مقدمة عن PinGO

PinGO هي شبكة GPU متميزة مبنية على سلسلة كتل The Open Network (TON) ، مصممة لدعم مهام الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة عن طريق تقديم حلول متطورة وفعالة من حيث التكلفة. إنه يجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وشبكات البنية الأساسية الفيزيائية المتمركزة (DePIN) والسحابة المتمركزة (DeCloud) لجعل الموارد الحسابية متاحة. يقوم نظام الند للند بتوزيع المهام والتخزين عبر المشاركين ، مما يزيل الحاجة إلى الخوادم المركزية ويمكن المعالجة الموزعة.

ما هو PingGO؟

بينجو هو شبكة GPU لامركزية تعمل على سلسلة الكتل (TON) المفتوحة. تم تصميمه لتجميع موارد الحوسبة الشاغرة من مراكز البيانات، ومزودي التخزين غير المركزي، والمساهمين الآخرين في شبكة موحدة، وهو نهج يزيد من كفاءة استخدام الطاقة الحسابية، ويوفر حلولًا قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي.

تظل العديد من موارد وحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة الرسومية غير مستخدمة في مراكز البيانات ومزودي التخزين المركزي وأنظمة الحوسبة الشخصية. تجمع PinGo هذه الموارد التي لم تستغل بشكل كامل في شبكة موحدة، مما يحسن استخدامها. يتحول هذا النهج إلى تحويل الموارد الشاغرة إلى أصول قيمة، مما يجعلها متاحة لمهام مكثفة حسابيًا مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات على نطاق واسع.

تتناول هذه الشبكة العديد من التحديات في إدارة الموارد الحسابية والوصول إليها والكفاءة، لا سيما في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة.

تدمج المنصة تقنيات الذكاء الاصطناعي وشبكات البنية الأساسية المركزية (ديبين) وحلول السحابة المركزية (ديكلاود) لإنشاء بيئة حسابية شاملة، مما يتيح للمستخدمين مشاركة والوصول إلى موارد وحدة المعالجة الرسومية بكفاءة، وتحقيق الوصول الديمقراطي إلى البنية الأساسية الحسابية الأساسية. يعتبر هذا النظام مفيدًا بشكل خاص للمطورين والباحثين والشركات المشاركين في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، حيث يقلل من تكاليف التشغيل مع توفير حوض موارد متطور وموثوق به.

بنغو البنية التحتية للند للند من المكونات المهمة لوظيفتها. يقوم النظام بتوزيع المهام الحسابية وتخزين البيانات عبر مشاركي شبكته. يقلل القضاء على الحاجة إلى الخوادم المركزية من النقاط الضعيفة المحتملة ونقاط الفشل. تضمن هذه الإطارات الذاتية التنظيمية موثوقية ومرونة أعلى، مما يجعلها مناسبة تمامًا لتخزين البيانات ومعالجتها الموزعة.

يوفر العمل ضمن النظام البيئي TON blockchain ل PinGo العديد من المزايا التقنية. TON blockchain عبارة عن منصة متعددة blockchain مصممة لقابلية التوسع ومصممة لدعم التطبيقات اللامركزية والعقود الذكية. إنه يستخدم التجزئة ، التي تقسم blockchain إلى قطاعات أصغر يمكن التحكم فيها ، مما يسمح بالمعالجة المتوازية وتوزيع عبء العمل بكفاءة. تعمل آلية إجماع إثبات الحصة على تعزيز كفاءة الشبكة والحفاظ على الطاقة ، مما يجعلها قابلة للتكيف مع المتطلبات الحسابية المتنوعة لمشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تجعل مبادئ تصميم وتشغيل المنصة منهجًا مبتكرًا للاستفادة من الموارد الحسابية غير المستغلة. من خلال دمج التقنيات اللامركزية مع الشفافية القائمة على تقنية بلوكشين ، يتيح PinGo بيئة تعاونية للمشاركة الحسابية. يعزز الابتكار ويقلل من عدم الكفاءة التشغيلية ويدعم النمو السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مختلف الصناعات.

تركيز PinGo على التمزيق يتوافق أيضًا مع اتجاهات صناعة التكنولوجيا الأوسع نطاقًا التي تؤكد على تمكين المستخدم وديمقراطية الموارد. تكاملها لأساليب التشفير المتقدمة يضمن معالجة البيانات الآمنة ، مما يعالج مخاوف الخصوصية المرتبطة عادةً بالأنظمة الموزعة. من خلال البناء على سلسلة كتلة TON ، يستفيد PinGo من أساس تكنولوجي قوي يضمن التوسع القدرة على التكيف والموثوقية لجميع مشاركي الشبكة.

