في الآونة الأخيرة، بدأ المزيد والمزيد من المطورين يركزون على دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، لكن الأشخاص الذين يبدؤون في بناء المنتجات سيكتشفون بسرعة مشكلة واقعية. بنية السلسلة ليست مصممة في الواقع للذكاء الاصطناعي.

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تدفقات بيانات مستمرة، حسابات متكررة وتخزين واسع النطاق، بينما تتناسب blockchain التقليدية أكثر مع معالجة المعاملات المنفصلة. هذا التناقض موجود منذ فترة، لكنه لم يكن مكشوفًا من قبل.
ظهور @0G_labs قدم للمرة الأولى حلاً منهجيًا لهذه المشكلة. من خلال بنية معمارية معيارية تفصل بين طبقة البيانات، وطبقة التخزين، وطبقة التنفيذ، يمكن للشبكة أن تُحسن خصيصًا لسيناريوهات الذكاء الاصطناعي، بدلاً من مجرد زيادة TPS.
من وجهة نظر صناعية، هذا التغيير مهم جدًا. لأن حجم تطبيقات الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير حجم تطبيقات التمويل اللامركزي. سواء كان استنتاج النماذج، أو سوق البيانات، أو الوكيل الآلي، كلها تحتاج إلى بنية تحتية مستقرة.
الأهم من ذلك، أن هذا التصميم قد يغير طريقة تفكير المطورين. في السابق، كان التركيز على كيفية التكيف مع قيود blockchain عند بناء التطبيقات على السلسلة. ولكن إذا كانت الشبكة الأساسية تدعم عبء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، فإن مساحة تصميم التطبيقات ستتوسع بشكل كبير.
من ناحية تجربة المستخدم، قد لا يلاحظ المستخدم العادي هذا التحديث على الفور. لكن مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كتطبيقات على السلسلة، سيبدأ الجميع في إدراك أن البنية التحتية قد تغيرت.
الكثير من الثورات التكنولوجية تبدأ من الأساس. مثل مشروع @0G، الذي قد يكون في بداية هذه المرحلة.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi