1. ¿Qué es DIN

DIN es el primer agente de inteligencia artificial de cadena de bloques. Basado en la Red de Inteligencia de Datos, tiene como objetivo proporcionar soluciones integrales e infraestructura para agentes de inteligencia artificial y aplicaciones descentralizadas de inteligencia artificial (aplicaciones dIA).

1.1 Red de cadena de bloques de próxima generación de datos e inteligencia artificial

A medida que la tecnología de inteligencia artificial continúa desarrollándose, identificamos dos tendencias clave. En primer lugar, los agentes de IA cambiarán fundamentalmente la forma en que los usuarios interactúan con el software, reemplazando múltiples aplicaciones o aplicaciones descentralizadas (dApps) para formar un asistente personal unificado. Este asistente se comunica con los usuarios en lenguaje natural, interpreta la intención del usuario, traduce esas intenciones en código ejecutable y las ejecuta utilizando las mejores estrategias. En segundo lugar, para mejorar continuamente las capacidades de los agentes de IA, se necesita una gran cantidad de datos para el entrenamiento de IA. Estos datos incluyen datos de usuarios públicos y privados. Una gran cantidad de datos públicos limpios es crucial para que los agentes de IA tomen decisiones precisas; de manera similar, cuanto más datos personales puedan acceder los agentes de IA, mejor podrán satisfacer con precisión las necesidades personalizadas de los usuarios (no profundizamos en los posibles problemas de privacidad relacionados con la autorización de datos aquí).

1.2 Visión a largo plazo de DIN

Construyendo la infraestructura para agentes de IA y aplicaciones descentralizadas de IA (AI-dApps). La propuesta de valor de DIN es construir una red de inteligencia de datos basada en la colaboración de humanos, datos y IA. Al utilizar la cadena de bloques como capa de registro y liquidación, nuestro objetivo es establecer una capa de datos primaria para recopilar, verificar, vectorizar e incentivar datos dentro y fuera de la cadena.

En el futuro, creemos que los agentes de IA cambiarán fundamentalmente la forma en que los usuarios acceden a la información e interactúan con la cadena de bloques. Los agentes de IA con diversas capacidades proporcionarán a los usuarios información totalmente personalizada y ayudarán a los usuarios a realizar operaciones complejas. La mejora iterativa de las capacidades de IA requiere que todos contribuyan con datos de alto valor. Con el aumento continuo de datos, los agentes de IA podrán acceder a más y más información, lo que hará que la red sea más inteligente. Una red más inteligente, a su vez, ayudará a los humanos a resolver problemas cada vez más complejos, beneficiando a los contribuyentes de datos y a los desarrolladores. Los tres elementos principales de datos, personas e inteligencia artificial colaborarán, se promocionarán mutuamente, impulsarán la iteración positiva de la red inteligente de datos y mejorarán continuamente el valor de la red. Permítanos abrazar juntos esta nueva era moldeada por la inteligencia artificial y la tecnología de cifrado, que es construida colectivamente por todos y beneficia a todos. Entonces, ¿estás listo para la nueva era de la inteligencia artificial y la revolución de datos?

2. Resumen de las tendencias y mercados actuales de IA

El rápido desarrollo de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) se ha integrado perfectamente en nuestra vida diaria, cambiando fundamentalmente la forma en que interactuamos con el mundo. DIN se sitúa en la vanguardia de esta revolución, con el objetivo de construir una red inteligente impulsada por datos y agentes de IA. En las siguientes secciones, saltaremos las etapas generales de la IA y discutiremos directamente los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) y agentes de IA. La razón es simple: ya sea en la academia o en la industria, el desarrollo de la IA apunta en última instancia en una dirección: los agentes de IA. La humanidad ha ingresado en una nueva era: la era de los agentes de IA. En esta era, la IA trasciende su papel como herramienta o proveedor de servicios en el pasado, desarrollándose aún más en agentes inteligentes capaces de aprendizaje activo, adaptabilidad y de emprender tareas complejas de forma autónoma.

