FOMO está arrasando en toda la industria de las criptomonedas. Desde exchanges hasta empresas de seguridad cibernética, todos compiten por lanzar servicios impulsados por IA. Este artículo, basado en un informe de Tiger Research, analiza en profundidad la lógica detrás de su entrada en este momento, traducido y escrito por 動區.
（Resumen previo: Huang Renxun GTC2026 completo: demanda de IA alcanza billones de dólares, capacidad de cálculo aumenta 350 veces, OpenClaw convierte a cada empresa en AaaS）
（Información adicional: Strategy con ganancias y pérdidas, ganancia flotante de 1.2 mil millones de dólares, Saylor: BTC es el mayor beneficiario de la era de IA）
Índice del artículo
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- Resumen clave
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- Las empresas de criptomonedas lanzan servicios de IA en todos los ámbitos
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- Cómo las empresas de criptomonedas adoptan la IA
- 2.1. Análisis de investigación
- 2.2. Comercio
- 2.3. Seguridad/certificación
- 2.4. Infraestructura de pagos
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- Por qué las empresas de criptomonedas están entrando en la IA ahora
Resumen clave
- Los exchanges, seguridad, pagos y investigación en criptomonedas están desplegando simultáneamente servicios de IA
- A diferencia de ciclos anteriores, esta vez son Coinbase, Binance y otros con ingresos estables los que lideran la ofensiva — la IA ha pasado de ser un tema narrativo a una necesidad operativa real
- Los motivos de adopción en cada sector varían: los exchanges buscan evitar la pérdida de usuarios; las empresas de seguridad llenan vacíos en auditorías; la infraestructura de pagos apunta a la economía de agentes inteligentes en formación
- Tener funciones no es lo mismo que usarlas realmente — el FOMO y la presión competitiva están acelerando la adopción más allá de la demanda real
- La coexistencia de necesidades reales y ansiedad competitiva hace que distinguir entre “adopción que crea valor” y “adopción para cumplir con requisitos” sea la clave
1. Las empresas de criptomonedas lanzan servicios de IA en todos los ámbitos
La IA es actualmente la categoría más destacada en el mercado global. Herramientas generales como ChatGPT y Claude ya se integran en la vida diaria, y plataformas como OpenClaw reducen aún más la barrera técnica para construir agentes de IA.
Aunque la industria de criptomonedas fue un poco más lenta, ahora está integrando activamente IA en todos sus verticales.
¿Pero qué servicios de IA ofrecen exactamente estas empresas? ¿Y por qué entran en este momento?
2. Cómo las empresas de criptomonedas adoptan la IA
2.1. Análisis de investigación
Un problema estructural en la investigación de criptomonedas es que los datos en cadena, el sentimiento de la comunidad y los indicadores clave están dispersos en múltiples plataformas, dificultando la verificación; además, los modelos de IA general tienen una alta tasa de errores al responder consultas relacionadas con criptomonedas.
Proyectos como Surf intentan resolver esto integrando fuentes de datos dispersas, creando herramientas de investigación de IA específicas para criptomonedas. Entre todos los escenarios de uso de IA, el análisis de investigación tiene la barrera de entrada más baja: no requiere programación ni experiencia en trading.
2.2. Comercio
Los exchanges lideran la implementación de IA en el área de trading.
Cada uno tiene su enfoque: algunos abren sus datos de trading a los usuarios; otros permiten que los usuarios, mediante instrucciones en lenguaje natural, dirijan agentes de IA que completan todo el proceso, desde análisis hasta ejecución.
Las API ya no son novedad, muchos exchanges las ofrecen desde hace años. La verdadera innovación ahora es una capa adicional: MCP y habilidades de IA permiten a usuarios no técnicos llamar funciones del exchange a través de agentes de IA, accediendo a herramientas antes solo disponibles para desarrolladores, solo con lenguaje natural.
Este cambio se alinea con la transformación en la comunidad. Cada vez más usuarios no desarrolladores construyen estrategias de trading automatizado mediante agentes de IA, sin necesidad de programar: describen una estrategia y el agente la implementa y ejecuta.
Para los exchanges, esto representa tanto una oportunidad como una amenaza. A medida que crece la base de usuarios habilitados por IA, la fidelidad a una plataforma específica disminuye, ya que los agentes pueden operar en cualquier lugar. La lógica de que los exchanges adopten IA es simple: atraer rápidamente usuarios y mantenerlos en su plataforma.
El trading involucra gestión de activos reales, con requisitos mucho más estrictos de juicio y responsabilidad. Pero, a medida que la barrera se reduce, también se abre a usuarios comunes.
2.3. Seguridad / Auditoría
La auditoría de contratos inteligentes ha dependido tradicionalmente de revisiones manuales línea por línea, un proceso costoso y lento, con estándares variables entre auditores. Ahora, la IA se integra en todo el flujo de trabajo: primero escanea el código, luego los auditores humanos realizan revisiones específicas, mejorando la velocidad y cobertura sin reemplazar completamente a los humanos.
