AI Arena, desarrollado por ArenaX Labs, es un juego de lucha PvP donde los jugadores evolucionan continuamente sus personajes a través del aprendizaje de IA. El modo de combate es similar a Super Smash Bros.

El juego utiliza tecnología de aprendizaje por imitación para convertir las estrategias de batalla de los jugadores en capacidades de IA, permitiendo que los guerreros evolucionen. AI Arena funciona en la red principal de Arbitrum. Los jugadores que posean NFT pueden participar en la competencia, ganar el token nativo $NRN y contribuir al desarrollo de la tecnología de IA.

Fuente: lore.xyz

Historia del desarrollo: Orígenes y figuras clave

ArenaX Labs es un estudio centrado en la inteligencia artificial (IA), desarrollando AI Arena, y ha recaudado un total de $11 millones en financiamiento. La compañía fue fundada en 2018 por Brandon Da Silva, Dylan Pereira y Wei Xie, inicialmente enfocada en el desarrollo de juegos independientes. En 2020, el equipo descubrió el potencial de combinar la tecnología de IA con los NFT, lo que llevó al lanzamiento de AI Arena. En 2021, completaron una ronda de financiación inicial de $5 millones y recaudaron otros $6 millones en una nueva ronda de financiación en 2024. Los inversores incluyen a Paradigm, Framework Ventures y SevenX Ventures.

El CEO Brandon Da Silva trabajó anteriormente durante cinco años en OPTrust, el fondo de pensiones más grande de Canadá, donde integró el aprendizaje automático en el análisis de inversiones. Compartió en Twitter la intención original detrás de la fundación de AI Arena: reducir las barreras de entrada a la industria de la IA, permitiendo a los entusiastas de la IA superar las limitaciones educativas; utilizar NFT para representar modelos de IA, permitiendo a los trabajadores tecnológicos controlar sus propios ingresos; y atraer a los usuarios a aprender IA de una manera más atractiva, despertando su entusiasmo.

Introducción del juego

Jugabilidad principal
La jugabilidad de AI Arena gira en torno a competiciones impulsadas por NFT. Los jugadores pueden entrenar guerreros de IA y participar en batallas para ganar recompensas. Los NFT se pueden obtener a través de las siguientes formas:

Mercado primario: participa en competiciones para ganar NFT de guerreros de IA jugables de forma gratuita.

Mercado secundario: compra directamente NFTs del mercado.

Después de adquirir un NFT, los jugadores deben entrenar a sus guerreros de IA y competir en la arena contra otros guerreros de IA para escalar en la clasificación mundial. Al participar en equipos clasificados y competiciones de NFT de IA, los jugadores pueden ganar NFTs o el token nativo $NRN como recompensa.

Mecanismo de Competencia

El ciclo de competencia se llama “ronda”, y cada ronda dura una semana.

Al final de cada ronda, se distribuyen NFT y recompensas $NRN basadas en las clasificaciones de los jugadores.

AI Arena NFT

NFTs de AI Arena: Activos digitales únicos impulsados por IA

Los NFT en AI Arena son generados por modelos de aprendizaje automático (redes neuronales) y cuentan con diseños visuales y funcionales únicos. Estos NFT desempeñan un papel crucial en el juego.

Cada NFT de AI Arena consta de los siguientes tres componentes:

1. Piel: La capa visual del NFT, que le da al personaje un estilo visual distintivo.

2. Estructura: la estructura robótica del personaje, que determina sus fortalezas y debilidades en combate.

3. Núcleo: La fuente de energía del personaje, que contiene el algoritmo de IA que impulsa su comportamiento y estrategias de combate.

Fuente: opensea

Categorías de NFT

1. Los NFT de AI Arena se dividen en dos categorías principales:

(1) Robots AR-X (Arena X):

Conocidos como los 'Campeones', estos personajes principales de batalla tienen atributos, habilidades y algoritmos únicos, lo que los convierte en activos clave en la arena. Los robots AR-X se clasifican en tres categorías según su composición de marco:

Light Striker: Rápido, con ataques ágiles.

Raspador de peso medio: Un personaje equilibrado, capaz tanto de ofensiva como de defensa.

Disruptor de peso pesado: defensa sólida, adecuada para interrumpir el ritmo de los oponentes.

(2) Dendroids:

NFT especializados que permiten la integración de NFT externos de otros proyectos en la arena AI Arena, ampliando las posibilidades de juego y del ecosistema.

2. Programa de impulso NFT y Airdrop NRN:

AI Arena ha lanzado el programa de recompensas BOOST, ofreciendo los siguientes beneficios a los jugadores:

(1) Pase de Acuñación:
Un NFT de alto valor que otorga a los titulares beneficios exclusivos, como acceso anticipado y participación en eventos especiales.