2.1 Las brechas y oportunidades en el mercado

En la industria de datos y sus derivados (incluyendo indexación de datos, almacenamiento y análisis), se cree ampliamente en la industria que todavía existe un enorme potencial sin explotar en el campo de las criptomonedas. Con la popularidad de varias soluciones de Capa 2 y arquitecturas de cadena de bloques modulares, este potencial es particularmente evidente, prometiendo enriquecer el ecosistema de aplicaciones construido sobre estas arquitecturas. Además, el avance de la tecnología de IA aumentará significativamente la demanda de datos, especialmente datos estructurados y demanda de agentes de IA. Se espera que el uso de datos en escenarios de IA se vuelva cada vez más complejo, principalmente manifestado en dos aspectos:

1. La creciente integración con los mercados financieros tradicionales: La aprobación del ETF de BTC significa que depender únicamente de los datos on-chain ya no es suficiente para un análisis de datos completo. Las finanzas tradicionales, los mercados de acciones, bonos e incluso las políticas a nivel nacional están cada vez más conectadas con el campo de las criptomonedas. La información y los datos son multidimensionales, requiriendo alineación y análisis basados en marcas de tiempo para revelar posibles señales ocultas en diferentes fuentes de datos.
2. La mejora de los agentes de IA: La potencia informática de los agentes de IA ha alcanzado el nivel en el que pueden analizar datos altamente complejos, y los parámetros de los grandes modelos ahora han alcanzado los billones. Ahora, las tareas de análisis de datos que superan las capacidades humanas han entrado en el ámbito de la IA.

Esto plantea una pregunta clave: ¿existe una vasta base de datos para igualar las capacidades analíticas de la IA? Si los datos existen, ¿hay agentes de IA que puedan recopilar diversas fuentes de datos según sea necesario, permitiendo a los desarrolladores escribir indicaciones para diferentes escenarios? Estas preguntas han suscitado un debate más amplio sobre las brechas y oportunidades existentes en el campo de la criptomoneda y las industrias tradicionales en los sectores de datos e IA.

1. Silos de datos y monopolios: Aunque muchas empresas de servicios de datos, como Dune Analytics, Nansen, Chainbase y Alchemy, han indexado datos de casi todas las cadenas de bloques, estos datos siguen siendo centralizados. Los datos que podrían ser indexados una vez y puestos a disposición de manera universal son indexados repetidamente, lo que carece de interoperabilidad entre diferentes entidades, lo que resulta en una baja eficiencia en la utilización de datos en la industria. Además, los datos fuera de la cadena de la plataforma X (anteriormente Twitter) se están monopolizando gradualmente, lo que viola los principios de descentralización y confianza. Como resultado, muchos proyectos de datos han sido etiquetados como Web2.5, sin lograr abrazar completamente los conceptos nativos de cifrado.
2. Falta de métodos unificados de recopilación de datos y estándares: Aunque existen muchos marcos de trabajo de código abierto para el procesamiento ETL de datos on-chain, no hay consenso sobre la definición de datos, lo que resulta en grandes diferencias en los resultados del análisis entre plataformas. Por ejemplo, la definición de 'usuario activo' en la cadena de bloques puede variar significativamente dependiendo de los criterios elegidos por los analistas, resaltando la naturaleza subjetiva de la interpretación de datos. Este problema se agrava por la falta de herramientas para recopilar y organizar sistemáticamente datos de la Plataforma X.
3. Datos injustamente valorados: Plataformas como Dune y Footprint alojan paneles de análisis de datos creados por la comunidad que centralizan los datos y conocimientos generados. Sin embargo, los analistas y desarrolladores que proporcionan estos conocimientos a menudo no obtienen los beneficios financieros reales, quizás simplemente la reputación. Además, las altas tarifas de uso de API de la plataforma X y el control monopolístico de los datos obstaculizan la apertura de los datos. Si la plataforma X restringe el acceso a la API, efectivamente monopolizará los datos, obligando a todos los usuarios a soportar altos costos.
4. La mayoría de los proyectos de proxy ignoran las necesidades de datos: Si bien muchos proyectos afirman construir plataformas de proxy, la construcción de proxies se basa en cantidades masivas de datos. Sin datos, estos esfuerzos serán en vano. Los conjuntos de datos establecen el límite superior de las capacidades de IA, y la IA determina la eficiencia con la que se utilizan los datos. En esta etapa, es crítico construir barreras y herramientas de datos, recordando que los algoritmos, la potencia de cálculo y los datos son la trinidad inmutable de la industria de la IA.
5. Agentes de IA como la próxima generación de activos: La infraestructura integral que incluye la capa de datos, AgentOps, capa de servicios y capa de aplicaciones es crucial para los agentes de IA. Cada capa ofrece tremendas oportunidades, enfatizando la necesidad de desarrollar activos de próxima generación en el ecosistema de IA y criptomonedas.

