Astroturfing(虛假造勢)源自“ AstroTurf ”(人造草皮),比喻偽造的草根運動,常見於政治、商業及金融市場。在加密貨幣領域,這種行為通常表現為:
虛假社交媒體賬號批量發佈代幣推廣內容;
偽造項目社區活躍度,如機器人刷帖、點贊;
操控媒體評測,誇大項目技術或收益。
根據 IMF 2024年數字金融安全報告及 Chainalysis 鏈上數據分析,全球區塊鏈領域因 Astroturfing 導致的欺詐涉案金額約2.1-2.5億美元(中位數2.3億),較2023年增長58-72%。該統計涵蓋交易所、NFT 市場和 DeFi 協議三大場景,採用鏈上溯源、語義分析和監管披露相結合的取證方式,其中技術漏洞佔比45%為主要驅動因素。
技術工具鏈
機器人農場(Bot Farms):通過自動化腳本創建數千個虛假賬號,模擬人類行為(發帖、轉發)。
自然語言生成(NLG):AI生成“真實”評論,規避平臺審核。
去中心化身份(DID)濫用:偽造區塊鏈地址,製造“真實用戶”交易記錄。
典型實施場景
區塊鏈社交工程攻擊監測矩陣
注:⭐數量對應檢測成本(1⭐=低於5萬美元/案例,5⭐=高於50萬美元/案例)
數據來源:2025年加密安全峰會白皮書
案例一:數據分析(Chainalysis 報告2025)
該平臺允許用戶輸入代幣智能合約地址,自動生成交易量。
累計虛假交易量已達 $257,531,208(超 2.5 億美元)。
推薦獎勵機制:提供 10% 佣金,鼓勵用戶拉人制造更多交易量。
功能界面顯示:用戶可以自由輸入代幣合約,設定交易量需求,系統自動生成。
來源:Volume.lii 平臺——交易量生成器
對 Astroturfing 的影響
通過該平臺,項目方可以輕鬆製造虛假交易量,讓代幣在CoinMarketCap、DEXScreener、GeckoTerminal 等排名上升,使其看起來“熱門”。
投資者在查看市場數據時可能誤以為該代幣受到廣泛關注,增加 FOMO(害怕錯過)的心理。
許多 Astroturfing 項目會在 Twitter、Telegram、Reddit 上製造討論,同時用 Volume.lii 提供的交易量工具偽造市場需求,形成雙重欺騙。
一些中心化交易所(CEX)可能會根據市場數據篩選潛在上架代幣。
利用刷量工具提升交易量和持幣地址數量,可能騙過審核機制,讓代幣在 CEX 上市後再進行拉盤或砸盤(Pump & Dump)。
Volume.lii 這樣的工具使 Astroturfing 更加低成本、高效率,通過偽造交易量來誤導市場。該模式被用於無數 空氣幣、詐騙項目、操縱幣價 的營銷策略中,導致散戶誤判投資機會。
案例二:數據分析( Chainalysis 報告2025)
最高頻交易地址的洗盤交易次數超過 50,000 次,單個地址可在短時間內進行大量買賣。
前 10 名地址的交易次數均超過 20,000,說明這些地址是高度自動化的市場操縱工具。
排名前 30 的地址交易次數遠超普通用戶行為,這些地址可能不是真正的投資者,而是項目方或市場操縱團隊控制的機器人。
來源:DEX 刷量交易地址——Top 30 高頻交易地址
對 Astroturfing 的影響
這些高頻交易地址通過 連續買賣同一資產,在 DEX 的訂單簿上製造“健康”的市場深度,讓投資者誤以為該代幣流動性充足、交易活躍度高。
項目方可以在 Telegram、Discord 和 Twitter 上宣傳:
“XXX 代幣 24 小時交易量 $100M,流動性充足,機構大戶正在進場!”
