قد لا تعلم أن نماذج الذكاء الاصطناعي حتى لو كانت تعمل بكفاءة عالية في المختبر، غالباً ما تواجه مشاكل كبيرة عند تطبيقها في الواقع—حيث تُظهر البيانات أن ما بين 87% إلى 90% من النماذج تنهار مباشرة عند استقبال بيانات غير موثقة أو غير متسقة.

الآن، TAO يحقق زخم كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن لا تنسى هناك دور سهل التغاضي عنه: طبقة التحقق من البيانات التي تعمل عليها IOTA. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في التغلغل في مجالات مثل اللوجستيات والتجارة، تتغير قواعد اللعبة. لم يعد الاعتماد فقط على قوة الحوسبة كافياً، فالعامل الحاسم هو مدى موثوقية المعلومات التي تقدمها للذكاء الاصطناعي.

هنا يأتي دور IOTA في وضع نقاط ارتكاز للوثائق، ومعلومات الهوية، وسجلات التدقيق، خاصة في الأنظمة العابرة للحدود. قوة الحوسبة تجعل الذكاء الاصطناعي سريعاً، لكن البيانات التي تم التحقق منها هي التي تجعله دقيقاً. لهذا السبب أصبحت طبقة البنية التحتية للبيانات أكثر أهمية من أي وقت مضى—فحتى أذكى النماذج لن تقدم نتائج صحيحة إذا غذيتها بمعلومات خاطئة.