! [Multicoin Capital: لماذا تعتبر Geodnet جزءا أساسيا من عصر الذكاء الاصطناعي المادية؟] ](https://img.gateio.im/social/moments-5095e1215d99729bc3b6fffa0b84f5a0)
شايون سينغوبتا، شريك فينشر، ملتيكوين كابيتال
تجميع: يوليا ، بانيوس
أعلنت شركة الاستثمار الشهيرة Multicoin في 25 فبراير عن استحواذ استراتيجي على عملة GEOD بقيمة 8 ملايين دولار من مؤسسة Geodnet. يُقال إن Geodnet هو شبكة محددة بدقة توفر خدمات تحديد رئيسية للطائرات بدون طيار والسيارات ذاتية القيادة والروبوتات التي قد تظهر بكثرة في المستقبل من خلال نموذج اقتصادي مرتكز على الشبكة اللامركزية والبنية التحتية الفيزيائية باستخدام DePIN(.
) العصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي قادم
على الرغم من أننا لم نصل بعد إلى المشهد المستقبلي المصور في فيلم "المطارد 2049" حيث يعيش الروبوتات البشرية والبشر معًا، إلا أن الروبوتات المحترفة قد تسللت بالفعل إلى جوانب الحياة الحديثة في عام 2025. حاليًا، يقوم نموذج اللغة بتجعل الذكاء التسويقي واقعًا، مما يفتح المجال لإطلاق الإبداع الجديد وتغيير شكل العمل المعرفي. ومع ذلك، لا يقتصر تطوير الذكاء الاصطناعي على مجالات النصوص والصور ومقاطع الفيديو، بل ينتشر تطوره إلى العالم الفعلي، حيث تصبح تكنولوجيا الروبوتات الجزء التالي المهم.
مع تحسين قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، سيزيد بشكل كبير فهمها وقدرتها على تفاعل مع البيئة الفيزيائية. سيؤدي هذا التحول إلى ظهور أنظمة ذاتية جديدة، ستعمل بذكاء واستقلالية غير مسبوقين، من سيارات القيادة الآلية والروبوتات البشرية إلى الطائرات بدون طيار وأجهزة التشغيل الصناعي. ولتحقيق وظائف هذه الروبوتات، سيحتاجون جميعًا إلى الإجابة على سؤال أساسي: أين أنا؟
تحديد المواقع: لغز بقيمة 5 مليارات دولار
عندما يتم نشر عشرات الملايين من الأجهزة المستقلة وشبه المستقلة ، فإنها تواجه جميعها نفس التحدي: الوعي المكاني. تتطلب عمليات تسليم الطائرات بدون طيار ، والسيارات ذاتية القيادة التي تتنقل في البيئات الحضرية الكثيفة ، والآلات الزراعية التي تقوم بالبذر الدقيق ، وأكثر من ذلك ، دقة تحديد المواقع دون السنتيمتر للعمل بأمان وكفاءة.
لتحقيق هذه الدقة العالية، تعتمد هذه الأنظمة على دمج الاستشعار، مع مجموعة متنوعة من أساليب التحديد.
ليدار### يمكن أن يوفر خرائط عمق عالية الوضوح، ولكن يعاني من أداء ضعيف في الأيام الضبابية أو الممطرة (ويعاني من مشاكل كبيرة في الوزن واستهلاك الطاقة والتكلفة).
يوفر الرادار(RADAR) قياسات قوية للمسافة ولكنه يفتقر إلى الدقة الدقيقة.
تقنية SLAM القائمة على الرؤية تدعم إنشاء الخرائط في الوقت الحقيقي، ولكن الأداء يمكن أن ينخفض بشكل كبير في بيئات الرؤية المنخفضة.
من بين مختلف مخططات تحديد المواقع المتاحة ، يتم التعرف على أنظمة تحديد المواقع القائمة على GNSS (النظام العالمي لسواتل الملاحة) جنبا إلى جنب مع تصحيح المحطة الأساسية RTK (الديناميكي في الوقت الفعلي) كواحدة من أكثر الأنظمة موثوقية.