實際情況:這些交易量大部分來自刷量機器人,並非真實買盤。
通過快速的買入-賣出交易,Astroturfing 團隊可以製造價格上漲的假象,引誘 FOMO 散戶跟進。
一旦散戶買入,項目方就可以進行砸盤(Dump),獲利離場,導致散戶接盤。
這些高頻交易地址在 製造市場假象 方面發揮了重要作用。結合社交媒體炒作,這些 機器人交易模式 使得散戶難以區分真實市場需求和操縱行為。
Astroturfing 操縱的核心手段:
Volume.lii 交易量生成器 提供了低成本、批量製造假交易量的工具,使得操縱市場變得更加容易。
DEX 高頻交易地址 通過持續洗盤交易,在鏈上製造虛假市場流動性,再配合社交媒體營銷,影響投資者判斷。
以下為基於公開信息和加密貨幣領域已知事件的真實案例,供對比參考:
平臺:Twitter、Bitcointalk 論壇
活動類型:虛假社區支持
手段:匿名團隊僱傭水軍制造”比特幣現金(BCH)受開發者擁護”假象
損失:超3億美元(源自分叉前後價格操縱)
平臺:YouTube、自有論壇
活動類型:偽造用戶證言
手段:僱傭演員錄製虛假收益視頻,宣稱通過 Bitconnect 借貸平臺”每月穩定獲利40%”
在 Reddit 創建子版塊/r/Bitconnect,機器人賬號批量發佈盈利截圖
損失:超25億美元(美國 SEC 起訴數據)
技術特徵:利用 P2P 交易偽裝資金流動性,實則運行經典龐氏結構
平臺:Telegram、Medium
活動類型:偽造項目背書
手段:冒充知名開發者賬號發佈虛假項目評測,誘導用戶質押資產
案例:SushiSwap 仿盤項目 YieldFarming.info 捲款2600萬美元跑路
在加密投資領域,投資者需警惕三大核心風險並採取應對策略:
數據真實性驗證:避免僅依賴交易量判斷代幣價值,應通過鏈上工具(如 Arkham、Dune Analytics )核驗持幣地址分佈、獨立交易者佔比及資金流動模式,識別單一地址操控或代幣集中風險;
反情緒化決策:對社交媒體異常熱度的 FOMO 項目保持警惕,需對比鏈上活躍度與輿論聲量的匹配性,防範 AI 生成的虛假內容營造市場繁榮假象;
識破 Astroturfing 操縱:此類偽草根運動通過協調化推廣製造虛假共識,本質是市場情緒操控,需結合第三方審計穿透營銷包裝,關注社區互動的有機性。
2025年 AI 技術將加劇信息汙染,但監管科技同步升級:Viginum 等機構已構建檢測體系打擊算法生成的虛假信息,項目方需以透明代幣模型和合規運營構建信任。行業需通過鏈上數據開源、跨平臺協作與 AI 反偽造技術,建立「真實性驗證」生態——唯有夯實數據根基,才能抵禦投機泡沫,推動加密經濟可持續發展。
Astroturfing(虛假造勢)源自“ AstroTurf ”(人造草皮),比喻偽造的草根運動,常見於政治、商業及金融市場。在加密貨幣領域,這種行為通常表現為:
虛假社交媒體賬號批量發佈代幣推廣內容;
偽造項目社區活躍度,如機器人刷帖、點贊;
操控媒體評測,誇大項目技術或收益。
根據 IMF 2024年數字金融安全報告及 Chainalysis 鏈上數據分析,全球區塊鏈領域因 Astroturfing 導致的欺詐涉案金額約2.1-2.5億美元(中位數2.3億),較2023年增長58-72%。該統計涵蓋交易所、NFT 市場和 DeFi 協議三大場景,採用鏈上溯源、語義分析和監管披露相結合的取證方式,其中技術漏洞佔比45%為主要驅動因素。
技術工具鏈
機器人農場(Bot Farms):通過自動化腳本創建數千個虛假賬號,模擬人類行為(發帖、轉發)。
自然語言生成(NLG):AI生成“真實”評論,規避平臺審核。
去中心化身份(DID)濫用:偽造區塊鏈地址,製造“真實用戶”交易記錄。
典型實施場景
區塊鏈社交工程攻擊監測矩陣
注:⭐數量對應檢測成本(1⭐=低於5萬美元/案例,5⭐=高於50萬美元/案例)
數據來源:2025年加密安全峰會白皮書
案例一:數據分析(Chainalysis 報告2025)
該平臺允許用戶輸入代幣智能合約地址,自動生成交易量。
累計虛假交易量已達 $257,531,208(超 2.5 億美元)。
推薦獎勵機制:提供 10% 佣金,鼓勵用戶拉人制造更多交易量。
功能界面顯示:用戶可以自由輸入代幣合約,設定交易量需求,系統自動生成。
來源:Volume.lii 平臺——交易量生成器
對 Astroturfing 的影響
