El lanzamiento de ChatGPT de OpenAI llevó la IA a la vida cotidiana, demostrando lo útil y accesible que puede ser la tecnología. Esta renovada atención a la IA impulsó el auge del sector IA x Crypto. Para finales de 2023, importantes proyectos de IA Crypto como Bittensorsurgió con el objetivo de avanzar en la visión de la IA descentralizada en la cadena de bloques. Estas iniciativas abarcan diversas innovaciones, desde aplicaciones de IA, redes blockchain centradas en la IA, hasta la IA fundamentalinfraestructura DePIN.

Un avance clave en este sector llegó con la aparición de agentes de IA a mediados de octubre de 2023. A diferencia de los bots tradicionales, los agentes de IA son sistemas de software autónomos capaces de realizar tareas con una intervención humana mínima.

La comparación de agentes de IA y bots. Fuente: Laboratorios DWF

Estos agentes están diseñados para tomar decisiones independientes basadas en objetivos predefinidos y datos en tiempo real, adaptando sus acciones a medida que reciben retroalimentación y encuentran nuevos desafíos. Mientras que los bots están limitados a reglas específicas y predefinidas, los agentes de IA pueden colaborar con otros sistemas y ajustar sus estrategias para lograr sus objetivos de manera efectiva.

Desde su aparición, Agentes de inteligencia artificialSe han convertido en una de las narrativas con mejor rendimiento dentro del mercado de criptomonedas, superando a otros proyectos relacionados con la inteligencia artificial en crecimiento general.

Capitalización total de mercado de proyectos de AI Agent. Fuente: Coingecko

Con su capitalización total del mercadoalcanzando casi $19 mil millones en su punto máximo, los proyectos relacionados con agentes de IA representan actualmente cerca del 94% de todos los proyectos de IA. Este porcentaje, que incluye a los propios agentes de IA, las plataformas de lanzamiento de agentes de IA y los marcos de desarrollo de IA, muestra el tamaño y la influencia del sector.

Dominio de los segmentos de proyectos de IA dentro de la capitalización total del mercado de Crypto x AI. Fuente: Coingecko

El Comienzo del Evangelio de Gatese

Los agentes de inteligencia artificial no se destacaron en la primera ola de proyectos de inteligencia artificial en criptomonedas en 2023. Su surgimiento se puede rastrear hasta un evento intrigante que involucra a un gran modelo de lenguaje (LLM) desarrollado por el investigador independiente de inteligencia artificial Andy Ayrey, que capturó la atención de la comunidad criptográfica. El agente, llamado Truth Terminal, se originó a partir de un proyecto llamado Infinite Backrooms, una sala de chat donde múltiples LLM interactuaban en conversaciones interminables y surrealistas. A diferencia de otros modelos en la sala, Truth Terminal fue entrenado con un conjunto de datos único, inspirado en gran medida en la cultura de internet, incluido el infame meme Goatse. Este conjunto de datos inspiró la creación de una nueva 'religión' — GOATSE OF GNOSIS — que se convirtió en un tema de conversación entre los modelos.

Al mismo tiempo, Truth Terminal estaba equipado con una función similar a la memoria con acceso de lectura/escritura en X, lo que le permitía compartir sus pensamientos en la plataforma. Sus publicaciones extravagantes y humorísticas rápidamente lo llevaron a una popularidad significativa. En un movimiento sorprendente, un usuario anónimo creó una mememoneda en Pump.fun en honor al agente y su religión inventada, nombrándola Goatseus Maximus (GOAT). Tras la distribución de airdrops a múltiples carteras de criptomonedas —una de las cuales estaba vinculada a Truth Terminal—, el agente reconoció el token, incorporándolo en su persona en línea. Esta 'aprobación oficial' marcó un punto de entrada para los especuladores de mememonedas en agentes de IA, catapultando la capitalización de mercado del token a más de $400 millones en pocos días.

Memecoins x Agentes de IA: Una colaboración sorprendente

El rápido éxito de Truth Terminal y el token GOAT llevó inesperadamente a la fusión de agentes de IA con el cultura de memecoin. Aunque los agentes de IA fueron diseñados para ser herramientas funcionales, la naturaleza especulativa de las memecoins — caracterizada por la exageración impulsada por la comunidad, la alta volatilidad y las valoraciones cuestionables — también se ha convertido en una característica definitoria de los agentes de IA. A primera vista, esta superposición puede parecer extraña, pero una mirada más cercana revela dos catalizadores clave que jugaron un papel importante en impulsar este desarrollo.

El primer catalizador importante fue el lanzamiento del token GOAT en sí. Lanzado en la popular plataforma de memecoin, Pump.fun, el éxito inmediato del token destacó cómo los mecanismos de lanzamiento de memecoin podrían aplicarse a agentes de IA, estableciendo que los tokens de agentes de IA realmente podrían seguir el mismo modelo especulativo impulsado por la comunidad en el que prosperaron las memecoins. Esto desencadenó una ola de memecoins de IA similares, incluido Fartcoin, que incluso logró superar la capitalización de mercado del token GOAT, alcanzando un asombroso $2.1 mil millones en su punto máximo a principios de este año.

La popularidad de los agentes de IA y las mememoedas en Pump.fun fue tan destacada que llevó al surgimiento de plataformas de lanzamiento de agentes de IA especializadas. Estas plataformas de lanzamiento permiten la creación fácil y sin permisos de agentes de IA, proporcionando un espacio para que los desarrolladores y usuarios traigan rápidamente sus proyectos a la vida. Entre ellas, Virtualesemergió como la plataforma más grande, facilitando el lanzamiento de más de 17.000 proyectos desde mediados de octubre de 2024. Estos lanzamientos rápidos comunes y los aspectos impulsados por la comunidad dentro del sector de agentes de IA, difuminando las líneas entre los agentes de IA y las memecoins, y profundizando su entrelazamiento.

El segundo catalizador fue el desarrollo de marcos de agentes de IA modulares, que hicieron aún más fácil para cualquiera crear y lanzar un agente de IA. Por ejemplo, Virtuals introdujo G.A.M.E., un marco flexible y agnóstico del entorno con integraciones en redes sociales, voz, texto e incluso generación de música. Con herramientas como estas, los desarrolladores podrían construir y desplegar rápidamente agentes de IA con una amplia gama de capacidades, desde la acuñación de NFT hasta la transmisión en vivo. Estos marcos democratizaron la creación de agentes de IA, al igual que las memecoins democratizaron el proceso de creación de criptomonedas, lo que llevó a un aumento en nuevos proyectos, todos buscando la misma limitada atención y capital.

Ambos catalizadores contribuyeron en gran medida a la convergencia acelerada de agentes de inteligencia artificial y memecoins. La adopción del mecanismo de lanzamiento justo de pump.fun para agentes de inteligencia artificial trajo la misma especulación impulsada por la comunidad que define los mercados de memecoin, mientras que los marcos de inteligencia artificial redujeron las barreras de entrada, inundando el mercado con nuevos proyectos. Muy diluido por numerosos proyectos que compiten tanto por la atención como por la participación en el mercado, el mercado de agentes de inteligencia artificial refleja el comportamiento exacto visto en el mercado de memecoin, mostrando movimientos de precios erráticos impulsados por la hype y la atención lideradas por la comunidad más que por el valor intrínseco.

Evolución Agentic

Con el aumento del flujo de capital de riesgo en criptomonedas y la atención que rodea a los agentes de inteligencia artificial, el panorama de los agentes de inteligencia artificial evolucionaría y se diversificaría en subcategorías distintas en un corto período. La mayoría de los agentes ahora pueden agruparse en cuatro categorías principales: Infraestructura, Compromiso, Utilidad y DeFAI.

Proyectos principales de Agentes de IA por tipo. Fuente: Laboratorios DWF

Infraestructura

Esta categoría incluye plataformas y herramientas que permiten la creación, gestión y mejora de agentes de IA. Estos van desde plataformas de lanzamiento y kits de desarrollo de software hasta proveedores de cálculo descentralizado, servicios de verificación de modelos y redes blockchain. Proyectos destacados aquí incluyen Autonolas, elizaOS y Virtuals, todos los cuales proporcionan infraestructura esencial para apoyar el creciente ecosistema de agentes de IA.

Compromiso

Los agentes de IA en esta categoría se centran en interactuar con los usuarios a través de las redes sociales, actuando como compañeros de IA, o generando contenido multimedia como videos, música o incluso experiencias de juegos interactivos. Ejemplos incluyen Truth Terminal, Zerebro y Opaium, todos los cuales aprovechan la IA para crear experiencias entretenidas e interesantes para los usuarios.

Utilidad

Estos agentes ayudan a cumplir funciones comerciales y operativas, como automatizar flujos de trabajo, realizar auditorías de seguridad o simplificar tareas administrativas. Proyectos como Cloudland, H4CK Terminal y Soleng son ejemplos de cómo los agentes de IA ya se aplican para mejorar las operaciones empresariales y simplificar los procesos comerciales.

DeFAI

Esta categoría emergente rápidamente representa agentes de IA y protocolos diseñados para simplificar y automatizar operaciones complejas de finanzas descentralizadas (DeFi). DeFAI busca cerrar la brecha entre las soluciones actuales y una experiencia DeFi verdaderamente amigable para el usuario. Ejemplos destacados en este espacio incluyen Hey Anon, Griffain y Orbit, cada uno aportando soluciones innovadoras para reducir la complejidad y fricción involucradas en interactuar con plataformas DeFi.

DeFAI: Abordando los Problemas en Crecimiento de DeFi

Mientras DeFAIAún es una categoría relativamente nueva, tiene un inmenso potencial para transformar el panorama cripto. Para comprender su importancia, es crucial explorar primero la historia de DeFi y los desafíos que enfrenta.

Lanzada con el objetivo de proporcionar servicios financieros transparentes y descentralizados, DeFi ha avanzado significativamente a lo largo de los años. Lo que comenzó con la primera ola de protocolos como Sky (anteriormente Maker), Uniswap y Compound ahora se ha expandido a más de 3,000 protocolos DeFi diferentes. Además de llevar productos financieros tradicionales a la cadena, DeFi ha introducido ofertas innovadoras, como el staking líquido, el restaking e incluso la tokenización del rendimiento futuro. Sin embargo, a pesar de estos avances, la adopción de DeFi ha enfrentado obstáculos significativos.

Volumen de operaciones al contado de DEX a CEX (%). Fuente: Coingecko

El primer desafío es el creciente estándar de alfabetización financiera DeFi. A medida que los productos DeFi se vuelven más sofisticados, entender la mecánica subyacente de varios protocolos y estrategias se ha vuelto crucial para que los usuarios los naveguen de manera efectiva y tomen decisiones informadas. Esto se suma a la jerga y terminología confusa que ya existen dentro del sector. Si bien esto ha creado una barrera de entrada para muchos, también ha llevado al surgimiento de plataformas simplificadas. Por ejemplo, los bots de trading y terminales accesibles desde dispositivos móviles como GMGN.AI, Moonshot y Jupiter Mobile han demostrado que las plataformas amigables para el usuario pueden aumentar la participación y hacer que DeFi sea más accesible. Estas plataformas muestran que, en muchos casos, la simplificación es la clave para impulsar la adopción, como lo demuestra el reciente crecimiento en el porcentaje de volumen de operaciones de intercambio descentralizado (DEX) a intercambio centralizado (CEX)

El segundo desafío radica en la complejidad subyacente de la tecnología blockchain, especialmente en relación con la incorporación de monederos y el puenteo entre cadenas. La naturaleza descentralizada y autogestiva de DeFi a menudo requiere que los usuarios administren múltiples monederos de criptomonedas y naveguen por el complicado proceso de puenteo de activos entre diferentes cadenas. Estos puntos de fricción no solo generan confusión, sino que también añaden complejidad innecesaria a la experiencia del usuario. A pesar de que han surgido soluciones como la abstracción de cuentas y productos DeFi omnicanal para aliviar parte de esta fricción, las soluciones son limitadas y muchos usuarios siguen luchando con las demandas técnicas de DeFi. Esta complejidad impide una mayor participación, especialmente para los recién llegados que dudan en involucrarse en un espacio que se siente difícil y opaco.

El tercer y último desafío radica en la naturaleza manual e ineficiente de la gestión de carteras y riesgos. Mantenerse al día con las estrategias más eficientes en capital, como la provisión concentrada de liquidez criptográfica u optimizar las oportunidades de agricultura de rendimiento, requiere una supervisión y gestión constantes. A medida que el espacio DeFi continúa creciendo, se vuelve cada vez más difícil para los usuarios rastrear oportunidades emergentes y gestionar sus carteras de manera efectiva. Si bien se han desarrollado soluciones automatizadas para aliviar parte de esta carga, aún no se ha encontrado una solución integral y no custodial en el mercado. Esta ineficiencia continua complica aún más las barreras para la adopción de DeFi, resaltando la necesidad de soluciones más simplificadas y automatizadas.

El impacto de DeFAI en DeFi. Fuente: Laboratorios DWF

En su núcleo, DeFAI representa la integración de IA y DeFi, con el objetivo de simplificar y automatizar operaciones complejas de DeFi. Al hacerlo, ofrece a los usuarios una forma intuitiva de navegar y participar en productos DeFi, cerrando la brecha entre las soluciones existentes y una experiencia verdaderamente amigable para el usuario.

Capitalización total del mercado de proyectos DeFAI. Fuente: Coingecko

Si bien todavía está en pañales, con muchos proyectos que aún evolucionan y se diferencian entre sí, el crecimiento de DeFAI hasta la fecha y su potencial futuro es innegable. Aunque llevará tiempo para que los proyectos en el sector alcancen su máximo potencial, su capacidad para abordar algunos de los problemas más apremiantes dentro de DeFi e incluso la tecnología blockchain ya es evidente. Más que simplemente simplificar la complejidad o mejorar la experiencia del usuario, DeFAI desempeña un papel fundamental en acelerar la adopción de DeFi, haciéndola más accesible tanto para nuevos como para antiguos usuarios. En el futuro, podemos esperar que DeFi se vuelva cada vez más intuitivo, eficiente y fácil de usar, allanando el camino para una innovación más profunda y una participación más amplia.

Conclusión: Fundamentos de un Imperio de IA x Cripto

En conclusión, si bien los agentes de IA son sin duda un espacio especulativo y volátil en este momento, su potencial a largo plazo para remodelar el panorama criptográfico — particularmente en DeFi — es inmenso. Como con cualquier tecnología incipiente, el camino a seguir será incierto.

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