Meta apuesta fuertemente por la IA, y Zuckerberg incluso usa Claude Code para escribir código. Con el fin de cumplir con los KPI, dentro de la empresa se desató de manera inesperada un desorden de consumo de tokens derrochador. Aprendiendo la lección de las pérdidas de 80 mil millones de dólares en el metaverso, Meta está avanzando activamente en la adquisición de startups, con la esperanza de convertir la tecnología en valor tangible.
Meta apuesta fuertemente por la IA: Zuckerberg escribe código usando Claude Code
El gigante tecnológico Meta, que posee plataformas sociales como Facebook, Instagram y Threads, recientemente está poniendo todos los recursos de la empresa en el campo de la IA generativa.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ya ha comenzado a usar personalmente herramientas de asistencia para escribir código con IA, Claude Code, para redactar código, rompiendo un registro de muchos años en los que no participaba en el desarrollo directo.
Los medios también revelan que, recientemente, dentro de la empresa Meta se ha desatado una competencia orientada al consumo de tokens: muchos ingenieros aumentan sus indicadores de desempeño personales (KPI) consumiendo grandes cantidades de tokens.
La programación con IA está de moda; el fundador vuelve a la primera línea del desarrollo
En marzo de 2026, Zuckerberg envió 3 diferencias de código al único repositorio de Meta, siendo esta la primera contribución real de código que realiza en 20 años.
La herramienta que utiliza es el asistente de programación para terminal Claude Code CLI, desarrollado por Anthropic; en una de las entregas, obtuvo la aprobación de más de 200 ingenieros.
Su actuación refleja que las herramientas de programación con IA están atrayendo a los fundadores de empresas para que vuelvan a involucrarse en el desarrollo de sistemas. El CEO de Y Combinator, Garry Tan, también regresó a la redacción de código después de 15 años y abrió el código de un sistema que integra Claude Code.
Según documentos internos filtrados de Meta en marzo de 2026, la empresa estableció objetivos proactivos, con planes de que para mediados de 2026, el 65% de los ingenieros use IA para escribir al menos el 75% de su código.
Fuente de la imagen: flickr, fotografía de Niall Kennedy El fundador de Meta, Zuckerberg, dando una charla en el evento de desarrolladores Facebook F8 en septiembre de 2011
Meta organiza un gran concurso de consumo de tokens; los KPI se convierten en un espectáculo
Con el fin de impulsar la aplicación de IA generativa, dentro de Meta surgió un fenómeno que vincula el uso de tokens con la productividad. Los tokens son la unidad mínima que los modelos de lenguaje grandes procesan para el texto; en chino, comúnmente se les llama “símbolos” o “tokens”.
Según el reporte de《The Information》, dentro de Meta surgió un ranking llamado Claudeonomics, que rastrea el volumen de consumo de “tokens de IA” de más de 85k empleados. Los datos muestran que, en tan solo 30 días, los empleados consumieron hasta 60 billones de tokens, ocupando el primer puesto, y el consumo promedio del usuario líder fue de 281.000 millones de tokens.
Este ranking establece títulos como Token Legend para incentivar a los empleados a integrar las herramientas de IA en su trabajo diario.
El reporte de《Forbes》 señala que el CTO de Meta, Andrew Bosworth, había mencionado que un ingeniero de primer nivel consume una cantidad de tokens equivalente a su salario anual; el CEO de Nvidia, Jensen Huang, también había dicho que, si un ingeniero con un salario anual de 500k dólares no consume tokens por un valor de 250k dólares, él estaría preocupado.
Sin embargo, este sistema de KPI para consumir tokens en una “competencia interna” también trae desventajas. Parte de los empleados de Meta, para elevar sus cifras de desempeño, dejan en funcionamiento en segundo plano durante horas los agentes de IA, lo que provoca un desperdicio de recursos de computación.
Además, al considerar directamente el consumo de tokens de los empleados como un indicador de productividad, el acto de consumir se convierte en un espectáculo, y así las evaluaciones de desempeño enfrentan el desafío de carecer de respaldo con resultados de negocio sustanciales.
Aprendiendo de la experiencia fallida del metaverso, el siguiente desafío de Meta en el sector de la IA
Antes de invertir a gran escala en IA, el metaverso en el que Meta había puesto su apuesta principal terminó en fracaso. La empresa invirtió alrededor de 8.000 millones de dólares para construir mundos virtuales Horizon Worlds y equipos de VR/MR, e incluso cambió el nombre de la empresa a “Meta”, pero aun así no logró alcanzar el tamaño de usuarios esperado en el mercado.
Lily Liu, presidenta de la Fundación Solana, también expresó una visión pesimista en la sección de comentarios de una red social sobre el desarrollo de los juegos blockchain y el metaverso, al señalar los modelos de economía virtual que en el pasado carecían de un respaldo real de contenido.
Fuente de la imagen: Meta En la plataforma de metaverso Horizon Worlds de Meta, en la versión inicial, la representación virtual de Zuckerberg mostrada
Ahora que Meta ha trasladado su enfoque a la IA, está realizando activamente un despliegue en el mercado. Además de lanzar su propio gran modelo de lenguaje LLaMA, también está avanzando gradualmente en un plan de modelo de IA llamado “Avocado”.
El último reporte de《Axios》 también revela que Meta adquirió Moltbook, descrito como el agente comunitario “al estilo de Reddit” para la IA, y que su fundador, Matt Schlicht, y Ben Parr se incorporarán al equipo de Meta.
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Aún hay quienes observan si Meta podrá evitar repetir el error de la sobreinversión en el metaverso, con la misma falta de respaldo de aplicaciones reales, convirtiendo la actual fiebre interna por el consumo de tokens y las adquisiciones de startups como Moltbook en productos prácticos con valor comercial, y así afianzarse en el competitivo mercado de la IA generativa.
