قدمت NVIDIA مفهوم "(Physical AI) الذكاء الاصطناعي المادي" في CES. في الوقت الحاضر ، أصبح "الذكاء الاصطناعي المادي اللامركزي (Decentralized الذكاء الاصطناعي المادية ، DePAI)" موضوعا ساخنا في مساحة التشفير. إذن ، ما هو DePAI؟ ما علاقة ذلك بالروبوتات؟ ما هي الشروط التي تحتاجها هذه الروبوتات في اقتصاد الآلة (Machine Economy) اقترحتها PEAQ للعمل ك الذكاء الاصطناعي مادية لامركزية؟
DePAI: عندما يلتقي C3PO بـ Web3
ولد مصطلح جديد آخر. أصبحت DePAI ، التي تعني الذكاء الاصطناعي المادية اللامركزية (Decentralized AI) المادية ، موضوعا ساخنا في صناعة التشفير. تم تقديم المفهوم من قبل Messari بعد أن قام الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang (Jensen Huang) بتعميم مفهوم "(Physical AI) الذكاء الاصطناعي المادي" لأول مرة في CES في يناير 2025. أثار المصطلح الجديد DePAI الكثير من النقاش في الصناعة ، وهو بالتأكيد جدير بالملاحظة.
DePAI هو مفهوم يجمع بين الذكاء الاصطناعي وعلم الروبوتات و Web3 و DePIN (شبكة البنية التحتية الفيزيائية غير المركزية) وغيرها من المجالات التكنولوجية الحديثة. يجمع هذا المزيج بين هذه المجالات الناشئة بشكل عضوي، مما يؤدي إلى بناء نموذج جديد قوي. هذا التوازن ليس فقط يوضح إمكانيات التعاون بين هذه التقنيات، ولكنه يشير أيضًا إلى أنها ستدفع معًا إلى تغيير صناعي وتغيير جذري في كيفية تشغيل الاقتصاد العالمي.
لذا، لماذا تحتاج إلى الاهتمام به؟ إذا كنت عضوًا في سوق العمل، فقد تكون قد قلقت بالفعل من اتجاه الروبوتات والذكاء الاصطناعي في استبدال وظائف البشر. وظهور DePAI يعد حلاً لهذه التحديات المحتملة. إنه من المتوقع أن يصبح قوة دافعة مهمة للاقتصاد العالمي في المستقبل، مما يوفر لنا وسيلة للتعامل مع تأثيرات التقلب التي يجلبها الذكاء الاصطناعي وتخفيفها.
ولكن ما هو بالضبط ديباي؟ كيف تختلف عن الذكاء الاصطناعي المادية التقليدية (المعروفة أيضا باسم الروبوتات)؟ لماذا هو مهم جدا؟
دعونا نفهم بعمق.
ما هو DePAI؟
من الناحية الحرفية، يبدو أن "الذكاء الاصطناعي المادي اللامركزي (Decentralized Physical AI)" ليس مفهومًا جديدًا تمامًا. على الرغم من أن الشبكات الفيزيائية غير المركزية تقدم قدرات الحساب لنماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن DePAI لا تقتصر فقط على القدرة الحسابية غير المركزية، بل تتجاوز هذا بكثير.
DePAI هو مفهوم أوسع يتضمن آلات العالم الحقيقي ، وخاصة الروبوتات ، باستخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للبقاء والازدهار في العالم الحقيقي. وكل ذلك يعتمد على البنية التحتية ل Web3. بالإضافة إلى ذلك ، تعتمد DePAI على دعم بيانات التعهيد الجماعي التي تساعد الآلات على إدراك العالم والتفاعل مع بيئتها. وفي الوقت نفسه، يتطلب الأمر مجموعة كاملة من البنية التحتية لدعم النموذج الاقتصادي المبني حول هذا النموذج الجديد.
ببساطة، تدمج DePAI مجالات الروبوتيات والذكاء الاصطناعي الذكي والذكاء الفضائي و DePIN وما إلى ذلك. إنه يصوّر سيناريو مستقبلي: الروبوتات والآلات، أي الذكاء الاصطناعي المجسم، ليس فقط قادرة على التشغيل الذاتي، ولكن يمكنها أيضًا أن تكون ذات سيادة واستقلالية في الاقتصاد الآلي الذي يعمل بنظام Web3.
من الذكاء الاصطناعي إلى ديباي
عندما يتعلق الأمر ب ChatGPT ، فإن الجميع تقريبا يعرف ذلك. بالنسبة لمعظم الناس ، فإن إطلاق OpenAI لهذا النموذج اللغوي الكبير (LLM) هو بالفعل شائع مثل Google أو Netflix أو وسائل التواصل الاجتماعي التي نستخدمها كل يوم. ومع ذلك ، قبل عامين فقط ، لم يسمع أحد تقريبا بوجود ChatGPT.
ما يثير الدهشة أكثر هو أن الذكاء الاصطناعي حقق تطورا كبيرا في وقت قصير. من الركز الأولي على إنشاء المحتوى من خلال الذكاء الاصطناعي (Generative AI)، إلى تطوره الحالي ليكون قادرا على اتخاذ القرارات بشكل مستقل كذكاء اصطناعي (Agentic AI)، هذا التحول ملفت للنظر. على سبيل المثال:
الذكاء الاصطناعي التوليدية: تقوم بإدخال خطة وجبات للأسبوع ، ويقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء قائمة تسوق لك.
وحدة الذكاء الاصطناعي: فهي لا تقوم فقط بتحليل بيانات صحتك ووضع خطط غذائية محسنة، بل يمكنها أيضًا توصية بوصفات يومية وتتبع مخزون الثلاجة، وحتى تقديم طلب تلقائي للشراء عند نقص المكونات - مما يضمن أن مطبخك لن يكون فارغًا أبدًا.
من إنتاج AI التفاعلية إلى AI الذكاء الاصطناعي النشط، هذه التغييرات كبيرة بالفعل. عندما يكون لدى AI جسمًا فعليًا ويبدأ في تنفيذ المهام في العالم الحقيقي، فإن الإمكانيات المستقبلية ستكون أكثر اتساعًا. نعم، عصر الروبوتات قد حان، وشركات مثل NVIDIA تقود هذه الاتجاهات في صناعة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي المركزية ، وخاصة الذكاء الاصطناعي المادية المركزية ، تأتي أيضا مع العديد من التحديات والمخاطر. على سبيل المثال ، من أين تأتي البيانات اللازمة لنماذج الذكاء الاصطناعي لفهم العالم المادي والتفاعل معه؟
تمتد هذه المشكلة إلى مجال الروبوتات. من سيمتلك هذه الروبوتات؟ ما هو بائع الأجهزة الذي سيحدد البروتوكول القياسي للتوافق وقابلية التشغيل البيني بين الروبوتات؟ في النهاية ، من سيستفيد منها؟ هل نتجه نحو مستقبل تحقق فيه الشركات الكبيرة أرباحا ضخمة ولا يمكن للناس العاديين الاعتماد إلا على الدخل الأساسي (UBI) الصدقات؟ أم أن هناك احتمالا آخر؟
الإجابة هي في DePAI.
لدي PAI معنى للذكاء الاصطناعي الفيزيائي ، تمامًا كما أن DePIN (شبكة البنية التحتية الفيزيائية غير المركزية) لها معنى بالنسبة للبنية التحتية الفيزيائية - إنها ترقية ، من خلال إعادة توجيه السلطة التي كانت تحت نزوة عدد قليل من الشركات إلى الأفراد العاديين. بالطبع ، هذا لا يعني أن DEPAI و DEPIN مستقلين تمامًا. في الواقع ، يعد DePIN جزءًا مهمًا من نموذج DEPAI.
قدم DePIN البيانات والخدمات الحاسمة للذكاء الاصطناعي الرقمي والفيزيائي، بينما بنى peaq طبقة البنية الأساسية الأساسية التي تدعم تشغيل DePIN والأجهزة اللامركزية. بالإضافة إلى ذلك، يحتاج الروبوت للعمل كذكاء اصطناعي في الاقتصاد العالمي للروبوتات اللامركزية إلى الاعتماد على عدة طبقات رئيسية أخرى. وكما سنرى، يلعب DePIN دورًا حاسمًا في هذه الطبقات.
