنولوجيا، وأمان الشبكة، وقدرتها على جذب مطوري الذكاء الاصطناعي. بينما يقدم المشروع فرص استثمارية محتملة، إلا أنه يحمل أيضًا مخاطر تتعلق بالتقلبات السوقية والتحديات التنظيمية.
شبكة نيسا هي منصة بلوكتشين مصممة لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في بحيزات موزعة. وظيفتها الأساسية هي تمكين تنفيذ AI الآمن مباشرة على السلسلة، مما يقضي على الحاجة إلى معالجة AI مركزية، مما يثير غالبًا مخاوف بشأن خصوصية البيانات والثقة والأمان.
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين يصبح مجالًا رئيسيًا للاهتمام بسبب الطلب المتزايد على نماذج التعلم الآلي اللامركزية. تتحكم أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية فيها كيانات مركزية، مما يجعلها عرضة للتلاعب ونقاط فشل واحدة، وشفافية محدودة. تهدف Nesa إلى حل هذه المشاكل من خلال إنشاء بنية تحتية للبلوكشين تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل بشكل آمن وفعال وبطريقة لامركزية.
على عكس منصات العقود الذكية التقليدية التي تركز على المعاملات المالية والتأمين، تم بناء Nesa خصيصًا للتعامل مع عمليات استنتاج الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا للمطورين بناء تطبيقات تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل مباشرة على سلسلة الكتل، مما يضمن الشفافية ويقلل من الاعتماد على مقدمي الخدمات الطرفية.
المصدر: موقع الكتروني
شبكة نيسا هي منصة بلوكشين من الطبقة الأولى مصممة لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مباشرة على السلسلة. توفر بنية تحتية آمنة ولامركزية وفعالة لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على مزودي خدمات مركزية. تمكن الشبكة تطبيقات الذكاء الاصطناعي من العمل بزيادة في الخصوصية والأمان والشفافية، مما يجعلها مناسبة للصناعات التي تتطلب معالجة البيانات الحساسة.
على عكس منصات سلسلة الكتل التقليدية، التي تتعامل في المقام الأول مع المعاملات المالية والعقود الذكية، تم بناء Nesa خصيصًا لأعباء العمل الذكي. يعني هذا أنه بدلاً من مجرد تخزين نماذج الذكاء الاصطناعي أو الاعتماد على التنفيذ خارج السلسلة، يسمح Nesa بحدوث حوسبة الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي على سلسلة الكتل مع الحفاظ على سرية بيانات المستخدم.
الغرض الرئيسي من شبكة Nesa هو توفير بيئة ذكاء اصطناعي لا تثق فيها حيث يمكن للمطورين والشركات والأفراد نشر واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي دون القلق بشأن أمان البيانات أو سلامة النموذج. تضمن المنصة عدم تحكم كيان واحد في عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من المخاطر المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية، مثل اختراق البيانات واتخاذ القرارات المتحيزة، ونقاط الفشل الفردية.
بالإضافة إلى ذلك، تقدم شبكة نيسا نموذجًا اقتصاديًا قائمًا على الرموز التي تدعم تنفيذ المهام الذكية الاصطناعية، وتحفز المشاركين، وتضمن توزيع الموارد العادل داخل الشبكة. يتم استخدام رمز $NES لعمليات التداول، والرهان، والحوكمة، والوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن استدامة النظام البيئي.
تأسست شبكة Nesa في عام 2023 من قبل فريق من الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا البلوكشين. يشمل الفريق المؤسس الدكتور هاري يانغ، الدكتور يو زهاو، الدكتور كلاوديو أنجيوني، والدكتور ماركو دي ماجيو.
الدكتور هاري يانغ (مؤسس)
عمل الدكتور يانغ في السابق في Facebook AI، حيث قام بتطوير 'سورا'، المعروف أيضًا باسم 'اصنع فيديو.' ساهم في التطوير المبكر لنموذج اللغة الكبير (LLM) في Meta، على وجه الخصوص لـ 'Llama.' تكمن خبرته في رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي الإنشائي للفيديو.
الدكتور يو زاو (العالم الرئيسي)
مساعد أستاذ في الذكاء الاصطناعي في جامعة جنوب كاليفورنيا، الدكتور زهاو هو مبتكر PyOD، أداة كشف الشذوذ الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع بأكثر من 22 مليون تنزيل، تستخدمها منظمات مثل تسلا وناسا. لقد حصل على تقدير كمرشح جديد في هيئة AAAI وقد حصل على منح بحثية من Google وMeta.
الدكتور كلاوديو أنجيوني (رئيس البحث)
حاصل على جائزة التطوير الالن تورينج في الذكاء الاصطناعي، الدكتور أنجيون يحمل درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة كامبريدج. لقد عمل كعالم بحوث في مايكروسوفت وهو أستاذ في الذكاء الاصطناعي في جامعة تيسايد.
الدكتور ماركو دي ماجيو
على الرغم من أن التفاصيل المحددة حول دور الدكتور دي ماجيو محدودة، إلا أنه يتم إدراجه ضمن الشخصيات الرئيسية المشاركة في شبكة نيسا.
كانت بداية شبكة Nesa مدفوعة بتجارب مؤسسيها مع النماذج اللغوية الكبيرة المركزية (LLMs). لاحظوا أداءً غير متسق ونقصًا في الشفافية في هذه النماذج، مما دفعهم إلى تطوير شبكة AI متميزة ومفتوحة ولا تحتاج إلى ثقة. أدت هذه المبادرة إلى إنشاء Nesa، بهدف دمج وظائف AI مباشرة في البلوكشين لتعزيز تتبع الأداء والتحقق والتحكم.
المصدر: الوثائق
تعمل شبكة نيسا كمنصة بلوكشين من الطبقة 1 مصممة خصيصًا لتنفيذ مهام الاستدلال الذكي بأمان وخصوصية وثقة عالية. تقوم هندستها بدمج أساليب متقدمة لضمان حوسبة الذكاء الاصطناعي الآمنة والفعالة على السلسلة.
AIVM هو بيئة تنفيذ موحدة تربط الأصول على السلسلة مع الحساب خارج السلسلة، مما يتيح استنتاج خالٍ من الثقة لنماذج الذكاء الاصطناعي بمقياس كبير. يوفر تنفيذًا متسقًا عبر شبكة Nesa، معالجة التحديات المتعلقة بعدم اتساق التنفيذ التي يمكن أن تعيق التوافق على نتائج الاستنتاج الذكي.
توظف Nesa التشفير المتكافئ لأداء الاستنتاج على الشبكات العصبية دون تعريض البيانات الداخلية والناتجة للأطراف الخارجية. تضمن هذه الطريقة أن تبقى البيانات مشفرة طوال عملية الحساب، محافظة على سرية البيانات دون إدخال تأخير كبير.
تقدم Nesa نهجًا للتقسيم الهجين غير التابع للنموذج لإدارة أحمال الحساب بكفاءة. توزع هذه التقنية مهام الاستدلال الذكي عبر عدة عقد في الشبكة، مما يعزز قابلية التوسع والأداء.
تدمج Nesa كل من بروتوكولات الأمان الأساسية والبرامجية. توفر بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) مناطق آمنة لمعالجة البيانات، بينما تضمن النهج القائم على البرمجيات مثل التعلم الآلي بدون معرفة (ZKML) والتعلم المقسم (SL) خصوصية البيانات وسلامة النموذج أثناء استنتاج الذكاء الاصطناعي.
يقوم المطورون بتحميل نماذج الذكاء الاصطناعي على منصة Nesa، مُحتوّية ومخزّنة في حلول تخزين لامركزية مثل IPFS وArweave. عند تقديم استعلام، يقوم AIVM بمعالجة الطلب عن طريق تنفيذ النموذج الذكاء الاصطناعي ذو الصلة. تضمن التشفير المعادي الاستمرارية أن تظل البيانات مشفرة أثناء المعالجة، مما يحافظ على سرية البيانات.