فريق تطوير بينجو

تتكون فريق التطوير في PinGo من محترفين لديهم خبرة في التجارة الإلكترونية، أعمال Web3، القانون، التسويق الرقمي، وإدارة المجتمع. يتزعم الفريق الرئيس التنفيذي باو لي، الذي يمتلك أكثر من أربع سنوات من الخبرة في التجارة الإلكترونية وأعمال Web3. بصفته الرئيس التنفيذي، يتحمل باو مسؤولية الرؤية الاستراتيجية والقيادة، مع التركيز على استخدام التقنيات اللامركزية لتحويل الوصول إلى الموارد الحسابية.

يتولى رئيس ضباط التشغيل (COO) عبد الحفيظ محمد التي تتمتع بخلفية في القانون والتسويق الرقمي وإدارة المجتمع. أدت الدور السابق لعبد الحفيظ محمد كمدير للمجتمع في PinGo AI إلى تجربته في التخطيط الاستراتيجي والمشاركة المجتمعية. بصفته رئيس ضباط التشغيل، يشرف على العمليات ويساهم في تعزيز رسالة PinGo AI في جعل موارد الذكاء الاصطناعي أكثر إمكانية الوصول.

رئيس التسويق هو السيدة إميلي سكوت، التي تقود مبادرات التسويق العالمية بخبرتها في التسويق الرقمي وتطوير العلامات التجارية. خلفيتها تشمل تحليل سلوك المستهلك، الذي تطبقه لتطوير حملات التسويق الاستراتيجي للترويج لنظام CDN لـ PinGo وتعزيز رؤية العلامة التجارية. تركز على تعزيز مشاركة العملاء وبناء علاقات دائمة مع المستخدمين.

تدعم هيكلة الفريق هذه هدف PinGo في تحسين الموارد المتناثرة من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.

هندسة ووظائف البنية التحتية للمنصة

يدمج PinGo الذكاء الاصطناعي (AI) وشبكات البنية التحتية المادية المتمركزة (DePIN) وحلول السحابة المتمركزة لإنشاء منصة موحدة لمشاركة الموارد الحسابية. تتناول هذه التكاملات مشكلة تجزئة الطاقة الحوسبية وعدم استخدامها بشكل كافٍ من خلال تجميع الموارد الخاملة من مراكز البيانات ومزودي التخزين المتمركزة في شبكة متمركزة. تتيح هذه الطريقة استخدام الموارد بشكل أقصى وتوفر حلولًا فعالة من حيث التكلفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تمكّن هندسة البنية التحتية للمنصة المستخدمين من المساهمة بمواردهم الحاسوبية الشاغرة، والتي تتم تجميعها لتشكيل شبكة لامركزية. توفر هذه الشبكة أساسًا لقوة الحوسبة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحسين الوصول إلى الموارد الحسابية الأساسية وديمقراطية الوصول إليها، وتعزيز الابتكار والكفاءة في تطبيقات التعلم الآلي.

لضمان معالجة البيانات الآمنة داخل هذا الإطار اللامركزي، يستخدم PinGo التشفير الهمومورفي الكامل (FHE). يسمح FHE بأداء العمليات مباشرةً على البيانات المشفرة دون فك التشفير، مما يحافظ على خصوصية البيانات طوال مراحل المعالجة. تعد هذه القدرة مفيدة بشكل خاص في بيئات الحوسبة الموزعة، حيث تتيح معالجة المعلومات الحساسة مع الحفاظ على سرية البيانات.

من خلال دمج هذه التقنيات، تقدم PinGo حلاً قابلاً للتوسيع وفعالًا لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعالج الطلب المتزايد على موارد الحساب الآلي المتاحة وفعالة التكلفة في مجال الذكاء الاصطناعي.

ميزات PinGo

تضم PinGo ميزات تحسين وديمقراطية الوصول إلى الموارد الحسابية. تجعل هذه الميزات منها منصة متعددة الاستخدامات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة المتنوعة.

مشاركة موارد وحدة معالجة الرسومات المركزية اللامركزية

تتيح PinGo للمستخدمين المساهمة في موارد وحدة المعالجة الرسومية الخاملة من مراكز البيانات ومزودي التخزين اللامركزي وأنظمة الحوسبة الفردية إلى شبكة مشتركة. يضمن هذا النهج اللامركزي تجميع الموارد الحسابية غير المستخدمة بشكل كافٍ وجعلها متاحة للمستخدمين الذين يحتاجون إليها لمهام الحساب المكثفة.

تستخدم المنصة تقنيات الذكاء الاصطناعي ، شبكات البنية التحتية المادية المتميزة (DePIN) ، وحلول السحابة المتميزة لبناء بنية تحتية قابلة للتوسع. من خلال جمع الموارد ، تخلق PinGo أساسًا حسابيًا قويًا يصلح لتدريب النماذج الذكية ونشرها. يتميز هذا النظام بالقضاء على الاعتماد على مزودي الخدمات المركزية ، مما يقلل التكاليف ويزيد من إمكانية الوصول.