يتميز تحديد المواقع القياسي ل GNSS بانحراف دقة متأصل من 5 إلى 10 أمتار بسبب التداخل الجوي والأخطاء متعددة المسارات. تحل RTK هذه المشكلة باستخدام محطة قاعدة ثابتة لمقارنة إشارات الأقمار الصناعية بالمواقع المعروفة ونقل بيانات التصحيح في الوقت الفعلي لتحقيق دقة على مستوى السنتيمتر - وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية. حاليا ، قامت شركات الروبوتات والأتمتة الكبرى بدمج RTK في أنظمتها:
DJI (DJI) للطائرات بدون طيار عالية الدقة ؛
جون ديري للجرارات ذاتية القيادة.
تستخدم تسلا (تيسلا) للسيارات ذاتية القيادة؛
تستخدم Boston Dynamics لروبوتات التفتيش الصناعي.
مصدر الصورة: متجر GNSS
ومع ذلك، تواجه RTK حاليًا تحديات تكلفة. بناء وصيانة محطات RTK تتطلب استثمارات رأسمالية كبيرة، بما في ذلك الأجهزة والحصول على الموقع والصيانة وغيرها من الاستثمارات. البائعون التقليديون مثل Trimble و Hexagon و Topcon يقومون ببناء المحطات بأنفسهم ويفرضون رسومًا تبلغ عدة آلاف من الدولارات على كل جهاز تتبع، مما يقيد إمكانية الوصول وسرعة النشر. يكون التغطية عادةً محصورة في المناطق الرابحة، مما يؤدي إلى عدم توفر خدمات التحديد عالية الدقة في العديد من المناطق.
( تمت إعادة بناء هيكل التكاليف من خلال DePIN
استنادا إلى نموذج ملكية المساهمين للحوافز الرمزية ، تعيد DePIN بشكل أساسي بناء هيكل التكلفة للشبكات العالمية كثيفة الأجهزة. باعتبارها أكبر شبكة دقيقة في العالم ، تستفيد Geodnet من هذا المبدأ لتحفيز المشغلين المستقلين على تثبيت محطات RTK الأساسية وتوفير بيانات التصحيح من أجل كسب مكافآت رمزية.
من خلال نقل عبء التكلفة من مشغل واحد إلى شبكة موزعة، يمكن لـ Geodnet نشر محطات RTK للإنتاج بتكلفة أقل بكثير من الموردين التقليديين، وذلك أساسًا من خلال القضاء على تكلفتي بناء الشبكة الرئيسيتين: الأرض والعمالة. وهذا يتيح لـ Geodnet توسيع نطاق التغطية بشكل أسرع، وضمان التكرار، وتوفير خدمة تصحيح GNSS أكثر موثوقية من مزودي الخدمة الحاليين.
ينشئ هذا النموذج شبكة قابلة للتطوير عضويا وموزعة عالميا تقلل بشكل كبير من تكاليف المستخدم النهائي مع الحفاظ على جودة الخدمة. توسعت Geodnet بسرعة منذ العام الماضي ، حيث نمت من 1,400 محطة أساسية في نوفمبر 2022 إلى 7,800 في يونيو 2024 ، ولديها أكثر من 13,000 محطة أساسية اعتبارا من يناير 2025 ، تغطي 4,377 مدينة في أكثر من 142 دولة.
![Multicoin Capital: لماذا Geodnet هو الحلقة الرئيسية في عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي؟])https://img.gateio.im/social/moments-32c273db5128cc5091b7c6b4000ebdf7###
شبكة Geodnet حالياً قد حققت "حجم العتبة"، وتغطي القدرة الخدمية أكثر من 60٪ من سوق تصحيح GNSS. يجدر بالذكر أن الشبكة حصلت على هذا التوريد بكفاءة رأسمالية مرتفعة - حيث تم إصدار 11٪ فقط من الرموز للمساهمين خلال السنوات الثلاث الماضية.