السبع طبقات الأساسية لـ DePAI
كما قد تكون اكتشفت ، فإن DePAI هو نظام معقد للغاية. إن بناء اقتصاد آلة يعمل حقا (Machine Economy) هو أكثر بكثير من مجرد دفتر الأستاذ لروبوت أوبتيموس.
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي المستقل الحقيقي (DePAI) يحتاج إلى الدعم السبعة الرئيسية التالية:
الطبقة العتادية: هذا هو الأساس، ويشير إلى الروبوتات التي تتفاعل مع العالم الفيزيائي بحيث يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التفاعل معه. بدون هذا العتاد، يمكن أن يبقى الذكاء الاصطناعي الفيزيائي على مستوى النظرية فقط.
الطبقة البرمجية: نماذج الذكاء الاصطناعي AI التي تعمل على الروبوت. هذه النماذج تمنح الروبوت الاستقلالية لتنفيذ مهام معقدة.
الطبقة البيانات: البيانات هي القوة الدافعة الأساسية لتعلم الذكاء الاصطناعي وتطوره الفيزيائي. بدون دعم بيانات عالية الجودة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع التغيرات الديناميكية في العالم الحقيقي.
طبقة الذكاء المكاني: تسمح هذه الطبقة للروبوتات بفهم بيئتها والتفاعل مع العالم المادي ، مثل التعرف على الأشياء أو تخطيط المسارات أو استشعار المخاطر.
طبقة البنية التحتية الشبكية: توفير الموارد الحيوية مثل التخزين والقدرة الحسابية والطاقة وما إلى ذلك. هذه الموارد شرط ضروري لدعم تشغيل الذكاء الاصطناعي المادي.
الطبقة الاقتصادية للآلات: من خلال البروتوكولات المخصصة لدمج جميع العناصر المذكورة أعلاه معًا، يتم ضمان التعاون السلس بين أنواع مختلفة من DePINs (شبكات البنية التحتية اللامركزية) ونماذج الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
الطبقة التنظيمية: مثل DePAI DAO ، توفر هذه الطبقة نموذج حوكمة لامركزي يسمح للأفراد والمجتمعات والشركات بامتلاك DePAI والاستفادة منه على قدم المساواة.
هذه السبعة مستويات تشكل معًا نظام البيئة الكامل لـ DePAI. فيما يلي، دعنا نتعمق في فهم وظائف ومعاني هذه المستويات واحدًا تلو الآخر.
وكيل الذكاء الاصطناعي
في المناقشات السابقة، لقد ذكرنا أهمية الكيان الذكي (Agentic AI). هنا نقوم بمراجعة سريعة مرة أخرى: الكيان الذكي هو نظام AI قادر على التخطيط الذاتي واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات وتنفيذ المهام تمامًا دون الحاجة إلى تدخل بشري.
هذه الكائنات الذكية عادة ما تركز على أنواع معينة من المهام، مثل تحسين الخدمات اللوجستية أو مساعد الأسرة، ولكن في سياقات أكثر تعقيدًا، يمكن أيضًا دمج عدة كائنات ذكية في جهاز واحد، وذلك من خلال التعاون لإكمال مهام متنوعة. في سياق DePAI، يمكن اعتبار كائنات الذكاء الاصطناعي على أنها "وعي" للجهاز. نعم، نحن نتقدم بثبات في هذا الاتجاه.
روبوت
الروبوتات تمثل جوهر "الفيزياء الذكاء الاصطناعي". إنها المنصة العتادية التي تعمل عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهي أيضًا الجسر الذي يربط الذكاء الاصطناعي بالعالم الحقيقي. من السيارات ذاتية القيادة والآلات الصناعية إلى مساعدي الجراحة وحتى الروبوتات البشرية متعددة الوظائف مثل Tesla Optimus، فإن الروبوتات تتندرج بأشكال مختلفة في حياتنا. إنها ليست فقط وسيلة الفيزياء الذكاء الاصطناعي، بل هي العنصر الرئيسي الذي يحول نظرية الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات واقعية.
شبكة البيانات
يعتمد تشغيل الذكاء الاصطناعي على البيانات، خصوصًا البيانات ذات الجودة العالية بكميات كبيرة. لحسن الحظ، تم تجميع العديد من البيانات الواقعية الغنية بواسطة DePINs مثل MapMetrics وSilencio وTeneo وSkyX وHyperway، ويمكن لهذه البيانات أن توفر دعمًا قويًا لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من خلال استغلال هذه المعلومات القائمة بالفعل، يمكن للذكاء الاصطناعي للوكالة AI ليس فقط تعلم قوانين تشغيل العالم الواقعي، ولكن أيضًا اتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي استنادًا إلى مجموعات بيانات دقيقة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، يمكن لسيارة قيادة ذاتية استخدام هذه البيانات لفهم حالة حركة المرور في المدينة، وبالتالي التخطيط لأفضل مسار للقيادة.
الذكاء المكاني
إذا ساعدت شبكات البيانات الذكاء الاصطناعي فهم قواعد التشغيل في العالم الحقيقي ، فإن طبقة الذكاء المكاني تمكن الأجهزة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي من التنقل والتفاعل مع العالم الحقيقي في الوقت الفعلي. بعبارات بسيطة ، تبني هذه الطبقة نسخة طبق الأصل افتراضية من العالم الحقيقي - بيئة رقمية حيث يمكن الذكاء الاصطناعي المحاكاة والتنسيق.
يمكنك تصوره كعالم لعب فيديو متزامن مع العالم الحقيقي، أو بشكل أعمق، كنسخة من العالم الحقيقي مكونة من ذكاء اصطناعي متمركز ذاتيًا. في هذا البيئة الافتراضية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي أن يتعلموا كيفية التعرف على الأشياء وتخطيط المسارات، وحتى التنبؤ بالمخاطر المحتملة.
تعتمد تنفيذ هذا الطابق أيضًا على البيانات الفضائية التي يقدمها DePINs، لكن دورها ليس مقتصرًا على ذلك. يمكن لبعض DePINs المتخصصة إنشاء مشاهد تدريب افتراضية، لتوفير "ملعب ألعاب رقمي" للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ومساعدتهم في فهم والتكيف بشكل أفضل مع تعقيدات العالم الحقيقي.
شبكة البنية التحتية
شبكات البنية التحتية ، مثل DePIN ، هي حجر الزاوية الذي يدعم النظام البيئي الذكاء الاصطناعي المادي بأكمله. إنها توفر جميع الموارد الأساسية اللازمة لعمل الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، مثل الحوسبة أو تخزين البيانات ، وإمدادات الطاقة ، وحتى شبكة الإنترنت اللامركزية وشبكات الطاقة.
الاقتصاد الآلي
في اقتصاد الآلات (Machine Economy) ، تعد سلسلة الكتل Layer-1 عمودًا فقريًا للنظام البيئي بأكمله. إنها تدعم DePINs للبنية التحتية و DePINs لجمع البيانات و DePINs للإدراك الفضائي و DAO للروبوتات ، بالإضافة إلى DePAI نفسه ، وتلعب دورًا حيويًا. هذه سلسلة الكتل لا تقوم فقط بإنشاء معايير للآلات (مثل الهوية الفريدة ID) والبروتوكولات ، مما يتيح للروبوتات الذاتية القدرة على التعاون والتفاعل بكفاءة في العالم الفعلي ، بل توفر أيضًا البنية التحتية للتطبيقات والمعاملات ، مما يدعم التكامل السلس بين جميع التطبيقات والآلات. في جوهرها ، فإنها تبني سوق اقتصادي للآلات على المستوى العالمي.
الأهم من ذلك، تضمن هذه التكنولوجيا اللامركزية من خلال آليات التحفيز والعقوبة أن يعمل الروبوت وفقًا لمصلحة البشر، وهذه المصالح محددة من قبل البشر من خلال التصويت. بالإضافة إلى ذلك، تعزز هذه التكنولوجيا الحوكمة على مستوى عالمي، وتوفر نظام مشاركة مفتوح يسمح للأشخاص العاديين بالاندماج في الاقتصاد الآلي، بدلاً من كونه حكرًا على الشركات الكبيرة فقط. هذا أيضًا يسهم في تمهيد الطريق لتحقيق آلية توزيع الموارد المركزية، ويعزز توزيع الثروة بشكل أكثر عدالة.
ديباي داو
للتصدي لأزمة الوظائف القادمة، تلتزم DePAI بضمان أن لدى الجميع الفرصة للمشاركة في ملكية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والحصول على عوائد من المشاركة في الاقتصاد الآلي. ومع ذلك، الواقع هو أن تكلفة أجهزة الروبوت مرتفعة. سواء كانت ذراع الروبوت الصناعي أو طائرة بدون طيار للتسليم أو حتى سيارة ذاتية القيادة، فإن الشخص العادي يجد من الصعب تحمل تكاليفها.
في هذا الوقت، قامت منظمات الحكم الذاتي اللامركزية (DAOs) بأداء دور حاسم، خاصة تلك التي تركز على تكنولوجيا الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. هذه المنظمات توفر فرصًا للأشخاص العاديين للاستثمار في DePAI، بغض النظر عن قوتهم الشرائية أو موقعهم الجغرافي، كما أنها أنشأت آليات لتنسيق الأموال واتخاذ القرارات بالتعاون مع خبراء الصناعة.
على سبيل المثال، XMAQUINA DAO هي منظمة تركز على تقنية الروبوت والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. لقد تنبأوا ليس فقط بظهور نموذج DePAI، بل قدموا أيضًا إطارًا أوليًا يتيح للأفراد والمجتمعات الاستفادة من الفرص في هذه الثورة التكنولوجية.
XMAQUINA——معلم DePAI الخاص بك
حالياً، تمر الاقتصاد العالمي بتحولين عميقين: الذكاء الاصطناعي الرقمي يحل محل عمل الموظفين البيض والذكاء الاصطناعي الفيزيائي يغير نمط عمل العمال الزرق. الذكاء الاصطناعي الرقمي فعّال وفطن ولا يشعر بالتعب، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي لا يشكو ولا يستريح، ويظل مركزاً دائماً. كلاهما قادر على العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. في هذا العالم المتغير بسرعة، كيف يمكن للبشر أن يضمنوا مشاركتهم الاقتصادية وعوائدهم الرأسمالية؟
هذا هو المكان المناسب لمنظمات الحكم الذاتي المركزي (DAOs). على سبيل المثال، XMAQUINA DAO، حيث يقدم إطارًا لملكية وحوكمة وتطوير تكنولوجيا الروبوتات غير المركزية. من خلال هذه المنصة، يمكن للمجتمع ورجال الأعمال والمستثمرين المساهمة والتطوير معًا، مع ضمان مشاركة جميع المساهمين في القيمة الاقتصادية التي يخلقونها.
يكمن معنى DAOs ليس فقط في توزيع الملكية، ولكن أيضًا في الحوكمة. يتطلب اتخاذ القرارات من قبل الأجهزة في العالم الحقيقي مراقبة. إذا تم وضع القواعد من قبل شركة مركزية ما، فإن هذه القواعد قد تخدم مصلحة الشركة أولاً. بينما توفر DAOs طريقة شفافة تتيح للمجتمع تحديد كيفية عمل الأجهزة، وكيفية تفاعلها مع الأشخاص، ومن يمكن أن يستفيد من ذلك. يتم اتخاذ جميع القرارات في بيئة علنية، بدلاً من العمليات الخفية.
وبالإضافة إلى ذلك، واجهت التأثيرات الناجمة عن التشغيل الآلي على التوظيف، وقدمت DAOs وسيلة للمشاركة النشطة للأفراد. يمكن للأفراد أن يستفيدوا من خلال تمويل، أو إدارة، أو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الفعلي، بدلاً من قبول مصير الاستبدال بشكل سلبي. بدلاً من مشاهدة الشركات الكبيرة تهيمن على كل شيء، من الأفضل أن نناضل من أجل مكان لنا عبر DAOs.
ما الفرق بين DePAI DAO و DAO العادي؟
معظم DAO (منظمات الحكم اللامركزي) تركز أساسا على الأصول الرقمية، وتمويل اللامركزي DeFi أو نماذج الحكم التي تعمل بالكامل عبر الإنترنت. بينما تركز DePAI DAO على الأعمال والآلات في العالم الحقيقي، مثل الروبوتات وشبكات الاستشعار والمركبات ذاتية القيادة. هذه الآلات تحتاج إلى صيانة مستمرة وتنسيق وإدارة، لذلك تواجه DePAI DAO تحديات تتجاوز بكثير رهان الرموز أو مقترحات الحكم التقليدية لـ DAO. يجب عليهم تفويض إدارة حياة الآلات إلى شركات قادرة على تنفيذ المهام فعليًا في العالم الفعلي، لتحقيق عملية فعالة.
وبالإضافة إلى ذلك، فإن طريقة حكم DePAI DAO مختلفة بشكل ملحوظ أيضًا. بدلاً من تولي إدارة المعاملات الرقمية فقط كما هو الحال في DAO المالية التقليدية، يجب على DePAI DAO تحقيق توازن بين الأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، واتخاذ القرارات الآلية، والعمليات الفورية. يجب عليهم بناء نظام حكم يمكنه مواجهة سلوك الروبوت في الفضاء العام، وشفافية استخدام البيانات، وقواعد توزيع الدخل. على سبيل المثال، DAO الذي يدير توصيل الطائرات بدون طيار، ليس فقط يحتاج إلى تنسيق مسارات تشغيل الطائرات بدون طيار، وضمان الأمان، ولكن أيضًا يحتاج إلى وضع خطة لتوزيع الأرباح لأعضائه. هذا الطلب المعقد للحكم يجعل DePAI DAO أكثر تقاربًا وظيفيًا مع إدارة الشركات في العالم الحقيقي.
على سبيل المثال، إكسماكوينا داو هي منظمة ذاتية الحكم تركز على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وتحقق ملكية مشتركة وحكم مشترك وإبداع مشترك في إطار واحد. من خلال المشاركة في تمويل شركات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، تتيح إكسماكوينا داو للأعضاء العاديين الحصول على فرص استثمارية في صناعة الروبوتات، دون الحاجة إلى أن يكونوا مستثمرين مخاطر أو صناديق تأمين خاصة. في الوقت نفسه، تمتلك إكسماكوينا داو مختبر تطوير خاص بها، يركز على تطوير مشاريع مفتوحة المصدر وحضانة مشاريع جديدة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تضمن هيكليتها الحاكمة الموزعة أن تكون السيطرة على الأموال بيد أعضاء الداو بشكل مشترك تمامًا، مما يحقق اللامركزية الحقيقية.
مع تدريجي دمج الآلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، أصبح من الأمور المتزايدة أهمية كيفية تمويل وإدارة وحكم هذه الآلات. يقدم DePAI DAO حلاً جديدًا لا يقتصر على توزيع الملكية وحقوق القرار فحسب، بل يوفر أيضًا مشاركة أوتوماتيكية للمخاطر والعوائد إلى مجتمع أوسع. ومن خلال هذا النهج، يمكن للاقتصاد الآلي البقاء مفتوحًا وشفافًا، وتحفيز تطويره بشكل مشترك من قبل المجتمع.
