Las cadenas de bloques y los contratos inteligentes permiten que las máquinas autónomas trabajen en equipo con los seres humanos en el ámbito de la salud, la educación, la fabricación y la defensa. Estos equipos requerirán comunicaciones seguras, confianza mutua, reglas transparentes e incentivos cripto-económicos para establecer y completar tareas, según Jan Liphardt, fundador de OpenMind.

Los robots autónomos pueden sonar como conceptos de ciencia ficción que están décadas lejos, pero los modelos de lenguaje grandes y la IA generativa ahora permiten a las máquinas planificar, aprender y pensar. Más que eso, el mismo software que puede ganar las olimpiadas de matemáticas y escribir novelas también puede controlar robots físicos, permitiendo que una persona digital opere en los mundos digital y físico. Entonces sí, los robots que caminan por su vecindario, o que trabajan junto a usted, tendrán opiniones y acciones consistentes en X/Twitter, en mercados de predicción y en el mundo real.

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Pero hay una brecha importante. ¿Cómo integramos las máquinas pensantes en la sociedad humana, desde escuelas, hospitales, fábricas hasta nuestros hogares y vida diaria? La mayoría de los sistemas que hemos construido son para otros humanos y hacen fuertes suposiciones de tener una huella digital, padres y una fecha de nacimiento, ninguno de los cuales es cierto para las máquinas pensantes. También existe una amplia incertidumbre sobre cómo regular las máquinas pensantes: ¿los prohibimos, detenemos su desarrollo o tratamos de limitar su capacidad para sintetizar emociones humanas inteligibles (como en la Unión Europea)? ¿Qué leyes regionales se aplican a un LLM de 200B parámetros que se ejecuta en una computadora en órbita baja terrestre, que controla las acciones de un bot de negociación, o un robot físico en la oficina de la SEC de Nueva York en Pearl Street?

Lo que se necesita es un sistema global que admita transacciones financieras, permita que los seres humanos y las computadoras se unan para votar y establecer reglas, sea inmutable y público, y sea resistente. Por fortuna, miles de innovadores y desarrolladores han pasado los últimos 16 años construyendo exactamente eso: un marco paralelo para la gobernanza y las finanzas descentralizadas. Desde el principio, el objetivo fue apoyar a las 'comunidades no geográficas que experimentan con nuevos paradigmas económicos' construyendo un sistema que 'no le importa mucho con quién habla'.Satoshi 2/13/09). Ahora está más claro lo que eso significa, a diferencia del resto de la tecnología centrada en los humanos, financiera y regulatoria, las cadenas de bloques y los contratos inteligentes no se preocupan mucho si son utilizados por humanos o máquinas pensantes, y nos acomodan a todos de manera elegante. Por esta razón, las redes cripto descentralizadas ofrecen la infraestructura vital necesaria para permitir que este sector en crecimiento florezca. Los beneficios serán tangibles en el sector de la salud, la educación y la defensa.

Varios obstáculos deberán superarse. La colaboración fluida entre máquinas y máquinas es esencial, especialmente en entornos de alto riesgo como el transporte, la manufactura y la logística. Los contratos inteligentes permiten que las máquinas autónomas se descubran entre sí, se comuniquen de forma segura y formen equipos para completar tareas complejas. Presumiblemente, el intercambio de datos de baja latencia (por ejemplo, entre taxis robot) ocurrirá fuera de la cadena, por ejemplo, en redes privadas virtuales, pero los pasos previos a eso, como descubrir humanos y robots capaces de llevarte al aeropuerto, son adecuados para los mercados y acciones descentralizados. Soluciones de escalado como Optimism serán críticas para dar cabida a estas transacciones y tráfico.

Las regulaciones fragmentadas en todo el mundo son otro factor que ralentiza la innovación. Si bien algunas jurisdicciones como Ontarioestán a la vanguardia cuando se trata de robótica autónoma, mientras que la mayoría no lo está. La gobernanza descentralizada aborda esto estableciendo conjuntos de reglas programables basadas en blockchain que ofrecen la tan necesaria uniformidad. La creación de estándares globales de seguridad, ética y operaciones es fundamental para garantizar que los robots autónomos puedan implementarse a gran escala en diferentes países, sin comprometer la seguridad o el cumplimiento de las normativas.

Las organizaciones autónomas descentralizadas, también conocidas como DAO, ayudan a acelerar la investigación y el desarrollo en robótica e inteligencia artificial. Las fuentes tradicionales de financiación son lentas y aisladas, lo que frena la industria. Modelos basados en tokens como la plataforma DeSci DAO eliminan estos cuellos de botella, al tiempo que brindan posibles incentivos a los inversores cotidianos para involucrarse. Del mismo modo, algunos de los modelos de negocio en desarrollo para la inteligencia artificial involucran micropagos y el compartir de ingresos con proveedores de datos o modelos, lo que puede ser acomodado con contratos inteligentes.

