«كل ما في الأمر للعب»: الحوت يحقق 450 تيرابايت من البيانات المخزنة وسط تجدد الدفع نحو الذكاء الاصطناعي

بإيجاز

• تقوم شركة Walrus بتحديد مرور عام واحد على إطلاق شبكتها الرئيسية، بعد أن تجاوزت 450 تيرابايت من البيانات المخزنة من شركاء، بما في ذلك Team Liquid وDecrypt وAllium.
• في عامها الأول، قدمت منصة البيانات القابلة للتحقق ترقيات كبيرة على المنتجات وتحسينات في الكفاءة وعمليات تكامل، بما في ذلك حل التخزين على دفعات Quilt وحزمة تطوير الذاكرة الوكيلية MemWal.
• تهدف Walrus إلى وضع الذكاء الاصطناعي والتمويل على السلسلة في قلب خريطة طريقها، إذ تستهدف التخزين طويل الأمد للعوامل (agents).

تحتفل Walrus بمرور عامها في 27 مارس، لتختتم 12 شهرًا مرت فيها بعدة إنجازات بارزة. أطلقتها شركة Mysten Labs المطورة لـSui، طبقة تخزين البيانات اللامركزية، والتي أصبحت متاحة بعد أسبوع واحد فقط من قيام مؤسسة Walrus بجمع 140 مليون دولار في جولة تمويل خاصة بقيادة Standard Crypto، مع مشاركة أيضًا من a16z وElectric Capital وFranklin Templeton Digital Assets. بناءً على الفكرة البسيطة المتمثلة في التخزين القابل للبرمجة وقابلية التوسع الأكبر، تُمكّن Walrus المطورين من تخصيص منطق كيفية قيام تطبيقاتهم بتخزين البيانات والوصول إليها، مع الاستفادة أيضًا من خوارزمية متقدمة لترميز البيانات—Red Stuff—التي تزيد الإنتاجية والمرونة. وذلك بفضل قدراتها، جذبت Walrus اعتمادًا كبيرًا خلال العام الماضي، حيث أبرمت عددًا من الشراكات التي ساعدت على إبراز فائدتها وقيمتها المحتملة على أرض الواقع. ويشمل ذلك صفقات مع بلوك تشين الأصول الواقعية Plume، وشركة تطوير CCP Games، ومنظمة الرياضات الإلكترونية Team Liquid، و_Decrypt_، والتي تقوم الآن بتخزين مقالاتها الإخبارية وفيديوهاتها وصورها على منصة Walrus. وقد مكّن هذا المستوى من الاعتماد Walrus من النمو بسرعة داخل أول 12 شهرًا، لتصل إلى 409 تيرابايت من إجمالي البيانات المخزنة في بداية مارس، قبل أن تتجاوز 450 تيرابايت هذا الأسبوع—متفوقة على 385 تيرابايت التي تم تخزينها على Arweave.

الجودة والكمية بالنسبة لـ Rebecca Simmonds، المدير التنفيذي في مؤسسة Walrus، فإن هذا الإنجاز مهم ليس فقط بسبب كمية البيانات المخزنة، بل بسبب جودتها. قالت: “إن حقيقة أننا تجاوزنا الآن 450 تيرابايت من البيانات غير المرمّزة خلال أقل من عام أمر ذو معنى بالضبط لأن البيانات تأتي من مؤسسات حقيقية”، وأضافت: “ويشمل ذلك قيام Team Liquid بترحيل 250 تيرابايت من أرشيفات الرياضات الإلكترونية، و_Decrypt_ بنقل مكتبة الوسائط الخاصة بها، وAllium بإحضار 65 تيرابايت من بيانات بلوك تشين ذات مستوى مؤسسي من Bitcoin وEthereum وSui وشبكات رائدة أخرى.” ووفقًا لـ Simmonds، توجد عدة أسباب تجعل المؤسسات تختار Walrus، منها استخدام ترميز المسح (erasure coding)—الذي يقسم البيانات إلى أجزاء—مما يتيح لها تقديم تحمل أعطال أقوى ضمن عامل نسخ أقل. وقالت: “يترجم ذلك مباشرةً إلى تكاليف أقل على نطاق واسع، ويجعلنا خيارًا مناسبًا للمؤسسات التي تخزن مئات التيرابايت، وليس فقط الملفات الصغيرة.” لم تجلس Walrus مكتوفة الأيدي بمجرد أن بدأت المنصة بالعمل العام الماضي، بل بدأت بإضافة ميزات وقدرات جديدة، وغالبًا استجابةً لملاحظات الشركاء والمطورين. ويشمل ذلك إطلاق Quilt في يوليو ثم Seal في سبتمبر، اللذين وفّرا على التوالي تخزينًا أكثر كفاءة للملفات الصغيرة على نطاق واسع، ومستويات مختلفة من الخصوصية والاتصال بالبيانات. قالت Simmonds إن Quilt حسّن التكاليف للملفات الصغيرة بشكل كبير لدرجة أنه “خفض فعليًا” إيرادات شبكة Walrus عندما تم طرحه لأول مرة. وأضافت: “كان ذلك لحظة مثيرة، لكن بالتأكيد كان الشيء الصحيح الذي يتعين القيام به”، “فاستجابتها السريعة، إلى جانب التقنيات الأساسية القوية، هو ما خلق عجلة اعتماد.” وتشير Simmonds إلى أن منصات تخزين الملفات السابقة، مثل Arweave وFilecoin، ساعدت في وضع أساس مهم لما تقوم به Walrus الآن، وأن Walrus ترى نموها جزءًا من نمو قطاع البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN)، والذي قدرت المنتدى الاقتصادي العالمي أن ينمو من حوالي 50 مليار دولار في 2025 إلى 3.5 تريليون دولار بحلول 2028.

