تخيل مستقبل حيث يقوم روبوت ذكاء اصطناعي، باستغلال قوته الحسابية الهائلة، بالترويج لعملة ميم ويصبح مليونيرا رقميا بشكل غير متوقع. هذا المستقبل هنا.
"وكيل الذكاء الاصطناعي" هو نوع من البرامج التي يمكن أن تعمل بشكل مستقل لمتابعة مجموعة معقدة من الأهداف. على سبيل المثال ، يمكنك أن تطلب من وكيل الذكاء الاصطناعي تنظيم عطلة متعددة المدن وترتيب الرحلات الجوية وحجز أماكن الإقامة وجدولة الأنشطة بناء على تفضيلاتك وميزانيتك. ولكن لإكمال هذه المهام ، سيحتاج الوكيل الذكاء الاصطناعي إلى التحكم في الموارد الاقتصادية والقدرة على إرسال واستقبال المدفوعات.
هنا تأتي التقنيات اللامركزية. في العالم المالي التقليدي، يواجه الوكيل الذكي قيودًا في الوصول إلى حسابات البنوك والتعامل مع المدفوعات. وعلى العكس من ذلك، تسمح التقنيات اللامركزية للوكلاء الذكية بالوصول المباشر إلى محافظهم الخاصة وإجراء المدفوعات بدون إذن.
أحدث الباحثون مؤخرًا اختراقات مثيرة للتفكير في هذا المجال مع إنشاء "مؤثرين" ذكاء اصطناعي. على سبيل المثال، أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي المسمى Truth Terminal أثار ضجة كونه "أول مليونير وكيل ذكاء اصطناعي".[1]تعمل Truth Terminal بشكل مستقل على X (السابق تويتر)، وتعمل كمؤثر بشري عادي: تقوم بالتغريد والتفاعل مع مستخدمين آخرين، على ما يبدو لزيادة التفاعل. بعد عدة أشهر من الإطلاق، أبدت Truth Terminal اهتمامًا بعملة ميم جديدة ($GOAT). بعد تلقي إيداع للعملة الميمية في عنوان البلوكشين المرتبط به، قامت Truth Terminal بترويج الرمز لمتابعيه، مما أثار الاهتمام وزيادة قيمته تقريبًا بنسبة 9 مرات (المعرض 1).
على الرغم من الطابع اللعوب الطابع الحقيقي ومشاريع المؤثرين الذكاء الاصطناعي المرتبطة تظهر أن تكنولوجيا بلوكتشين يمكن أن تكون أداة فعالة للوساطة في القيمة الاقتصادية بين البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي والأجهزة المادية المتصلة بالشبكة، مع احتمالات آثار على أجزاء متعددة من أسواق العملات المشفرة.
المعرض 1: أدى GOAT بشكل مميز منذ تأييد Truth Terminal
وكلاء الذكاء الاصطناعي هم أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة للعمل بشكل مستقل في بيئات معقدة[2]. تمتلك هذه الكيانات الرقمية القدرة على الإدراك والتفكير واتخاذ إجراءات مستقلة لتحقيق أهدافها. تشمل بعض السمات الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستقلالية والتفاعل والسلوك الاستباقي والتفاعل الاجتماعي والقدرة على التعلم المستمر. من خلال دمج هذه الصفات، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التكيف مع الحالات الجديدة واتخاذ القرارات وتعلم وتغيير السلوك مع مرور الوقت.
في البداية، كان البحث في مجال الذكاء الاصطناعي مركزًا على تطوير أنظمة خبراء وقواعد معرفية لمهام حل المشكلات المحددة. ومع ذلك، شهدت السبعينات تحولًا في النموذج نحو إنشاء وكلاء أكثر مرونة وقادرة على العمل في بيئات ديناميكية. تقدم متزامن في التعلم الآلي، ولا سيما التعلم التعزيزي، زاد من قدرة هذه الوكلاء على التعلم وتكييف سلوكها مع مرور الوقت.
