Un gran inversor ( de la era de Satoshi Nakamoto -posee 86,000 monedas Bitcoin )- ha abierto

Uno de los grandes inversores ballena ( de la era de Satoshi Nakamoto - poseía 86,000 monedas Bitcoin ) - abrió una operación por un valor de 1.1 mil millones de dólares apostando a la caída del precio tanto de la moneda Bitcoin ( como de la moneda Ethereum )-ETH ( solo media hora antes de que el presidente estadounidense Donald Trump anunciara un arancel del 100%, obteniendo así ganancias estimadas en 190-200 millones de dólares, en un momento en que se liquidaron operaciones por un total de 19.33 mil millones de dólares que incluyeron a más de 1.66 millones de comerciantes. Un ballena de la moneda Bitcoin ) de la era de Satoshi Nakamoto abrió operaciones por un valor que supera 1.1 mil millones de dólares apostando a la caída del precio de la moneda Bitcoin ( y de la moneda Ethereum ), justo antes del anuncio del presidente estadounidense Donald Trump sobre la imposición de un arancel del 100% a las importaciones chinas, lo que resultó en ganancias no realizadas estimadas en alrededor de 27 millones de dólares debido a la caída de los mercados.
La empresa de seguimiento de blockchain Lookonchain mencionó que el comerciante -conocido como uno de los primeros inversionistas en la moneda Bitcoin (Bitcoin) y que ha mantenido 86,000 monedas desde 2011- comenzó a depositar su dinero en la plataforma Hyperliquid a partir del 9 de octubre para realizar apuestas de alta apalancamiento contra los dos principales activos digitales del mercado. El ballena de la moneda Bitcoin (Bitcoin) duplicó su apuesta media hora antes del discurso de Trump.
Las transacciones de ballenas incluyeron una apuesta a la baja con un apalancamiento de 10 veces en 6,189 monedas Bitcoin (Bitcoin) por un valor de 752.9 millones de dólares con un precio de liquidación de 130,810$, junto con otra transacción similar con un apalancamiento de 12 veces en 81,203 monedas Ethereum (Ethereum) por un valor de 353.1 millones de dólares y un precio de liquidación de 4,589$.
Y el momento de estas transacciones ha suscitado amplias especulaciones sobre la posibilidad de que el comerciante hubiera obtenido información privilegiada, ya que duplicó las operaciones de especulación a la baja solo 30 minutos antes del anuncio del presidente Donald Trump de imponer aranceles del 100%, lo que provocó una caída del precio de la moneda Bitcoin (Bitcoin) de 122,000$ a menos de 102,000$ por un breve período.
Según el analista de blockchain mlmabc@, el ballena cerró aproximadamente el 90% de sus posiciones abiertas en la moneda Bitcoin (Bitcoin) y salió completamente de sus posiciones en la moneda Ethereum (Ethereum) en los niveles más bajos, logrando ganancias realizadas que oscilan entre 190 y 200 millones de dólares en un solo día. Los datos de Lookonchain indican que el trader comenzó a construir sus posiciones el 9 de octubre mediante un depósito de 80 millones de moneda USDC (USD Coin-USDC) en la plataforma Hyperliquid, seguido de una serie de depósitos adicionales que sumaron decenas de millones a lo largo de la semana previa a la caída del mercado.
Los datos de CoinGlass mostraron que la caída del mercado provocó la liquidación de 1.66 millones de operaciones de trading en un solo día, lo que resultó en la eliminación de 19.33 mil millones de dólares del valor total de las operaciones abiertas. Sin embargo, el analista de blockchain Mlmabc cuestionó estas cifras, afirmando que "los datos de liquidación en circulación son inexactos, y que la cifra real podría superar los 30 a 40 mil millones de dólares."
Las operaciones de apuestas por el aumento de precios representaron 16.83 mil millones de dólares en pérdidas totales, mientras que las pérdidas por apuestas a la baja sumaron 2.49 mil millones de dólares. La moneda Bitcoin (Bitcoin) y la moneda Ethereum (Ethereum) encabezaron la ola de liquidaciones con valores de 5.38 y 4.43 mil millones de dólares, respectivamente, seguidas por la moneda Solana (Solana-SOL) con 2.01 mil millones de dólares, y luego la moneda Ripple (Ripple-XRP) con pérdidas que alcanzaron 708 millones de dólares. La historia del comercio de ballenas de la era de Satoshi enciende teorías de conspiración.
La identidad de la ballena se remonta a 2011, cuando acumuló 86,000 monedas Bitcoin (Bitcoin) en los inicios de la moneda, y los registros en la blockchain muestran que vendió 35,991 de ellas por un valor de 4.43 mil millones de dólares a partir del 20 de agosto para comprar 886,371 monedas Ethereum (Ethereum) por un valor de 4.07 mil millones de dólares a un tipo de cambio de 0.0406 en la plataforma Hyperliquid.
Y el trader aún mantiene 49,634 monedas Bitcoin (Bitcoin), cuyo valor se estima en alrededor de 5.43 mil millones de dólares distribuidos en cuatro billeteras, manteniendo una inversión masiva a pesar de su agresiva estrategia de apostar por la caída del precio.
El 8 de octubre, un día antes de abrir sus enormes posiciones apostando a la baja del precio, el pez gordo vendió 3,000 monedas Bitcoin (Bitcoin) por 363.87 millones de monedas USDC (USD Coin) a un precio promedio de 121,291$, obteniendo así una gran liquidez de monedas estables.
Se utilizaron 80 millones de estas monedas estables para abrir una posición de negociación en corto con un apalancamiento de 6 veces sobre 3,477 monedas Bitcoin (Bitcoin) con un valor de 419 millones de dólares y un precio de liquidación de 140,660$, mientras que se depositaron 50 millones de monedas USD Coin (USD Coin) adicionales en la plataforma Binance (Binance) en previsión de operaciones similares.
El ballena también continuó expandiendo sus operaciones el 10 de octubre, depositando 30 millones de moneda USDC (USD Coin) para abrir una posición de apuesta a la baja con un apalancamiento de 12 veces sobre 76,242 moneda Ethereum (Ethereum) por un valor de 330 millones de dólares y un precio de liquidación de 4,613$. Las especulaciones aumentaron dentro de la comunidad cripto después de que el investigador cripto Maartunn sugiriera la posibilidad de relaciones gubernamentales o información privilegiada que permitió a la ballena anticipar el anuncio de aranceles de Trump.()()()(