عندما يتعلق الأمر بابتكار بنية تحتية للبلوكشين، تبرز فانار تشين بتصميمها المتخصص. تم بناء المنصة للتعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أصلي—داعمًا كل من استنتاج وتدريب الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة. يجمع هذا النهج بين عدة ابتكارات رئيسية: تتميز البنية التحتية بهياكل بيانات محسنة تحسن بشكل كبير من كفاءة المعالجة، وتمكن من الحسابات الموزعة للذكاء الاصطناعي عبر شبكتها، وتطبق آلية توافق محسنة للذكاء الاصطناعي للتحقق. يتيح هذا التصميم المتكامل لفانار تقديم خصائص أداء متفوقة مقارنة بحلول البلوكشين التقليدية، مما يجعله ذا صلة خاصة للتطبيقات التي تتطلب مهام حسابية مكثفة وقدرات تعلم آلي.