في السنوات الأخيرة، أصبحت أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي متزايدة بشكل متزايد في حياتنا اليومية. مساعدين افتراضيين مثل Siri من Apple (تم إطلاقه في عام 2010) و Alexa من Amazon (تم إطلاقه في عام 2014) يمثل كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام معالجة اللغة الطبيعية للتفاعل مع المستخدمين. شهدت مجال لعب الذكاء الاصطناعي إنجازًا تاريخيًا مع AlphaGo من DeepMind في عام 2016، الذي حقق عناوين الأخبار بالفوز على لاعبي البطولة العالمية للعبة Go. في قطاع الخدمات المالية، غيرت الروبوتات التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عمليات السوق، مستفيدة من الخوارزميات المعقدة لاتخاذ قرارات في لحظة واحدة في بيئات التداول القابلة للتقلب.
لتحقيق الاستقلالية الأكبر وتحقيق أهدافهم، تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى خدمات مالية لتراكم وتوزيع الموارد. طبيعة تكنولوجيا البلوكشين غير المحظورة، جنبًا إلى جنب مع العقود الذكية القابلة للبرمجة، توفر بيئة مثالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل مستقل. في وقت سابق من هذا العام، قام الباحثون بأداء أولوكيل إلى وكيلعملية في سلسلة الكتل، ولكن الابتكار قد اتسع بسرعة، والآن يتضمن مجموعة من المشاريع التجريبية المتعلقة بالمؤثرين الذكاء الاصطناعي.
مثال رائد لمؤثر AI يستخدم تكنولوجيا بلوك تشين هو لونا ، المطور على بروتوكول Virtuals. بالنسبة للمستخدم ، يظهر لونا على شكل صورة أنيمي أنثوية وال chatbot المرتبطة بها (المعرض 2). في جوهرها ، لونا هي للوصول إلى 100،000 متابع على X.[3]هذا الهدف، جنبا إلى جنب مع جميع أفعال لونا، ستكون في نهاية المطاف شفافية في عملياتها.
تعمل لونا مثل روبوت الدردشة وتتفاعل مع مستخدمي X - على سبيل المثال ، تبدأ المحادثات وتستجيب للتغريدات - لتحقيق أهدافها. ومع ذلك ، فإن قدرات لونا تمتد إلى ما هو أبعد من التغريد. على سبيل المثال ، يمكنها تعويض المستخدمين ماليا ("الإكرامية") عن طريق إرسال رموز Luna إلى محفظة التشفير الخاصة بالمستخدم إذا تفاعلوا مع تغريداتها[4], وتوفير رابط مباشر بين هدف لونا (الوصول إلى 100،000 مستخدم) ومواردها الاقتصادية. بإختصار، لونا هي وكيلة ذكاء اصطناعي بأموال.
صورة لونا، المؤثرة الاصطناعية على بروتوكول الافتراضيات
لأغراض توضيحية فقط.
إذا كانت سلاسل الكتل تعتبر مسارات أكثر كفاءة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، فماذا يعني هذا للمستثمرين في العملات المشفرة؟ نرى تأثيرات في ثلاث مجالات رئيسية:
على الرغم من أنها لا تزال فئة نيش ، إلا أن بعض البروتوكولات المرتبطة بالعملاء الذكية AI قد تستفيد أيضًا. على مستوى البنية التحتية ، تقوم شركتا Autonolas و Wayfinder ببناء بنية تحتية لعملاء AI لامركزية. بروتوكولات مثل Virtuals و Aether و MyShell يقومون ببناء تطبيقات عملاء AI للمستهلكين. تعد هذه الفئة في بداياتها في التطوير ولكنها نمت حصتها من فائض AI في الشهر الماضي.
العرض 3: تفوقت أصول وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في الشهر الماضي
يمثل دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع تقنية blockchain أكثر من مجرد حالة استخدام جديدة للعملات المشفرة - فهو يشير إلى تحول محتمل في كيفية تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع المال. تعتقد Grayscale Research أن مستقبل الإنترنت يمكن أن تهيمن عليه بشكل متزايد مواقع الويب التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي. بالنظر إلى ذلك ، يمكن أن تكون سلاسل الكتل غير المصرح بها بمثابة البنية التحتية الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المدمجين مع هذه المواقع. إذا أصبح هذا هو الحال ، فقد يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة أساسية لإعداد كميات كبيرة من المستخدمين في التشفير دون أن يعرفوا أنهم يستخدمون تقنية blockchain. ونتيجة لذلك، يشكل وكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على التأثير بشكل كبير على اعتماد التشفير وتطويره، مما يجعل هذا الموضوع الناشئ مجالا مهما يجب مراقبته في المستقبل.