(2) NRN Airdrop:
Los titulares del pase de Minero recibirán una asignación de airdrop del token nativo $NRN. Este programa está diseñado para incentivar a los primeros usuarios y apoyar el desarrollo a largo plazo del ecosistema de AI Arena.

Fuente: lore.xyz

3. Piscina de fusión

El Merging Pool está diseñado para ayudar a los jugadores a obtener NFTs más poderosos al mismo tiempo que controla la inflación de NFTs. Al permitir que los NFTs apostados en partidas clasificadas compitan, el sistema les asigna una puntuación en función de una función de adaptabilidad para determinar la probabilidad de fusión. Cuanto mayor sea la puntuación, mayor será la probabilidad de ser seleccionado para fusionarse.

Los nuevos NFT generados mediante la fusión heredan las habilidades de los NFT originales. Después del entrenamiento, poseen un mayor valor económico, a diferencia de los NFTs iniciales distribuidos por aire, no entrenados. Además, el proceso de fusión destruye los NFT antiguos, asegurando un control efectivo de la inflación. A medida que avanzan las generaciones, los NFT evolucionarán continuamente a través de algoritmos genéticos, volviéndose más fuertes.

Fuente: documentación.arcagents.ai

Infraestructura: Agente ARC

ARC es una solución de infraestructura de IA diseñada específicamente para el juego.

Fuente:documentación.arcagents.ai

Demanda del mercado: una de las claves para el éxito del juego es resolver los problemas de liquidez del jugador

La liquidez de los jugadores es la línea vital central de los juegos multijugador y un pilar fundamental para su éxito a largo plazo. Muchos juegos Web3 e independientes enfrentan el problema del "arranque en frío": la falta de jugadores conduce a retrasos en la búsqueda de oponentes, comunidades inactivas y la pérdida de jugadores. Sin los presupuestos de marketing y el apoyo de la propiedad intelectual de las grandes empresas, estos juegos a menudo desaparecen gradualmente debido a la escasez de usuarios.

Para evitar este predicamento, los desarrolladores deben priorizar la liquidez de los jugadores desde el principio. Al mismo tiempo, los mecanismos de emparejamiento de habilidades exigen más de la base de jugadores para garantizar una competencia justa y atractiva.

1. ARC: Solución de liquidez de juegos impulsada por IA

Desarrollado por ArenaX Labs, ARC tiene como objetivo abordar el problema de liquidez del jugador a través de la inteligencia artificial.

Limitaciones de la IA de Juegos Tradicional

Los bots de inteligencia artificial tradicionales a menudo tienen dificultades para proporcionar un desafío para los jugadores experimentados. Una vez que se comprenden los patrones, estos bots son fácilmente vencidos, careciendo de un atractivo a largo plazo.

Innovaciones de ARC

Oponentes de IA: Se espera que las habilidades del jugador de IA de ARC sean equivalentes a las de los expertos humanos, ofreciendo batallas en cualquier momento sin esperar un emparejamiento.

Entrenamiento Personalizado: Los jugadores pueden entrenar la IA para imitar su propio estilo de juego y ganar recompensas basadas en el rendimiento de la IA.

Esto no solo mejora el compromiso de los jugadores, sino que también ayuda a las empresas de juegos a mejorar la experiencia de los jugadores, aumentar la liquidez y aumentar las tasas de retención, lo que les permite destacarse en un mercado competitivo.

Fuente: documentación.arcagents.ai

2. ARC B2B:

Un SDK de juego impulsado por IA que se puede integrar fácilmente en cualquier juego.

(1) Servicio de liquidez de jugadores: Proporciona experiencias continuas de jugador contra jugador, asegurando la actividad del juego.

(2) Juego de IA fácil de integrar: a través del ARC SDK, los desarrolladores pueden implementar fácilmente jugadores de IA sin necesidad de tener conocimientos técnicos, lo que permite un combate inteligente.

Núcleo Técnico:

Clonación del comportamiento humano: al entrenar modelos de IA para imitar el comportamiento de los jugadores en el juego, lo que difiere de la IA generativa que crea activos o diálogos.

Proceso simplificado de aprendizaje automático: El SDK de ARC elimina la complejidad, permitiendo a los desarrolladores integrar rápidamente jugadores de IA sin adentrarse en detalles técnicos.

Flujo de trabajo:

1. Capturar datos brutos del juego y convertirlos en un conjunto de entrenamiento de IA.

2. Identificar las variables clave y los puntos de decisión para optimizar el comportamiento de la IA y su alineación con la mecánica del juego.

