Hice algunosinvestigación ligerasobre cuáles son las tendencias en el diseño de DAO en 2025. Aquí están las cosas que encontré.

Espero que esto sea fructífero para cualquier persona que esté diseñando DAOs en 2025 :)

Integración de IA

1. AI x DAOs

Los DAO de AI representan la integración de la inteligencia artificial en las operaciones de los DAO para tareas como la gestión del tesoro, el análisis de propuestas y el enrutamiento de información. Los agentes de AI pueden procesar grandes cantidades de datos y tomar o sugerir decisiones basadas en criterios predefinidos y patrones históricos. Los agentes de AI pueden operar de forma continua y potencialmente tomar decisiones más objetivas que los gobernadores humanos.

2. Asistencia de gobernanza de agentes de IA

La IA puede ayudar a hacer que los procesos de gobernanza sean más transparentes y eficientes al proporcionar información clara y basada en datos sobre los patrones de votación, la participación de los miembros y el impacto de las propuestas. Esto incluye resumir el contexto amplio en resúmenes digeribles, lo que podría democratizar la participación al hacer que las actualizaciones de gobernanza sean más accesibles para todos los miembros.

3. Interruptores de circuito de IA

Los interruptores de circuito de IA proporcionan límites controlados por la gobernanza sobre las acciones del sistema de IA para prevenir problemas potenciales. Estos sistemas pueden pausar automáticamente o limitar las acciones de IA según varios desencadenantes. Ayudan a crear una integración de IA más segura en DAOs.

4. Delegados de IA

Los delegados de IA son sistemas de inteligencia artificial que pueden participar en decisiones de gobernanza en nombre de los poseedores de tokens. Estos sistemas pueden analizar propuestas, rastrear patrones de votación y tomar decisiones basadas en criterios definidos. Ayudan a crear sistemas de gobernanza más sofisticados y automatizados.

5. IA para la exploración del espacio de diseño

Los agentes de inteligencia artificial pueden mejorar significativamente la exploración de espacios de diseño dentro de salas traseras infinitas automatizando la generación y evaluación de diversas configuraciones arquitectónicas. Al aprovechar conjuntos de datos vastos, ventanas de contexto y potencia computacional, la IA puede producir e iterar rápidamente conceptos de diseño 24/27. Al hacerlo, podría identificar soluciones óptimas de manera más eficiente que los métodos humanos tradicionales. Este enfoque no solo acelera el proceso de diseño, sino que también reduce los costos asociados con la exploración manual, lo que permite resultados más innovadores y rentables.

Ejemplos:InfiniteRegen.AI

6. Ai para enrutamiento de información

La IA y los LLM pueden agilizar el enrutamiento de información en los DAO mediante la síntesis de llamadas o discusiones en actualizaciones concisas, resaltando temas clave y acciones para referencia rápida. Pueden analizar los roles e intereses de los miembros para brindar información personalizada, asegurando que cada persona reciba solo las actualizaciones relevantes. Además, los grafos de conocimiento impulsados por IA pueden mapear los recursos, discusiones y colaboradores de los DAO, facilitando la conexión de las personas adecuadas con la información correcta en el momento adecuado.

7. AI for Onboarding and Member Management

Las herramientas de IA se utilizan para agilizar el proceso de incorporación en DAOs mediante la lectura de currículos, la toma de decisiones sobre las calificaciones de nuevos miembros e incluso la sugerencia de roles basados en habilidades y datos de rendimiento históricos. Esta aplicación reduce el sesgo humano y acelera la integración de nuevos miembros en el DAO.

8. AI Asignación de Capital Onchain

Los Agentes de IA pueden mejorar la asignación de recursos en los DAOs al sintetizar datos de rondas de financiamiento anteriores, propuestas y métricas de rendimiento para informar de manera más efectiva la asignación de capital retrospectiva. Pueden identificar proyectos impactantes pero subfinanciados a través de un análisis avanzado y sugerir una distribución óptima de recursos. Al automatizar la revisión de propuestas y priorizar en función de los objetivos de los DAOs, la IA garantiza que el capital se asigna de manera eficiente y transparente.

