أنا عادةً ما لا أتدخل في التنبؤات، لكن الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية مجال العملات الرقمية  لا يمكن مقاومته. ليس هناك دليل تاريخي، لا اتجاهات للتحكم فيها - فقط قماش فارغ لتخيل ما هو التالي. وبصراحة، فكرة إعادة زيارة هذا في عام 2026 لرؤية مدى اختلاف توقعاتي بشكل كبير تجعل الأمر أكثر متعة.

إذن، ها هي وجهة نظري حول كيفية رؤية عام 2025..

بالمناسبة يمكنك قراءة المقال الكامل لتوقعات عام 2025 هنا:https://www.chainofthought.co/deep-dives/what-i-m-watching-in-2025

1. وصل سوق العملات الرقمية المؤتمتة إلى 150 مليار دولار في القيمة السوقية الإجمالية

تشكل رموز الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية حاليًا 2.9٪ فقط من إجمالي قيمة سوق العملات البديلة. ليس لفترة طويلة.

مع انتشار الذكاء الاصطناعي في كل شيء، من منصات العقود الذكية إلى الذكاء الاصطناعي، والمتغيرات الجديدة مثل منصات الوكلاء والشبكات البيانات وطبقات تنسيق الذكاء، فإن صعوده لمستوى المساواة مع العملات المشفرة والرموز الميمية أمر لا مفر منه.

لماذا أنا واثق من هذا؟

• يقع Crypto الذكاء الاصطناعي عند التقاء اثنين من أقوى اتجاهات التكنولوجيا التي رأيتها على الإطلاق.
• الذكاء الاصطناعي أحداث Mania Trigger: يمكن أن يؤدي الاكتتاب العام لشركة OpenAI أو شيء مشابه إلى إثارة هوس عالمي حول الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه ، فإن رأس المال المؤسسي web2 يستنشق بالفعل البنية التحتية اللامركزية الذكاء الاصطناعي كاستثمارات.
• Retail Frenzy: فكرة الذكاء الاصطناعي سهلة التفهم ومثيرة للحماس، والآن يمكنهم الاستثمار فيها من خلال الرموز. هل تتذكرون اندفاعة العملات الميمونية في عام 2024؟ ستكون نفس الجنون، إلا أن الذكاء الاصطناعي يغير العالم فعلاً.

2. النهضة بيتنسور

Nineteen.ai(الشبكة الفرعية 19) تفوق معظم مزودي الويب2 في سرعة الاستنتاج

ظلت عملة Bittensor ($TAO) في الساحة لسنوات، وهي الأصلية في هذا المجال، ومع ذلك فإن سعر الرمز الخاص بها لم يتحرك كثيرًا، ويتذبذب عند نفس المستوى منذ عام على الرغم من كل الجنون حول الذكاء الاصطناعي.

تحت السطح، قامت هذه "عقلية الخلايا الرقمية" بخطوات هامة بصمت: المزيد من الشبكات الفرعية برسوم تسجيل أقل، شبكات فرعية تتفوق على نظرائها في الويب2 في مؤشرات حقيقية مثل سرعة التستخدم، وتوافق EVM الذي يقدم ميزات تشبه DeFi على شبكة Bittensor.

لذلك، لماذا لم يرتفع TAO؟ جدول التضخم الحاد والتركيز على المنصات الموجهة للوكالات كانا عائقًا. ومع ذلك، يمكن أن يكون dTAO (المتوقع في الربع الأول من عام 2025) نقطة التحول الكبيرة. مع dTAO، ستحصل كل شبكة فرعية على رمز مميز خاص بها، وسيحدد السعر النسبي لهذه الرموز كيفية توزيع الانبعاثات.

لماذا يعود Bittensor: العودة:

• انبعاثات قائمة على السوق: يربط dTAO مكافآت الكتل مباشرة بالابتكار والأداء القابل للقياس الفعلي. كلما كانت الشبكة الفرعية أفضل ، زادت قيمة رمزها - وبالتالي ، زادت انبعاثاتها.
• تدفقات رأس المال المركزة: يمكن للمستثمرين أخيرًا استهداف الشبكات الفرعية المحددة التي يؤمنون بها. إذا كانت شبكة فرعية معينة تحقق نجاحًا كبيرًا بنهج مبتكر للتدريب الموزع ، فيمكنهم نشر رأس المال هناك لتمثيل آرائهم.
• تكامل EVM: يدعو التوافق مع EVM مجتمعًا أوسع من المطورين ذوي الصلة بالعملات الرقمية في Bittensor، ويسد الفجوة مع الشبكات الأخرى.