3. La arquitectura técnica del DIN

La arquitectura de la cadena de bloques DIN consta de cuatro niveles: capa de consenso, capa de datos, capa de servicios y capa de aplicaciones, que avanzan gradualmente desde la tecnología básica hasta las aplicaciones aguas arriba.

• Capa de consenso: Los agentes de inteligencia artificial necesitan tener credibilidad y transparencia en los procesos de toma de decisiones y razonamiento. La cadena de bloques DIN proporciona seguridad descentralizada a través de su capa de consenso, basada en OP Stack y utilizando la seguridad de la cadena BNB. Esta capa garantiza operaciones y decisiones transparentes y a prueba de manipulaciones, proporcionando un entorno de ejecución confiable para los agentes de inteligencia artificial.

• Capa de datos: Los agentes de IA necesitan datos de alta calidad y escalables para entrenamiento y toma de decisiones. La capa de datos de la cadena de bloques DIN permite el procesamiento eficiente de datos on-chain y off-chain, facilitando el desarrollo de aplicaciones descentralizadas de IA (dApps) y agentes de IA. Un componente clave de este proceso es el nodo DIN Chipper, que desempeña un papel crucial de puente en el proceso de preprocesamiento de datos.

Como licenciante de validadores de datos y vectorizadores, los nodos de DIN Chipper son responsables de validar, categorizar, limpiar y mejorar datos sin procesar. Estos nodos están equipados con pequeños modelos de clasificación de lenguaje entrenados con fastText, lo que permite un procesamiento rápido y preciso de textos multilingües. Esta capacidad garantiza que los datos se preparen de manera efectiva para cumplir con los altos estándares para que los agentes de IA funcionen en diversas aplicaciones.

• Capa de Servicio: La capa de servicio proporciona las herramientas necesarias para crear e implementar agentes de inteligencia artificial. Incluye LLMOps, un marco integral que abarca la implementación, monitoreo y optimización de grandes modelos de lenguaje, asegurando que los agentes de IA puedan manejar eficientemente tareas computacionales complejas. A través de Prompt as a Service y Agentic Workflow, la capa de servicio simplifica el proceso de creación e implementación de agentes de IA, permitiéndoles ejecutar eficientemente tareas complejas.

Además, la capa de servicio de la cadena de bloques DIN admite la colaboración multiagente a través de RAG (Generación Aumentada de Recuperación) y Flujo de Trabajo Agente. RAG proporciona una búsqueda eficiente de conocimiento, indexación y recuperación, promoviendo el intercambio de datos y la colaboración entre diferentes agentes de IA; el Flujo de Trabajo Agente ofrece una interfaz visual de flujo de trabajo para ayudar en la construcción y gestión de tareas complejas de colaboración multiagente, apoyando la cooperación sin problemas entre agentes.