En conjunto, estas ventajas ayudarán a acelerar el desarrollo de robots autónomos, con una gran cantidad de casos de uso convincentes.

Un nuevo paradigma para la robótica y las máquinas pensantes

Es fácil temer que la cognición sea un juego de suma cero, y que la amplia disponibilidad de máquinas inteligentes compita directamente con los humanos. Pero la realidad es que hay escasez severa de humanos bien educados en educación, salud y muchos otros sectores.

Investigación realizada por la UNESCOrecientemente reveladouna escasez mundial de maestros que hay una “urgente necesidad de 44 millones de maestros de primaria y secundaria en todo el mundo para 2030” — y eso es antes de considerar a los asistentes que ofrecen apoyo individual en las aulas y ayudan a los estudiantes con dificultades a mantenerse al día con sus compañeros. Los robots autónomos pueden ofrecer enormes ventajas aquí, abordando escaseces significativas en el sector educativo. Imagina a un niño que puede aprender sobre un concepto complicado con un robot sentado a su lado, para guiarlo a través de un nuevo concepto o habilidad — reforzando su comprensión sobre un tema mientras mejora sus habilidades sociales. Estamos acostumbrados a que los humanos enseñen a los robots, y que esto sea unidireccional, pero eso está cambiando.

Mientras, la OMS ha advertidode una "crisis de la fuerza laboral de la salud". Hay un déficit total de 7.2 millones de profesionales en 100 países, y dado que el mundo enfrenta un envejecimiento de la población, se espera que esta brecha se acelere a 12.9 millones para 2035. La industria enfrenta escasez en áreas críticas como enfermería, atención primaria y salud aliada. Esta crisis está afectando la calidad de la atención que reciben los pacientes y amenazando la capacidad de los profesionales de la salud para hacer su trabajo. Desde monitorear a pacientes con enfermedades crónicas, asistir en procedimientos quirúrgicos, hasta ofrecer compañía a personas mayores, los robots autónomos pueden desempeñar un papel crucial en aliviar la carga de trabajo de enfermeras y médicos. Sin ser promovidos, pueden monitorear suministros de medicinas y equipos, ordenando stock adicional cuando sea necesario. Al considerar otros casos de uso como el transporte de desechos médicos, la limpieza de salas de tratamiento y la asistencia en cirugías, es evidente que la robótica puede impulsar una mayor productividad, y consistencia, en un momento en que el sector de la salud lo necesita.

Los sistemas autónomos ya están transformando el sector de la defensa, principalmente involucrando enjambres de drones y activos superficiales navales, y apenas estamos arañando la superficie cuando se trata de las ventajas que la robótica puede aportar: ejecutar tareas que pueden ser inseguras o imposibles para los humanos.

De prototipos a uso práctico

Todo esto puede parecer abstracto y sacado directamente del siglo XXII, pero Ethereum se está utilizando hoy en día para almacenar rieles protectores de decisiones y acciones para IA y robots, y comoinformado por CoinbaseLos agentes de inteligencia artificial están utilizando cripto para transaccionar entre ellos.

La estructura abierta y auditable de las redes cripto descentralizadas permite a los desarrolladores de robótica compartir datos, modelos y avances de manera segura. Esto acelera la transición de los robots autónomos desde prototipos hasta aplicaciones del mundo real, permitiendo su despliegue en áreas críticas como hospitales y escuelas más rápido que nunca. Cuando caminas por la calle con un robot humanoide y la gente se detiene y pregunta: "Oye, ¿no tienes miedo?", puedes decirles: no, porque las leyes que rigen las acciones de esta máquina son públicas e inmutables, y luego puedes darles un enlace a la dirección del contrato Ethereum donde se almacenan esas reglas.

Los libros contables descentralizados también pueden actuar como centros de coordinación, permitiendo que los robots en sistemas heterogéneos se encuentren y coordinen sin intermediarios centralizados. Esto es conceptualmente similar a la tecnología estándar de defensa C3 (comando, comunicación y control), excepto que la infraestructura es descentralizada y pública. Los registros inmutables garantizan que cada intercambio y acción sea rastreable, creando una base confiable para la colaboración.

Para las interacciones de robot a robot, los contratos inteligentes simplifican la asignación de tareas y el intercambio de recursos, permitiendo una coordinación eficiente. En las interacciones de robot a humano, los sistemas descentralizados centrados en la privacidad pueden asegurar datos sensibles, como información biométrica o médica, fomentando la confianza y la responsabilidad.

Este nuevo mundo puede invocar miedo, ¿qué significa todo esto para nosotros? Pero todos los que lean este artículo han estado trabajando para hacerlo realidad durante casi 2 décadas, construyendo la infraestructura que manejará la gobernanza, la formación de equipos, la comunicación y la coordinación de los humanos con las máquinas pensantes.

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