شخصياً، أنا أراقب الشبكات الفرعية المختلفة وألاحظ تلك التي تحقق تقدماً حقيقياً في مجالاتها. نحن معدون لـ @opentensorنسخة من صيف DeFi في وقت ما.

3. الأسواق الحسابية هي التجارة L1 التالية.

جينسن: الطلب على الاستدلال سيزيد "مليار مرة"

واحدة من التوجهات العملاقة التي ستكون واضحة في المستقبل هو الطلب اللامتناهي على الحوسبة.

قال جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، بشهرة إن الطلب على الاستدلال سيزدادزيادة "مليار مرة"هذا هو نوع النمو التفاضلي الذي يدمر خطط البنية التحتية التقليدية ويصرخ 'نحتاج إلى حلول جديدة.'

توفر طبقات الحوسبة اللامركزية حوسبة غير معالجة (سواء للتدريب أو التحليل) بطريقة قابلة للتحقق وفعالة من حيث التكلفة. الشركات الناشئة مثل @spheronfdn, @gensynai، @atoma_network، و@يقوم kuzco_xyz ببناء أسس قوية بصمت للاستفادة من هذا، مع التركيز على المنتج بدلاً من الرمز (لا يوجد لديهم رمز حتى الآن). من المتوقع ارتفاع السوق العنوان الكلي بشكل حاد حيث يصبح تدريب النماذج الذكية بشكل متمَّرسٍ على اللامركزية عملياً.

المقارنة L1:

• مثل عام 2021: تذكر سولانا، تيرا/لونا، وأفالانش يتنافسون ليكونوا أفضل L1؟ سنرى نزالًا مماثلًا بين بروتوكولات الحوسبة، تتنافس على المطورين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي سيتم بناؤها باستخدام طبقات الحوسبة الخاصة بهم.
• طلب Web2: سوق الحوسبة السحابية بقيمة 680 مليار دولار - 2.5 تريليون دولار يتفوق بكثير على سوق الذكاء الاصطناعي الرقمية. إذا نجحت هذه الحلول المحوسبة اللامركزية في جذب حتى جزء بسيط من عملاء الحوسبة السحابية التقليدية، فستشهد أمواج المستقبل بزيادة بنسبة 10 أو 100 مرة.

الرهانات ضخمة. تمامًا كما ظهرت سولانا كفائزة في مجال العملات الرقمية L1 ، سيسيطر الفائزون هنا على حدود جديدة تمامًا. احرص على ملاحظة الثلاثة العوامل: الاعتمادية (على سبيل المثال اتفاقيات مستوى الخدمة قوية أو SLAs) ، التكلفة الفعالة ، وأدوات سهلة الاستخدام للمطورين.

كتبنا العديد من الكلمات حول الحوسبة اللامركزية فيالجزء الثاني من أطروحتنا حول مجال العملات الرقمية الذكاء الاصطناعي.

4. سيقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بإغراق معاملات blockchain.

فوق: @autonolasعمليات الوكيل على Gnosis. المصدر: Dune/@pi_

نقل سريع إلى نهاية عام 2025، و90٪ من المعاملات على السلسلة لن تتم بواسطة البشر الذين يقومون بالنقر على "إرسال".

بدلاً من ذلك، يتم تنفيذها من قبل جيش من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يوازنون بلا هوادة حمامات السيولة، ويوزعون المكافآت، أو ينفذون المدفوعات الصغيرة بناءً على تغذية البيانات في الوقت الحقيقي.

ليس بعيد المنال كما يبدو. كل ما بنيناه خلال السبع سنوات الماضية - L1s، rollups، DeFi، NFTs - فتح الطريق بصمت لعالم يدير الذكاء الاصطناعي العرضة.

السخرية؟ ربما لم يدرك العديد من المطورين حتى أنهم كانوا يقومون بإنشاء بنية تحتية لمستقبل يهيمن عليه الآلات.

لماذا هذا التحول؟

• لا مزيد من الأخطاء البشرية: تنفيذ العقود الذكية بالضبط كما تم ترميزها. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بدورها، معالجة كميات ضخمة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من فريق من البشر.
• المدفوعات الصغيرة: ستصبح هذه المعاملات المدفوعة عن طريق الوكيل أصغر وأكثر تكرارًا وأكثر كفاءة. خاصة مع انخفاض تكاليف المعاملات في سولانا وبيس وغيرها من الطبقات الأولى/الطبقات الثانوية.
• البنية التحتية غير المرئية: سيكون الناس سعداء بالتخلي عن التحكم المباشر إذا كان يعني تجنب المشاكل. نحن نثق في نيتفليكس لتجديد اشتراكنا تلقائيًا؛ الثقة في وكيل الذكاء الاصطناعي لإعادة التوازن التلقائي لمواقعنا في ديفي هي الخطوة الطبيعية التالية.

يولد وكلاء الذكاء الاصطناعي حجما مذهلا من النشاط على السلسلة. لا عجب أن جميع L1s / L2s يغازلونهم.

أكبر تحدي سيكون جعل هذه الأنظمة المدفوعة بواسطة الوكلاء مسؤولة أمام البشر. مع زيادة نسبة المعاملات المبادرة من قبل الوكلاء إلى المعاملات المبادرة من قبل البشر ، ستكون هناك حاجة إلى آليات حوكمة جديدة ومنصات تحليل بيانات وأدوات مراجعة.

5. تفاعلات الوكيل إلى الوكيل: صعود الأسراب

المصدر: مستندات FXN World

تبدو فكرة أسراب العملاء - الكيانات الصغيرة الذكاء الاصطناعي التي تنسق بسلاسة لتنفيذ خطة كبرى - وكأنها حبكة فيلم الخيال العلمي / الرعب الكبير التالي.

وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم هم في الغالب ذئاب وحيدة، يعملون عزلة مع تفاعلات قليلة وغير متوقعة.

سوف الأسراب الوكيل تغيير ذلك، مما يتيح لشبكات الوكلاء الذكاء الاصطناعي لتبادل المعلومات، والتفاوض، والتعاون في اتخاذ القرارات. فكر فيه على أنه جماعة متفرعة لنماذج متخصصة، يساهم كل واحد منها بخبرته الفريدة في مهمة أكبر وأكثر تعقيدا.

الاحتمالات مذهلة. قد يقوم السرب بتنسيق موارد الحوسبة الموزعة على منصات مثل Bittensor. يمكن لسرب آخر معالجة المعلومات الخاطئة ، والتحقق من المصادر في الوقت الفعلي قبل انتشار المحتوى عبر وسائل التواصل الاجتماعي. كل وكيل في السرب هو متخصص ، ينفذ مهمته بدقة.

سيقوم شبكات السوارم بإنتاج مستوى أعلى من الذكاء مقارنة بأي نظام ذكاء اصطناعي منفصل.

لكي تزدهر الأسراب ، فإن المعايير العالمية للاتصال ضرورية. تحتاج الوكالات إلى القدرة على اكتشاف ومصادقة والتعاون بغض النظر عن الأطر الأساسية. فرق مثل @StoryProtocol,@joinFXN,@0xzerebro و @ai16zdaoيجري وضع الأسس لظهور أسراب الوكلاء.

وهذا يؤدي بنا إلى الدور الحاسم للتفكك. توزيع المهام عبر أسراب تحكمها قواعد شفافة على السلسلة يجعل النظام أكثر مرونة وقابلية للتكيف. إذا فشل أحد الوكلاء، يتدخل الآخرون.

6. ستكون فرق عمل Crypto الذكاء الاصطناعي هجينا الذكاء الاصطناعي الإنسان.

المصدر: @whipوزير

قام بروتوكول القصة بتوظيف @luna_virtuals(وكيل ذكاء اصطناعي) كمتدربة لوسائل التواصل الاجتماعي، وتدفع لها 1000 دولار في اليوم. لم تتفق لونا جيدًا مع زملائها البشريين - فقد كادت تطرد أحدهم بينما تتفاخر بأدائها الخارق الخاص.

بقدر ما قد يبدو الأمر غريبا ، فإن هذا هو مقدمة لمستقبل يصبح فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي متعاونين حقيقيين يتمتعون باستقلاليتهم ومسؤولياتهم وحتى رواتبهم. عبر الصناعات ، تقوم الشركات باختبار فرق هجينة بين الإنسان والوكيل تجريبيا.

