إعادة التركيز على الذكاء الاصطناعي في ميتا: زوكربيرغ يستخدم كلود لكتابة البرامج، والموظفون يشنّون معركة استهلاك الرموز لدفع تحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية

ميتا تعيد الرهان على الذكاء الاصطناعي، وزوكربيرغ يكتب التعليمات البرمجية بنفسه باستخدام Claude Code. ولتحقيق أهداف الأداء (KPI)، ظهرت داخل الشركة حالة من الفوضى في استهلاك الرموز (Token) بإهدار للموارد. مستفيدين من درس خسائر ميتافيرس بقيمة 80 مليار دولار، تعمل ميتا بنشاط على الاستحواذ على شركات ناشئة، أملاً في تحويل التقنية إلى قيمة ملموسة.

ميتا تعيد الرهان على الذكاء الاصطناعي: زوكربيرغ يكتب كوداً باستخدام Claude Code

عملاق التكنولوجيا ميتا، المالكة لمنصات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك وإنستغرام وThreads وغيرها، تعمل مؤخراً على توجيه موارد الشركة بالكامل نحو مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

بدأ الرئيس التنفيذي لميتا، مارك زوكربيرغ، باستخدام أداة كتابة التعليمات البرمجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بنفسه، عبر المساعد الخاص بكتابة الكود Claude Code من شركة Anthropic، في خطوة تكسر سجله الطويل الممتد لسنوات دون مشاركة مباشرة في تطوير فعلي.

كما كشفت تقارير وسائل إعلام أجنبية أن شركة ميتا شهدت داخلياً مؤخراً أيضاً منافسة لاستهلاك Token، حيث يستخدم العديد من المهندسين كميات كبيرة من الـToken لرفع مؤشرات أدائهم الشخصية (KPI).

البرمجة بالذكاء الاصطناعي رائجة، والمؤسس يعود إلى جبهة التطوير الأمامية

في مارس 2026، قدّم زوكربيرغ إلى مستودع واحد تابع لميتا ثلاث مرات فروقات في الشيفرة، وهذا هو أول مساهمة فعلية في كتابة التعليمات البرمجية يقوم بها بعد مرور 20 عاماً.

كان زوكربيرغ يستخدم مساعداً مساعداً للكتابة البرمجية في الطرفية (CLI) من Claude Code، وهو مُساعد في الكتابة البرمجية عبر الطرفية تم تطويره بواسطة Anthropic. وفي أحد عمليات الإرسال، حصل على موافقة من أكثر من 200 مهندس.

تصرفه يعكس أن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تجذب مؤسسي الشركات إلى العودة إلى تطوير الأنظمة. كما عاد تشارلز (Garry Tan)، الرئيس التنفيذي لمنظمة Y Combinator، إلى كتابة الأكواد بعد 15 عاماً، وقام أيضاً بفتح مصدر (open-source) النظام الذي يجمع بين Claude Code.

وبحسب وثائق داخلية تسربت في مارس 2026، لدى ميتا أهداف نشطة، وخططٌ لمنتصف عام 2026 أن يستخدم 65% من المهندسين الذكاء الاصطناعي لكتابة 75% أو أكثر من كودهم.

مصدر الصورة: flickr، تصوير Niall Kennedyميتا مؤسسها زوكربيرغ يلقي خطاباً في مؤتمر المطورين الخاص بـFacebook F8 في سبتمبر 2011

مسابقة داخل ميتا لاستهلاك Token، وتحول KPI إلى عروض

لتحفيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ظهرت داخل ميتا ظاهرة تربط بين كمية استخدام Token والإنتاجية. Token هو أصغر وحدة لمعالجة النصوص بواسطة نماذج اللغة الكبيرة، وغالباً ما يُطلق عليه في الصينية مصطلح «符元» أو «词元».

كشفت صحيفة 《The Information》 أن هناك داخل ميتا لوحة تصنيف تُسمى Claudeonomics، تتابع حجم استهلاك «الـtokens» للذكاء الاصطناعي لدى أكثر من 85 ألف موظف. تُظهر البيانات أن الموظفين استهلكوا ما يصل إلى 60 تريليون Token خلال 30 يوماً فقط، بينما بلغ متوسط استهلاك المستخدم المتصدر 281 مليار Token.