通過該平臺,項目方可以輕鬆製造虛假交易量,讓代幣在CoinMarketCap、DEXScreener、GeckoTerminal 等排名上升,使其看起來“熱門”。
投資者在查看市場數據時可能誤以為該代幣受到廣泛關注,增加 FOMO(害怕錯過)的心理。
許多 Astroturfing 項目會在 Twitter、Telegram、Reddit 上製造討論,同時用 Volume.lii 提供的交易量工具偽造市場需求,形成雙重欺騙。
一些中心化交易所(CEX)可能會根據市場數據篩選潛在上架代幣。
利用刷量工具提升交易量和持幣地址數量,可能騙過審核機制,讓代幣在 CEX 上市後再進行拉盤或砸盤(Pump & Dump)。
Volume.lii 這樣的工具使 Astroturfing 更加低成本、高效率,通過偽造交易量來誤導市場。該模式被用於無數 空氣幣、詐騙項目、操縱幣價 的營銷策略中,導致散戶誤判投資機會。
案例二:數據分析( Chainalysis 報告2025)
最高頻交易地址的洗盤交易次數超過 50,000 次,單個地址可在短時間內進行大量買賣。
前 10 名地址的交易次數均超過 20,000,說明這些地址是高度自動化的市場操縱工具。
排名前 30 的地址交易次數遠超普通用戶行為,這些地址可能不是真正的投資者,而是項目方或市場操縱團隊控制的機器人。
來源:DEX 刷量交易地址——Top 30 高頻交易地址
對 Astroturfing 的影響
這些高頻交易地址通過 連續買賣同一資產,在 DEX 的訂單簿上製造“健康”的市場深度,讓投資者誤以為該代幣流動性充足、交易活躍度高。
項目方可以在 Telegram、Discord 和 Twitter 上宣傳:
“XXX 代幣 24 小時交易量 $100M,流動性充足,機構大戶正在進場!”
實際情況:這些交易量大部分來自刷量機器人,並非真實買盤。
通過快速的買入-賣出交易,Astroturfing 團隊可以製造價格上漲的假象,引誘 FOMO 散戶跟進。
一旦散戶買入,項目方就可以進行砸盤(Dump),獲利離場,導致散戶接盤。
這些高頻交易地址在 製造市場假象 方面發揮了重要作用。結合社交媒體炒作,這些 機器人交易模式 使得散戶難以區分真實市場需求和操縱行為。
Astroturfing 操縱的核心手段:
Volume.lii 交易量生成器 提供了低成本、批量製造假交易量的工具,使得操縱市場變得更加容易。
DEX 高頻交易地址 通過持續洗盤交易,在鏈上製造虛假市場流動性,再配合社交媒體營銷,影響投資者判斷。
以下為基於公開信息和加密貨幣領域已知事件的真實案例,供對比參考:
平臺:Twitter、Bitcointalk 論壇
活動類型:虛假社區支持
手段:匿名團隊僱傭水軍制造”比特幣現金(BCH)受開發者擁護”假象
損失:超3億美元(源自分叉前後價格操縱)
平臺:YouTube、自有論壇
活動類型:偽造用戶證言
手段:僱傭演員錄製虛假收益視頻,宣稱通過 Bitconnect 借貸平臺”每月穩定獲利40%”
在 Reddit 創建子版塊/r/Bitconnect,機器人賬號批量發佈盈利截圖
損失:超25億美元(美國 SEC 起訴數據)
技術特徵:利用 P2P 交易偽裝資金流動性,實則運行經典龐氏結構
平臺:Telegram、Medium
活動類型:偽造項目背書
手段:冒充知名開發者賬號發佈虛假項目評測,誘導用戶質押資產
案例:SushiSwap 仿盤項目 YieldFarming.info 捲款2600萬美元跑路
在加密投資領域,投資者需警惕三大核心風險並採取應對策略:
數據真實性驗證:避免僅依賴交易量判斷代幣價值,應通過鏈上工具(如 Arkham、Dune Analytics )核驗持幣地址分佈、獨立交易者佔比及資金流動模式,識別單一地址操控或代幣集中風險;
反情緒化決策:對社交媒體異常熱度的 FOMO 項目保持警惕,需對比鏈上活躍度與輿論聲量的匹配性,防範 AI 生成的虛假內容營造市場繁榮假象;
識破 Astroturfing 操縱:此類偽草根運動通過協調化推廣製造虛假共識,本質是市場情緒操控,需結合第三方審計穿透營銷包裝,關注社區互動的有機性。
2025年 AI 技術將加劇信息汙染,但監管科技同步升級:Viginum 等機構已構建檢測體系打擊算法生成的虛假信息,項目方需以透明代幣模型和合規運營構建信任。行業需通過鏈上數據開源、跨平臺協作與 AI 反偽造技術,建立「真實性驗證」生態——唯有夯實數據根基,才能抵禦投機泡沫,推動加密經濟可持續發展。