Phát triển trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở đối mặt với những thách thức đáng kể. Việc truy cập vào tài nguyên máy tính hiệu năng cao bị hạn chế, và các thực thể tập trung chiếm ưu thế trong lĩnh vực này với các cụm GPU khổng lồ. Những rào cản này khiến cho việc cạnh tranh của các nhóm nhỏ và các nhà nghiên cứu độc lập trở nên khó khăn.

Prime Intellect giải quyết những vấn đề này bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng quy mô cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Nền tảng tổng hợp tài nguyên tính toán toàn cầu, cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển huấn luyện các mô hình tiên tiến thông qua tính toán phân tán. Prime Intellect tìm kiếm việc dân chủ hóa việc phát triển trí tuệ nhân tạo bằng cách tận dụng tính phi tập trung, khiến cho công nghệ tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn đối với một đối tượng khán giả rộng lớn hơn.

Prime Intellect là gì?

Nguồn: Trang web Prime Intellect

Prime Intellect là một nền tảng phi tập trung cung cấp quyền truy cập đến tài nguyên GPU phân tán cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo. Nó tập hợp sức mạnh tính toán từ các nhà đóng góp trên toàn cầu, cho phép các nhà nghiên cứu huấn luyện các mô hình tiên tiến một cách hợp tác. Nền tảng hoạt động như một thị trường nơi người dùng có thể thuê hoặc đóng góp tài nguyên GPU.

Prime Intellect được thành lập để giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về việc phát triển trí tuệ nhân tạo có khả năng mở rộng và hiệu quả trong cộng đồng mã nguồn mở. Nhận ra những thách thức do cơ sở hạ tầng máy tính truyền thống đưa ra, các nhà sáng lập đã tưởng tượng ra một nền tảng có thể tận dụng sức mạnh của phi tập trung để tổng hợp tài nguyên máy tính toàn cầu. Prime Intellect giúp việc đào tạo hợp tác các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến thông qua tính toán phân tán.

Các tính năng chính của Prime Intellect

1. Hạ tầng phi tập trung: Hạ tầng phi tập trung của Prime Intellect cho phép tổng hợp tài nguyên tính toán từ các đóng góp viên khắp thế giới. Phương pháp này tăng cường khả năng mở rộng và giảm sự phụ thuộc vào trung tâm dữ liệu tập trung.
2. Đào tạo Hợp tác: Nền tảng cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển hợp tác trong việc đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo. Prime Intellect đảm bảo việc phát triển mô hình nhanh hơn và hiệu quả hơn bằng cách phân phối quá trình đào tạo trên nhiều nút.
3. Bảo mật và minh bạch: Prime Intellect sử dụng các kỹ thuật mật mã tiên tiến để bảo vệ dữ liệu và giao dịch. Công nghệ Blockchain đảm bảo tính minh bạch và tính bất biến của các hồ sơ, xây dựng niềm tin giữa các bên tham gia.
4. Tối ưu tài nguyên: Nền tảng tối ưu hóa tài nguyên tính toán bằng cách phân phối công việc một cách hiệu quả. Điều này giúp giảm chi phí và tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên có sẵn, giúp phát triển trí tuệ nhân tạo trở nên dễ dàng hơn.

Cách Prime Intellect Hoạt Động

Thị trường tính toán phi tập trung

Prime Intellect hoạt động một thị trường tính toán phi tập trung tổng hợp các nguồn tài nguyên tính toán toàn cầu để hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo theo quy mô. Thị trường này kết nối cá nhân và tổ chức có dư thừa công suất tính toán với các nhà nghiên cứu và nhà phát triển cần tài nguyên đáng kể để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến.