9. DAOs Gobernando IA

Los DAO supervisan el desarrollo de IA para garantizar prácticas éticas o alineadas con la IA. Esto podría implicar una gobernanza impulsada por la comunidad de la investigación y implementación de IA, lo que podría conducir a sistemas de IA más seguros y responsables.

10. Inteligencia de enjambre

La IA se está probando para servir como conectores entre o dentro de DAOs, agentes y personas, creando una forma de inteligencia en enjambre donde diferentes entidades pueden compartir conocimiento, comunicarse y coordinarse de manera más eficiente, lo que lleva a la toma de decisiones colectiva que está más allá de la capacidad de los miembros humanos individuales.

Mecanismos financieros

11. Contratos de garantía

Los contratos de garantía crean mecanismos para coordinar acciones grupales al asegurar que la participación solo ocurra si también participan suficientes personas. Estos contratos ayudan a resolver problemas de coordinación y permiten la acción colectiva. Son particularmente útiles para financiar bienes públicos o organizar esfuerzos colectivos.

12. COCM (Connection Oriented Cluster Match) Financiamiento Cuadrático de Coinversión

Este algoritmo mejora el modelo tradicional de financiación cuadrática al identificar y mitigar la colusión entre los contribuyentes. Analiza grupos de usuarios según atributos o comportamientos compartidos para detectar grupos coordinados que intentan influir injustamente en los resultados de financiación. Al ajustar los fondos de emparejamiento para tener en cuenta estos patrones de colusión, CCOM asegura una distribución más equitativa y efectiva de recursos a proyectos genuinamente respaldados por la comunidad.

Ejemplos: Pila de Subvenciones Gitcoin

13. Tarros de galletas

Los frascos de galletas proporcionan sistemas especializados de gestión del tesoro con reglas para la asignación y el gasto. Pueden incluir características como límites de gasto, requisitos de aprobación y distribuciones automáticas. El sistema ayuda a mantener la disciplina fiscal mientras asegura que los recursos estén disponibles cuando se necesiten.

14. Deepfunding

Deep Funding es una iniciativa que recompensa a los contribuyentes de código abierto utilizando gráficos de dependencias y un mercado de asignadores de IA o humanos, guiados por un jurado de verificación puntual, para distribuir fondos a los contribuyentes aguas arriba de un proyecto valorado por el financiador. Su objetivo es escalar el juicio humano de alta calidad en las decisiones de financiación, reduciendo la carga cognitiva en los financiadores. El proyecto incluye un concurso con un premio total de $250,000, fomentando el desarrollo de modelos para asignar pesos a 40,000 dependencias identificadas de Ethereum.

Ejemplos:DeepFunding.Org

15. Incentivos de Contrato Directo

Contratos de garantía + Asegura que los contribuyentes sean reembolsados con una recompensa adicional si el proyecto no alcanza su objetivo de financiación, incentivando la participación y reduciendo el riesgo de pérdida.

Ejemplos: Boost, Royco

16. Contratos de garantía dominante

Los incentivos de contrato directo incrustan mecanismos de recompensa directamente en contratos inteligentes, creando sistemas de incentivos automáticos y transparentes. Estos sistemas pueden recompensar acciones específicas, logros o contribuciones sin necesidad de distribución manual. Ayudan a crear estructuras de incentivos más eficientes y sin confianza.

17. Impuestos Harberger

Los impuestos de Harberger crean un mecanismo de subasta continua donde los poseedores de activos deben establecer un precio de venta y pagar impuestos basados en ese precio. Esto crea un equilibrio entre la asignación eficiente de recursos y la compensación justa para los poseedores actuales. El sistema ayuda a prevenir el acaparamiento de recursos y garantiza el uso productivo de los activos.

18. Attestaciones de Impacto

Las acreditaciones de impacto proporcionan certificados verificables para medir y demostrar el impacto en diversos ámbitos. Estos sistemas pueden rastrear y verificar contribuciones, logros y resultados. Ayudan a crear sistemas de medición de impacto más transparentes y responsables.

