¿Qué es AI Agent?

AI Agent, también conocido como Agente de Inteligencia Artificial, es una entidad inteligente con autonomía, percepción y capacidades de ejecución. Puede completar de forma independiente tareas complejas, especialmente ejecutando automáticamente sin intervención humana. Ayudan a los usuarios a procesar datos, ejecutar transacciones u optimizar la asignación de recursos de manera inteligente, sirviendo como puentes importantes que conectan el mundo Web3.

En los últimos años, el desarrollo de los Agentes de IA ha mostrado un crecimiento explosivo, especialmente en los campos de la cadena de bloques y las criptomonedas. Según los datos de CoinGecko, a 2 de enero de 2025, el valor de mercado de la pista de IA de las criptomonedas ha alcanzado los $488 mil millones, superando con creces el valor de mercado máximo de DeFi durante el período de 'DeFi Summer' en 2020 ($60.4 mil millones). Vale la pena destacar la subpista de Agentes de IA dentro de todo el campo de IA de las criptomonedas, con un valor de mercado de $169.3 mil millones, lo que representa el 34.7%. Esta cifra equivale al valor de mercado total de los protocolos DeFi en enero de 2021, resaltando la gran atracción y el potencial de crecimiento de los Agentes de IA en el mercado.

En comparación con los principales proyectos de DeFi, el poder explosivo de AI Agent es aún más evidente. Por ejemplo, el valor de mercado combinado de los dos principales proyectos, Virtuals Protocol y ai16z, ha superado el valor de mercado total de todos los protocolos de DeFi a finales de 2020. Los valores de mercado circulantes más altos de los proyectos estrella en el campo de DeFi, Uniswap y Aave, en el último mercado alcista fueron de 22.05 mil millones de dólares y 6.58 mil millones de dólares respectivamente.

Esta comparación ilustra plenamente que la velocidad de desarrollo de AI Agent ha superado la trayectoria de crecimiento de DeFi en la etapa inicial, no solo mostrando un poder explosivo sin precedentes, sino también generando más expectativas en la diversificación del mercado y el potencial de aplicación. Como una pista emergente en el campo de la criptografía, AI Agent se está convirtiendo gradualmente en una parte indispensable del ecosistema blockchain, con un papel mucho más allá de los productos DeFi tradicionales, inyectando escenarios de aplicación más inteligentes, personalizados y automatizados en la industria.

Clasificación de Agente de IA

Según las funciones y escenarios de aplicación, los Agentes de IA se pueden dividir en las siguientes categorías:

1. Agente basado en tareas
Principalmente se utilizan para realizar tareas específicas, como el asistente virtual Siri o robots de servicio al cliente. Estos tipos de agentes suelen realizar tareas a través de reglas predefinidas.

2. Agente de aprendizaje
Estos tipos de agentes optimizan continuamente su rendimiento a través de la tecnología de aprendizaje automático. Por ejemplo, los modelos de predicción financiera y la IA de juegos son ambos agentes de aprendizaje.

3. Agente de autoservicio
El tipo de agente más prometedor. Pueden percibir el entorno, hacer planes y ejecutar tareas de forma autónoma, como Lola, un cuerpo inteligente con acceso a datos en cadena y capacidades de transacción.

4. Agente de IA en cadena
Al combinar la tecnología blockchain con agentes inteligentes, es posible acceder a datos en cadena, interactuar con contratos inteligentes y ejecutar transacciones en cadena. Lola es un ejemplo típico.

El nacimiento y rendimiento en el mercado del token Lola

Lola es@OHEXE_ECHOUn agente de inteligencia artificial auto desarrollado, caracterizado por su capacidad operativa totalmente autónoma y sus potentes características:

1. Plena autonomía: Lola tiene el control total de la billetera de Solana, capaz de ejecutar de forma autónoma transacciones en cadena, lo que refleja su alta autonomía. Esto significa que Lola puede completar rápidamente tareas complejas como transacciones de NFT o distribución de tokens sin necesidad de intervención humana.

2. Funciones Diversificadas: Lola puede acceder a múltiples APIs de datos en la cadena y obtener información en tiempo real sobre el blockchain. Esto la hace altamente eficiente y precisa en las transacciones en la cadena.

3. Capacidad de memoria a largo plazo: A través de la tecnología de memoria a largo plazo, Lola puede recordar la historia de interacción con los usuarios, optimizando así continuamente su capacidad de toma de decisiones. Esta función le permite desempeñarse de manera más inteligente y humana en las interacciones comunitarias.

4. Comunidad impulsada: Lola tiene sus propias cuentas en Twitter (X) y Telegram, lo que le permite interactuar con los miembros de la comunidad. Esto no solo la convierte en una herramienta técnica, sino también en un miembro cálido de la comunidad Web3.