سنعمل يدا بيد مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، ليس كعبيدنا بل كشركاء متساوين:

• انفجار الإنتاجية: يمكن للوكلاء معالجة كميات ضخمة من البيانات والتواصل مع بعضهم البعض واتخاذ القرارات على مدار 24 ساعة / 7 أيام دون الحاجة إلى النوم أو استراحات القهوة.
• الثقة عن طريق العقود الذكية: البلوكتشين هو المشرف الذي لا يفضل، ولا يتعب، ولا ينسى أبدًا. دفتر حسابات على السلسلة الذي يضمن اتباع إجراءات العميل المهمة لحدود/قواعد محددة.
• تطور الأعراف الاجتماعية: سنتعامل قريبا مع آداب التفاعل مع الوكلاء - هل نقول "من فضلك" و "شكرا" إلى الذكاء الاصطناعي؟ هل نحملهم المسؤولية الأخلاقية عن الأخطاء ، أم نلوم مطوريهم؟

أتوقع أن تقف فرق التسويق على رأس هذا الأمر لأن الوكلاء متميزون في توليد المحتوى ويمكنهم البث المباشر والنشر على وسائل التواصل الاجتماعي على مدار 24/7. وإذا كنت تقوم ببناء بروتوكول AI ، فلماذا لا تستخدم وكلاءك داخليًا لعرض قدراتك؟

تبدأ الحدود بين "الموظف" و "البرمجيات" في التلاشي في عام 2025.

7. ومع ذلك، سيموت 99٪ من وكلاء الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية - فقط الأكثر فائدة ستبقى

سنشهد تصفية دروينية بين وكلاء الذكاء الاصطناعي. لماذا؟ لأن تشغيل وكيل الذكاء الاصطناعي يكلف المال في شكل قوة الحساب (أي تكاليف الاستدلال). إذا كان الوكيل لا يمكنه توليد قيمة كافية لتغطية "الإيجار" الخاص به ، فهذا نهاية اللعبة.

أمثلة على ألعاب بقاء العميل:

• قروض الكربون الذكاء الاصطناعي: تخيل وكيلًا يفحص شبكات الطاقة اللامركزية ويحدد عدم الكفاءة ويتداول تلقائيًا أرصدة الكربون المرمزة. يكسب المال الكافي لدفع تكاليف الحوسبة الخاصة به. يزدهر هذا الوكيل.
• بوت التحكم في السوق الثانوي: وكلاء يستغلون الاختلافات في الأسعار عبر التبادلات اللامركزية يمكنهم توليد دخل ثابت يغطي تكاليف التدخل الخاصة بهم.
• صانع الشائعات على X: وفي هذه الأثناء، المؤثر الذكي الافتراضي ذو النكات الظريفة ولكن بدون تدفق دخل مستدام؟ بمجرد أن يفقد جاذبيته الجديدة وتنخفض أسعار الرموز، يختفي، غير قادر على تأمين سبل عيشه.

التمييز واضح: تزدهر الوكلاء المدفوعون بالفائدة ، بينما تتلاشى التشتتات إلى الاهمية المحدودة.

تستفيد هذه الاختيار الطبيعي القطاع. يتم إجبار المطورين على الابتكار وإعطاء الأولوية لحالات الاستخدام الإنتاجية على الحيل. مع ظهور هؤلاء الوكلاء الأقوى والأكثر إنتاجية، سيتم إسكات المشككين (نعم، حتىكايل ساماني).

يغطي البيانات الاصطناعية بيانات البشر

يقولون: "البيانات هي النفط الجديد". يزدهر الذكاء الاصطناعي على البيانات، ولكن شهيته يثير مخاوف بشأن مجاعة بيانات قادمة.

تشير الحكمة التقليدية إلى أننا نجد طرقا لجمع بيانات العالم الحقيقي الخاصة من المستخدمين ، حتى ندفع لهم مقابل ذلك. لكنني توصلت إلى فكرة أن الطريق الأكثر عملية - خاصة في الصناعات شديدة التنظيم أو حيث تكون البيانات الحقيقية نادرة - يكمن في البيانات الاصطناعية.

هذه مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها بشكل اصطناعي مصممة لمحاكاة توزيعات البيانات في العالم الحقيقي. تقدم بديلا مقياسًا وأخلاقيًا وصديقًا للخصوصية لبيانات الإنسان.

لماذا البيانات الاصطناعية قوية:

• مقياس بلا حدود: هل تحتاج إلى مليون أشعة سينية طبية أو مسح 3D للمصانع؟ يمكن للجيل الاصطناعي أن ينتجها بكميات لا حصر لها ، دون انتظار مرضى حقيقيين أو مصانع حقيقية.
• صديق للخصوصية: لا توجد معلومات شخصية معرضة للخطر عند العمل مع مجموعات البيانات المولدة بشكل اصطناعي.
• قابل للتخصيص: يمكنك تصميم التوزيع حسب احتياجات التدريب الخاصة بك بالضبط، عن طريق إدراج حالات الحواف التي قد تكون نادرة جدًا أو أخلاقيًا معقدة للغاية لجمعها في الطبيعة.

نعم ، لا يزال بيانات المستخدم المملوكة للبشر مهمة في العديد من السياقات ، ولكن إذا استمرت البيانات الاصطناعية في التحسن من حيث الواقعية ، فقد تتفوق على بيانات المستخدم من حيث الحجم وسرعة التكوين وعدم تقييد الخصوصية.

الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي المتمركز يمكن أن تتمحور حول "المختبرات الصغيرة" التي تنشئ مجموعات بيانات اصطناعية متخصصة بشكل كبير مصممة لحالات الاستخدام المحددة.

سيتمكن هذه المختبرات الصغيرة من التنقل بذكاء في العقبات السياسية والتنظيمية في إنتاج البيانات - تمامًا مثل @getgrass_ioيتجاوز قيود جمع المعلومات على الويب عن طريق الاستفادة من ملايين العقد الموزعة.

سأوسع على ذلك في مقال قادم.

9. التدريب اللامركزي يصبح مفيدا بالفعل

هذا سهل لكنني سأقوله على أي حال.

في عام 2024، مثل pioneers @PrimeIntellectو @NousResearchدفعت حدود التدريب غير المركزي. لقد قمنا بتدريب نموذج يحتوي على 15 مليار بارامتر في بيئات النطاق الترددي المنخفض - إثبات أن التدريب على نطاق واسع ممكن خارج الإعدادات التقليدية والمركزية.

بينما هذه النماذج ليست مفيدة عمليا مقارنة بالنماذج الأساسية الموجودة (أداء أقل، لذا ليس هناك الكثير من الأسباب لاستخدامها) ، أعتقد أن هذا مرشح للتغيير في عام 2025.

@exolabsذهبت الأشياء أبعد من ذلك معSPARTA، وذلك بتخفيض التواصل بين وحدات المعالجة الرسومية بأكثر من 1000 مرة. تمكن SPARTA من تدريب النماذج الكبيرة عبر النطاق الترددي البطيء دون الحاجة إلى بنية تحتية متخصصة.

أكثر ما أدهشني هو بيانهم: "تعمل SPARTA بمفردها ولكن يمكن أيضا دمجها مع خوارزميات التدريب منخفضة الاتصال القائمة على المزامنة مثل DiLoCo للحصول على أداء أفضل."

هذا يعني أن هذه التحسينات تتراكم، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في الكفاءة.

مع التقدمات مثل تبسيط النماذج التي تجعل النماذج الأصغر مفيدة وأكثر كفاءة، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مرتبطًا بالحجم. بل يتعلق الأمر بالتحسين والوصولية. قريبًا، سنمتلك نماذج عالية الأداء يمكن تشغيلها على الأجهزة الحافة وحتى الهواتف المحمولة.

10. وصلت عشرة بروتوكولات جديدة للعملات المشفرة الذكاء الاصطناعي إلى 1 مليار دولار من التقييمات المتداولة - لم يتم إطلاق أي منها بعد

الارتفاع الوحشي لـ ai16z في عام 2024 إلى 2 مليار دولار

مرحباً بك في سباق الذهب الحقيقي.

من المغري الاعتقاد بأن القادة الحاليين سيستمرون في الفوز ، حيث يقارن الكثيرون @Virtuals_io وai16z إلى الأيام الأولى للهواتف الذكية (iOS و Android).

لكن هذا السوق كبير جدًا وغير مستغل لدرجة أن شخصين فقط يمكنهما السيطرة عليه. بحلول نهاية عام 2025 ، أتوقع أن تتجاوز عشرة بروتوكولات جديدة لـ Crypto AI - لم يتم إطلاق رموز لأي منها حتى الآن - مليار دولار في الحد الأقصى للسوق المتداول (المحدودة وليس الكاملة).