Ejemplos: EAS

19. Certificados de Impacto

Un certificado de impacto es un token negociable que representa la prueba de impacto positivo o valor creado por un individuo u organización, a menudo en áreas como bienes públicos o iniciativas sociales. Puede ser vendido o canjeado más adelante, lo que permite a los financiadores recompensar retroactivamente las contribuciones impactantes.

Ejemplos: Hypercerts

20. Incentivos basados en KPI

Los incentivos basados en KPI vinculan las recompensas a indicadores de rendimiento específicos y medibles. Estos sistemas pueden ajustar automáticamente las recompensas en función de los resultados alcanzados. Ayudan a crear estructuras de incentivos más objetivas y centradas en el rendimiento.

Ejemplos: Metro

21. Financiación Cuadrática Privada

La financiación cuadrática privada combina tecnologías de privacidad con mecanismos de financiación cuadrática para evitar la colusión. El sistema permite la asignación de financiamiento democrático mientras protege la privacidad del votante. Ayuda a garantizar que las decisiones de financiamiento reflejen las verdaderas preferencias de la comunidad en lugar de bloques de votación coordinados.

Ejemplos: MACI

22. Transmisión de dinero programable

El dinero programable en streaming permite flujos de pago continuos y en tiempo real en lugar de transacciones discretas. Esto permite un control más granular sobre el momento y las condiciones del pago, como el streaming de salarios o los pagos de servicios. El sistema puede ajustar automáticamente las tasas de pago en función de diversas condiciones o métricas.

Ejemplos: Drips, Sablier, Superfluid

23. Liquidez Programática

La liquidez programática utiliza algoritmos para gestionar automáticamente la creación de mercado y la provisión de liquidez en los protocolos DeFi. Estos sistemas pueden ajustar parámetros como las curvas de precio y las profundidades de las piscinas en función de las condiciones del mercado y las necesidades del protocolo. Este enfoque ayuda a mantener mercados estables y una descubrimiento de precios eficiente sin requerir una intervención humana constante.

Ejemplos: Mercados de referencia, Cult DAO

24. Prueba de Valor

El Proof of Value (PoV) es un mecanismo de consenso desarrollado por Thrive Protocol que mide y valida el impacto real en el mundo de las contribuciones dentro de un ecosistema blockchain. Utiliza validadores expertos, conocidos como Guardianes, para evaluar las contribuciones en función de criterios como la calidad del código, los resultados financieros y la precisión del contenido. Esto garantiza una distribución justa y eficiente de la financiación, recompensando a los contribuyentes en proporción al valor que aportan.

Ejemplos: Protocolo Thrive

25. QF + Curvas de vinculación

Este sistema combina la asignación democrática de financiamiento cuadrático con los mecanismos de descubrimiento de precios de las curvas de enlace. La integración crea un sistema de financiación dinámica que puede responder a las señales del mercado mientras mantiene elementos democráticos. Ayuda a equilibrar la asignación eficiente de capital con las preferencias de la comunidad.

Ejemplos: q/acc por giveth

26. Financiamiento Retroactivo

El financiamiento retroactivo proporciona recompensas por la creación de valor después del hecho, en lugar de financiar trabajos especulativos futuros. Este enfoque reduce el riesgo de financiar trabajos improductivos y crea incentivos más sólidos para contribuciones valiosas. Ayuda a resolver el problema de financiamiento de bienes públicos al recompensar la creación de valor probada.

Ejemplos: Optimismo Retro Financiación,EasyRetroPGF.xyz

27. Enrutamiento de ingresos

Los sistemas de enrutamiento de ingresos dirigen automáticamente los fondos entrantes a diferentes interesados o propósitos según reglas o fórmulas predefinidas. Estos sistemas pueden manejar patrones de distribución complejos, como dividir los ingresos entre contribuyentes, tesorería y proveedores de liquidez en tiempo real. La automatización reduce los costos administrativos y garantiza una distribución de fondos transparente y predecible.