تضع هذه اللوحة ألقاباً مثل Token Legend، بهدف تشجيع الموظفين على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في أعمالهم اليومية.

وتشير تقارير 《Forbes》 إلى أن كبير مسؤولي التقنيات في ميتا، Andrew Bosworth، ذكر سابقاً أن مهندساً في القمة يستهلك كمية من Token تساوي تقريباً راتبه السنوي؛ كما قال الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، Huang Renxun، أيضاً إنه إذا لم يستهلك مهندس براتب 500 ألف دولار Tokens بقيمة 250 ألف دولار، فسيشعر بالقلق.

ومع ذلك، فإن نظام KPI الذي يدفع إلى استهلاك Token بشكل مفرط يترتب عليه أيضاً سلبيات. فبعض الموظفين في ميتا، سعياً لرفع أرقام الأداء، يقومون بتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي دون توقف لعدة ساعات، ما يؤدي إلى إهدار موارد الحوسبة.

فضلاً عن ذلك، فإن اعتبار استهلاك Token لدى الموظفين مباشرة كمؤشر للإنتاجية يجعل سلوك الاستهلاك يتحول إلى مجرد استعراض، ما يواجه تحدياً يتمثل في نقص دعم نتائج الأعمال الفعلية عند إجراء تقييمات الأداء.

استيعاب تجربة فشل الميتافيرس، والتحدي التالي لميتا في مسار الذكاء الاصطناعي

قبل التغلغل الكبير في الاستثمار بالذكاء الاصطناعي، انتهى مجال الميتافيرس الذي كانت ميتا تراهن عليه بالفشل. استثمرت الشركة حوالي 80 مليار دولار لبناء عوالم افتراضية Horizon Worlds وأجهزة VR/MR، وحتى غيّرت اسم الشركة إلى «Meta»، إلا أنها لم تصل في النهاية إلى حجم المستخدمين الذي توقّعه السوق.

كما عبّر Lily Liu، رئيس مؤسسة Solana، في قسم التعليقات على منصة اجتماعية عند الحديث عن تطور ألعاب البلوكشين والميتافيرس، عن نظرة متشائمة تجاه نموذج اقتصاد افتراضي افتقر في السابق إلى دعم بمحتوى ملموس.

مصدر الصورة: Meta منصة الميتافيرس Horizon Worlds في النسخة الأولى منها، تُعرض الصورة الافتراضية لزوكربيرغ

الآن تحوّل ميتا تركيزها إلى الذكاء الاصطناعي وتعمل بنشاط على تخطيط السوق. إضافة إلى إطلاق نموذج اللغة الكبير الخاص بها LLaMA، فهي أيضاً تدفع تدريجياً مشروع نموذج ذكاء اصطناعي يسمى «Avocado».

كشفت مؤخراً تقارير 《Axios》 أيضاً أن ميتا استحوذت على Moltbook، وهي جماعة تُعد بمثابة «وكيل نسخة من Reddit للذكاء الاصطناعي»، وقد انضم مؤسسا Moltbook Matt Schlicht وBen Parr إلى فريق ميتا.

• **تقرير ذو صلة:**تم شراء مجتمع Lobster! يُشاع أن Meta استحوذت على Moltbook، ونجح المؤسسون في التحول من مجال الإعلام إلى مجال الذكاء الاصطناعي

لا يزال العالم يراقب ما إذا كانت ميتا ستتجنب تكرار فشل الاستثمار المفرط في الميتافيرس دون تطبيقات ذات قيمة فعلية، وأن تحول حالة الهوس باستهلاك Token داخل الشركة حالياً، بالإضافة إلى صفقات الاستحواذ على شركات ناشئة مثل Moltbook، إلى منتجات واقعية تحمل قيمة تجارية، وبذلك تتمكن من البقاء فوق في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي شديدة المنافسة.