Geodnet هو مثال جيد على نموذج DePIN في الممارسة العملية. لا يقتصر الأمر على تكلفة اقتناء ونشر محطات Geodnet الأساسية بترتيب أقل من حيث الحجم (700 دولار لعمال المناجم المستهلكين مقابل 12000 دولار لمحطات RTK الأساسية للمؤسسات) ، ولكن يتم أيضا تخفيض الأسعار السنوية بشكل كبير بسبب عمليات نشر الشبكة الأكثر كثافة على مستوى المستهلك. Geodnet هو بلا شك حل تحديد المواقع الأكثر قابلية للتطوير وتنافسية من حيث التكلفة في العالم اليوم.
حالياً، تقوم Geodnet بتقديم خدمات لشركات رائدة في مجال الطائرات بدون طيار مثل Propeller و DroneDeploy و Quectel، بالإضافة إلى الجهات الحكومية مثل USDA (وزارة الزراعة الأمريكية)، مما يخلق دخل سنوي متسلسل بقيمة حوالي 3 ملايين دولار أمريكي، ويظهر أسرع نمو في الطلب في مجال DePIN.
في محادثاته الأولية مع مؤسس Geodnet Mike Horton، عندما سُئل عن كيفية الحصول على أكبر عملاء في العالم في مجال القيادة الآلية والطائرات بدون طيار والروبوتات الزراعية، كان جوابه دائمًا: ميزة التكلفة الهيكلية الأساسية التي يوفرها نمط DePIN.
( وصلت نقطة التحول
في العقد المقبل ، ستستهل تكنولوجيا الروبوتات فترة من النمو الهائل. من التصنيع الصناعي إلى الحياة اليومية ، من المتوقع نشر عشرات الملايين من الروبوتات في مختلف المجالات. ستقوم الطائرات بدون طيار بفحص خطوط الكهرباء وخطوط الأنابيب في الهواء ، وستعيد السيارات ذاتية القيادة تشكيل مشهد خدمات الشحن والسفر ، وستحل روبوتات التخزين الذكية محل العمليات اليدوية على نطاق واسع ، وستدخل الروبوتات المنزلية البشرية تدريجيا آلاف المنازل للمساعدة في التعامل مع الشؤون اليومية.
قدرات تحديد المواقع الدقيقة هي حجر الزاوية في ثورة الروبوتات هذه. بدون بيانات موثوقة لتحديد المواقع ، سيكون من الصعب على أي روبوت مستقل أن يعمل كما ينبغي. وفي حالة المركبات ذاتية القيادة، على سبيل المثال، في الأخاديد الحضرية ذات إشارات النظام العالمي لتحديد المواقع الضعيفة، يجب الاعتماد على نظم الشبكات العالمية لسواتل الملاحة المعززة RTK للتنقل بأمان؛ تتطلب طائرات التوصيل بدون طيار أيضا دقة على مستوى السنتيمتر للهبوط بدقة في موقع محطة الشحن المحدد. نتيجة لذلك ، أصبح تحديد المواقع RTK أكثر من مجرد مكمل لأجهزة الاستشعار مثل الليدار والرادار ، ولكنه أصبح بنية تحتية حيوية لتشغيل الروبوت.
حاليًا، تدفع العديد من شركات الروبوتات مبالغ باهظة كل عام لخدمات معايرة GNSS التقليدية، ومع ذلك، لا تزال تواجه العديد من المشاكل مثل تغطية محدودة وعدم استقرار الدقة. على العكس من ذلك، تقدم Geodnet خدمات تحديد المواقع ذات جودة أفضل وتخفض تكلفة الخدمة بشكل كبير من خلال نموذج DePIN المبتكر. هذا الحل الابتكاري يجذب مزيدًا ومزيدًا من العملاء على مستوى الشركات، ويوفر ضمان تحديد موقع موثوق به للروبوتات الذاتية الحالية والمستقبلية.
أصبحت ثورة الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي اتجاها لا يمكن عكسه، والأمر الحاسم هو وقت الانفجار الشامل. تتسارع صناعة الروبوتات، وسيضمن شبكة جيودنت للتحديد الدقيق أن تعمل هذه الروبوتات بأمان وكفاءة. في عصر الروبوتات القادم، ستلعب خدمات تحديد موقع جيودنت دورا لا يمكن الاستغناء عنه، بتوفير دعم موقع دقيق وموثوق للروبوتات العالمية.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
Multicoin Capital: لماذا Geodnet هو حلقة الوصل الرئيسية في عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي؟
! [Multicoin Capital: لماذا تعتبر Geodnet جزءا أساسيا من عصر الذكاء الاصطناعي المادية؟] ](https://img.gateio.im/social/moments-5095e1215d99729bc3b6fffa0b84f5a0)
شايون سينغوبتا، شريك فينشر، ملتيكوين كابيتال
تجميع: يوليا ، بانيوس
أعلنت شركة الاستثمار الشهيرة Multicoin في 25 فبراير عن استحواذ استراتيجي على عملة GEOD بقيمة 8 ملايين دولار من مؤسسة Geodnet. يُقال إن Geodnet هو شبكة محددة بدقة توفر خدمات تحديد رئيسية للطائرات بدون طيار والسيارات ذاتية القيادة والروبوتات التي قد تظهر بكثرة في المستقبل من خلال نموذج اقتصادي مرتكز على الشبكة اللامركزية والبنية التحتية الفيزيائية باستخدام DePIN(.
) العصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي قادم
على الرغم من أننا لم نصل بعد إلى المشهد المستقبلي المصور في فيلم "المطارد 2049" حيث يعيش الروبوتات البشرية والبشر معًا، إلا أن الروبوتات المحترفة قد تسللت بالفعل إلى جوانب الحياة الحديثة في عام 2025. حاليًا، يقوم نموذج اللغة بتجعل الذكاء التسويقي واقعًا، مما يفتح المجال لإطلاق الإبداع الجديد وتغيير شكل العمل المعرفي. ومع ذلك، لا يقتصر تطوير الذكاء الاصطناعي على مجالات النصوص والصور ومقاطع الفيديو، بل ينتشر تطوره إلى العالم الفعلي، حيث تصبح تكنولوجيا الروبوتات الجزء التالي المهم.
مع تحسين قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، سيزيد بشكل كبير فهمها وقدرتها على تفاعل مع البيئة الفيزيائية. سيؤدي هذا التحول إلى ظهور أنظمة ذاتية جديدة، ستعمل بذكاء واستقلالية غير مسبوقين، من سيارات القيادة الآلية والروبوتات البشرية إلى الطائرات بدون طيار وأجهزة التشغيل الصناعي. ولتحقيق وظائف هذه الروبوتات، سيحتاجون جميعًا إلى الإجابة على سؤال أساسي: أين أنا؟
تحديد المواقع: لغز بقيمة 5 مليارات دولار
عندما يتم نشر عشرات الملايين من الأجهزة المستقلة وشبه المستقلة ، فإنها تواجه جميعها نفس التحدي: الوعي المكاني. تتطلب عمليات تسليم الطائرات بدون طيار ، والسيارات ذاتية القيادة التي تتنقل في البيئات الحضرية الكثيفة ، والآلات الزراعية التي تقوم بالبذر الدقيق ، وأكثر من ذلك ، دقة تحديد المواقع دون السنتيمتر للعمل بأمان وكفاءة.
لتحقيق هذه الدقة العالية، تعتمد هذه الأنظمة على دمج الاستشعار، مع مجموعة متنوعة من أساليب التحديد.
من بين مختلف مخططات تحديد المواقع المتاحة ، يتم التعرف على أنظمة تحديد المواقع القائمة على GNSS (النظام العالمي لسواتل الملاحة) جنبا إلى جنب مع تصحيح المحطة الأساسية RTK (الديناميكي في الوقت الفعلي) كواحدة من أكثر الأنظمة موثوقية.