Ejemplos:RevNets.app

28. Capital propio

Los sistemas de equidad por trabajo asignan la propiedad en función de las contribuciones laborales en lugar de la inversión de capital. Estos sistemas pueden rastrear y valorar diferentes tipos de contribuciones a lo largo del tiempo. Ayudan a crear estructuras de propiedad más equitativas basadas en la creación de valor real.

Ejemplos: Collabberry

Modelos de Gobernanza

29. Compound v2

La gobernanza de Compound v2 introduce mecanismos sofisticados para gestionar protocolos DeFi, incluyendo ejecución retrasada, bloqueo temporal y delegación. El sistema permite tanto ajustes rutinarios de parámetros como cambios importantes en el protocolo. Incluye funciones de seguridad para evitar propuestas maliciosas mientras mantiene la flexibilidad.

Ejemplos: Compound Finance, Uniswap, gobernabilidad de Gitcoin

30. Control Contestable

Los sistemas de control impugnables permiten desafiar las estructuras de control existentes en condiciones definidas. Esto crea responsabilidad al tiempo que mantiene la estabilidad. El sistema ayuda a evitar la captura al permitir cambios necesarios.

Ejemplos: el trabajo de Jeff Strnad

31. Votación por Convicción

La votación por convicción pondera los votos en función de cuánto tiempo los votantes mantienen su posición, fomentando el pensamiento a largo plazo y reduciendo la manipulación de votos. Los votantes acumulan poder de voto con el tiempo, que pueden aplicar a diferentes propuestas. Este sistema ayuda a prevenir la especulación a corto plazo y fomenta la toma de decisiones meditadas.

Ejemplos: 1Hive

32. Arbitraje descentralizado

La arbitraje descentralizado proporciona sistemas en cadena para resolver disputas entre partes. Estos sistemas a menudo utilizan grupos de jurados e incentivos económicos para garantizar juicios justos. Ayudan a crear sistemas de gobernanza más sólidos y autónomos.

Ejemplos: Kleros

33. Gobernanza basada en la deliberación primero

La gobernanza basada en la deliberación prioriza la discusión estructurada y la construcción de consensos antes de que comience la votación formal. Este enfoque ayuda a garantizar que las decisiones sean bien consideradas y cuenten con un amplio respaldo. Puede conducir a mejores decisiones y a una mayor alineación de la comunidad.

Ejemplos: Armónica, SimScore

34. Gobernanza Dual

La gobernanza dual crea sistemas de gobernanza de dos capas con diferentes mecanismos y requisitos para diferentes tipos de decisiones. Esto permite un manejo más eficiente de diferentes tipos de decisiones. El sistema ayuda a equilibrar la eficiencia y la seguridad en la gobernanza.

Ejemplos: Lido Finance, gobernanza bicameral de Optimism (casa de tokens vs casa de ciudadanos)

35. EigenGov

EigenGov es el sistema de gobernanza de EigenLayer que confía la toma de decisiones a consejos de expertos en el dominio, al tiempo que otorga a los titulares de tokens EIGEN la autoridad suprema a través de poderes de veto. Esta estructura garantiza que aquellos que participan activamente en el ecosistema impulsen las operaciones diarias, manteniendo un equilibrio entre la perspicacia experta y la supervisión de la comunidad.

Ejemplos: EigenGov

36. Consenso Holográfico

El consenso holográfico crea sistemas de toma de decisiones escalables que pueden mantener la calidad al procesar grandes cantidades de propuestas. El sistema utiliza varios mecanismos para filtrar y priorizar propuestas de manera eficiente. Ayuda a resolver los desafíos de escalabilidad de los sistemas de gobernanza tradicionales.

Ejemplos: DAO Stack

37. Democracia Líquida

La democracia líquida permite a los votantes votar directamente o delegar su poder de voto a otros que pueden delegar aún más. Esto crea un sistema flexible que combina la democracia directa y la representativa. Ayuda a equilibrar la participación y la experiencia en la gobernanza.