تخيل مستقبل حيث يقوم روبوت ذكاء اصطناعي، باستغلال قوته الحسابية الهائلة، بالترويج لعملة ميم ويصبح مليونيرا رقميا بشكل غير متوقع. هذا المستقبل هنا.
"وكيل الذكاء الاصطناعي" هو نوع من البرامج التي يمكن أن تعمل بشكل مستقل لمتابعة مجموعة معقدة من الأهداف. على سبيل المثال ، يمكنك أن تطلب من وكيل الذكاء الاصطناعي تنظيم عطلة متعددة المدن وترتيب الرحلات الجوية وحجز أماكن الإقامة وجدولة الأنشطة بناء على تفضيلاتك وميزانيتك. ولكن لإكمال هذه المهام ، سيحتاج الوكيل الذكاء الاصطناعي إلى التحكم في الموارد الاقتصادية والقدرة على إرسال واستقبال المدفوعات.
هنا تأتي التقنيات اللامركزية. في العالم المالي التقليدي، يواجه الوكيل الذكي قيودًا في الوصول إلى حسابات البنوك والتعامل مع المدفوعات. وعلى العكس من ذلك، تسمح التقنيات اللامركزية للوكلاء الذكية بالوصول المباشر إلى محافظهم الخاصة وإجراء المدفوعات بدون إذن.
أحدث الباحثون مؤخرًا اختراقات مثيرة للتفكير في هذا المجال مع إنشاء "مؤثرين" ذكاء اصطناعي. على سبيل المثال، أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي المسمى Truth Terminal أثار ضجة كونه "أول مليونير وكيل ذكاء اصطناعي".[1]تعمل Truth Terminal بشكل مستقل على X (السابق تويتر)، وتعمل كمؤثر بشري عادي: تقوم بالتغريد والتفاعل مع مستخدمين آخرين، على ما يبدو لزيادة التفاعل. بعد عدة أشهر من الإطلاق، أبدت Truth Terminal اهتمامًا بعملة ميم جديدة ($GOAT). بعد تلقي إيداع للعملة الميمية في عنوان البلوكشين المرتبط به، قامت Truth Terminal بترويج الرمز لمتابعيه، مما أثار الاهتمام وزيادة قيمته تقريبًا بنسبة 9 مرات (المعرض 1).
على الرغم من الطابع اللعوب الطابع الحقيقي ومشاريع المؤثرين الذكاء الاصطناعي المرتبطة تظهر أن تكنولوجيا بلوكتشين يمكن أن تكون أداة فعالة للوساطة في القيمة الاقتصادية بين البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي والأجهزة المادية المتصلة بالشبكة، مع احتمالات آثار على أجزاء متعددة من أسواق العملات المشفرة.
المعرض 1: أدى GOAT بشكل مميز منذ تأييد Truth Terminal
وكلاء الذكاء الاصطناعي هم أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة للعمل بشكل مستقل في بيئات معقدة[2]. تمتلك هذه الكيانات الرقمية القدرة على الإدراك والتفكير واتخاذ إجراءات مستقلة لتحقيق أهدافها. تشمل بعض السمات الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستقلالية والتفاعل والسلوك الاستباقي والتفاعل الاجتماعي والقدرة على التعلم المستمر. من خلال دمج هذه الصفات، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التكيف مع الحالات الجديدة واتخاذ القرارات وتعلم وتغيير السلوك مع مرور الوقت.
في البداية، كان البحث في مجال الذكاء الاصطناعي مركزًا على تطوير أنظمة خبراء وقواعد معرفية لمهام حل المشكلات المحددة. ومع ذلك، شهدت السبعينات تحولًا في النموذج نحو إنشاء وكلاء أكثر مرونة وقادرة على العمل في بيئات ديناميكية. تقدم متزامن في التعلم الآلي، ولا سيما التعلم التعزيزي، زاد من قدرة هذه الوكلاء على التعلم وتكييف سلوكها مع مرور الوقت.