تقنية الهندسة الموزعة المعتمدة من PinGo تعمل على تحقيق أقصى استخدام للموارد وتعزز التعاون بين المستخدمين، مما يؤدي إلى إنشاء اقتصاد مشترك للطاقة الحاسوبية. قدرة المنصة على دمج الموارد المتشظية في شبكة موحدة تمثل خطوة هامة نحو حل مشكلات غير كفؤ إدارة الموارد الحاسوبية العالمية.

تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بتكلفة مناسبة

مشاريع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة غالبا ما تتطلب قدرة حسابية كبيرة، والتي يمكن أن تكون مكلفة للغاية عند الحصول عليها من خلال خدمات السحابة التقليدية. يوفر PinGo بديلاً بأسعار معقولة عن طريق استخدام موارد الحوسبة الخاملة في شبكته اللامركزية. يقلل هذا النموذج من التكاليف التشغيلية للمطورين والمنظمات من خلال القضاء على الوسطاء وتحسين تخصيص الموارد.

خدمات PinGo بأسعار معقولة، مما يجعلها قيمة خاصة للشركات الناشئة، والباحثين، والأعمال الصغيرة التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. من خلال تخفيض الحواجز المالية للوصول إلى الحوسبة عالية الأداء، يعزز المنصة الابتكار ويوسع المشاركة في المجالات المكثفة حسابيا.

القابلية للتوسع وقدرات التجمع السريع

القابلية للتوسع هي متطلب مهم للأنظمة الحسابية، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، حيث تختلف الأعباء بشكل كبير. تعالج PinGo هذه الحاجة من خلال شبكتها اللامركزية، التي تعدل بشكل ديناميكي للتغيرات في الطلب على الموارد. تتيح هندسة المنصة تكوين مجموعات الحوسبة بسرعة، مما يضمن أن يتمكن المستخدمون من توسيع عملياتهم بسرعة وكفاءة.

قدرة التجمع السريعة لـ PinGo مفيدة بشكل خاص للمشاريع التي تتطلب حوسبة مفاجئة ، حيث ترتفع احتياجات المعالجة لفترات قصيرة. من خلال تجميع العناقيد حسب الطلب ، تقلل المنصة من التأخير وتعظم الكفاءة.

تخصيص ومرونة لحلول المؤسسات

تواجه العديد من المؤسسات تحديات في تخصيص موارد الحوسبة لتلبية متطلباتها الخاصة. في كثير من الأحيان تفتقر المنصات السحابية التقليدية إلى المرونة في تكوين الموارد لحالات الاستخدام الفريدة. تعالج PinGo هذه المشكلة عن طريق تقديم واجهة قابلة للتخصيص تتيح للمستخدمين تعريف معلمات مثل تخصيص وحدة المعالجة المركزية وتفضيلات الجغرافية وبروتوكولات الأمان.

يتيح هذا المستوى من التخصيص للشركات تصميم حلول حسابية تتوافق مع احتياجاتها التشغيلية. على سبيل المثال، يمكن للشركة تحديد موقع الموارد للامتثال لتنظيمات سيادة البيانات أو الأولوية للأمان لأعباء العمل الحساسة. تمتد مرونة PinGo إلى دعم إعدادات السحابة المختلطة والمتعددة، مما يمنح الشركات مزيدًا من السيطرة على بنيتها الحسابية.

$PINGO Token

الرمز البريدي $PINGO هو العملة المشفرة الأصلية لمنصة PinGo. تم تصميمه لتسهيل المعاملات وتشجيع المشاركة في شبكته الموزعة للوحدات المعالجة الرسومية.

مواصفات الرمز

• الإمداد الإجمالي: 1,000,000,000 رموز بينغو.
• النوع: رمز الخدمة العاملة على سلسلة الكتل The Open Network (TON).
• عنوان العقد: EQCRW... IsiQc3.

نموذج توزيع الرموز

تم تصميم توزيع رموز PINGO لدعم مختلف جوانب نظام البنية التحتية للمنصة:

• انبعاثات المنصة: تم تخصيص 400,000,000 بينغو (40٪ من إجمالي العرض) لانبعاثات المنصة، لتكون حوافز لمشاركي الشبكة والمساهمين.
• خدمات شبكة توصيل المحتوى (CDN): يتم تخصيص 400،000،000 PINGO (40٪) لدعم خدمات شبكة توصيل المحتوى داخل المنصة، مما يعزز قدرات توزيع البيانات.
• الاستثمارات المؤسسية: 100،000،000 بينجو (10٪) محجوزة للمستثمرين المؤسسيين عبر جولات تمويل متعددة، بما في ذلك البذرة والسلسلة A والسلسلة B.
• الفريق: يتم تخصيص 40،000،000 PINGO (4٪) لفريق التطوير ، معترفًا بمساهماتهم والتزامهم بنجاح المشروع.
• الهبات المجتمعية: تم تخصيص 60,000,000 PINGO (6٪) للهبات المجتمعية ، بهدف تعزيز مشاركة المستخدم واعتماد المنصة.

