هذه السنتين، كانت التنبؤات الذكية في وضع محرج فعلاً.

سوق التوقعات يزدهر، وحجم التداول يتزايد، لكن الطبقة التي تحدد النتائج فعلاً، كانت دائماً تتعرض للانتقاد.
آلية UMA، كانت أصلاً تهدف إلى حل المشكلات الذاتية، مثل بعض الأحداث التي لا يمكن الحكم عليها بالسعر. لكن عند التنفيذ، كانت المشكلة واضحة — تركيز حق التصويت، وفي النهاية، أصبح القليلون هم من يمكنهم التأثير على النتائج.
لذا، بدأ Polymarket أيضاً في إدخال Chainlink، على الأقل في الأسواق التي تعتمد على الأسعار، لاستخدام مصادر بيانات أكثر دقة في التسوية.
لكن Chainlink لديها أيضاً مشكلاتها الخاصة. لقد وصلت إلى قمة سوق التمويل اللامركزي، ومعظم إيراداتها لا تزال تعتمد على أسعار التقييم التقليدية، والنمو الجديد لا يزال يبحث عن نقطة انطلاق.
بالإضافة إلى ذلك، بدأت مشاريع مثل Pyth، التي تتخصص في البيانات عالية التردد، في التوغل إلى أسواق الأسهم والسلع الأساسية.
الحالة الآن تشبه إلى حد كبير:
أنواع مختلفة من البيانات تُخصص لمقدمي التنبؤات المختلفين لمعالجتها.
مشاكل ذاتية، وأسعار، وأسواق عالية التردد، كلها تتطلب أنظمة مختلفة.
لم يعد مقدمو التنبؤات هم الأقوى، بل من يناسب نوع النتائج المطلوبة.
وعكس ذلك، يبدو الأمر واقعياً —
في النهاية، قد لا يوجد مصدر موحد للحقيقة في العالم على السلسلة.