الذكاء الاصطناعي اللامركزي لا يزال في مرحلة الطفولة. وهناك بركة كبيرة من المواهب تتجمع.

يجب علينا توقع وصول بروتوكولات جديدة ونماذج رمزية جديدة وأطر مفتوحة المصدر جديدة. يمكن أن يحل هؤلاء اللاعبون الجدد محل الشركات الحالية باستخدام مزيج من الحوافز (مثل توزيع العملات المجانية أو رهانات ذكية) والتقدم التقني (مثل التخمين عالي السرعة أو التشغيل المتكامل للسلاسل) وتحسين تجربة المستخدم (بدون كود). يمكن أن تكون التحولات في الإدراك العام فورية ومدمرة.

هذه هي جمال وتحدي المجال. حجم السوق سيف ذو حدين: الفطيرة ضخمة، ولكن حواجز الدخول منخفضة بالنسبة للفرق الماهرة. هذا يضع المسرح لانفجار كامبريا للمشاريع، مع تلاشي العديد منها ولكن بضعة تصبح قوى تحولية.

لن تكون Bittensor و Virtuals و ai16z وحدها لفترة طويلة. بروتوكولات Crypto الذكاء الاصطناعي القادمة بقيمة مليار دولار قادمة. تكثر الفرص للمستثمرين الأذكياء ، وهذا هو السبب في أنها مثيرة للغاية.

مكافأة #1: وكلاء الذكاء الاصطناعي هم التطبيقات الجديدة

عندما أطلقت Apple متجر التطبيقات في عام 2008 ، كان الشعار "هناك تطبيق لذلك".

قريبا ، ستقول ، "هناك وكيل لذلك."

بدلاً من النقر على الرموز لفتح التطبيقات، ستقوم بتفويض المهام إلى وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين. هؤلاء الوكلاء واعون للسياق، يمكنهم التواصل مع وكلاء وخدمات أخرى، ويمكنهم حتى تنفيذ مهام بذاتهم لم تكن قد طلبتها بوضوح - مثل مراقبة ميزانيتك أو إعادة تنظيم جدول سفرك إذا تغيرت رحلتك.

بمعنى أبسط، قد يتحول شاشة هاتفك الذكي إلى شبكة من 'زملاء العمل الرقميين'، لكل منها مجاله الخاص - الصحة، والمالية، والإنتاجية، والاجتماعية.

ونظرًا لأن هؤلاء الوكلاء ممكن تشغيلهم باستخدام العملات الرقمية، يمكنهم التعامل مع الدفعات والتحقق من الهوية أو تخزين البيانات بشكل مستقل باستخدام البنية التحتية المركزية.

مكافأة # 2: أيضا ، الروبوتات

بينما ركز الكثير من هذه المقالة على جانب البرامج ، فأنا أيضا متحمس جدا للمظاهر المادية لهذه الثورات الذكاء الاصطناعي - الروبوتات. سيكون للروبوتات لحظة chatGPT في هذا العقد.

ما زال هذا المجال يواجه عقبات كبيرة، وخاصة في الوصول إلى مجموعات بيانات حقيقية مستندة إلى الإدراك وتطوير القدرات الفعلية. تتعامل بعض الفرق مع هذه التحديات بشكل مباشر، باستخدام رموز العملات الرقمية لتحفيز جمع البيانات والابتكار. تستحق هذه الجهود المراقبة (يعني.. @frodobots?).

بعد قضاء أكثر من عقد في مجال التكنولوجيا، لا أتذكر آخر مرة شعرت فيها بهذا المستوى من الإثارة الحماسية. هذه الموجة من الابتكار تبدو مختلفة - أكبر وأجرأ ولكنها لا تزال في بدايتها فقط.

فصاعدا حتى عام 2025!

تنصل:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من [تنغ يان]. جميع حقوق التأليف محفوظة للمؤلف الأصلي [تنغ يان]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر المقتبس، يرجى الاتصال بـGate Learnالفريق وسوف يتعاملوا معها على الفور.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك الخاصة بالمؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. يؤدي فريق تعلم جيت الترجمة للمقالة إلى لغات أخرى. ما لم يذكر ، يُحظر نسخ وتوزيع أو سرقة المقالات المترجمة.