تحليل OpenRouter لـ 100 تريليون توكن: كيف يستخدم البشر الذكاء الاصطناعي، صعود النماذج الصينية وأسرار الاحتفاظ بالمستخدمين

أظهر تقرير OpenRouter أن الذكاء الاصطناعي يدخل عصر “الوكيل الاستدلالي”، وأن النماذج مفتوحة المصدر في الصين تبرز بقوة في السوق العالمية بفضل قدراتها في تقمص الأدوار والبرمجة، إضافة إلى مشاركته لسيناريوهات الاستخدام الحقيقية للمستخدمين. (مقدمة سابقة: “كاثي وود” تصرح: “الذكاء الاصطناعي ليس فقاعة” بل يكرر لحظة انفجار الثروة على الإنترنت) (خلفية إضافية: جوجل تطلق رسميًا “Gemini 3”! يتصدر قائمة أذكى نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم، ما أبرز ميزاته؟)

أصدر منصة تجميع نماذج الذكاء الاصطناعي OpenRouter هذا الأسبوع تقريرها السنوي الضخم “تقرير حالة الذكاء الاصطناعي 2025”. هذا التقرير لا يعتمد على الاستبيانات أو الأخبار المبالغ فيها، بل يستند إلى تحليل واقعي لبيانات 100 تريليون Token تم توليدها على منصة OpenRouter.

تغطي هذه البيانات أكثر من 300 نموذج لغوي ضخم (LLM) وأكثر من 60 مزودًا، ما يوفر منظورًا جديدًا يكشف كيف يُستعمل الذكاء الاصطناعي فعليًا في العالم الحقيقي.

تحول النموذج: من “توقع الكلمة التالية” إلى “الاستدلال بالوكالة” إذا كان سباق الذكاء الاصطناعي قبل 2024 يتعلق بمن يستطيع إكمال الكتابة بسلاسة أكبر، فإن موضوع 2025 هو “التفكير”. يشير التقرير إلى أن العام الماضي كان نقطة تحول حقيقية في تطور النماذج اللغوية الضخمة.

o1 وبداية عصر الاستدلال حدد التقرير تاريخ 5 ديسمبر 2024 كنقطة تحول رئيسية في الصناعة، عندما أطلقت OpenAI أول نموذج استدلالي تم اعتماده على نطاق واسع: o1. قبل ذلك، حتى أقوى النماذج مثل Claude 3.5 Sonnet أو GPT-4 كانت في جوهرها مجرد متنبئات احتمالية تعتمد على التمرير الأمامي الواحد، تقلد الاستدلال دون إجراء عمليات حسابية داخلية حقيقية.

غير ظهور o1 كل شيء. فقد أدخل عمليات حسابية أثناء الاستدلال، حيث يقوم النموذج قبل تقديم الإجابة النهائية بتنفيذ خطوات داخلية متعددة من التأمل والتخطيط الكامن والتصحيح الذاتي.

الأدلة الرقمية: وفقًا لإحصائيات OpenRouter، ارتفعت نسبة Tokens المتدفقة إلى “نماذج الاستدلال المحسنة” بشكل أسي منذ بداية عام 2025. وبنهاية 2025، تجاوزت نسبة استخدام هذه النماذج ذات القدرة على التفكير 50% من إجمالي الاستخدام، ما يعني أن المستخدمين لم يعودوا يعتبرون الذكاء الاصطناعي مجرد روبوت دردشة، بل “عقل” قادر على حل المشكلات المنطقية المعقدة.

صعود سير العمل بالوكيل مع تطور قدرات الاستدلال، أصبح “سير العمل بالوكيل” كلمة رئيسية أخرى؛ حيث بدأ المستخدمون في بناء أنظمة أتمتة معقدة تجعل النماذج لا تكتفي بالإجابة بل “تتخذ إجراءات”.

حلل التقرير بيانات “استخدام الأدوات” بشكل خاص، وهي قدرة النماذج على استخدام أدوات خارجية كالبحث في الإنترنت، تنفيذ البرامج، أو الاستعلام عن قواعد البيانات.

الاتجاه: ارتفع استخدام “استدعاء الأدوات” بشكل مستمر وملحوظ طوال عام 2025.

توزيع النماذج: في البداية قادت OpenAI (gpt-4o-mini) وAnthropic (Claude 3.5) هذا المجال. لكن مع حلول النصف الثاني من العام، ظهرت منافسة قوية مع دخول Google (Gemini Flash)، xAI (Grok Code Fast)، ونماذج صينية مثل GLM 4.5 التي لحقت بسرعة في قدرات استخدام الأدوات، مما ساهم في انتشار الأتمتة المؤسسية.