• Capa de Aplicación: La capa de aplicación de la cadena de bloques DIN ha demostrado su gran potencial a través de múltiples aplicaciones descentralizadas auto desarrolladas (dApps), incluyendo Analytix, Reiki y xData, que proporcionan un gran valor para casos de uso empresarial en la Cadena BNB. Analytix es una plataforma de análisis de datos en cadena confiable por importantes clientes como BNB Chain, Moonbeam y Manta Network para ayudar a los usuarios a crear paneles detallados para analizar la actividad en cadena. Combinando la IA con contenido generado por el usuario (UGC) para proporcionar a los creadores capacidades de agencia de IA personalizadas y de gestión de conjuntos de datos, Reiki ha sido un éxito notable en Product Hunt, obteniendo el primer lugar en Producto del Día y Producto del Mes, y el tercer lugar en el ranking de fin de año 2024. Al mismo tiempo, xData es una herramienta revolucionaria de recopilación de datos de IA que ha atraído a más de 30 millones de usuarios registrados, y se ha asociado con AISpeech para proporcionar servicios de anotación de datos de voz multilingües para la industria automotriz utilizando tecnología de cadena de bloques, promoviendo aún más su aplicación comercial en el campo de la voz de IA. Estos logros de dApp demuestran plenamente las potentes capacidades y la extensa influencia de la capa de aplicación de la cadena de bloques DIN.

La cadena de bloques DIN tiene ventajas naturales en proporcionar a los agentes de IA un poderoso soporte de datos, un entorno de ejecución confiable, una potencia informática eficiente y capacidades de colaboración multiagente. Además, la cadena de bloques DIN promueve el crecimiento activo del ecosistema al introducir el token nativo $DIN como tarifa de gas, al mismo tiempo que proporciona un entorno operativo de bajo costo para usuarios y desarrolladores. A través de incentivos económicos, la cadena de bloques DIN ofrece un camino de ingresos claro para desarrolladores y usuarios, atrae a más desarrolladores a participar y promueve la amplia aplicación de la tecnología de agentes de IA.

3.1 Capa de datos: Todo para los datos

“Cada científico de datos debería pasar el 80% de su tiempo en la preprocesamiento de datos y el 20% de su tiempo en análisis.” Como se muestra en la Figura 1, los datos juegan un papel crucial en todo el flujo de trabajo de IA y son la base de la cadena de bloques de IA: todas las aplicaciones de dAI dependen de datos de alta calidad. Hemos diseñado e implementado el protocolo DIN, que garantiza que la red pueda obtener datos de alta calidad mediante la adopción de mecanismos de incentivos. Este capítulo explicará cómo funciona el protocolo DIN para los participantes de la red y cómo pueden ser recompensados por participar en actividades de datos.

3.2 Capa de servicio: AI Agent Toolkit

En la capa de servicio, se proporciona una plataforma de desarrollo que combina los conceptos de Backend-as-a-Service y LLMOps, permitiendo a los desarrolladores de aplicaciones dAI construir rápidamente aplicaciones generativas de calidad de producción. Incluso el personal no técnico puede participar en la definición de aplicaciones de IA y operaciones de datos.

Al integrar las pilas tecnológicas clave necesarias para construir aplicaciones LLM, incluido el soporte para cientos de modelos, una interfaz de orquestación Prompt intuitiva, un motor RAG de alta calidad y un marco de Agentes flexible, con un conjunto de interfaces y APIs fáciles de usar, la plataforma ahorra a los desarrolladores mucho tiempo y reinventa la rueda, permitiéndoles centrarse en la innovación y las necesidades comerciales.

El enfoque de esta capa es definir y mejorar continuamente el desarrollo de aplicaciones dAI, con ventajas que incluyen:

• Integrar LLM en el negocio existente: mejorar las capacidades de las aplicaciones actuales mediante la introducción de LLM. Acceda a API REST listas para usar para desacoplar las indicaciones de la lógica empresarial. La interfaz de gestión realiza un seguimiento de los datos, los costos y el uso, al tiempo que mejora continuamente el rendimiento.

• Infraestructura LLM - sirviendo como una puerta de enlace interna de LLM para acelerar la adopción de la tecnología GenAI.

• Explora las capacidades de LLM - realiza fácilmente prácticas de ingeniería de Prompt y tecnología de Agent a través de diferentes LLM e intégralas con otros conocimientos externos en tiempo real.

3.3 Capa de Aplicación: Ecosistema y Productos

DIN es una red de incentivos basada en tokens que incentiva a los usuarios a participar en todo el ciclo de procesamiento de datos. Los usuarios son recompensados por participar en una variedad de actividades, lo que impulsa la participación activa y fomenta una comunidad vibrante.

Hemos introducido Analyix y xData como capas de recopilación de datos dedicadas para mejorar el proceso de recopilación de datos. Analyix se enfoca en datos estructurados en cadena en tiempo real, proporcionando información e ideas valiosas. xData, por otro lado, se centra en recopilar datos fuera de la cadena para garantizar la integridad y diversidad del conjunto de datos.

Web3Go DIN prioriza la calidad de los datos a través de un mecanismo de verificación riguroso. Este mecanismo transforma los datos objetivos y subjetivos en información confiable y creíble. Al validar los datos, Web3Go DIN asegura que los datos consumidos por aplicaciones y escenarios sean de la más alta calidad.

Una aplicación clave en Web3Go DIN es Reiki, una innovadora aplicación de consumo de datos. Reiki aprovecha la tecnología avanzada de IA para desbloquear el potencial de los datos recopilados. Reiki genera valiosos conocimientos a través de sus capacidades de IA, ofreciendo una amplia gama de casos de uso en escenarios del mundo real.

Con sus redes de incentivos basadas en tokens, Analyix, xData y Reiki, DIN cambiará fundamentalmente la forma en que se procesa y consume datos. Al capacitar a los usuarios para participar y proporcionar datos de alta calidad, DIN abre nuevas posibilidades para otras aplicaciones innovadoras y transformadoras.

4. Economía de Tokens DIN

4.1 Distribución de tokens DIN

El suministro total de $DIN está limitado a 100,000,000 tokens, asignados de la siguiente manera:

1. Comunidad

Con el fin de incentivar a los colaboradores de varios productos en la cadena de bloques DIN, incluyendo nodos Chipper de DIN y xData, una parte de los tokens $DIN se distribuirá a la comunidad:

• Desbloqueo inicial: Se desbloqueará el 10% de la asignación de la comunidad en TGE.

• Airdrop: Los participantes elegibles recibirán airdrops de tokens en la Cadena de bloques Binance Smart Chain (BSC). Los titulares de nodos del 2º al 10º nivel activos recibirán recompensas adicionales de airdrop.

• Asignación futura: Los tokens restantes de la comunidad se asignarán de forma lineal en un plazo de 48 meses para garantizar un crecimiento constante con DIN y beneficios a largo plazo.

2. Ecosistema

Esta asignación apoya la sostenibilidad y la innovación del desarrollo de DIN mediante la financiación de los siguientes proyectos:

• Plan: Investigación y desarrollo, actividades de marketing, desarrollo y mantenimiento en cadena, gestión de operadores de nodos y otros proyectos en la cadena DIN.

• Distribución:

◦ El 15% de la asignación del ecosistema se desbloqueará en TGE.

◦ Los tokens restantes se desbloquearán linealmente durante 30 meses.

3. Inversores

Para recompensar a los primeros partidarios:

• Desbloqueo inicial: Se desbloqueará un 5.47% de la asignación en TGE.

• Programa de inversión: Un plan de inversión de 24 meses con un período de barrera de 3 meses para la primera parte.

4. Equipo y Asesores

Para recompensar las contribuciones del equipo DIN y asesores:

• Cronograma de bloqueo: 6 meses de periodo de barrera, seguido de 30 meses de bloqueo lineal.

5. Creación de mercado y liquidez

Con el fin de apoyar la liquidez y los esfuerzos de creación de mercado de $DIN:

• Distribución: 5% del suministro total.

• Desbloquear: El 100% de esta asignación se desbloqueará en TGE.

El token DIN se listará en el área de trading spot de la plataforma Gate.io a las 20:00:00 el 14/02/2025 (UTC+8), ¡manténgase atento!

4.2 Escenarios de aplicación de tokens DIN en el ecosistema

Conclusión

DIN es una red de cadena de bloques descentralizada diseñada para proporcionar a los agentes de IA un soporte de datos confiable, un entorno de ejecución seguro y una potencia informática eficiente. DIN impulsa la innovación en datos e inteligencia artificial (IA) mediante la adopción de tecnología avanzada de cadena de bloques, capacidades de IA y un ecosistema descentralizado.