لماذا DePAI مهم جدا
بعد فهم ماهية DePAI وكيف يعمل ، لا يسعنا إلا أن نسأل: لماذا هو مهم جدا؟
تطور الذكاء الاصطناعي السريع يجلب إمكانيات هائلة لتحسين حياة البشر، ولكنه يأتي أيضًا مع بعض المشكلات المقلقة، وأهمها هو التمركز. اليوم، تعتمد البيانات والنماذج والبنية التحتية التي تقود الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على عدد قليل من الشركات الكبيرة. هل نود حقًا أن تكون تلك التكنولوجيا الجديدة التي تغير المجتمع بشكل عميق في يد أقلية من الأشخاص؟
تقدم DePAI حلا جديدا يعيد تعريف قواعد اللعبة من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الروبوتات. إنه يضمن أن المجتمعات التي تخدمها الروبوتات يمكنها المشاركة في امتلاك وإدارة ومشاركة القيمة التي تخلقها ، بدلا من احتكار هذه الفوائد من قبل عدد قليل من الشركات. فمن ناحية، يوفر هذا النموذج اللامركزي لمزيد من الأشخاص الأدوات وموارد البيانات لدفع الابتكار المادي الذكاء الاصطناعي، والذي بدوره يلهم اختراقات تكنولوجية أكبر. والأهم من ذلك أنه يستجيب بشكل مباشر لمشكلتين عالميتين: استبدال الوظائف وعدم المساواة الاقتصادية.
من خلال تمكين الناس العاديين من امتلاك قطعة من الذكاء الاصطناعي المادي والمشاركة في اقتصاد الآلة ، تمهد DePAI الطريق لمستقبل أكثر شمولا. في هذا المستقبل ، لن تخدم الذكاء الاصطناعي عددا قليلا من الشركات التي تتحكم في الموارد فحسب ، بل ستجلب فوائد للبشرية جمعاء.
التحديات التي تحتاج DePAI إلى التغلب عليها
كتكنولوجيا ناشئة، سيلتقي DePAI في تحقيق رؤيتها بلا شك بالعديد من التحديات.
أولا ، هناك مسألة قابلية التوسع ، حيث أن البنية التحتية الحالية ، سواء من حيث حجم البيانات أو قوة الحوسبة ، ليست كافية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية واسعة النطاق. في حين أن هناك بالفعل بعض DePINs التي توفر البيانات اللازمة والدعم الحسابي ، هناك حاجة إلى مزيد من الموارد لتمكين اعتماد الذكاء الاصطناعي المادية على نطاق واسع.
ثانياً، هو مشكلة بناء البنية التحتية. يحتاج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي إلى معالجة الوقت الحقيقي لكميات كبيرة من البيانات من العالم الحقيقي، بما في ذلك جمع البيانات وتحليلها وتنفيذ العمليات. على سبيل المثال، تحتاج السيارات ذاتية القيادة إلى الاستقلال في التنقل في بيئة حضرية معقدة، وتحتاج طائرات الشحن بدون طيار إلى تنسيق المسارات، بينما تحتاج الروبوتات الزراعية إلى عمليات دقيقة وفقًا لبيانات الشبكة الاستشعارية. كل هذا يضع متطلبات عالية لنقل البيانات بسرعة عالية.
على الرغم من أن بعض مهام الحساب يمكن إكمالها off-chain من خلال الحواف، إلا أن هناك الكثير من المعاملات والتحقق من البيانات الحاسمة تحتاج إلى معالجة on-chain. هذا النوع من النمط "الثنائي" يتطلب قدرة قوية على الحساب off-chain وشبكة بلوكشين فعالة لدعم التشغيل بشكل عام.
التوافق: مشكلة رئيسية في نظام DePAI البيئي
تعد قابلية التشغيل البيني مشكلة حاسمة في النظام البيئي DePAI ، وهي تتقاطع مع مستويات متعددة. مع انضمام المزيد من الشركات المصنعة ، غالبا ما يتم توزيع أنواع مختلفة من الآلات ونماذج الذكاء الاصطناعي عبر شبكات DePIN المتعددة وسلاسل الكتل ، ويجب أن تكون قادرة على التواصل مع بعضها البعض بسلاسة. يجب تنفيذ هذا الاتصال على مستوى الأجهزة - لضمان تفاعل الآلات التي تستخدم بروتوكولات مختلفة بسلاسة - وعلى مستوى البرامج - مما يسمح للنماذج الذكاء الاصطناعي بالتعلم من بعضها البعض والعمل بشكل تعاوني ، بغض النظر عن البنية التقنية التي تستند إليها.
من وجهة نظر البنية التحتية، يجب على شبكات وبروتوكولات مختلفة أن تكون قادرة على تحقيق مشاركة البيانات وتنفيذ المعاملات عبر السلاسل، وتنسيق عمل الآليات. هذه العمليات تتطلب التغلب على الاختلافات بين آليات الحوكمة والنماذج الاقتصادية وآليات الحوافز. إذا كان هناك نقص في هذا التفاعل، فإن نظام DePAI الإيكولوجي قد يتجزئ، مما يؤدي إلى عدم قدرته على العمل بشكل صحيح ككيان اقتصادي آلي وموحد. على سبيل المثال، إذا كانت طائرات الدرون الخاصة بالتوصيل وسيارات القيادة الآلية غير قادرة على مشاركة بيانات المرور في الوقت الحقيقي، فإن كفاءتها ستتأثر بشكل كبير، وقد يؤدي ذلك حتى إلى حدوث مشاكل أمان.
من السعيد أن هذه المشاكل تحل تدريجيًا. حاليًا، بدأت DePINs المعتمدة على peaq في جمع كميات كبيرة من البيانات الواقعية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استخدام هذه البيانات لتحسين القرارات والعمليات. في الوقت نفسه، تتمتع البنية التحتية لسلسلة الكتل peaq بقدرة عالية على المعالجة تبلغ أكثر من 500,000+ TPS (عدد العمليات في الثانية)، مما يضمن تشغيل هذه DePINs بشكل مستقر في الاقتصاد الآلي الأوسع نطاقًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لإطار عمل peaq verify التحقق من هذه البيانات لضمان صحتها وموثوقيتها.
ومع ذلك، فإن تحديات مجال التوافق تكون أكثر تعقيداً. إذ يحتاج الصانعون إلى وضع واعتماد معايير وبروتوكولات موحدة لعدد متزايد من الأجهزة الفيزيائية. واحدة من المعايير القائمة التي يمكن الرجوع إليها هي peaq IDs، حيث قدمت مجموعة بروتوكولات عامة تتيح للآلات التعرف على بعضها البعض والتفاعل مع بعضها ومشاركة البيانات. على سبيل المثال، يمكن لأجهزة المنزل الذكي التعاون مع روبوتات التوصيل لتحقيق استقبال وتخزين سلس للطرود من خلال peaq IDs.
كيفية فهم أعمق لـ DePAI
هل أثارت جميع المناقشات حول DePAI اهتمامك؟ إذا كنت ترغب في المشاركة والمساهمة في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، الذي يكون أجمل وأكثر أمانًا وعدالة، فيمكنك البدء الآن! يمكنك البدء اليوم باستخدام DePINs المبنية على peaq. هذه الشبكات ليست فقط قادرة على مساعدة في جمع البيانات اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في العالم الحقيقي، ولكنها ستقدم لك مكافآت مقابل مساهمتك. على سبيل المثال، يمكن أن تحصل على رموز أو مكافآت اقتصادية أخرى من خلال المشاركة في مشاركة البيانات. إذا كنت تشعر بالحيرة حول كيفية البدء، فقد يكون من الجيد متابعة فعالية "Get Real" المقامة حاليًا، حيث تم تصميم هذه الفعالية خصيصًا للمبتدئين ويمكنها توجيهك تدريجيًا نحو رحلة استكشاف DePIN.