• Tập Trung Tài Nguyên: Bất kỳ ai có GPU hoặc CPU không hoạt động có thể đóng góp tài nguyên máy tính của họ vào mạng lưới. Người đóng góp sẽ được thưởng qua một hệ thống dựa trên token, kiếm được phần khích lệ cho sức mạnh tính toán mà họ cung cấp.
• Sử Dụng Hiệu Quả: Nền tảng kết hợp nhu cầu tính toán của các dự án trí tuệ nhân tạo với tài nguyên có sẵn trong thời gian thực. Bằng cách tận dụng mạng lưới phi tập trung, chi phí liên quan đến các dịch vụ đám mây tập trung truyền thống được giảm bớt.
• Khả năng mở rộng: Thị trường có thể mở rộng hoặc thu nhỏ dựa trên yêu cầu, mang lại sự linh hoạt cho các dự án với kích thước khác nhau. Phi tập trung đảm bảo tính mạnh mẽ chống lại những sự cố có thể ảnh hưởng đến các hệ thống tập trung.

Sở hữu tập thể

Prime Intellect khuyến khích sự sở hữu tập thể bằng cách thưởng cho những người đóng góp tài nguyên GPU hoặc tham gia vào các hoạt động của nền tảng. Người đóng góp kiếm được token như động cơ để chia sẻ sức mạnh tính toán của họ, trong khi người dùng trả tiền cho tài nguyên bằng hệ thống token tương tự. Điều này tạo ra một hệ sinh thái tự duy trì nơi mà tất cả người tham gia đều có lợi từ sự phát triển của mạng lưới. Blockchain đảm bảo tính minh bạch trong việc phân phối phần thưởng, tạo niềm tin giữa người dùng và người đóng góp. Bằng việc cân nhắc động cơ, Prime Intellect khuyến khích sự tham gia rộng rãi và củng cố mô hình phi tập trung của mình

• Mô hình kinh tế chia sẻ: Người đóng góp tài nguyên tính toán, nhà phát triển và người dùng đều sở hữu một phần cổ phần trong mạng lưới. Nền kinh tế token đảm bảo phân phối công bằng phần thưởng dựa trên sự đóng góp của mỗi người tham gia.
• Phát triển theo cộng đồng: Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển cùng hợp tác trên các mô hình AI, chia sẻ kiến thức, mã nguồn và bộ dữ liệu. Những nỗ lực chung dẫn đến sự tiến bộ nhanh hơn trong công nghệ và ứng dụng AI.

Quản lý Mô hình AI Onchain

Prime Intellect tích hợp cơ chế quản trị trên chuỗi để quản lý việc phát triển và triển khai mô hình AI một cách an toàn và minh bạch. Công nghệ Blockchain theo dõi quyền sở hữu mô hình, quyền sử dụng và cập nhật. Các quyết định về việc cải thiện mô hình hoặc quyền truy cập được thực hiện cộng đồng bởi các bên liên quan thông qua hệ thống bỏ phiếu được nhúng trong các hợp đồng thông minh. Mô hình quản trị này ngăn chặn việc kiểm soát tập trung và đảm bảo rằng tất cả các bên tham gia đều có tiếng nói trong việc tiến triển của mô hình AI.

Các thành phần chính của Prime Intellect

PRIME Trí Tuệ Tính Toán

Prime Intellect Compute là cột sống của nền tảng, tổng hợp tài nguyên tính toán toàn cầu để hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo ở quy mô lớn. Thành phần này tận dụng một mạng lưới phi tập trung của GPU, CPU và các thiết bị phần cứng khác do các bên tham gia trên toàn cầu đóng góp. Bằng cách kết hợp những tài nguyên này, Prime Intellect đảm bảo rằng ngay cả các mô hình trí tuệ nhân tạo tốn nhiều tài nguyên tính toán nhất cũng có thể được huấn luyện một cách hiệu quả và hiệu quả. Tính phi tập trung của Prime Intellect Compute mang lại tính mở rộng và sự kiên cường, giảm thiểu sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng truyền thống tập trung và giảm chi phí tổng thể của tính toán.