تستخدم الشبكة التحقق القائم على توافق الآراء لضمان اتساق المخرجات عبر العقد. تؤكد هذه العملية سلامة النموذج ودقة نتائج الاستدلال قبل تسجيلها على السلسلة. من خلال دمج هذه المكونات والعمليات ، توفر شبكة Nesa منصة لامركزية للاستدلال الذكاء الاصطناعي الآمن والفعال ، ومعالجة التحديات المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية.
المصدر: الموقع الإلكتروني
تمكن Nesa نماذج الذكاء الاصطناعي من العمل مباشرة على سلسلة الكتل الخاصة بها، مما يقضي على الحاجة إلى الخوادم المركزية. يعزز هذا اللامركزية الثقة ويقلل الاعتماد على نقاط التحكم الفردية.
المصدر: الموقع
توظف المنصة أساليب متقدمة مثل التعلم الآلي بدون معرفة (ZKML) والتعلم المقسم (SL) لضمان بقاء البيانات المستخدمة في الاستنتاج الذكي سرية. تتيح هذه التقنيات الحسابات دون عرض البيانات الأساسية، مما يحافظ على خصوصية المستخدم.
تُكتسب Nesa تكامل TEEs لتوفير مناطق آمنة داخل العقد حيث تحدث العمليات الحساسة. تضمن هذه الإجراءات الأمنية المعتمدة على الأجهزة سلامة بيانات الذكاء الاصطناعي ونموذج الذكاء أثناء المعالجة.
تقدم Nesa نهجًا للتجزئة الهجينة غير المعتمد على النموذج لإدارة الأحمال الحسابية بكفاءة. توزع هذه التقنية مهام الاستدلال الذكائي عبر عدة عقد، مما يعزز قابلية التوسع والأداء.
تنفذ نيسا نموذج تسعير ديناميكي لاستعلامات نموذج الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الهيكلة الرسومية المتكيفة إلى مزامنة تخصيص الموارد مع الطلب السوقي، مما يتيح للمستخدمين تحديد أولويات طلباتهم من خلال دفع رسوم أعلى. إنه يضمن استخدام نظام فعال ويحسن معدل نقل البيانات عبر الشبكة من خلال إدارة انتظار مهام الاستنتاج بناءً على التسعير المتغير.
يتيح بروتوكول Nesa’s AI Link™ التوافق مع شبكات البلوكشين المختلفة، مما يسهل نقل النماذج والبعدات والمعلمات والمهام الحسابية عبر السلاسل. يسمح هذا التصميم بالتكامل السلس مع مجموعة متنوعة من النظم البلوكشين.
يقلل Nesa من حاجز الدخول للعقد المشاركة من خلال استيعاب القدرات الحسابية المختلفة. حتى العقد ذات الموارد المحدودة يمكن أن تساهم كمدققين ، مما يضفي الطابع الديمقراطي الذكاء الاصطناعي الاستدلال ويجعل مشاركة الشبكة في متناول مجموعة أوسع من المشاركين.
الاستثمار في $NES، الرمز الخاص بشبكة نيسا، يتطلب فهمًا دقيقًا لفائدته وإمكانيات السوق والمخاطر المرتبطة به. يعمل $NES كرمز الغاز لجميع المعاملات داخل نظام نيسا، بما في ذلك الدفعات للاستعلامات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
يمكن للمشاركين رهن عملات $NES ليصبحوا منقبين أو موثقين، مما يؤمن الشبكة ويكسبون المكافآت. تعوّض العملة مطوري النماذج وعُقد تشغيل منقبين عقد الآي لتنظيمها.
نهج نيسا في دمج الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا بلوكتشين مبتكر، مما قد يقدم ميزة تنافسية في السوق. نجاح $NES مرتبط ارتباطًا وثيقًا بتبني ونمو شبكة نيسا. يمكن أن يعزز المشاركة المتزايدة من المطورين والمستخدمين فائدة الرمز المميز وقيمته.
مثلما هو الحال مع معظم العملات المشفرة، قد يواجه $NES تقلبات سعرية كبيرة، والتي يمكن أن تؤثر على قيمة الاستثمار. يمكن أن تؤثر التغييرات في اللوائح المتعلقة بالعملات المشفرة وتقنيات الذكاء الاصطناعي على عمليات شبكة نيسا وقيمة $NES. يعتمد نجاح المنصة على قدرتها على تنفيذ خارطة طريقها وتحقيق اعتماد واسع الانتشار.
المصدر: الموقع
المشاركة في مبيعات الرموز الرسمية أو فعاليات توزيع الهبات هي الطريقة الأساسية للحصول على رموز $NES. من الضروري مراقبة قنوات نيسا الرسمية للإعلانات حول هذه الفرص.
يمكن للمستخدمين الحصول على جزء من مكافآت الرهان عن طريق رهان عملات $ NES لدعم شبكة تعدين Nesa. ينطوي هذا العملية على قفل مبلغ معين من عملات $ NES لمساعدة في تأمين الشبكة وبالمقابل كسب عملات إضافية كمكافأة.
يمكن للأفراد إعداد عقدة عامل منجم على شبكة Nesa للمساهمة في معالجة نموذج الذكاء الاصطناعي ، وفي المقابل ، كسب $NES الرموز. وهذا يتطلب الخبرة الفنية والالتزام بمتطلبات الأجهزة والبرامج الخاصة بالشبكة. تتوفر تعليمات مفصلة لنشر عقدة عامل منجم في مستودع عمال المناجم Nesa.
يمكن للمستخدمين شراء الرموز مباشرة من هذه المنصات بمجرد أن يتم إدراج $NES على بورصات العملات المشفرة. استخدام البورصات الرصينة واتباع الممارسات الأمنية القياسية عند تداول العملات المشفرة أمر مهم.
المصدر: الوثائق
يعد رمز $NES جزءا لا يتجزأ من النظام البيئي لشبكة Nesa ، حيث يخدم أدوارا متعددة تسهل عمليات المنصة وحوكمتها.
التخصيص العام (إجمالي 20٪)
البحث والتطوير وتطوير النظام البيئي: 27.2٪
هذا التخصيص مخصص للبحث والتطوير ونمو النظام البيئي لضمان الاستدامة على المدى الطويل.
المساهمون الأساسيون الأوائل: 18.1٪
محجوزة للفريق والمساهمين المبكرين الذين لعبوا دورًا رئيسيًا في تطوير شبكة نيسا.
المستثمرون الأوائل:
المصدر: الوثائق
المصدر: موقع الكتروني
تم تصميم نموذج التوزيع لعملات $NES لتعزيز نمو الشبكة واستدامتها. يتم تخصيص جزء من العملات لبركة المجتمع، التي تتلقى 2% من جميع مكافآت الكتلة. تموِّل هذه البركة مبادرات النظام البيئي، حيث يقوم محامل عملات $NES بالتصويت على كيفية توزيع هذه الأموال.
توظف Nesa مجموعة ميمبول قياسية ذات أولوية لسعر الغاز ، حيث يعطي المدققون الأولوية للمعاملات ذات الرسوم الأعلى. تتكون الرسوم من رسوم ثابتة لكل معاملة ورسوم متغيرة بناء على حجم كل استعلام. يضمن هذا الهيكل أن تظل الشبكة فعالة وأن الموارد تستخدم بفعالية.
تم تصميم توكينوميكس لـ $NES لإنشاء نموذج اقتصادي متوازن يحفز المشاركين المختلفين داخل النظام البيئي. يجب على المنقبين رهن توكينات $NES، مما يضمن لهم مصلحة مشروطة في معالجة استفسارات الذكاء الاصطناعي بصدق وكفاءة. توجه هذا يُحقق توافق مصالح المنقبين مع الصحة والأمان العامين للشبكة.
المصدر: التوثيق
مع تطور منصة Nesa، تتضمن رؤيتها المستقبلية تركيز قوي على التوافق والقدرات الموسعة. التوافق أمر أساسي للمنصة من أجل دمجها بسلاسة مع النظام البيئي الأوسع للتقنيات اللامركزية ومعالجة مجموعة متزايدة من حالات الاستخدام. يضمن هذا التركيز استمرارية Nesa في المشهد اللامركزي للذكاء الاصطناعي والبلوكتشين.
بروتوكول NESBridge حاسم في تيسير التفاعلات عبر السلاسل على شبكة Nesa. يتيح NESBridge نقل النماذج والبيانات والمهام الحسابية عبر منصات بلوكتشين مختلفة.
من خلال ذلك، يدمج Nesa مع شبكات أخرى ويسهم في خلق بيئة نظام ذكاء اصطناعي لامركزي أكثر قوة وقوة. يمكن أن يضع هذا البروتوكول بشكل محتمل معايير صناعة لتنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي وتخزينه على دفاتر الأستاذ الموزعة حيث يقدم المنصة شراكات أكثر.
تعزز الاتصالات من الطبقة 2 (L2) توافقية Nesa عن طريق السماح لخدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على سلسلة الكتل بالاتصال بالشبكة من خلال محولات. تقوم منصات L2 بنشر البيانات إلى Nesa، التي تقوم بالتحقق من تنسيق البيانات وجودتها قبل إرسالها إلى طبقة الاتفاق والتنفيذ للمعالجة. يتم ثم دمج النتائج للتسوية، مما يضمن التواصل الفعال والتنفيذ السلس عبر الأنظمة.
مع تقدم نيسا نحو الشبكة الرئيسية، تخطط لتوسيع سوق نواة الذكاء الاصطناعي لاستيعاب مجموعة أوسع من النماذج الذكية وسيناريوهات الاستدلال. ويشمل ذلك التوسع للتعامل مع نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا ودمج إطارات عمل جديدة لتعلم الآلة ودمج أحدث التطورات في البحث الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه التحديثات إلى توفير بيئة تنفيذ حديثة تلبي متطلبات متنوعة للمستخدمين.
تم تصميم البنية المعيارية ل الذكاء الاصطناعي Kernel من أجل القدرة على التكيف على المدى الطويل. تسمح مرونته بإضافة المكونات أو إزالتها أو ترقيتها دون تعطيل النظام ككل. وهذا يضمن قدرة Nesa على التكيف بسرعة مع التقنيات الناشئة واحتياجات المستخدمين المتطورة ، مما يعزز الاستدامة والنمو المستمر.
شبكة نيسا هي منصة بلوكتشين مصممة خصيصًا لتمكين استدلال الذكاء الاصطناعي اللامركزي. إن دمج نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة يوفر طريقة آمنة وفعالة وشفافة لتنفيذ استعلامات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على خصوصية البيانات. على عكس الأنظمة التقليدية للذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الخوادم المركزية، تضمن نيسا أن حسابات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق، مما يقلل من الاعتماد على الثقة في الأطراف الثالثة.
تتضمن بنية النظام الأساسي تقنيات الحفاظ على الخصوصية مثل التعلم الآلي صفر المعرفة (ZKML) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) والتشفير المعادل (EE) لتأمين عمليات الاستدلال الذكاء الاصطناعي. هذه الميزات تجعل Nesa مناسبة للصناعات التي يكون فيها أمان البيانات وسلامتها أمرا بالغ الأهمية.
تعتبر عملة $NES مركزية لنظام Nesa، حيث تُيسر عمليات التداول والحوكمة وأمان الشبكة من خلال الرهن. تم تنظيم اقتصاديات العملة لتحفيز المشاركة مع الحفاظ على الاستدامة على المدى الطويل. تتمحور خارطة الطريق حول توسيع المنصة، وجذب المطورين، وتكوين شراكات صناعية، وتوسيع استخداماتها.
تقع شبكة نيسا في تقاطع بين تكنولوجيا البلوكشين والذكاء الاصطناعي، وهما من أسرع المجالات التكنولوجية نموًا. سيعتمد نجاحها على اعتماد التكنولوجيا، وأمان الشبكة، وقدرتها على جذب مطوري الذكاء الاصطناعي. بينما يقدم المشروع فرص استثمارية محتملة، إلا أنه يحمل أيضًا مخاطر تتعلق بالتقلبات السوقية والتحديات التنظيمية.