حرب المصدر المفتوح والمغلق: صعود النماذج الصينية على صعيد النظام البيئي للنماذج، يكشف التقرير عن عالم ثنائي المسار تقود فيه النماذج المغلقة الإيرادات، بينما تحتل النماذج مفتوحة المصدر (OSS) مراكز رئيسية في الابتكار والمجالات المتخصصة.

لا تزال النماذج المغلقة تهيمن، لكن قوة المصدر المفتوح في تصاعد رغم أن النماذج المغلقة (مثل GPT-5 وClaude 4.5) تستحوذ على نحو 70% من إجمالي استهلاك Tokens، إلا أن حصة السوق للنماذج المفتوحة ارتفعت بسرعة كبيرة خلال العام الماضي حتى اقتربت من 30%.

هذا يدل على أن المطورين والشركات يبحثون أكثر عن التوازن بين التحكم والخصوصية والتكلفة، والنماذج المفتوحة عالية الجودة توفر هذا الخيار.

هيمنة النماذج الصينية مفتوحة المصدر كشف التقرير أن النماذج الصينية مفتوحة المصدر أصبحت العمود الفقري للنظام البيئي العالمي المفتوح.

اللاعبون الأساسيون: سلسلة Qwen من Alibaba، DeepSeek، وKimi من Moonshot AI هي من النماذج التي تمثل نسبة ضخمة من الاستدعاءات العالمية في OpenRouter.

عوامل التنافس: يشير التقرير إلى أن صعود النماذج الصينية يعود إلى “دورات التكرار المكثفة” و"جودة النماذج التنافسية للغاية". فمثلاً، أداء Qwen 2.5 Coder في مجال البرمجة ينافس مباشرة مكانة العديد من النماذج المغلقة.

تميّز فريد: تظهر البيانات أن النماذج الصينية أقل تشددًا في “تصفية المحتوى” مقارنة بالنماذج الغربية التي تضع حدودًا أمنية صارمة، ما يجعلها مفضلة عالميًا في الكتابة الإبداعية، تقمص الأدوار، واستكمال القصص.

تطور “النموذج M” في حجم النماذج شهد السوق المفتوح الداخلي تغييرات هيكلية مثيرة:

تراجع النماذج الصغيرة: رغم إطلاق جوجل لنماذج صغيرة مثل Gemma، إلا أن استخدامها ينخفض، حيث اكتشف المستخدمون أن سقف ذكائها يحد من فعاليتها في المهام المعقدة.

عصر النماذج المتوسطة الذهبي: النماذج في حدود 32B أصبحت “النقطة المثالية”. وعلى رأسها Qwen 2.5 Coder 32B التي جمعت بين الأداء وتكلفة الاستدلال، وأوجدت ملاءمة مثالية بين النموذج والسوق.

تنوع النماذج الكبيرة: في النطاق بين 70B و200B+ من المعاملات، لا يوجد نموذج واحد مسيطر، بل هناك تنافس متنوع (مثل سلسلة Llama 3، Qwen 72B)، حيث ينتقل المستخدمون بين النماذج حسب المهمة المطلوبة.

سيناريوهات واقعية: كيف يستخدم البشر الذكاء الاصطناعي فعليًا؟ ربما يكون هذا هو الجزء الأكثر إلهامًا في التقرير. من خلال نظام تصنيف GoogleTagClassifier الخاص بـ OpenRouter، قام فريق البحث بتصنيف محتوى مليارات الطلبات. وكانت النتيجة مفاجئة، إذ كسرت الصورة النمطية بأن “الذكاء الاصطناعي يُستخدم في الإنتاجية التجارية فقط”.

تقمص الأدوار أظهرت البيانات أن الألعاب وتقمص الأدوار هي الفئة الأكثر استخدامًا للنماذج مفتوحة المصدر، بنسبة تتجاوز 60%.

الظاهرة: عدد هائل من المستخدمين يستخدم الذكاء الاصطناعي للحوار مع شخصيات افتراضية، تأليف روايات تفاعلية، وتجارب ألعاب غامرة. وهذا ليس مجرد هواية، بل سوق ضخم ذو طلب حقيقي.

الدوافع: يفضل المستخدمون النماذج المفتوحة في تقمص الأدوار لأنها غالبًا (خاصة من المختبرات غير الأمريكية) أكثر تحررًا وقليلة القيود الرقابية، ما يمنحهم تجربة تفاعلية أكثر ثراءً وحرية.

القيمة التجارية: يُظهر هؤلاء المستخدمون ولاءً استثنائيًا، حيث يبنون روابط عاطفية وعادات استخدام عميقة حول نماذج معينة.

البرمجة تأتي فئة البرمجة في المرتبة التالية، وهي أيضًا من الأسرع نموًا…