Các tính năng chính của Prime Intellect Compute

• Tích hợp GPU Toàn cầu: Nền tảng kết hợp các GPU từ các nguồn khác nhau, bao gồm các phiên bản theo yêu cầu, phiên bản theo chốt, và các cụm đa nút. Sự đa dạng này đảm bảo môi trường tính toán mạnh mẽ và đáng tin cậy. Người dùng có thể mở rộng hoặc thu nhỏ tài nguyên tính toán của mình dựa trên yêu cầu dự án, khiến cho nền tảng phù hợp với các dự án có kích thước bất kỳ.
• Hiệu quả chi phí: Prime Intellect Compute cung cấp một số trong những mức giá thấp nhất trên thị trường, giúp việc tính toán hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận hơn. Người dùng không bị ràng buộc bởi một nhà cung cấp duy nhất, đảm bảo tính linh hoạt và khả năng lựa chọn các tài nguyên tốt nhất mà không bị hạn chế. Nền tảng không tính thêm phí cho các tính năng như các container sẵn sàng sử dụng, loại bỏ các chi phí ẩn.
• Dễ sử dụng: Người dùng có thể triển khai bất kỳ hình ảnh Docker nào một cách mượt mà, đơn giản hóa quá trình cài đặt. Nền tảng cung cấp giao diện trực quan giúp quản lý và giám sát tài nguyên tính toán dễ dàng.
• Hiệu suất cao: Prime Intellect Compute được thiết kế để giảm thiểu độ trễ và tối đa hóa lưu lượng, đảm bảo việc đào tạo mô hình AI hiệu quả. Lập lịch thông minh và phân bổ tài nguyên tối đa hóa việc sử dụng phần cứng có sẵn.
• Bảo mật và Đáng tin cậy: Nền tảng sử dụng các giao thức bảo mật tiên tiến để bảo vệ dữ liệu và mô hình trong quá trình tính toán. Tài nguyên tính toán phân tán giảm thiểu nguy cơ gián đoạn, nâng cao tính đáng tin cậy của nền tảng.

Phi tập trung Đào tạo

Phi tập trung đào tạo là một tính năng cốt lõi của Prime Intellect, cho phép việc đào tạo cộng tác của các mô hình trí tuệ nhân tạo trên nhiều nút. Phương pháp này phân phối công việc tính toán, cho phép các mô hình được đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn. Bằng cách tận dụng sức mạnh tập trung của các tài nguyên máy tính phân tán, Prime Intellect vượt qua các hạn chế của cơ sở hạ tầng phát triển trí tuệ nhân tạo truyền thống.

Các Khía Cạnh Quan Trọng của Đào Tạo Phi Tập Trung

• Phân phối Workload: Các nhiệm vụ đào tạo được chia thành nhiều nút, giảm đáng kể thời gian cần thiết để đào tạo các mô hình phức tạp. Phương pháp này tối đa hóa tài nguyên tính toán có sẵn, tránh sự sử dụng không hiệu quả phổ biến trong các hệ thống tập trung.
• Phát triển cộng tác: Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển có thể cùng nhau làm việc trên các mô hình AI, chia sẻ thông tin và cải tiến. Môi trường cộng tác thúc đẩy sự đổi mới, khi các quan điểm đa dạng đóng góp vào quá trình phát triển.
• Khả năng mở rộng và linh hoạt: Nền tảng có thể xử lý các khối lượng công việc khác nhau, phù hợp với các dự án có kích thước và độ phức tạp khác nhau. Thay đổi trong nhu cầu tính toán có thể được giải quyết trong thời gian thực, đảm bảo rằng tài nguyên phù hợp với yêu cầu dự án.
• Vượt qua các giới hạn truyền thống: Đào tạo Phi tập trung cho phép người dùng tiếp cận các GPU hiệu suất cao mà có thể không thể truy cập hoặc quá đắt đỏ khi sử dụng riêng lẻ. Bằng cách loại bỏ sự phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu tập trung, nền tảng giảm thiểu các điểm nghẽn và điểm hỏng.
• Bảo mật và minh bạch: Các giao thức an toàn bảo vệ dữ liệu trên các nút khác nhau trong quá trình huấn luyện. Người dùng có thể nhìn thấy quá trình huấn luyện, tạo niềm tin và trách nhiệm.
• Phân Bổ Tài Nguyên Linh Hoạt: Nền tảng thông minh phối hợp các nhiệm vụ đào tạo với tài nguyên tính toán phù hợp nhất. Người dùng được hưởng lợi từ việc phân bổ tài nguyên hiệu quả, có thể dẫn đến tiết kiệm chi phí so với các phương pháp truyền thống.