“الفرصة الكبيرة” للبيانات القابلة للتحقق في الذكاء الاصطناعي إن المجال الذي تعتقد Walrus أن الطلب على التخزين اللامركزي سيزداد فيه بشكل أكبر هو الذكاء الاصطناعي، والذي سيتطلب بيانات موثوقة كي يعمل بشكل مستقل. وقالت: “مع زيادة استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي: تنفيذ المعاملات المالية، واتخاذ القرارات نيابةً عنا، يصبح من الحاسم أن نتمكن من التحقق من البيانات التي استخدمتها تلك العوامل لاتخاذ تلك القرارات، وكيف وصلت إليها، ومن أين جاءت البيانات”. وبما أن البيانات على Walrus قابلة للتحقق ومضادة للتلاعب ومتاحة دائمًا، فقد يمكن أن تعمل كطبقة ذاكرة طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي الوكيلـي، عبر توفير ما يعادل “الذكريات” و”المهارات” لتلك العوامل بشكل آمن. وقالت: “كما رأينا مع OpenClaw والآن NemoClaw للشركات، فإن اعتمادنا على العوامل، وحساسية البيانات التي نمررها عبرها، يتزايدان بشكل أسي”، “ونعتقد أن هذا يخلق فرصة كبيرة لـ Walrus، وأن كل شيء في صالحنا”.

خارطة طريق Walrus المستقبلية تخطط Walrus لأن يظهر الذكاء الاصطناعي بشكل بارز في عامها الثاني، حيث تناقش المؤسسة بشكل نشط تكامل Walrus مع مطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البنية التحتية، مع تحسين منصتها أيضًا لتطوير قائم على العوامل بوساطة. وتبني Walrus أيضًا منتجات مملوكة لها تهدف إلى جعل طبقة البيانات أكثر سلاسة في الاستخدام؛ إذ تم هذا الأسبوع إطلاق نسخة تجريبية من SDK يُسمى MemWal، وهو “منتج مثير حقًا يمكن للبنّائين استخدامه لتزويد وكلائهم بالذاكرة طويلة الأمد—بكل الأداء والتوافر وقابلية البرمجة التي تقدمها Walrus”، وفقًا لما قالته Simmonds. كما تتطلع Walrus إلى زيادة مشاركتها في التمويل على السلسلة، بالاستناد إلى شراكتها الأخيرة مع منصة بيانات بلوك تشين Allium، حيث “يتم الآن تسليم بيانات بلوك تشين بمستوى مؤسسي عبر Walrus مع وصول مُشفّر وقابل للبرمجة”، بحسب ما قالت Simmonds. قد يكون هذا مجالًا رئيسيًا للنمو لـ Walrus، ويمكنها الاستفادة ليس فقط من نمو منصات DeFi، بل أيضًا من الحاجة إلى الامتثال للتنظيمات المتوسعة حول العالم. وبشكل أعم، سيشهد العام القادم استمرار مؤسسة Walrus في الاستثمار في تطوير ونمو منظومتها، بما في ذلك عبر برنامج طلبات تقديم العروض (RFP). وقال Simmons: “نحن بالفعل نرى مشاريع ذات قيمة تظهر من هذا العمل، بدءًا من أدوات للمطورين وصولًا إلى تطبيقات تُظهر ما يمكنك بناؤه على Walrus.”

مقدمة من Walrus

تعرف على المزيد حول الشراكة مع Decrypt.