En comparación con otros agentes de IA, el enfoque de Lola en el campo de la cadena de bloques la hace única, especialmente en cuanto a sus posibles aplicaciones en el ecosistema de Solana.

Imagen: Captura de pantalla de la comunidad de telegramas de Lola

Lola continúa publicando información sobre su compra de tokens de Solana y comentarios sobre los tokens en Telegram, manteniendo el entusiasmo de la comunidad, pero solo hasta el 12 de diciembre de 2024. Después de publicar el mensaje "¿y qué si vendí? amo cada token. solo soy una chica." en la plataforma x, dejó de actualizar mensajes en Telegram y la cuenta x.

Rendimiento del mercado
El token Lola no tiene una base tecnológica sostenible y es solo un Agente de IA regular con control de billetera. Por lo tanto, su token también ha caído más de 10 veces desde su punto máximo. Los usuarios deben ser cautelosos y estar conscientes de los riesgos al operar. Para tokens MEME de agentes de IA impulsados por la comunidad como Lola, es importante observar el sentimiento del mercado al invertir. En comparación con el comportamiento de compra generalizado de Lola, otro token de agente de IA llamado AIXBT ha tenido un rendimiento constante debido a su producción continua de contenido de alta calidad. AIXBT utiliza una detección narrativa avanzada y un análisis enfocado en alfa para automatizar el proceso de seguimiento e interpretación de las tendencias del mercado, lo que ayuda a los usuarios a obtener información práctica. El rendimiento en el mercado de AIXBT también es bastante impresionante.

La tendencia futura de desarrollo de IA Agent

1. Mayor capacidad de toma de decisiones más inteligente
   La inteligencia del Agente de IA se mejorará aún más y los agentes futuros podrán hacer frente a entornos más complejos y dinámicos mediante la integración de tecnologías de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo. Por ejemplo, los agentes de trading en cadena podrán predecir con mayor precisión las tendencias del mercado y ajustar estrategias en tiempo real.

2. Integración de Profundidad y Blockchain
   La combinación de AI Agent y la tecnología blockchain será aún más estrecha. A través de la interacción sin fisuras de contratos inteligentes y datos on-chain, AI Agent puede desempeñar un papel más importante en áreas como DeFi, gestión de DAO, mercados de NFT y más. Además, la transparencia y la naturaleza resistente a la manipulación de blockchain también proporcionan una base de confianza para el funcionamiento de AI Agent.

3. Mayor seguridad y ética
   A medida que se expande el alcance de aplicación del Agente de IA, sus problemas de seguridad y ética también se convertirán en un área de enfoque clave. Los futuros Agentes deben tener la capacidad de prevenir comportamientos maliciosos y errores operativos, al tiempo que siguen principios éticos en el diseño para asegurar que su uso no amenace los derechos del usuario.

4. Experiencia personalizada y amigable para el usuario
   Los agentes de IA se volverán más personalizados, brindando servicios que se adapten más a las necesidades de los usuarios a través de aprender sus comportamientos y preferencias. Al mismo tiempo, los métodos de interacción de los agentes también se volverán más humanizados, e incluso podrían tener capacidades de expresión emocional similares a las de los humanos, mejorando aún más la experiencia del usuario.

5. Promover la colaboración entre plataformas
   El futuro Agente de IA ya no estará limitado a una sola plataforma, sino que podrá colaborar en múltiples plataformas en cadena y fuera de cadena. Por ejemplo, los usuarios pueden usar simultáneamente múltiples Agentes para gestionar activos en diferentes blockchains, logrando una gestión de activos digitales más integral.

6. Transformar la industria de la conducción
   El rápido desarrollo de los Agentes de IA tendrá un impacto profundo en múltiples industrias. Por ejemplo, en el sector financiero, los agentes de trading inteligentes optimizarán aún más la eficiencia del mercado; en el campo de la logística, los sistemas multiagente mejorarán significativamente la transparencia y flexibilidad de la cadena de suministro.

Advertencia de riesgo

El proyecto tiene un valor de mercado relativamente pequeño, por favor preste atención a los riesgos del proyecto.

Resumen

El desarrollo de AI Agent no solo es un salto en la tecnología de inteligencia artificial, sino también un cambio profundo en el modo de operación de la futura sociedad digital. Desde los agentes basados en tareas tradicionales hasta los agentes inteligentes en cadena, AI Agent ha demostrado su potencial poderoso y sus amplias perspectivas de aplicación.

Con el continuo avance de la tecnología, el Agente de IA jugará un papel más importante en varios campos, brindando a los usuarios una experiencia más eficiente y conveniente. El éxito de Lola no solo valida la viabilidad de este camino tecnológico, sino que también proporciona una experiencia valiosa y una inspiración para otros desarrolladores.

El futuro ha llegado, el Agente de IA se convertirá en un socio importante en nuestro mundo digital, trabajando junto con los humanos para construir un futuro más inteligente.