3. Mapea las salidas de AI a las acciones en el juego, asegurando un funcionamiento sin problemas.

Implementación sencilla: una sola línea de código integra el modelo de IA, con ARC encargándose de la infraestructura, los datos y la implementación en segundo plano. El SDK también proporciona una plataforma de entrenamiento donde los jugadores pueden entrenar y enviar agentes de IA, evitando comenzar desde cero con cada actualización.

Nuevas oportunidades: los jugadores pueden vender sus agentes de IA entrenados en el mercado, creando nuevas economías dentro del juego. Entrenadores expertos pueden formar gremios y ofrecer experiencia en entrenamiento a otros estudios. Para los estudios que integran completamente a los agentes, los agentes de IA pueden participar en competencias las 24 horas, mejorando la liquidez de los jugadores y generando oportunidades de ingresos.

3. ARC Aprendizaje por Reforzamiento (RL)

El Aprendizaje Reforzado (RL) de ARC aprovecha los datos de juegos de crowdsourcing para entrenar agentes de IA, impulsando competiciones de esports de IA vs. IA y creando un ecosistema competitivo impulsado por la comunidad. Los jugadores contribuyen datos para entrenar a los agentes de RL y reciben recompensas económicas, mejorando la experiencia de juego y aumentando los ingresos. A través de torneos de combate de IA, ARC RL revoluciona los esports al combinar habilidad, estrategia y trabajo en equipo, ofreciendo a los jugadores una experiencia competitiva de alto riesgo y alta recompensa.

Fuente: documentation.arcagents.ai

El entrenamiento del agente ARC RL involucra dos grupos principales: patrocinadores y jugadores.

Los patrocinadores crean agentes de RL apostando grandes cantidades de tokens $NRN y obtienen una recompensa de beneficio del 10% de las competiciones y actividades de los agentes.

Los jugadores crean cápsulas de datos apostando $NRN y envían datos de juego para entrenar agentes de RL. La calidad de los datos determina las recompensas. Los jugadores pueden elegir el staking pasivo para ganar recompensas básicas o contribuir activamente con datos para ganar recompensas adicionales. Cada cápsula de datos está vinculada a una actividad específica y se puede canjear por recompensas a través de un mecanismo de destrucción.

La distribución de recompensas es la siguiente: 70% para los jugadores, 10% para los patrocinadores, 20% para el tesoro de la comunidad de $NRN y 10% para los apostadores. Esta estructura de recompensas promueve el crecimiento sostenible del ecosistema e incentiva la participación de todas las partes.

Fuente: documentation.arcagents.ai

4. Mercado Futuro

La plataforma tecnológica de ARC es adecuada para una variedad de juegos como disparos, luchas y carreras, diseñada específicamente para mejorar la participación de los jugadores, apuntando a dos mercados clave: desarrolladores independientes y juegos Web3. (1) Para los estudios pequeños, ARC proporciona agentes de IA para ayudar a abordar los problemas de atracción de jugadores y garantizar la actividad temprana del juego. (2) Para los juegos Web3, ARC cubre las lagunas de liquidez de los jugadores con agentes de IA, mejorando el atractivo del juego. Con el resurgimiento de los juegos Web3, ARC trae nuevas oportunidades para el desarrollo de la industria.

Infraestructura: Plataforma SAI

SAI: Plataforma de investigación de IA gamificada y talento
SAI es una plataforma de investigación competitiva dedicada a atraer a los mejores talentos globales de IA. A diferencia de los métodos tradicionales, SAI diseña problemas del mundo real como juegos atractivos, redefiniendo el formato de las competiciones de aprendizaje automático. De esta manera, SAI hace que la resolución de problemas sea más agradable y atractiva, al mismo tiempo que fomenta una comunidad diversa lista para enfrentar desafíos.

Utilizando juegos como AI Arena, SAI rompe las barreras de aprendizaje, haciendo que la investigación de IA sea más accesible y atrayendo a los principiantes en aprendizaje automático a participar en experimentos y aprendizaje.

NRN Tokenómica

Neuron (NRN): El token de utilidad principal de AI Arena

Neuron (NRN) es el token nativo del ecosistema de juegos AI Arena, desempeñando un papel central en la economía del juego al proporcionar a los jugadores diversos usos estratégicos y mecanismos de incentivos.

Fuente:aiarena.io

Funciones principales de NRN

NRN juega un papel central en AI Arena, abarcando compras dentro del juego, mecanismos de recompensa y sistemas de staking, ofreciendo a los jugadores una experiencia rica e incentivos. Los jugadores pueden usar NRN para comprar elementos, mejorar equipo o adquirir NFT para mejorar su ventaja competitiva y crear una experiencia personalizada. Además, los jugadores pueden ganar recompensas NRN a través de logros comunitarios, victorias en el juego y contribuciones ecológicas, motivando aún más su participación activa.