CertiK es un ejemplo destacado. Antes, sufrió críticas por ataques a proyectos auditados, pero esas incidencias estaban fuera del alcance de la auditoría. La auditoría en esencia es una revisión estática del código en un momento dado, sin monitoreo continuo.
CertiK ha cubierto esa brecha con IA: incorpora mecanismos de monitoreo en tiempo real tras la auditoría y presenta datos en paneles públicos. Al ampliar la cobertura mediante IA en lugar de mano de obra, tanto CertiK como los proyectos auditados se benefician.
En seguridad cibernética, introducir IA no busca revolucionar los servicios existentes, sino extender los límites del trabajo humano: mejorar la precisión en auditorías en tiempo real y cubrir áreas ciegas posteriores. Para las empresas de seguridad en blockchain, la IA no es una nueva línea de negocio, sino una herramienta para fortalecer las debilidades existentes.
2.4. Infraestructura de pagos
Para que los agentes de IA participen en actividades económicas, necesitan canales de pago: APIs de pago, compra de datos, adquisición de servicios de otros agentes. La forma más natural de pago es mediante wallets en cadenas de bloques vinculadas a stablecoins.
Actualmente, se están formando dos modelos: uno, integrar pagos en protocolos HTTP, permitiendo que los agentes realicen pagos automáticos en la cadena al acceder a APIs pagadas; otro, plugins de pago exclusivos para agentes, que solo pueden pagar dentro de límites y permisos predefinidos.
La infraestructura de pagos está estrechamente relacionada con las stablecoins. Pero, dado que los pagos los realizan agentes de IA y no humanos, aún no existe un modelo comercial completamente implementado.
Circle, emisora de USDC, también está en el centro de atención. La compañía propuso una iniciativa para conectar su infraestructura de pagos Gateway con el protocolo x402, invitando a desarrolladores e investigadores a colaborar y aportar.
Este mercado aún no está maduro, pero el dinero ya empieza a valorar esta narrativa. Uno de los principales impulsores del aumento en el precio de Circle es la línea de pagos con agentes de IA. La implementación de infraestructura de pagos tomará más tiempo que otros sectores, pero ya se ha establecido como uno de los temas macro más relevantes en el mercado actual.
3. Por qué las empresas de criptomonedas están entrando en la IA ahora
En noviembre de 2022, cuando se lanzó ChatGPT, ni la IA ni la industria de criptomonedas estaban preparadas. Los modelos de IA, aunque sorprendentes, no podían ejecutar tareas de forma confiable; el mercado cripto atravesaba una crisis de confianza tras el colapso de FTX.
Desde entonces, la IA ha avanzado rápidamente. En el último año, la capacidad de los modelos principales ha aumentado significativamente y su utilidad se ha incrementado notablemente. En contraste, la industria cripto solo ha “tomado prestada” la IA: tokens temáticos, agentes de IA con funciones incompletas, marketing exagerado. Proyectos de infraestructura descentralizada de IA proliferan, pero comparados objetivamente con servicios nativos de IA, la diferencia de calidad es evidente.
La brecha sigue ampliándose. En el lado de la IA, plataformas como MCP (permitiendo a agentes llamar directamente a herramientas externas) y OpenClaw (facilitando la construcción sin código de agentes) hacen que la era de los agentes sea alcanzable. La industria de criptomonedas recién empieza a moverse.
Lo que marca la diferencia ahora es quiénes están actuando — no startups que solo ponen etiquetas de IA, sino empresas con modelos de negocio consolidados: Coinbase, Binance, Bitget. No tienen sentido usar la oferta de IA solo como estrategia de marketing. Lo que los impulsa no es el ingreso actual, sino el miedo a quedarse atrás — el FOMO.
Este sentido de urgencia se refleja en acciones como la del CEO de Coinbase, Brian Armstrong: emitió una orden a todos los ingenieros para integrar en una semana las herramientas de programación de IA, y quienes no cumplieran serían despedidos.
Pero también es importante mantener la calma. Tomemos como ejemplo la automatización del trading: los agentes pueden consultar cotizaciones y proponer estrategias, pero ¿cuántos usuarios realmente se atreven a dejar que sus fondos sean operados en vivo por un agente? ¿x402 ya se ha implementado en el mundo real?
Al final, la adopción de IA en cripto no es solo seguir la tendencia. La era de la IA ya está aquí, y las empresas se mueven para no quedarse atrás. Tener funciones no es lo mismo que usarlas realmente, pero quién actúa y cómo, es lo que realmente importa.
Podemos imaginar la industria de IA como una piscina en la que se empieza a llenar de agua. Los primeros en saltar no saben nadar, solo fingen; ahora entran surfistas que representaron a su país. Nadie sabe hasta dónde llegará el nivel del agua, ni si la piscina se convertirá en un océano. Pero la industria de criptomonedas no se ahogará en ese mar.