إذا كنت ترغب في المشاركة مباشرة في تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، مثل امتلاك الروبوت الخاص بك في الواقع، فلا تفوت الفرصة لمتابعة آخر التطورات في XMAQUINA DAO. على وشك بدء المرحلة الثانية من مزاد Genesis الخاص بهم، وهذه فرصة رائعة لتصبح جزءًا من الاقتصاد الروبوتي وامتلاك أصول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. من خلال المشاركة في المزاد، لن تكتسب ملكية الروبوت فحسب، بل ستحتل مكانة في اقتصاد الروبوت في المستقبل.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
DePAI: هل يمكن للتفسير الجديد أن يبدأ عندما يلتقي الروبوت بـ Web3؟
المؤلف: peaq
ترجمة: شركة ديب فلو تكنولوجي
قدمت NVIDIA مفهوم "(Physical AI) الذكاء الاصطناعي المادي" في CES. في الوقت الحاضر ، أصبح "الذكاء الاصطناعي المادي اللامركزي (Decentralized الذكاء الاصطناعي المادية ، DePAI)" موضوعا ساخنا في مساحة التشفير. إذن ، ما هو DePAI؟ ما علاقة ذلك بالروبوتات؟ ما هي الشروط التي تحتاجها هذه الروبوتات في اقتصاد الآلة (Machine Economy) اقترحتها PEAQ للعمل ك الذكاء الاصطناعي مادية لامركزية؟
DePAI: عندما يلتقي C3PO بـ Web3
ولد مصطلح جديد آخر. أصبحت DePAI ، التي تعني الذكاء الاصطناعي المادية اللامركزية (Decentralized AI) المادية ، موضوعا ساخنا في صناعة التشفير. تم تقديم المفهوم من قبل Messari بعد أن قام الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang (Jensen Huang) بتعميم مفهوم "(Physical AI) الذكاء الاصطناعي المادي" لأول مرة في CES في يناير 2025. أثار المصطلح الجديد DePAI الكثير من النقاش في الصناعة ، وهو بالتأكيد جدير بالملاحظة.
DePAI هو مفهوم يجمع بين الذكاء الاصطناعي وعلم الروبوتات و Web3 و DePIN (شبكة البنية التحتية الفيزيائية غير المركزية) وغيرها من المجالات التكنولوجية الحديثة. يجمع هذا المزيج بين هذه المجالات الناشئة بشكل عضوي، مما يؤدي إلى بناء نموذج جديد قوي. هذا التوازن ليس فقط يوضح إمكانيات التعاون بين هذه التقنيات، ولكنه يشير أيضًا إلى أنها ستدفع معًا إلى تغيير صناعي وتغيير جذري في كيفية تشغيل الاقتصاد العالمي.
لذا، لماذا تحتاج إلى الاهتمام به؟ إذا كنت عضوًا في سوق العمل، فقد تكون قد قلقت بالفعل من اتجاه الروبوتات والذكاء الاصطناعي في استبدال وظائف البشر. وظهور DePAI يعد حلاً لهذه التحديات المحتملة. إنه من المتوقع أن يصبح قوة دافعة مهمة للاقتصاد العالمي في المستقبل، مما يوفر لنا وسيلة للتعامل مع تأثيرات التقلب التي يجلبها الذكاء الاصطناعي وتخفيفها.
ولكن ما هو بالضبط ديباي؟ كيف تختلف عن الذكاء الاصطناعي المادية التقليدية (المعروفة أيضا باسم الروبوتات)؟ لماذا هو مهم جدا؟
دعونا نفهم بعمق.
ما هو DePAI؟
من الناحية الحرفية، يبدو أن "الذكاء الاصطناعي المادي اللامركزي (Decentralized Physical AI)" ليس مفهومًا جديدًا تمامًا. على الرغم من أن الشبكات الفيزيائية غير المركزية تقدم قدرات الحساب لنماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن DePAI لا تقتصر فقط على القدرة الحسابية غير المركزية، بل تتجاوز هذا بكثير.
DePAI هو مفهوم أوسع يتضمن آلات العالم الحقيقي ، وخاصة الروبوتات ، باستخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للبقاء والازدهار في العالم الحقيقي. وكل ذلك يعتمد على البنية التحتية ل Web3. بالإضافة إلى ذلك ، تعتمد DePAI على دعم بيانات التعهيد الجماعي التي تساعد الآلات على إدراك العالم والتفاعل مع بيئتها. وفي الوقت نفسه، يتطلب الأمر مجموعة كاملة من البنية التحتية لدعم النموذج الاقتصادي المبني حول هذا النموذج الجديد.
ببساطة، تدمج DePAI مجالات الروبوتيات والذكاء الاصطناعي الذكي والذكاء الفضائي و DePIN وما إلى ذلك. إنه يصوّر سيناريو مستقبلي: الروبوتات والآلات، أي الذكاء الاصطناعي المجسم، ليس فقط قادرة على التشغيل الذاتي، ولكن يمكنها أيضًا أن تكون ذات سيادة واستقلالية في الاقتصاد الآلي الذي يعمل بنظام Web3.
من الذكاء الاصطناعي إلى ديباي
عندما يتعلق الأمر ب ChatGPT ، فإن الجميع تقريبا يعرف ذلك. بالنسبة لمعظم الناس ، فإن إطلاق OpenAI لهذا النموذج اللغوي الكبير (LLM) هو بالفعل شائع مثل Google أو Netflix أو وسائل التواصل الاجتماعي التي نستخدمها كل يوم. ومع ذلك ، قبل عامين فقط ، لم يسمع أحد تقريبا بوجود ChatGPT.
ما يثير الدهشة أكثر هو أن الذكاء الاصطناعي حقق تطورا كبيرا في وقت قصير. من الركز الأولي على إنشاء المحتوى من خلال الذكاء الاصطناعي (Generative AI)، إلى تطوره الحالي ليكون قادرا على اتخاذ القرارات بشكل مستقل كذكاء اصطناعي (Agentic AI)، هذا التحول ملفت للنظر. على سبيل المثال:
الذكاء الاصطناعي التوليدية: تقوم بإدخال خطة وجبات للأسبوع ، ويقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء قائمة تسوق لك.
وحدة الذكاء الاصطناعي: فهي لا تقوم فقط بتحليل بيانات صحتك ووضع خطط غذائية محسنة، بل يمكنها أيضًا توصية بوصفات يومية وتتبع مخزون الثلاجة، وحتى تقديم طلب تلقائي للشراء عند نقص المكونات - مما يضمن أن مطبخك لن يكون فارغًا أبدًا.
من إنتاج AI التفاعلية إلى AI الذكاء الاصطناعي النشط، هذه التغييرات كبيرة بالفعل. عندما يكون لدى AI جسمًا فعليًا ويبدأ في تنفيذ المهام في العالم الحقيقي، فإن الإمكانيات المستقبلية ستكون أكثر اتساعًا. نعم، عصر الروبوتات قد حان، وشركات مثل NVIDIA تقود هذه الاتجاهات في صناعة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي المركزية ، وخاصة الذكاء الاصطناعي المادية المركزية ، تأتي أيضا مع العديد من التحديات والمخاطر. على سبيل المثال ، من أين تأتي البيانات اللازمة لنماذج الذكاء الاصطناعي لفهم العالم المادي والتفاعل معه؟
تمتد هذه المشكلة إلى مجال الروبوتات. من سيمتلك هذه الروبوتات؟ ما هو بائع الأجهزة الذي سيحدد البروتوكول القياسي للتوافق وقابلية التشغيل البيني بين الروبوتات؟ في النهاية ، من سيستفيد منها؟ هل نتجه نحو مستقبل تحقق فيه الشركات الكبيرة أرباحا ضخمة ولا يمكن للناس العاديين الاعتماد إلا على الدخل الأساسي (UBI) الصدقات؟ أم أن هناك احتمالا آخر؟
الإجابة هي في DePAI.
لدي PAI معنى للذكاء الاصطناعي الفيزيائي ، تمامًا كما أن DePIN (شبكة البنية التحتية الفيزيائية غير المركزية) لها معنى بالنسبة للبنية التحتية الفيزيائية - إنها ترقية ، من خلال إعادة توجيه السلطة التي كانت تحت نزوة عدد قليل من الشركات إلى الأفراد العاديين. بالطبع ، هذا لا يعني أن DEPAI و DEPIN مستقلين تمامًا. في الواقع ، يعد DePIN جزءًا مهمًا من نموذج DEPAI.