جداول التخصيص

لضمان التزامًا طويل الأجل واستقرارًا ، تخضع عملة PINGO لجداول استحقاق محددة:

• الاستثمارات المؤسساتية: يتم تخصيص الرموز للمستثمرين المؤسسات عادة لفترات الاستحقاق التي تتوافق مع المعايير الصناعية، وعادة ما تشمل فترة الجرف تليها فترة الاستحقاق التدريجي.

• تخصيص الفريق: يتم تحديد فترة معينة لتثبيت رموز أعضاء الفريق للحفاظ على التوافق مع تطور المشروع ونجاحه المستمر.

• الهبات المجتمعية: قد تحتوي الرموز الموزعة على شروط الاقتناص لتشجيع المشاركة المستمرة من أعضاء المجتمع.

تم تنفيذ جداول الاستحقاق هذه من خلال العقود الذكية على بلوكشين تون، مما يضمن الشفافية والالتزام بالجداول الزمنية للإصدار المحددة مسبقاً.

من خلال تنظيم توزيع الرموز وجداول التخزين في هذا النحو، تهدف PinGo إلى مواءمة مصالح جميع أصحاب المصلحة، وتعزيز المشاركة النشطة، ودعم نمو واستقرار المنصة على المدى الطويل.

أساسيات رمز PinGo

تم تصميم نموذج PinGo الاقتصادي لتوليد الإيرادات وتحفيز المشاركة داخل شبكته المركزية لوحدة معالجة الرسومات (GPU).

استراتيجيات توليد الإيرادات

• خدمات شبكة توزيع المحتوى (CDN): توفر PinGo خدمات CDN للشركات الكبرى. يولد كل جهاز حوالي 0.70 دولار في اليوم، مما يؤدي إلى إيرادات شهرية مستقرة تبلغ حوالي 2 مليون دولار.

• رسوم الغاز: يفرض الشبكة النمطية المنشورة على سلسلة الكتل الشبكية (TON) العامة رسوم الغاز على مختلف أنشطة المستخدمين، مما يسهم في تدفق الإيرادات إلى المنصة.

• رسوم الخدمة عبر بوت بوني: تتحمل المهام التي يتم بدءها من خلال بوت بوني التابع لـ PinGo رسوم خدمة يتم دفعها بـ عملة PINGO tokens، مما يعزز إيرادات المنصة بشكل إضافي.

الحوافز الاقتصادية لمساهمي الموارد الحاسوبية الخاملة

• انبعاثات المنصة: يتم تخصيص 40٪ من إجمالي المعروض من الرمز المميز $PINGO لانبعاثات النظام الأساسي ، ويتم توزيعها من خلال التعدين لتحفيز المستخدمين الذين يساهمون في القوة الحسابية والمشاركة في إنشاء الذكاء الاصطناعي على منصة PinGo. \

• مشاركة شبكة CDN: 40% الأخرى من إمدادات رمز $PINGO مخصصة لتحفيز مزودي عقد شبكة CDN والمستخدمين، وتشجيع المشاركة النشطة ومشاركة الموارد داخل الشبكة.

تهدف PinGo إلى إنشاء نظام بيئي مستدام يكافئ المساهمين ويدعم احتياجات المنصة التشغيلية من خلال تنفيذ هذه الاستراتيجيات.

الختام

PinGo هو شبكة GPU لامركزية مصممة لتحسين الموارد الحسابية الخاملة عن طريق تجميعها في نظام موحد وفعال. يعتمد PinGo على سلسلة الكتل The Open Network (TON) ، ويوفر منصة مقياسة لمهام الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة. تتكامل هندسته مع تقنيات AI وشبكات البنية التحتية الفعلية لامركزية (DePIN) وحلول السحابة اللامركزية ، مما يضمن الكفاءة والوصولية.

يدعم المنصة مشاركة وحدة المعالجة الرسومية اللامركزية، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة، وقابلية التوسع من خلال إمكانيات التجميع السريعة. تستفيد الشركات من حلول قابلة للتخصيص تلبي احتياجات الحساب الحاسوبي الخاصة. كما يضمن PinGo معالجة البيانات بشكل آمن من خلال التشفير المكتمل الهومومورفي (FHE)، مما يحافظ على الخصوصية مع تمكين المعالجة الموزعة.