نوفيديا (輝達) وEmerald AI يعلنان عن تطوير مصنع ذكاء اصطناعي قابل للتكوين للطاقة بالتعاون مع شركات الطاقة مثل AES وConstellation وInvenergy وNextEra Energy وNscale Energy & Power وVistra. يهدف هذا التعاون إلى تحويل مراكز الحوسبة الكبيرة إلى شبكات كهربائية مرنة من خلال بنية متكاملة مبتكرة للبرمجيات والأجهزة، مما يسرع من وتيرة الربط بالشبكة ويعزز موثوقية نظام الطاقة.
تحسين كفاءة توزيع الطاقة باستخدام بنية DSX المرجعية
سيتم إدخال تصميم مرجعي لمصنع الذكاء الاصطناعي من NVIDIA Vera Rubin، والذي يدمج مكتبة برمجيات DSX Flex المصممة خصيصًا لخدمة الشبكة الكهربائية. لمواجهة تحدي طول مدة الربط التقليدية، تسمح هذه البنية للمصنع باستخدام مرافق توليد وتخزين الطاقة كطاقة انتقالية مختلطة في المرحلة الأولى من النشر، ثم إعادة توظيف هذه الطاقة بشكل مرن في الشبكة لدعم النظام الكهربائي بشكل عام. لا تسرع هذه الطريقة فقط من تشغيل قدرات الحوسبة الذكية، بل تخلق أيضًا قيمة متعددة للعملاء والمجتمعات المحلية.
بالإضافة إلى ذلك، تدعم البنية المرجعية DSX التكوينات المرنة التي لا تتطلب مرافق طاقة مرافقة، مما يحقق اتصالًا أكثر كفاءة بالشبكة. قال جيف هينتون، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، إن مصنع الذكاء الاصطناعي يجب أن يُنظر إليه كمحرك تكامل يدفع التقدم التكنولوجي، ويجب أن يُدمج فيه الطاقة، والحوسبة، والشبكة، وأنظمة التبريد بشكل منسق في التصميم الشامل.
منصة Emerald AI Conductor توفر مرونة في إدارة الطاقة
تلعب منصة Conductor التي طورتها Emerald AI دورًا محوريًا في التنسيق ضمن البنية التحتية. تتولى هذه المنصة دمج مرونة الحوسبة مع موارد على الأرض مثل التوليد الميداني، وتخزين البطاريات، وغيرها من الموارد خلف العدادات، مع ضمان جودة خدمة (QoS) لمستأجري الذكاء الاصطناعي، مع الاستجابة الدقيقة لطلبات جدولة الشبكة.
قال فارون سيفارام، الرئيس التنفيذي لشركة Emerald AI، إنه لا ينبغي اعتبار مصانع الذكاء الاصطناعي عبئًا كهربائيًا معزولًا. من خلال نظام DSX Flex، يمكن لمراكز الحوسبة إنتاج نماذج بيانات عالية القيمة والعملات الرقمية، مع تقديم قدرات تخفيف في أوقات ضغط الشبكة. تقلل هذه الآلية المرنة من الحاجة إلى توسيع كبير للبنية التحتية الكهربائية لمواجهة الطلبات القصوى، مما يقلل من التكاليف الإجمالية للبنية التحتية.
بناء مصانع ذكاء اصطناعي لتعزيز الشبكة الكهربائية
تسعى أنظمة الطاقة الحالية إلى تلبية الطلبات القصوى، لكنها لا تستغل معظم الوقت بشكل فعال. يمكن لمصانع الذكاء الاصطناعي المرنة تحسين تصميم البنية التحتية، والاستفادة بكفاءة من الأصول الحالية، وبناء مرافق توليد جديدة عند الحاجة، مما يتيح تحرير ما يصل إلى 100 جيجاوات من سعة نظام الطاقة الأمريكي. خلال فترات ضغط الشبكة المحدودة، يمكن للمصانع أن تتكيف بمرونة، وتقليل الحاجة إلى توسيع الشبكة بشكل كبير لضمان موثوقيتها.
تتجه العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز جيجاوات نحو دمج التوليد وتخزين الطاقة، حيث لا يمكن للدوائر التقليدية مواكبة استثمارات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن فصل مرافق التوليد والتخزين بشكل دائم عن الشبكة يسبب عيوبًا، منها انخفاض كفاءة الاستخدام وزيادة التكاليف طويلة الأمد لكل عملة رقمية من الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى عرقلة دعم موارد الطاقة لموثوقية الشبكة.
لمواجهة طول دورة طلبات الربط الحالية، اقترحت الفرق المشاركة حلاً يتمثل في بناء مرافق التوليد والتخزين مع مصانع الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك. في المرحلة الأولى، يمكن استخدام هذه الموارد كمصدر انتقال مؤقت لتسريع تشغيل المصنع، وعند الربط الرسمي، تتحول إلى أصول مرنة يمكنها تزويد الشبكة بالطاقة. يساهم هذا النموذج المختلط في حل مشكلة بطء عمليات الربط التقليدية، ويطلق سعة محتملة من الطاقة.
قال جيم بيرك، الرئيس التنفيذي لشركة Vistra، إن تصميم الشبكة الأمريكية يهدف إلى التعامل مع حالات الذروة في استهلاك الكهرباء، والتي تمثل نسبة صغيرة جدًا من السنة. يمكن لمصانع الذكاء الاصطناعي التي تتكيف بمرونة مع ظروف الشبكة أن تكون حلاً أسرع، خاصة عند وجود مرافق توليد مشتركة، مما يعزز الاستفادة من البنية التحتية الحالية. هذا يساعد على تسريع العمليات، مع استمرار تطوير البنية التحتية طويلة الأمد.
خلال العام الماضي، أكملت Emerald AI و NVIDIA اختبارات مرونة الطاقة في خمسة مراكز بيانات تجارية حول العالم. وفقًا للخطة، ستُطلق أول عملية نشر تجارية لنظام DSX Flex في مركز أبحاث مصنع NVIDIA للذكاء الاصطناعي في فيرجينيا بحلول نهاية عام 2026، والذي سيكون أحد المواقع الأولى التي تعتمد على بنية Vera Rubin. يتوقع الطرفان أن يواصلوا الترويج لهذا التصميم المرجعي، ليساعد في تسريع بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وفتح مسارات تقنية للمرافق الجديدة، وتحقيق فوائد اقتصادية إقليمية، وتعزيز مكانة التكنولوجيا في قطاع الطاقة.
هذه المقالة نشرت أصلاً بعنوان “輝達 與 Emerald AI 共同宣佈開發可配置電力的 AI 工廠” على منصة ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