38. Nuevas estrategias de votación

Los mecanismos de votación avanzados van más allá de la simple votación ponderada por tokens para incluir diversos esquemas de ponderación (votación cuadrática), requisitos de quórum y períodos de votación. Estas estrategias pueden tener en cuenta factores como la reputación del votante, la duración de la participación o el conocimiento especializado. Su objetivo es mejorar la calidad de las decisiones al mismo tiempo que se mantiene una participación justa.

Ejemplos: Snapshot Labs

39. Conectores Onchain/Offchain

Estos sistemas crean puentes entre la gobernanza en la cadena y las entidades legales, permitiendo estructuras híbridas que combinan blockchain y marcos legales tradicionales. Esto permite que los DAO interactúen de manera más efectiva con el sistema legal tradicional. El enfoque ayuda a los DAO a operar de manera más efectiva en el mundo real.

Ejemplos: BORGs

40. Gobierno Optimista

La gobernanza optimista permite que las acciones se ejecuten automáticamente a menos que se desafíen específicamente dentro de un marco de tiempo. Este enfoque reduce la sobrecarga de gobernanza para decisiones de rutina al tiempo que mantiene la seguridad a través del mecanismo de desafío. Es particularmente útil para decisiones frecuentes de bajo riesgo.

41. Votación de reputación

La votación de reputación asigna poder de voto basado en la reputación acumulada en lugar de la tenencia de tokens. La reputación se puede ganar a través de contribuciones, participación y otras acciones positivas. Este enfoque ayuda a alinear el poder de voto con el compromiso demostrado con el proyecto.

42. Gobierno basado en roles

La gobernanza basada en roles asigna diferentes permisos y poderes de voto en función de roles específicos dentro del DAO, similar a cómo las organizaciones tradicionales tienen diferentes niveles de autoridad. Este sistema permite un control más matizado sobre quién puede tomar qué decisiones, lo que hace que la gobernanza sea más eficiente y especializada. Los usuarios pueden ganar o ser asignados roles en función de sus contribuciones, experiencia u otros criterios.

Ejemplos: Protocolo de Sombreros

43. Aplicación Subjetiva de las Reglas

La aplicación subjetiva de las reglas permite el juicio humano en la aplicación de las reglas en lugar de una aplicación puramente mecánica. Esto crea sistemas de gobierno más flexibles y conscientes del contexto. Ayuda a manejar situaciones complejas que resisten soluciones algorítmicas simples.

Ejemplos: Q Blockchain

44. Votación resistente a Sybil

La votación resistente a Sybil implementa mecanismos para evitar que los individuos obtengan poder de voto adicional a través de múltiples identidades. Estos sistemas pueden utilizar pruebas de humanidad, pruebas de personalidad u otros métodos de verificación. Ayudan a garantizar que los resultados de la votación reflejen las verdaderas preferencias de la comunidad en lugar de intentos de manipulación.

Ejemplos: Pasaporte Gitcoin, Worldcoin

45. Ungobierno

Ungovernance elimina los mecanismos de votación tradicionales a favor de reglas automatizadas y protocolos predefinidos. Este enfoque reduce la sobrecarga de gobernanza y la manipulación potencial al eliminar la toma de decisiones humanas de las operaciones rutinarias. El sistema opera más como una máquina expendedora que como una democracia, con reglas claras y resultados predecibles.

Info Finanzas

46. Verificación de hechos descentralizada

Plataformas donde los usuarios pueden apostar tokens para desafiar o validar la precisión de la información. Si se demuestra que una afirmación es falsa, los desafiantes reciben una recompensa, lo que incentiva a la comunidad a mantener la integridad de la información.

47. Seguro de Noticias Descentralizado

Una plataforma donde los usuarios pueden reunir fondos para asegurar la precisión de las noticias. Los periodistas de investigación o verificadores de hechos pueden solicitar fondos del grupo para validar o refutar una historia. Si se demuestra que la historia es falsa, los fondos se devuelven a los contribuyentes; si se valida, se recompensa a los investigadores.