PRIME Trí tuệ Intellect

Prime Intellect Intelligence bao gồm một bộ sưu tập các mô hình AI tiên tiến được thiết kế để giải quyết các ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau. Thành phần này bao gồm:

• Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs): Prime Intellect phát triển và huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ con người với độ chính xác cao. Các mô hình này được sử dụng trong các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), như chatbot, tóm tắt văn bản và phân tích cảm xúc. Bằng cách huấn luyện LLM trên các bộ dữ liệu đa dạng, Prime Intellect đảm bảo rằng các mô hình này có thể xử lý được các sắc thái ngôn ngữ và ngữ cảnh khác nhau.
• Mô hình Đại lý: Mô hình đại lý được thiết kế để mô phỏng hành vi thông minh trong các hệ thống tự động. Những mô hình này có thể được sử dụng trong robot, trợ lý ảo và các hệ thống ra quyết định tự động. Các mô hình đại lý của Prime Intellect tận dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến để học và điều chỉnh trong môi trường động, giúp chúng phù hợp với một loạt các ứng dụng thực tế.
• Các Mô hình Khoa học: Prime Intellect cũng tập trung vào việc phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo cho nghiên cứu và ứng dụng khoa học. Các mô hình này được sử dụng để phân tích dữ liệu phức tạp, mô phỏng quy trình khoa học và đưa ra dự đoán trong lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, khoa học khí hậu và khoa học vật liệu. Bằng cách tận dụng sức mạnh của máy tính phi tập trung, Prime Intellect cho phép các nhà nghiên cứu giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp một cách hiệu quả và chính xác hơn.

Cách triển khai một GPU trên Prime Intellect

Triển khai một GPU trên Công lý Prime là quá trình nhanh chóng và hiệu quả về chi phí có thể hoàn thành trong thời gian ít hơn một phút.

1. Đăng ký tài khoản: Truy cập app.primeintellect.aivà tạo một tài khoản mới để bắt đầu.
2.Tạo một Cụm GPU Mới

• Tùy chọn: Chọn địa điểm và tiêu chuẩn bảo mật ưa thích cho các GPU của bạn.

• Chọn Loại và Số Lượng GPU: Chọn loại GPU phù hợp với nhu cầu dự án của bạn và chỉ định số lượng GPU mà bạn muốn triển khai.

• Chọn một hình ảnh Container: Chọn từ các hình ảnh container được xây dựng sẵn có sẵn trên nền tảng. Điều này cho phép bạn triển khai môi trường của mình một cách nhanh chóng mà không cần cấu hình bổ sung.

• Tiếp tục triển khai: Nhấp vào Tiếp tục để chuyển sang bước tiếp theo.

3. Chọn một nhà cung cấp: Xem xét các tùy chọn nhà cung cấp khác nhau được trình bày. Cân nhắc các yếu tố như chi phí, hiệu suất và tính sẵn có. Chọn một nhà cung cấp và chọn nhà cung cấp phù hợp nhất với yêu cầu của bạn.

4. Triển khai GPU của bạn: Nhấn vào Triển khai GPU để bắt đầu triển khai. Các GPU sẽ được kích hoạt, thường mất ít hơn một phút. Bạn sẽ thấy một thông báo khi chúng đã sẵn sàng để sử dụng.
5. Truy cập vào GPU của bạn: Tải xuống khóa SSH riêng được cung cấp. Bước này chỉ cần thiết lần đầu tiên và là quan trọng để truy cập an toàn vào GPU của bạn. Sử dụng khóa riêng để thiết lập kết nối SSH vào GPU của bạn. Bắt đầu huấn luyện mô hình AI hoặc chạy các nhiệm vụ tính toán theo cần.

