عاجل: تشير أبحاث جديدة من دارون أسيموغلو، تيان يي لين، أسومان أوزداغلار، وجيمس سيديريوس إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يحسن دائمًا طريقة تعلمنا الجماعي.

يجادل الدراسة بأنه عندما يتم تحديث نظام عالمي بسرعة كبيرة بمعلومات تتأثر بردوده الخاصة، يمكن أن يعزز التحيزات الموجودة، ويقلل من تنوع المعلومات، ويؤدي إلى تدهور المعرفة الاجتماعية على المدى الطويل.
تقدم الأبحاث نموذجًا نظريًا حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي من معتقدات السكان ثم يعيد إرسال إشارات تعدل تلك المعتقدات ذاتها.