48. Futarchy

Futarchy utiliza mercados de predicción para tomar decisiones de gobernanza, permitiendo a los titulares de tokens apostar por los resultados de diferentes propuestas. Esto crea un mecanismo de decisión basado en el mercado que potencialmente puede hacer predicciones más precisas que la votación tradicional. El sistema ayuda a alinear las decisiones de gobernanza con los resultados esperados.

Ejemplos:Butter.money

49. NFTs de conocimiento con valor dinámico

Crear piezas tokenizadas de conocimiento verificado, donde el valor del NFT aumenta a medida que más validadores independientes confirman su precisión y utilidad. Instituciones o individuos podrían comprar estos NFT para acceder a datos de alta calidad o pruebas de experiencia.

50. Mercados de Predicción de Prueba de Impacto

Un mercado de predicción que rastrea y recompensa predicciones no solo basadas en la corrección, sino también en el impacto posterior del evento. Por ejemplo, las predicciones sobre la adopción de tecnología podrían incorporar métricas como el crecimiento de usuarios o el impacto económico, creando conjuntos de datos más ricos para la toma de decisiones a largo plazo.

51. Sistemas de Préstamos Basados en la Reputación

Sistemas financieros en los que el acceso de un individuo o entidad a préstamos y créditos está influenciado por sus puntuaciones de reputación, las cuales se actualizan dinámicamente en función de la retroalimentación de la comunidad y la información verificada.

52. Financiamiento de Investigación Tokenizada

Sistemas en los que los investigadores proponen proyectos y la comunidad puede financiar estas iniciativas comprando tokens. El éxito y el impacto de la investigación luego influiría en el valor de los tokens, alineando los incentivos financieros con la producción de conocimiento valioso.

Infraestructura

53. Protocolo Allo

El Protocolo Allo proporciona infraestructura para la asignación eficaz de recursos en proyectos web3. El protocolo incluye características para almacenar metadatos de proyectos, gestionar rondas de financiamiento, evaluar propuestas y distribuir recursos. Su objetivo es estandarizar y optimizar el proceso de financiamiento para proyectos web3.

Ejemplos: Allo

54. Aragon OSx

Aragon OSx proporciona un sistema operativo actualizado para crear y administrar DAO con mayor flexibilidad y funcionalidad. El sistema incluye gestión avanzada de permisos, arquitectura de plugins y herramientas de gobernanza. Su objetivo es hacer que la creación y gestión de DAO sea más accesible manteniendo la sofisticación.

Ejemplos: Proyecto Aragon

55. Gestión de activos en cadena cruzada, votación, transferencias de tokens

Los DAO pueden gestionar activos del tesoro distribuidos en múltiples blockchains con Chainlinks CCIP. Esto incluye transferir fondos entre cadenas de forma segura o implementar estrategias de rendimiento multi-cadena para optimizar el crecimiento del tesoro.

Ejemplos: CCIP

56. MolochDAO v3

MolochDAO v2 introdujo loot, acciones no votantes que permiten estructuras de membresía más flexibles y la capacidad de mantener múltiples tokens ERC-20 en su tesorería, mejorando sus capacidades de financiamiento más allá de la limitación de un solo token de v1. La v2 también agregó características como el ragequit forzado, lo que permite la eliminación de miembros inactivos o maliciosos. MolochDAO v2.5 mejoró aún más la v2 mediante la integración de minions, que permiten que la DAO interactúe con contratos inteligentes externos en una propuesta.

Ejemplos: MolochDAO

57. Módulos del Zodiaco

Los módulos de Zodiac proporcionan un sistema de contrato inteligente modular que permite a los DAO agregar o modificar características de gobernanza sin cambiar su estructura central. Estos módulos se pueden combinar como bloques de construcción para crear sistemas de gobernanza personalizados. La modularidad permite a los DAO evolucionar su gobernanza con el tiempo sin necesidad de una reestructuración completa.

Ejemplos: Seguro

Modelos de organización

58. DAOs de Actividades

Las DAO de actividad se organizan en torno a actividades u objetivos específicos en lugar de gobernanza general. Estas DAO tienen misiones y mecanismos de gobernanza especializados. Ayudan a crear organizaciones más eficientes para propósitos específicos.

Ejemplos: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO

59. Gobernanza Componible

La gobernanza componible permite combinar e interactuar diferentes mecanismos de gobernanza de formas definidas. Esto crea sistemas flexibles que pueden adaptarse a diferentes necesidades y situaciones. El enfoque ayuda a los DAOs a crear sistemas de gobernanza más sofisticados y matizados.

60. Gobernanza Modular

La gobernanza modular crea estructuras en capas con sub-DAO y side-DAO que pueden operar de forma semidependiente. Esto permite una gobernanza más especializada y eficiente en diferentes niveles. El enfoque ayuda a gestionar la complejidad manteniendo la coordinación.

61. Pods

En las DAO, los pods (introducidos por Orca) son equipos pequeños y autónomos con responsabilidades específicas, diseñados para mejorar la coordinación y la toma de decisiones dentro de la organización. Permiten la gobernanza descentralizada al delegar autoridad en subgrupos manejables y componibles.

Ejemplos: Orca

62. Registros Auto-Curados

Un registro auto-curado es una lista dinámica de colaboradores principales mantenida por los propios colaboradores. Asegura transparencia y adaptabilidad al permitir que los miembros actualicen colectivamente el registro a medida que evolucionan los roles y las contribuciones.

Ejemplos: Protocolo Guild + otras Guilds

63. Enjambres

En las DAO, los enjambres (introducidos por rnDAO) son grupos autoorganizados y centrados en tareas formados para abordar proyectos o iniciativas específicas. Operan con flexibilidad y autonomía, lo que permite a los colaboradores colaborar dinámicamente sin jerarquía formal.

Ejemplos: rnDAO

Economía de tokens

64. Desbloqueos Dinámicos

Los desbloqueos dinámicos crean calendarios flexibles de adquisición de tokens que se pueden ajustar en función de varias métricas o condiciones. En lugar de una simple adquisición de derechos basada en el tiempo, los tokens pueden desbloquearse en función de los hitos del proyecto, las condiciones del mercado o el comportamiento de los participantes. Este enfoque ayuda a alinear los incentivos y responder a las circunstancias cambiantes.

65. Staking de gobernanza

Los tokens deben estar bloqueados para participar en la gobernanza, creando una mayor alineación. El sistema ayuda a crear una economía de tokens más sostenible.

Ejemplos: Unichain, Gobierno de Aribtrum, Staking de Tally

66. Restaking

La gobernanza de la re-apostación conecta los activos apostados con los derechos de gobernanza, creando una mayor alineación entre la participación económica y el poder de voto. Esto puede incluir varios mecanismos para gestionar la participación y los derechos de voto. El sistema ayuda a crear una mayor alineación entre los incentivos económicos y de gobernanza.

67. Distribución de tokens sociales

Este enfoque distribuye tokens en función de la actividad y el compromiso en las redes sociales, creando un modelo de distribución más orgánico y basado en el mérito. Puede tener en cuenta factores como la creación de contenido, el compromiso comunitario y la red de confianza. El sistema ayuda a alinear la distribución de tokens con la contribución e influencia real de la comunidad.

Ejemplos: Farcaster, Protocolo Lens

68. Plataformas de lanzamiento de tokens

Las plataformas de lanzamiento de tokens proporcionan infraestructura para lanzar nuevos tokens con mecanismos de fijación de precios sofisticados como curvas de vinculación. Estas plataformas a menudo incluyen características para lanzamientos justos, distribución gradual y descubrimiento de precios. Ayudan a prevenir problemas comunes como manipulación de precios y concentración excesiva de tokens.

Ejemplos: Pump.fun

69. Gobernanza de Ve/Gauge

La gobernanza de Ve/gauge combina tokens con voto en depósito con emisiones ponderadas por el calibre para crear sistemas sofisticados de distribución de tokens. Los tokens deben estar bloqueados para participar en la gobernanza, lo que crea una alineación más sólida. El sistema ayuda a crear una economía de tokens más sostenible.

Ejemplos: Aeródromo, Modo, Puffer, Pendle

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