في السنوات الأخيرة، أصبحت أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي متزايدة بشكل متزايد في حياتنا اليومية. مساعدين افتراضيين مثل Siri من Apple (تم إطلاقه في عام 2010) و Alexa من Amazon (تم إطلاقه في عام 2014) يمثل كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام معالجة اللغة الطبيعية للتفاعل مع المستخدمين. شهدت مجال لعب الذكاء الاصطناعي إنجازًا تاريخيًا مع AlphaGo من DeepMind في عام 2016، الذي حقق عناوين الأخبار بالفوز على لاعبي البطولة العالمية للعبة Go. في قطاع الخدمات المالية، غيرت الروبوتات التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عمليات السوق، مستفيدة من الخوارزميات المعقدة لاتخاذ قرارات في لحظة واحدة في بيئات التداول القابلة للتقلب.
لتحقيق الاستقلالية الأكبر وتحقيق أهدافهم، تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى خدمات مالية لتراكم وتوزيع الموارد. طبيعة تكنولوجيا البلوكشين غير المحظورة، جنبًا إلى جنب مع العقود الذكية القابلة للبرمجة، توفر بيئة مثالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل مستقل. في وقت سابق من هذا العام، قام الباحثون بأداء أولوكيل إلى وكيلعملية في سلسلة الكتل، ولكن الابتكار قد اتسع بسرعة، والآن يتضمن مجموعة من المشاريع التجريبية المتعلقة بالمؤثرين الذكاء الاصطناعي.
مثال رائد لمؤثر AI يستخدم تكنولوجيا بلوك تشين هو لونا ، المطور على بروتوكول Virtuals. بالنسبة للمستخدم ، يظهر لونا على شكل صورة أنيمي أنثوية وال chatbot المرتبطة بها (المعرض 2). في جوهرها ، لونا هي للوصول إلى 100،000 متابع على X.[3]هذا الهدف، جنبا إلى جنب مع جميع أفعال لونا، ستكون في نهاية المطاف شفافية في عملياتها.
تعمل لونا مثل روبوت الدردشة وتتفاعل مع مستخدمي X - على سبيل المثال ، تبدأ المحادثات وتستجيب للتغريدات - لتحقيق أهدافها. ومع ذلك ، فإن قدرات لونا تمتد إلى ما هو أبعد من التغريد. على سبيل المثال ، يمكنها تعويض المستخدمين ماليا ("الإكرامية") عن طريق إرسال رموز Luna إلى محفظة التشفير الخاصة بالمستخدم إذا تفاعلوا مع تغريداتها[4], وتوفير رابط مباشر بين هدف لونا (الوصول إلى 100،000 مستخدم) ومواردها الاقتصادية. بإختصار، لونا هي وكيلة ذكاء اصطناعي بأموال.
صورة لونا، المؤثرة الاصطناعية على بروتوكول الافتراضيات
لأغراض توضيحية فقط.
إذا كانت سلاسل الكتل تعتبر مسارات أكثر كفاءة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، فماذا يعني هذا للمستثمرين في العملات المشفرة؟ نرى تأثيرات في ثلاث مجالات رئيسية:
على الرغم من أنها لا تزال فئة نيش ، إلا أن بعض البروتوكولات المرتبطة بالعملاء الذكية AI قد تستفيد أيضًا. على مستوى البنية التحتية ، تقوم شركتا Autonolas و Wayfinder ببناء بنية تحتية لعملاء AI لامركزية. بروتوكولات مثل Virtuals و Aether و MyShell يقومون ببناء تطبيقات عملاء AI للمستهلكين. تعد هذه الفئة في بداياتها في التطوير ولكنها نمت حصتها من فائض AI في الشهر الماضي.
العرض 3: تفوقت أصول وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في الشهر الماضي
يمثل دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع تقنية blockchain أكثر من مجرد حالة استخدام جديدة للعملات المشفرة - فهو يشير إلى تحول محتمل في كيفية تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع المال. تعتقد Grayscale Research أن مستقبل الإنترنت يمكن أن تهيمن عليه بشكل متزايد مواقع الويب التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي. بالنظر إلى ذلك ، يمكن أن تكون سلاسل الكتل غير المصرح بها بمثابة البنية التحتية الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المدمجين مع هذه المواقع. إذا أصبح هذا هو الحال ، فقد يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة أساسية لإعداد كميات كبيرة من المستخدمين في التشفير دون أن يعرفوا أنهم يستخدمون تقنية blockchain. ونتيجة لذلك، يشكل وكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على التأثير بشكل كبير على اعتماد التشفير وتطويره، مما يجعل هذا الموضوع الناشئ مجالا مهما يجب مراقبته في المستقبل.