Cách chạy Jupyter Notebooks trên GPU đã triển khai

Prime Intellect giúp việc chạy Jupyter Notebooks trên các phiên bản GPU trở nên dễ dàng, cho phép phát triển tương tác và thử nghiệm.

1. Chọn một Mẫu Được Cấu Hình Sẵn: Chọn một trong các mẫu PyTorch được cấu hình sẵn có sẵn trên nền tảng. Những mẫu này đi kèm với các phụ thuộc cần thiết được cài đặt sẵn.

2. Triển khai Thể hiện GPU: Triển khai thể hiện GPU đã chọn của bạn bằng cách tuân theo các bước triển khai tiêu chuẩn. Chờ quá trình cài đặt hoàn tất; nền tảng sẽ thông báo cho bạn khi nó sẵn sàng.

3. Truy cập Jupyter Notebook: Nhấp vào nút Thông tin cổng liên quan đến ví dụ GPU của bạn. Nền tảng sẽ cung cấp hướng dẫn cụ thể và URL để kết nối với Jupyter Notebook của bạn. Sử dụng trình duyệt web của bạn để truy cập giao diện sổ ghi chép.

Cách triển khai một Cluster Đa nút trên PRIME Intellect

Đối với các dự án trí tuệ nhân tạo quy mô lớn đòi hỏi công suất tính toán đáng kể, bạn có thể triển khai các cụm nút đa nút với tới 64 hoặc hơn GPU H100.

1. Chuyển đến tab Megacluster: Đăng nhập vào tài khoản Prime Intellect của bạn và vào tab Megacluster nằm trong giao diện nền tảng.
2. Chọn Cấu Hình Của Bạn: Chọn cấu hình ưa thích của bạn, từ 16 đến 64 hoặc nhiều GPU H100 hơn. Nhấp vào Triển Khai Cụm để bắt đầu quá trình triển khai.
3. Theo dõi Tiến độ Triển khai: Nền tảng sẽ bắt đầu triển khai cụm nút đa nút của bạn. Bạn sẽ nhận được thông báo qua email khi cụm nút được triển khai hoàn toàn và sẵn sàng sử dụng.
4. Truy cập Các Nút Cụm Của Bạn: Mỗi nút trong cụm của bạn sẽ được gán một địa chỉ IP công cộng. Thông thường, bạn sẽ nhận được một IP công cộng cho mỗi nút bao gồm 8 GPU H100. Sử dụng các IP công cộng và khóa riêng của bạn để SSH vào từng nút. Bắt đầu chạy quá trình đào tạo trí tuệ nhân tạo đa nút hoặc nhiệm vụ tính toán trên cụm.

Những rủi ro và thách thức liên quan đến Prime Intellect

Tầm nhìn của Prime Intellect về việc phi tập trung tính toán trí tuệ nhân tạo là tham vọng nhưng đối mặt với một số rủi ro và thách thức có thể ảnh hưởng đến sự phát triển và sự áp dụng của nó.

Vấn đề về khả năng mở rộng

Một trong những thách thức chính là mở rộng mạng phi tập trung để cạnh tranh với các cụm GPU tập trung do các công ty công nghệ lớn vận hành. Trong khi Prime Intellect tổng hợp các tài nguyên phân tán, đảm bảo hiệu suất và đáng tin cậy nhất định trên hàng ngàn nút có thể phức tạp. Độ trễ mạng, biến thiên phần cứng và hiệu suất phân bổ tài nguyên không hiệu quả có thể làm trở ngại cho khả năng xử lý công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn một cách hiệu quả.

Cạnh tranh với Hệ thống Tập trung

Prime Intellect đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các thực thể tập trung có nguồn lực mạnh mẽ như Google, NVIDIA và OpenAI, có cơ sở hạ tầng đã được thiết lập. Những tổ chức này có thể triển khai các mô hình hiện đại nhanh hơn và ở quy mô lớn hơn, làm cho việc các nền tảng phi tập trung khó có thể theo kịp. Thuyết phục các nhà nghiên cứu và nhà phát triển chuyển từ các hệ thống tập trung đáng tin cậy sang một mô hình phi tập trung mới vẫn là một rào cản.