قدم DePIN البيانات والخدمات الحاسمة للذكاء الاصطناعي الرقمي والفيزيائي، بينما بنى peaq طبقة البنية الأساسية الأساسية التي تدعم تشغيل DePIN والأجهزة اللامركزية. بالإضافة إلى ذلك، يحتاج الروبوت للعمل كذكاء اصطناعي في الاقتصاد العالمي للروبوتات اللامركزية إلى الاعتماد على عدة طبقات رئيسية أخرى. وكما سنرى، يلعب DePIN دورًا حاسمًا في هذه الطبقات.
السبع طبقات الأساسية لـ DePAI
كما قد تكون اكتشفت ، فإن DePAI هو نظام معقد للغاية. إن بناء اقتصاد آلة يعمل حقا (Machine Economy) هو أكثر بكثير من مجرد دفتر الأستاذ لروبوت أوبتيموس.
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي المستقل الحقيقي (DePAI) يحتاج إلى الدعم السبعة الرئيسية التالية:
الطبقة العتادية: هذا هو الأساس، ويشير إلى الروبوتات التي تتفاعل مع العالم الفيزيائي بحيث يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التفاعل معه. بدون هذا العتاد، يمكن أن يبقى الذكاء الاصطناعي الفيزيائي على مستوى النظرية فقط.
الطبقة البرمجية: نماذج الذكاء الاصطناعي AI التي تعمل على الروبوت. هذه النماذج تمنح الروبوت الاستقلالية لتنفيذ مهام معقدة.
الطبقة البيانات: البيانات هي القوة الدافعة الأساسية لتعلم الذكاء الاصطناعي وتطوره الفيزيائي. بدون دعم بيانات عالية الجودة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع التغيرات الديناميكية في العالم الحقيقي.
طبقة الذكاء المكاني: تسمح هذه الطبقة للروبوتات بفهم بيئتها والتفاعل مع العالم المادي ، مثل التعرف على الأشياء أو تخطيط المسارات أو استشعار المخاطر.
طبقة البنية التحتية الشبكية: توفير الموارد الحيوية مثل التخزين والقدرة الحسابية والطاقة وما إلى ذلك. هذه الموارد شرط ضروري لدعم تشغيل الذكاء الاصطناعي المادي.
الطبقة الاقتصادية للآلات: من خلال البروتوكولات المخصصة لدمج جميع العناصر المذكورة أعلاه معًا، يتم ضمان التعاون السلس بين أنواع مختلفة من DePINs (شبكات البنية التحتية اللامركزية) ونماذج الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
الطبقة التنظيمية: مثل DePAI DAO ، توفر هذه الطبقة نموذج حوكمة لامركزي يسمح للأفراد والمجتمعات والشركات بامتلاك DePAI والاستفادة منه على قدم المساواة.
هذه السبعة مستويات تشكل معًا نظام البيئة الكامل لـ DePAI. فيما يلي، دعنا نتعمق في فهم وظائف ومعاني هذه المستويات واحدًا تلو الآخر.
وكيل الذكاء الاصطناعي
في المناقشات السابقة، لقد ذكرنا أهمية الكيان الذكي (Agentic AI). هنا نقوم بمراجعة سريعة مرة أخرى: الكيان الذكي هو نظام AI قادر على التخطيط الذاتي واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات وتنفيذ المهام تمامًا دون الحاجة إلى تدخل بشري.
هذه الكائنات الذكية عادة ما تركز على أنواع معينة من المهام، مثل تحسين الخدمات اللوجستية أو مساعد الأسرة، ولكن في سياقات أكثر تعقيدًا، يمكن أيضًا دمج عدة كائنات ذكية في جهاز واحد، وذلك من خلال التعاون لإكمال مهام متنوعة. في سياق DePAI، يمكن اعتبار كائنات الذكاء الاصطناعي على أنها "وعي" للجهاز. نعم، نحن نتقدم بثبات في هذا الاتجاه.
روبوت
الروبوتات تمثل جوهر "الفيزياء الذكاء الاصطناعي". إنها المنصة العتادية التي تعمل عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهي أيضًا الجسر الذي يربط الذكاء الاصطناعي بالعالم الحقيقي. من السيارات ذاتية القيادة والآلات الصناعية إلى مساعدي الجراحة وحتى الروبوتات البشرية متعددة الوظائف مثل Tesla Optimus، فإن الروبوتات تتندرج بأشكال مختلفة في حياتنا. إنها ليست فقط وسيلة الفيزياء الذكاء الاصطناعي، بل هي العنصر الرئيسي الذي يحول نظرية الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات واقعية.
شبكة البيانات
يعتمد تشغيل الذكاء الاصطناعي على البيانات، خصوصًا البيانات ذات الجودة العالية بكميات كبيرة. لحسن الحظ، تم تجميع العديد من البيانات الواقعية الغنية بواسطة DePINs مثل MapMetrics وSilencio وTeneo وSkyX وHyperway، ويمكن لهذه البيانات أن توفر دعمًا قويًا لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من خلال استغلال هذه المعلومات القائمة بالفعل، يمكن للذكاء الاصطناعي للوكالة AI ليس فقط تعلم قوانين تشغيل العالم الواقعي، ولكن أيضًا اتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي استنادًا إلى مجموعات بيانات دقيقة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، يمكن لسيارة قيادة ذاتية استخدام هذه البيانات لفهم حالة حركة المرور في المدينة، وبالتالي التخطيط لأفضل مسار للقيادة.
الذكاء المكاني
إذا ساعدت شبكات البيانات الذكاء الاصطناعي فهم قواعد التشغيل في العالم الحقيقي ، فإن طبقة الذكاء المكاني تمكن الأجهزة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي من التنقل والتفاعل مع العالم الحقيقي في الوقت الفعلي. بعبارات بسيطة ، تبني هذه الطبقة نسخة طبق الأصل افتراضية من العالم الحقيقي - بيئة رقمية حيث يمكن الذكاء الاصطناعي المحاكاة والتنسيق.
يمكنك تصوره كعالم لعب فيديو متزامن مع العالم الحقيقي، أو بشكل أعمق، كنسخة من العالم الحقيقي مكونة من ذكاء اصطناعي متمركز ذاتيًا. في هذا البيئة الافتراضية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي أن يتعلموا كيفية التعرف على الأشياء وتخطيط المسارات، وحتى التنبؤ بالمخاطر المحتملة.
تعتمد تنفيذ هذا الطابق أيضًا على البيانات الفضائية التي يقدمها DePINs، لكن دورها ليس مقتصرًا على ذلك. يمكن لبعض DePINs المتخصصة إنشاء مشاهد تدريب افتراضية، لتوفير "ملعب ألعاب رقمي" للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ومساعدتهم في فهم والتكيف بشكل أفضل مع تعقيدات العالم الحقيقي.
شبكة البنية التحتية
شبكات البنية التحتية ، مثل DePIN ، هي حجر الزاوية الذي يدعم النظام البيئي الذكاء الاصطناعي المادي بأكمله. إنها توفر جميع الموارد الأساسية اللازمة لعمل الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، مثل الحوسبة أو تخزين البيانات ، وإمدادات الطاقة ، وحتى شبكة الإنترنت اللامركزية وشبكات الطاقة.
الاقتصاد الآلي
في اقتصاد الآلات (Machine Economy) ، تعد سلسلة الكتل Layer-1 عمودًا فقريًا للنظام البيئي بأكمله. إنها تدعم DePINs للبنية التحتية و DePINs لجمع البيانات و DePINs للإدراك الفضائي و DAO للروبوتات ، بالإضافة إلى DePAI نفسه ، وتلعب دورًا حيويًا. هذه سلسلة الكتل لا تقوم فقط بإنشاء معايير للآلات (مثل الهوية الفريدة ID) والبروتوكولات ، مما يتيح للروبوتات الذاتية القدرة على التعاون والتفاعل بكفاءة في العالم الفعلي ، بل توفر أيضًا البنية التحتية للتطبيقات والمعاملات ، مما يدعم التكامل السلس بين جميع التطبيقات والآلات. في جوهرها ، فإنها تبني سوق اقتصادي للآلات على المستوى العالمي.
الأهم من ذلك، تضمن هذه التكنولوجيا اللامركزية من خلال آليات التحفيز والعقوبة أن يعمل الروبوت وفقًا لمصلحة البشر، وهذه المصالح محددة من قبل البشر من خلال التصويت. بالإضافة إلى ذلك، تعزز هذه التكنولوجيا الحوكمة على مستوى عالمي، وتوفر نظام مشاركة مفتوح يسمح للأشخاص العاديين بالاندماج في الاقتصاد الآلي، بدلاً من كونه حكرًا على الشركات الكبيرة فقط. هذا أيضًا يسهم في تمهيد الطريق لتحقيق آلية توزيع الموارد المركزية، ويعزز توزيع الثروة بشكل أكثر عدالة.
ديباي داو
للتصدي لأزمة الوظائف القادمة، تلتزم DePAI بضمان أن لدى الجميع الفرصة للمشاركة في ملكية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والحصول على عوائد من المشاركة في الاقتصاد الآلي. ومع ذلك، الواقع هو أن تكلفة أجهزة الروبوت مرتفعة. سواء كانت ذراع الروبوت الصناعي أو طائرة بدون طيار للتسليم أو حتى سيارة ذاتية القيادة، فإن الشخص العادي يجد من الصعب تحمل تكاليفها.
في هذا الوقت، قامت منظمات الحكم الذاتي اللامركزية (DAOs) بأداء دور حاسم، خاصة تلك التي تركز على تكنولوجيا الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. هذه المنظمات توفر فرصًا للأشخاص العاديين للاستثمار في DePAI، بغض النظر عن قوتهم الشرائية أو موقعهم الجغرافي، كما أنها أنشأت آليات لتنسيق الأموال واتخاذ القرارات بالتعاون مع خبراء الصناعة.
على سبيل المثال، XMAQUINA DAO هي منظمة تركز على تقنية الروبوت والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. لقد تنبأوا ليس فقط بظهور نموذج DePAI، بل قدموا أيضًا إطارًا أوليًا يتيح للأفراد والمجتمعات الاستفادة من الفرص في هذه الثورة التكنولوجية.
XMAQUINA——معلم DePAI الخاص بك
حالياً، تمر الاقتصاد العالمي بتحولين عميقين: الذكاء الاصطناعي الرقمي يحل محل عمل الموظفين البيض والذكاء الاصطناعي الفيزيائي يغير نمط عمل العمال الزرق. الذكاء الاصطناعي الرقمي فعّال وفطن ولا يشعر بالتعب، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي لا يشكو ولا يستريح، ويظل مركزاً دائماً. كلاهما قادر على العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. في هذا العالم المتغير بسرعة، كيف يمكن للبشر أن يضمنوا مشاركتهم الاقتصادية وعوائدهم الرأسمالية؟
هذا هو المكان المناسب لمنظمات الحكم الذاتي المركزي (DAOs). على سبيل المثال، XMAQUINA DAO، حيث يقدم إطارًا لملكية وحوكمة وتطوير تكنولوجيا الروبوتات غير المركزية. من خلال هذه المنصة، يمكن للمجتمع ورجال الأعمال والمستثمرين المساهمة والتطوير معًا، مع ضمان مشاركة جميع المساهمين في القيمة الاقتصادية التي يخلقونها.
يكمن معنى DAOs ليس فقط في توزيع الملكية، ولكن أيضًا في الحوكمة. يتطلب اتخاذ القرارات من قبل الأجهزة في العالم الحقيقي مراقبة. إذا تم وضع القواعد من قبل شركة مركزية ما، فإن هذه القواعد قد تخدم مصلحة الشركة أولاً. بينما توفر DAOs طريقة شفافة تتيح للمجتمع تحديد كيفية عمل الأجهزة، وكيفية تفاعلها مع الأشخاص، ومن يمكن أن يستفيد من ذلك. يتم اتخاذ جميع القرارات في بيئة علنية، بدلاً من العمليات الخفية.
وبالإضافة إلى ذلك، واجهت التأثيرات الناجمة عن التشغيل الآلي على التوظيف، وقدمت DAOs وسيلة للمشاركة النشطة للأفراد. يمكن للأفراد أن يستفيدوا من خلال تمويل، أو إدارة، أو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الفعلي، بدلاً من قبول مصير الاستبدال بشكل سلبي. بدلاً من مشاهدة الشركات الكبيرة تهيمن على كل شيء، من الأفضل أن نناضل من أجل مكان لنا عبر DAOs.
ما الفرق بين DePAI DAO و DAO العادي؟
معظم DAO (منظمات الحكم اللامركزي) تركز أساسا على الأصول الرقمية، وتمويل اللامركزي DeFi أو نماذج الحكم التي تعمل بالكامل عبر الإنترنت. بينما تركز DePAI DAO على الأعمال والآلات في العالم الحقيقي، مثل الروبوتات وشبكات الاستشعار والمركبات ذاتية القيادة. هذه الآلات تحتاج إلى صيانة مستمرة وتنسيق وإدارة، لذلك تواجه DePAI DAO تحديات تتجاوز بكثير رهان الرموز أو مقترحات الحكم التقليدية لـ DAO. يجب عليهم تفويض إدارة حياة الآلات إلى شركات قادرة على تنفيذ المهام فعليًا في العالم الفعلي، لتحقيق عملية فعالة.
وبالإضافة إلى ذلك، فإن طريقة حكم DePAI DAO مختلفة بشكل ملحوظ أيضًا. بدلاً من تولي إدارة المعاملات الرقمية فقط كما هو الحال في DAO المالية التقليدية، يجب على DePAI DAO تحقيق توازن بين الأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، واتخاذ القرارات الآلية، والعمليات الفورية. يجب عليهم بناء نظام حكم يمكنه مواجهة سلوك الروبوت في الفضاء العام، وشفافية استخدام البيانات، وقواعد توزيع الدخل. على سبيل المثال، DAO الذي يدير توصيل الطائرات بدون طيار، ليس فقط يحتاج إلى تنسيق مسارات تشغيل الطائرات بدون طيار، وضمان الأمان، ولكن أيضًا يحتاج إلى وضع خطة لتوزيع الأرباح لأعضائه. هذا الطلب المعقد للحكم يجعل DePAI DAO أكثر تقاربًا وظيفيًا مع إدارة الشركات في العالم الحقيقي.
على سبيل المثال، إكسماكوينا داو هي منظمة ذاتية الحكم تركز على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وتحقق ملكية مشتركة وحكم مشترك وإبداع مشترك في إطار واحد. من خلال المشاركة في تمويل شركات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، تتيح إكسماكوينا داو للأعضاء العاديين الحصول على فرص استثمارية في صناعة الروبوتات، دون الحاجة إلى أن يكونوا مستثمرين مخاطر أو صناديق تأمين خاصة. في الوقت نفسه، تمتلك إكسماكوينا داو مختبر تطوير خاص بها، يركز على تطوير مشاريع مفتوحة المصدر وحضانة مشاريع جديدة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تضمن هيكليتها الحاكمة الموزعة أن تكون السيطرة على الأموال بيد أعضاء الداو بشكل مشترك تمامًا، مما يحقق اللامركزية الحقيقية.
مع تدريجي دمج الآلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، أصبح من الأمور المتزايدة أهمية كيفية تمويل وإدارة وحكم هذه الآلات. يقدم DePAI DAO حلاً جديدًا لا يقتصر على توزيع الملكية وحقوق القرار فحسب، بل يوفر أيضًا مشاركة أوتوماتيكية للمخاطر والعوائد إلى مجتمع أوسع. ومن خلال هذا النهج، يمكن للاقتصاد الآلي البقاء مفتوحًا وشفافًا، وتحفيز تطويره بشكل مشترك من قبل المجتمع.
لماذا DePAI مهم جدا
بعد فهم ماهية DePAI وكيف يعمل ، لا يسعنا إلا أن نسأل: لماذا هو مهم جدا؟
تطور الذكاء الاصطناعي السريع يجلب إمكانيات هائلة لتحسين حياة البشر، ولكنه يأتي أيضًا مع بعض المشكلات المقلقة، وأهمها هو التمركز. اليوم، تعتمد البيانات والنماذج والبنية التحتية التي تقود الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على عدد قليل من الشركات الكبيرة. هل نود حقًا أن تكون تلك التكنولوجيا الجديدة التي تغير المجتمع بشكل عميق في يد أقلية من الأشخاص؟
تقدم DePAI حلا جديدا يعيد تعريف قواعد اللعبة من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الروبوتات. إنه يضمن أن المجتمعات التي تخدمها الروبوتات يمكنها المشاركة في امتلاك وإدارة ومشاركة القيمة التي تخلقها ، بدلا من احتكار هذه الفوائد من قبل عدد قليل من الشركات. فمن ناحية، يوفر هذا النموذج اللامركزي لمزيد من الأشخاص الأدوات وموارد البيانات لدفع الابتكار المادي الذكاء الاصطناعي، والذي بدوره يلهم اختراقات تكنولوجية أكبر. والأهم من ذلك أنه يستجيب بشكل مباشر لمشكلتين عالميتين: استبدال الوظائف وعدم المساواة الاقتصادية.
من خلال تمكين الناس العاديين من امتلاك قطعة من الذكاء الاصطناعي المادي والمشاركة في اقتصاد الآلة ، تمهد DePAI الطريق لمستقبل أكثر شمولا. في هذا المستقبل ، لن تخدم الذكاء الاصطناعي عددا قليلا من الشركات التي تتحكم في الموارد فحسب ، بل ستجلب فوائد للبشرية جمعاء.
التحديات التي تحتاج DePAI إلى التغلب عليها
كتكنولوجيا ناشئة، سيلتقي DePAI في تحقيق رؤيتها بلا شك بالعديد من التحديات.
أولا ، هناك مسألة قابلية التوسع ، حيث أن البنية التحتية الحالية ، سواء من حيث حجم البيانات أو قوة الحوسبة ، ليست كافية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية واسعة النطاق. في حين أن هناك بالفعل بعض DePINs التي توفر البيانات اللازمة والدعم الحسابي ، هناك حاجة إلى مزيد من الموارد لتمكين اعتماد الذكاء الاصطناعي المادية على نطاق واسع.
ثانياً، هو مشكلة بناء البنية التحتية. يحتاج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي إلى معالجة الوقت الحقيقي لكميات كبيرة من البيانات من العالم الحقيقي، بما في ذلك جمع البيانات وتحليلها وتنفيذ العمليات. على سبيل المثال، تحتاج السيارات ذاتية القيادة إلى الاستقلال في التنقل في بيئة حضرية معقدة، وتحتاج طائرات الشحن بدون طيار إلى تنسيق المسارات، بينما تحتاج الروبوتات الزراعية إلى عمليات دقيقة وفقًا لبيانات الشبكة الاستشعارية. كل هذا يضع متطلبات عالية لنقل البيانات بسرعة عالية.
على الرغم من أن بعض مهام الحساب يمكن إكمالها off-chain من خلال الحواف، إلا أن هناك الكثير من المعاملات والتحقق من البيانات الحاسمة تحتاج إلى معالجة on-chain. هذا النوع من النمط "الثنائي" يتطلب قدرة قوية على الحساب off-chain وشبكة بلوكشين فعالة لدعم التشغيل بشكل عام.
التوافق: مشكلة رئيسية في نظام DePAI البيئي
تعد قابلية التشغيل البيني مشكلة حاسمة في النظام البيئي DePAI ، وهي تتقاطع مع مستويات متعددة. مع انضمام المزيد من الشركات المصنعة ، غالبا ما يتم توزيع أنواع مختلفة من الآلات ونماذج الذكاء الاصطناعي عبر شبكات DePIN المتعددة وسلاسل الكتل ، ويجب أن تكون قادرة على التواصل مع بعضها البعض بسلاسة. يجب تنفيذ هذا الاتصال على مستوى الأجهزة - لضمان تفاعل الآلات التي تستخدم بروتوكولات مختلفة بسلاسة - وعلى مستوى البرامج - مما يسمح للنماذج الذكاء الاصطناعي بالتعلم من بعضها البعض والعمل بشكل تعاوني ، بغض النظر عن البنية التقنية التي تستند إليها.
من وجهة نظر البنية التحتية، يجب على شبكات وبروتوكولات مختلفة أن تكون قادرة على تحقيق مشاركة البيانات وتنفيذ المعاملات عبر السلاسل، وتنسيق عمل الآليات. هذه العمليات تتطلب التغلب على الاختلافات بين آليات الحوكمة والنماذج الاقتصادية وآليات الحوافز. إذا كان هناك نقص في هذا التفاعل، فإن نظام DePAI الإيكولوجي قد يتجزئ، مما يؤدي إلى عدم قدرته على العمل بشكل صحيح ككيان اقتصادي آلي وموحد. على سبيل المثال، إذا كانت طائرات الدرون الخاصة بالتوصيل وسيارات القيادة الآلية غير قادرة على مشاركة بيانات المرور في الوقت الحقيقي، فإن كفاءتها ستتأثر بشكل كبير، وقد يؤدي ذلك حتى إلى حدوث مشاكل أمان.
من السعيد أن هذه المشاكل تحل تدريجيًا. حاليًا، بدأت DePINs المعتمدة على peaq في جمع كميات كبيرة من البيانات الواقعية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استخدام هذه البيانات لتحسين القرارات والعمليات. في الوقت نفسه، تتمتع البنية التحتية لسلسلة الكتل peaq بقدرة عالية على المعالجة تبلغ أكثر من 500,000+ TPS (عدد العمليات في الثانية)، مما يضمن تشغيل هذه DePINs بشكل مستقر في الاقتصاد الآلي الأوسع نطاقًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لإطار عمل peaq verify التحقق من هذه البيانات لضمان صحتها وموثوقيتها.
ومع ذلك، فإن تحديات مجال التوافق تكون أكثر تعقيداً. إذ يحتاج الصانعون إلى وضع واعتماد معايير وبروتوكولات موحدة لعدد متزايد من الأجهزة الفيزيائية. واحدة من المعايير القائمة التي يمكن الرجوع إليها هي peaq IDs، حيث قدمت مجموعة بروتوكولات عامة تتيح للآلات التعرف على بعضها البعض والتفاعل مع بعضها ومشاركة البيانات. على سبيل المثال، يمكن لأجهزة المنزل الذكي التعاون مع روبوتات التوصيل لتحقيق استقبال وتخزين سلس للطرود من خلال peaq IDs.
كيفية فهم أعمق لـ DePAI
هل أثارت جميع المناقشات حول DePAI اهتمامك؟ إذا كنت ترغب في المشاركة والمساهمة في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، الذي يكون أجمل وأكثر أمانًا وعدالة، فيمكنك البدء الآن! يمكنك البدء اليوم باستخدام DePINs المبنية على peaq. هذه الشبكات ليست فقط قادرة على مساعدة في جمع البيانات اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في العالم الحقيقي، ولكنها ستقدم لك مكافآت مقابل مساهمتك. على سبيل المثال، يمكن أن تحصل على رموز أو مكافآت اقتصادية أخرى من خلال المشاركة في مشاركة البيانات. إذا كنت تشعر بالحيرة حول كيفية البدء، فقد يكون من الجيد متابعة فعالية "Get Real" المقامة حاليًا، حيث تم تصميم هذه الفعالية خصيصًا للمبتدئين ويمكنها توجيهك تدريجيًا نحو رحلة استكشاف DePIN.
إذا كنت ترغب في المشاركة مباشرة في تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، مثل امتلاك الروبوت الخاص بك في الواقع، فلا تفوت الفرصة لمتابعة آخر التطورات في XMAQUINA DAO. على وشك بدء المرحلة الثانية من مزاد Genesis الخاص بهم، وهذه فرصة رائعة لتصبح جزءًا من الاقتصاد الروبوتي وامتلاك أصول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. من خلال المشاركة في المزاد، لن تكتسب ملكية الروبوت فحسب، بل ستحتل مكانة في اقتصاد الروبوت في المستقبل.