يتميز تحديد المواقع القياسي ل GNSS بانحراف دقة متأصل من 5 إلى 10 أمتار بسبب التداخل الجوي والأخطاء متعددة المسارات. تحل RTK هذه المشكلة باستخدام محطة قاعدة ثابتة لمقارنة إشارات الأقمار الصناعية بالمواقع المعروفة ونقل بيانات التصحيح في الوقت الفعلي لتحقيق دقة على مستوى السنتيمتر - وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية. حاليا ، قامت شركات الروبوتات والأتمتة الكبرى بدمج RTK في أنظمتها:
مصدر الصورة: متجر GNSS
ومع ذلك، تواجه RTK حاليًا تحديات تكلفة. بناء وصيانة محطات RTK تتطلب استثمارات رأسمالية كبيرة، بما في ذلك الأجهزة والحصول على الموقع والصيانة وغيرها من الاستثمارات. البائعون التقليديون مثل Trimble و Hexagon و Topcon يقومون ببناء المحطات بأنفسهم ويفرضون رسومًا تبلغ عدة آلاف من الدولارات على كل جهاز تتبع، مما يقيد إمكانية الوصول وسرعة النشر. يكون التغطية عادةً محصورة في المناطق الرابحة، مما يؤدي إلى عدم توفر خدمات التحديد عالية الدقة في العديد من المناطق.
( تمت إعادة بناء هيكل التكاليف من خلال DePIN
استنادا إلى نموذج ملكية المساهمين للحوافز الرمزية ، تعيد DePIN بشكل أساسي بناء هيكل التكلفة للشبكات العالمية كثيفة الأجهزة. باعتبارها أكبر شبكة دقيقة في العالم ، تستفيد Geodnet من هذا المبدأ لتحفيز المشغلين المستقلين على تثبيت محطات RTK الأساسية وتوفير بيانات التصحيح من أجل كسب مكافآت رمزية.
من خلال نقل عبء التكلفة من مشغل واحد إلى شبكة موزعة، يمكن لـ Geodnet نشر محطات RTK للإنتاج بتكلفة أقل بكثير من الموردين التقليديين، وذلك أساسًا من خلال القضاء على تكلفتي بناء الشبكة الرئيسيتين: الأرض والعمالة. وهذا يتيح لـ Geodnet توسيع نطاق التغطية بشكل أسرع، وضمان التكرار، وتوفير خدمة تصحيح GNSS أكثر موثوقية من مزودي الخدمة الحاليين.
ينشئ هذا النموذج شبكة قابلة للتطوير عضويا وموزعة عالميا تقلل بشكل كبير من تكاليف المستخدم النهائي مع الحفاظ على جودة الخدمة. توسعت Geodnet بسرعة منذ العام الماضي ، حيث نمت من 1,400 محطة أساسية في نوفمبر 2022 إلى 7,800 في يونيو 2024 ، ولديها أكثر من 13,000 محطة أساسية اعتبارا من يناير 2025 ، تغطي 4,377 مدينة في أكثر من 142 دولة.
![Multicoin Capital: لماذا Geodnet هو الحلقة الرئيسية في عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي؟])https://img.gateio.im/social/moments-32c273db5128cc5091b7c6b4000ebdf7###
شبكة Geodnet حالياً قد حققت "حجم العتبة"، وتغطي القدرة الخدمية أكثر من 60٪ من سوق تصحيح GNSS. يجدر بالذكر أن الشبكة حصلت على هذا التوريد بكفاءة رأسمالية مرتفعة - حيث تم إصدار 11٪ فقط من الرموز للمساهمين خلال السنوات الثلاث الماضية.
Geodnet هو مثال جيد على نموذج DePIN في الممارسة العملية. لا يقتصر الأمر على تكلفة اقتناء ونشر محطات Geodnet الأساسية بترتيب أقل من حيث الحجم (700 دولار لعمال المناجم المستهلكين مقابل 12000 دولار لمحطات RTK الأساسية للمؤسسات) ، ولكن يتم أيضا تخفيض الأسعار السنوية بشكل كبير بسبب عمليات نشر الشبكة الأكثر كثافة على مستوى المستهلك. Geodnet هو بلا شك حل تحديد المواقع الأكثر قابلية للتطوير وتنافسية من حيث التكلفة في العالم اليوم.
حالياً، تقوم Geodnet بتقديم خدمات لشركات رائدة في مجال الطائرات بدون طيار مثل Propeller و DroneDeploy و Quectel، بالإضافة إلى الجهات الحكومية مثل USDA (وزارة الزراعة الأمريكية)، مما يخلق دخل سنوي متسلسل بقيمة حوالي 3 ملايين دولار أمريكي، ويظهر أسرع نمو في الطلب في مجال DePIN.
في محادثاته الأولية مع مؤسس Geodnet Mike Horton، عندما سُئل عن كيفية الحصول على أكبر عملاء في العالم في مجال القيادة الآلية والطائرات بدون طيار والروبوتات الزراعية، كان جوابه دائمًا: ميزة التكلفة الهيكلية الأساسية التي يوفرها نمط DePIN.
( وصلت نقطة التحول
في العقد المقبل ، ستستهل تكنولوجيا الروبوتات فترة من النمو الهائل. من التصنيع الصناعي إلى الحياة اليومية ، من المتوقع نشر عشرات الملايين من الروبوتات في مختلف المجالات. ستقوم الطائرات بدون طيار بفحص خطوط الكهرباء وخطوط الأنابيب في الهواء ، وستعيد السيارات ذاتية القيادة تشكيل مشهد خدمات الشحن والسفر ، وستحل روبوتات التخزين الذكية محل العمليات اليدوية على نطاق واسع ، وستدخل الروبوتات المنزلية البشرية تدريجيا آلاف المنازل للمساعدة في التعامل مع الشؤون اليومية.
قدرات تحديد المواقع الدقيقة هي حجر الزاوية في ثورة الروبوتات هذه. بدون بيانات موثوقة لتحديد المواقع ، سيكون من الصعب على أي روبوت مستقل أن يعمل كما ينبغي. وفي حالة المركبات ذاتية القيادة، على سبيل المثال، في الأخاديد الحضرية ذات إشارات النظام العالمي لتحديد المواقع الضعيفة، يجب الاعتماد على نظم الشبكات العالمية لسواتل الملاحة المعززة RTK للتنقل بأمان؛ تتطلب طائرات التوصيل بدون طيار أيضا دقة على مستوى السنتيمتر للهبوط بدقة في موقع محطة الشحن المحدد. نتيجة لذلك ، أصبح تحديد المواقع RTK أكثر من مجرد مكمل لأجهزة الاستشعار مثل الليدار والرادار ، ولكنه أصبح بنية تحتية حيوية لتشغيل الروبوت.
حاليًا، تدفع العديد من شركات الروبوتات مبالغ باهظة كل عام لخدمات معايرة GNSS التقليدية، ومع ذلك، لا تزال تواجه العديد من المشاكل مثل تغطية محدودة وعدم استقرار الدقة. على العكس من ذلك، تقدم Geodnet خدمات تحديد المواقع ذات جودة أفضل وتخفض تكلفة الخدمة بشكل كبير من خلال نموذج DePIN المبتكر. هذا الحل الابتكاري يجذب مزيدًا ومزيدًا من العملاء على مستوى الشركات، ويوفر ضمان تحديد موقع موثوق به للروبوتات الذاتية الحالية والمستقبلية.
أصبحت ثورة الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي اتجاها لا يمكن عكسه، والأمر الحاسم هو وقت الانفجار الشامل. تتسارع صناعة الروبوتات، وسيضمن شبكة جيودنت للتحديد الدقيق أن تعمل هذه الروبوتات بأمان وكفاءة. في عصر الروبوتات القادم، ستلعب خدمات تحديد موقع جيودنت دورا لا يمكن الاستغناء عنه، بتوفير دعم موقع دقيق وموثوق للروبوتات العالمية.