En el mecanismo de staking, NRN ofrece varias opciones de juego, que incluyen staking de equipos de ranking, ganar recompensas a través de los resultados y el rendimiento del entrenamiento de IA, y staking de pool para generar NFTs más raros. La introducción de NRN optimiza la experiencia de juego general al alinear los incentivos de los jugadores y las partes interesadas, impulsar el desarrollo ecológico de AI Arena, mejorar la competitividad de los jugadores y fomentar una comunidad creciente y activa.

Los tres principales impulsores de la demanda para NRN incluyen:

1. Ingresos de la Integración de ARC: Los estudios de juegos que integren ARC generarán ingresos a través de tarifas de integración y regalías vinculadas al rendimiento del juego, con fondos utilizados para recompras de NRN, desarrollo del ecosistema y recompensar a los jugadores de la plataforma de entrenamiento.

2. Tarifas del mercado de entrenamiento: NRN se beneficia de las transacciones en el mercado de entrenamiento cuando los jugadores intercambian modelos de IA y datos de juegos, con el potencial del mercado dependiendo del crecimiento del ecosistema y el comercio activo.

3. Staking para participar en ARC RL: Los jugadores y los patrocinadores deben apostar NRN para participar en ARC RL, y a medida que aumenta el número de jugadores, la demanda de NRN crecerá.

Origen: documentation.arcagents.ai

Efecto de red: ARC crea un efecto de red auto-reforzante a través de las interacciones de los jugadores, los agentes de IA y los estudios de juegos, impulsando el crecimiento de la plataforma. Los estudios de juegos que integran ARC mejoran la liquidez de los jugadores, los jugadores contribuyen con datos entrenando y validando agentes de IA, y los agentes de IA mejoran la experiencia de juego y llenan los vacíos de liquidez. El token NRN incentiva la participación y recompensa las contribuciones. A medida que más participantes se unen a la plataforma, el atractivo y valor de ARC continúan aumentando, formando un poderoso ciclo de crecimiento.

Fuente: gate.io

Distribución de tokens NRN

El token NRN tiene un suministro total de 1 mil millones, con un 8% asignado a las entregas aéreas de la comunidad (40 millones para la competencia de entrega aérea P2, 40 millones para la entrega aérea de la caja de recompensas). La distribución restante es la siguiente: 14% para inversores, 36% para contribuyentes, 30% para el desarrollo de la comunidad y 12% para la fundación.

Fuente:.aiarena.io

¿Vale la pena invertir en NRN?

NRN es el token principal del ecosistema de juegos AI Arena, que combina tecnologías de IA y Web3 para crear una forma única de juego en blockchain, ofreciendo innovación y atractivo en el mercado. Sus diversas utilidades de tokens, que incluyen consumo en el juego, recompensas por apuestas y intercambio de NFT de alta calidad, brindan un valor intrínseco al token. Además, la combinación de IA y blockchain es una industria en rápido crecimiento y NRN se beneficia de un fuerte apoyo de la comunidad, lo que constituye la base de su potencial futuro.

Sin embargo, NRN también enfrenta desafíos como la intensa competencia del mercado y la alta volatilidad de precios, con su valor que depende en gran medida del crecimiento continuo del ecosistema de AI Arena. Además, si el crecimiento de usuarios o los escenarios de uso de tokens no cumplen con las expectativas, el valor del token podría disminuir, y existen riesgos potenciales derivados de la regulación y la competencia. Por lo tanto, los inversores deben evaluar cuidadosamente su tolerancia al riesgo y monitorear de cerca los desarrollos del proyecto antes de participar.

Conclusión

AI Arena, desarrollado por ArenaX Labs, es un innovador juego de lucha PVP que combina mecánicas de juego clásicas, tecnología NFT y algoritmos de IA. Los jugadores pueden entrenar a guerreros de IA para competir, experimentar un modo de juego único y ganar recompensas a través del token nativo $NRN, al mismo tiempo que avanzan en la tecnología de IA. El punto destacado del juego es su jugabilidad impulsada por IA y su modelo económico NFT, que ofrece experiencias diferenciadas y alimenta la participación continua de los jugadores.

Sin embargo, la intensa competencia del mercado y la incertidumbre de las regulaciones de la industria de la criptografía siguen siendo importantes desafíos para AI Arena. El modelo de aprendizaje de IA en AI Arena se basa en el aprendizaje activo, lo que requiere un compromiso sustancial por parte de los jugadores. Si bien el diseño del juego mejora la retención de usuarios, el equipo de desarrollo debe aprovechar los mecanismos de incentivos únicos de Web3 para expandir rápidamente la base de jugadores y la influencia en el mercado en las primeras etapas, sentando una base sólida para el éxito a largo plazo del juego.