Rào Cản Sự Kế Thừa

Việc hiểu và tích hợp vào một hệ sinh thái phi tập trung có thể làm cho người dùng không chuyên môn cảm thấy lo lắng. Nền tảng yêu cầu người đóng góp thiết lập phần cứng của họ và người dùng điều hướng trên một thị trường dựa trên blockchain, điều này có thể ngăn cản những người ít hiểu về công nghệ. Ngoài ra, việc xây dựng niềm tin vào một hệ thống mới và giáo dục người dùng tiềm năng về những lợi ích của nó sẽ đòi hỏi nỗ lực và tài nguyên đáng kể.

Sự không chắc chắn về quy định

Là một nền tảng dựa trên blockchain, Prime Intellect hoạt động trong một khu vực mơ hồ về quy định. Những thay đổi trong quy định về tiền điện tử hoặc hạn chế đối với các công nghệ phi tập trung có thể ảnh hưởng đến hoạt động của nó. Tuân thủ các tiêu chuẩn toàn cầu, đặc biệt là ở các khu vực có luật quyền riêng tư dữ liệu nghiêm ngặt, có thể đặt ra những thách thức bổ sung.

Rủi ro bảo mật

Hệ thống phi tập trung tự nhiên dễ bị tổn thương hơn đối với một số loại tấn công nhất định, như tấn công Sybil hoặc các nút độc hại đe dọa mạng. Đảm bảo các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và duy trì niềm tin của người dùng sẽ quan trọng đối với sự phát triển dài hạn.

Chuyến hành trình gây quỹ Prime Intellect

Prime Intellect đã thành công trong việc gọi vốn hạt giống trị giá 5.5 triệu đô la dưới sự dẫn dắt của các nhà đầu tư nổi tiếng, bao gồm Coinfund và Distributed Global, với sự tham gia từ Compound, Collab+Currency, và Juan Benet với Protocol Labs. Việc hỗ trợ tài chính này nhấn mạnh tiềm năng của nền tảng trong việc làm đảo lộn bức tranh tính toán AI bằng cách phi tập trung việc truy cập đến tài nguyên GPU. Các quỹ đang được sử dụng để mở rộng cơ sở hạ tầng mạng lưới, nâng cao công nghệ cơ bản của nó, và kêu gọi thêm đóng góp viên và người dùng.

Đội ngũ sáng lập mang đến một lượng kiến thức phong phú cho dự án. Vincent Weisser, CEO và đồng sáng lập, có nền tảng mạnh mẽ về blockchain và hệ thống phi tập trung, tập trung vào việc mở rộng các giải pháp đổi mới. Johannes Hagemann, CTO và đồng sáng lập, là một chuyên gia công nghệ có kinh nghiệm sâu rộng trong AI và tính toán phân tán, đảm bảo nền tảng kỹ thuật của nền tảng mạnh mẽ và sẵn sàng cho tương lai. Cả hai cùng dẫn dắt một đội ngũ cam kết phổ biến hóa việc phát triển AI và làm cho nó trở nên dễ tiếp cận đối với mọi người.

Kết luận

Prime Intellect đang tái định nghĩa việc phát triển trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở bằng cách phi tập trung việc truy cập vào tài nguyên tính toán, cho phép các nhà nghiên cứu và phát triển hợp tác toàn cầu. Thông qua thị trường phi tập trung, mô hình sở hữu tập thể và quản trị trên chuỗi, nền tảng đảm bảo tính minh bạch, công bằng và hiệu quả trong đổi mới AI. Prime Intellect trang bị người dùng trên mọi lĩnh vực bằng cách hỗ trợ các ứng dụng đa dạng—từ các mô hình ngôn ngữ lớn đến nghiên cứu khoa học—đồng thời giảm sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung.