عندما تقع طبقة الذكاء الاصطناعي للويب Web3 في فخ الاستعانة بالتعاقد الرخيصة وجنون الألعاب، فإن نقطة الألم الحقيقية في تدريب النماذج الكبرى «ندرة البيانات المتخصصة» يتم إخفاؤها بشدة.

الذكاء الاصطناعي ذو الصافي المرتفع يتوق إلى مدخلات على مستوى الخبراء بدقة مطلقة. @PerleLabs تقوم بتطبيق معايير صارمة للغاية، مما يكشف بالكامل عن النمطية المزيفة في الصناعة.
『 رفض فخ حركة المرور: من العقد الزائدة إلى الحواجز المهنية الأساسية 』
عند فحص مسار الذكاء الاصطناعي اللامركزي الحالي، Perceptron Network يستغرق في تراكم العقد السلبية والقوة الحسابية الخاملة، بينما يحاول Sapien استخدام التجميع الموجه بالألعاب لزيادة حجم البيانات.
ومع ذلك، فإن @PerleLabs تقلب تماماً منطق حركة المرور هذا القائم على الكمية. فهي تبني طبقة بيانات سيادة على السلسلة عالية الجودة، منفصلة تماماً عن التدخل المجتمعي الواسع.
يحدد المشروع أطباء وأطباء قانون ودكاترة حقيقيين من القطاعات الرائدة لإجراء تصنيف البيانات، مما يدفع دقة بيانات الطب والقانون والعلوم الهندسية وغيرها من البيانات عالية السرية إلى الحد الأقصى. هذا الإيمان المطلق بالجودة على مستوى الخبراء يبني خندق معرفة عميق جداً.
『 السيادة المطلقة للتأكيد: شفافية كاملة 100٪ على السلسلة والمراهنة الرأسمالية من الدرجة الأولى 』
بالمقارنة مع Sahara AI التي تبني سوقاً واسعاً للتعاملات بالبيانات الشاملة، تركز @PerleLabs على تأكيد الملكية للأصول عالية القيمة. بناءً على هندسة معمارية 100٪ على سلسلة Solana، تحقق جميع آثار البيانات المصنفة من قبل الخبراء الاستتباعية الدائمة والشفافية المطلقة.
هذا يمثل الدفاع القصوى عن سيادة البيانات. حيث يديرها فريق أساسي سابق من Scale AI بشكل مباشر، مما يضيف استثمار صندوق من الدرجة الأولى بقيمة 17.5 مليون دولار، هذان المؤشران الكميان الرئيسيان كافيان للشهادة على إجماع سوق رأس المال على مسارهم عالي الصافي. يضع التخزين المنهجي للأمان والمهنية معايير الصناعة.
#PerleAI # ToPerle — participating in @PerleLabs community campaign.