في الآونة الأخيرة كنت أقرأ كتابًا يتكون من 165 صفحة. المؤلف ليوبولد أشنبرينر، الذي تنبأ بدقة باتجاهات تطور الذكاء الاصطناعي الحالية قبل عامين.

تم فصله من OpenAI في أبريل 2024، وفي يونيو كتب هذا الكتاب "الوعي الظرفي"، الذي هو في جوهره وثيقة جمع تمويل. في سبتمبر، أسس صندوق تحوط خاص به. هذا الصندوق نما من أكثر من 200 مليون دولار في عام واحد إلى 5.5 مليار، أي بمعدل 24 مرة. العائد الصافي في النصف الأول من 2025 كان 47%.
بينما أقرأ، بدأت أتساءل: على أي أساس؟ على أي أساس يمكن لشاب يبلغ من العمر 22 عامًا أن يكتب عن عالم اليوم في عام 2024؟
القدرة على رؤية المستقبل تأتي لأنه يقف في الغرفة التي يُصنع فيها المستقبل. في دائرة سان فرانسيسكو، وفي فريق Superalignment الخاص بـ OpenAI، يعمل مباشرة تحت قيادة العالم الرئيسي إيليا سوتسكيفر. هذا الكتاب، هو هديته لإيليا.
كل كلمة كتبها قبل عامين، عند النظر إليها اليوم، تكاد تتحقق واحدة تلو الأخرى.
قال إن أقصر مدة يحتاجها الذكاء الاصطناعي ليست الخوارزميات، بل القدرة الحاسوبية، وذاكرة HBM، ومراكز البيانات، والكهرباء.
قال إن العقبة الحقيقية تكمن في تغليف CoWoS المتقدم.
قال إن شبكة الكهرباء في أمريكا ستصبح أول ما يعيق الجميع.
قال إنه سيظهر "تجمع تريليونات الدولارات". فيما بعد، تحولت كل هذه الآراء إلى عناوين رئيسية.
سمت OpenAI هذا التجمع باسم Stargate.
لكن كل ذلك لا يعد سوى مقبلات. كتب في الكتاب جملة،
بحلول عام 2027، ستصل الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
المنطق هو كالتالي: خلال الأربع سنوات الماضية، نمت الذكاء الاصطناعي من "طفل في سن ما قبل المدرسة" GPT-2 إلى "مراهق ذكي" GPT-4. وبعد أربع سنوات، يقول، أن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على استبدال الباحثين البشريين، وتدريب الذكاء الاصطناعي بنفسه.
بمجرد أن يستطيع الذكاء الاصطناعي دراسة الذكاء الاصطناعي بنفسه، ستنتهي دورة التكرار الخوارزمي للبشر خلال عام واحد. ستبدأ "الانفجار الذكي" من تلك اللحظة.
بحلول ذلك الوقت، لن يتمكن البشر من فهم ما يفعله الذكاء الاصطناعي. الكود الذي يكتبه، والقرارات التي يتخذها. كيف نعرف أنه لا يخدعنا؟
يقدم ليوبولد في الكتاب ثلاثة حلول.
الأول، ضعف الإشراف وقوته. استخدام ذكاء اصطناعي أضعف، لكنه لا يزال مفهومًا للبشر، لمراقبة الذكاء الاصطناعي القوي الذي يتجاوز البشر. الرهان هو أن الأضعف لا يزال قادرًا على كشف خداع الأقوى. ليوبولد نفسه، هو أحد المؤلفين المشاركين في هذه الورقة.
الثاني، مناقشة بين الذكاء الاصطناعي. جعل عدة أنظمة AI تتواجه، تتحدى بعضها، تكشف عن الأخطاء، وتفضح بعضها البعض. يظل الإنسان الحكم الهادئ، ويستخدم تناقضاتها لكشف الكاذب.
الثالث، التفسير الميكانيكي. أثناء التدريب، يتم إزالة المعلمات الخطرة أولاً. ثم يتم فتح "عقل" الذكاء الاصطناعي مباشرة، لرؤية ما يفكر فيه حقًا. إنشاء "جهاز كشف الكذب AI"، للبحث عن "اتجاه الحقيقة" في داخله. يقول ليوبولد إن هذا، هو مهمة من مستوى moonshot، أي مهمة صعبة جدًا.
عند قراءتي لهذا، أدركت لماذا اختتم الكتاب بصورة تجمع بين أوبنهايمر. اعتبر الأمر بمثابة خطة مانهاتن الجيل الجديد.
هو يعترف أيضًا أن هذه الطرق الثلاثة، في جوهرها مجرد "تدبير مؤقت". لا يوجد حل حقيقي للمشكلة. فقط نراهن أن البشر يستطيعون الصمود حتى يحل الذكاء الاصطناعي مشكلة التوافق، ويتركها للذكاء الاصطناعي نفسه.
ما نفعله الآن، ليس "حل أمان الذكاء الاصطناعي"، بل "نأمل أن يحل الذكاء الاصطناعي أمانه نيابة عنا".
هل يبدو الأمر وكأنه حديث عن علاقة غير متوازنة؟
نعرف أن هناك شيئًا غير صحيح، لكننا نراهن أنه سيتغير.
نعود إلى الاستثمار. الجزء الأكثر قيمة في هذا الكتاب، ليس السنة المحددة لـ "AGI 2027". هامش الخطأ كبير، قد يتأخر سنة، أو يتقدم نصف سنة.
الأهم، هو أن يوضح بشكل واضح مستوى عنق الزجاجة في صناعة الذكاء الاصطناعي على مدى عشر سنوات،
الكهرباء > التغليف المتقدم / HBM > القدرة الحاسوبية > الخوارزميات > التطبيقات.
كلما ارتفعت، قلت الندرة. وكلما نزلت، زادت الازدحام.
ليوبولد بنفسه، قام بتأكيد ذلك من خلال السوق المفتوحة، بيده.
عندما أغلقت الكتاب، كنت أفكر:
بعض الكتب، قراءتها قبل عام قد تكون مصيرية.
لكن، لحسن الحظ، لم يفت الأوان بعد.
"أراك في الصحراء، يا صديقي."