La inteligencia artificial (IA) y la tecnología de supercomputación están revolucionando el panorama de la investigación científica. Es especialmente notable la colaboración entre el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley de EE. UU. y la empresa Dell Technologies. Ambas partes están desarrollando conjuntamente un nuevo sistema de supercomputadora “Doudna”, con el objetivo de que entre en operación oficialmente a finales de 2026; actualmente, los trabajos de preparación se están llevando a cabo a buen ritmo.
El director del departamento científico de NERSC, Sudip Dosanjh, enfatizó: “Más de 11,000 personas en grupos de investigación necesitan colaborar en el despliegue de este sistema” y afirmó que para lograr una transición fluida del sistema, es necesario mantener una estrecha colaboración con Dell y NVIDIA. El sistema Dudena es una supercomputadora basada en la plataforma Vera Rubin de NVIDIA, utilizando el bastidor Dell IR7000. Teniendo en cuenta la gestión eficiente del agua y la sostenibilidad, el sistema utiliza tecnología de refrigeración por agua, y NERSC también ha incorporado tecnología de refrigeración seca para reducir el consumo de agua.
Una de las características centrales de este sistema es su capacidad de integrar inteligencia artificial para el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos y la automatización de cálculos complejos. Tony Rea, jefe de infraestructura de IA de Dell a nivel global, señaló: “El desafío más grave de la ciencia moderna es que la precisión y la escala de los datos crecen exponencialmente cada año” y explicó que el sistema Dudena se convertirá en una herramienta clave para resolver este problema.
Duo Sang He reveló que el núcleo del diseño no solo radica en la capacidad de cálculo de la IA, sino en la integración de flujos de trabajo complejos que permiten retroalimentación en tiempo real e interacción experimental. Los investigadores podrán analizar instantáneamente los datos generados durante el proceso experimental y ajustar la dirección de la investigación en tiempo real basado en los resultados del análisis. Esto podría convertirse en un punto de inflexión significativo para mejorar la eficiencia de los experimentos en campos como la astronomía, la física y las ciencias de la vida.
La fusión de la IA y la supercomputación está cambiando fundamentalmente el paradigma en la comunidad científica. Leia dijo: “A medida que se reducen las barreras de entrada a la investigación científica, cada investigador puede llevar a cabo exploraciones más profundas a un ritmo más rápido”. Enfatizó que la integración de la IA ya ha mostrado resultados en términos de productividad y eficiencia en la investigación.
La colaboración entre NERSC y Dell va mucho más allá del desarrollo de sistemas. Desde la optimización de tuberías de datos hasta el diseño sostenible, y pasando por una arquitectura de sistemas centrada en el investigador, este proyecto se está convirtiendo en un importante ejemplo de cómo la tecnología de IA puede empoderar realmente la investigación científica. Este hito ayudará a la industria a evaluar el potencial de comercialización de las futuras supercomputadoras de IA, así como las tendencias de transformación que el mundo científico está a punto de enfrentar.
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La Supercomputadora AI "Dausna" cambiará el panorama de la investigación científica... NERSC se ha asociado con Dell.
La inteligencia artificial (IA) y la tecnología de supercomputación están revolucionando el panorama de la investigación científica. Es especialmente notable la colaboración entre el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley de EE. UU. y la empresa Dell Technologies. Ambas partes están desarrollando conjuntamente un nuevo sistema de supercomputadora “Doudna”, con el objetivo de que entre en operación oficialmente a finales de 2026; actualmente, los trabajos de preparación se están llevando a cabo a buen ritmo.
El director del departamento científico de NERSC, Sudip Dosanjh, enfatizó: “Más de 11,000 personas en grupos de investigación necesitan colaborar en el despliegue de este sistema” y afirmó que para lograr una transición fluida del sistema, es necesario mantener una estrecha colaboración con Dell y NVIDIA. El sistema Dudena es una supercomputadora basada en la plataforma Vera Rubin de NVIDIA, utilizando el bastidor Dell IR7000. Teniendo en cuenta la gestión eficiente del agua y la sostenibilidad, el sistema utiliza tecnología de refrigeración por agua, y NERSC también ha incorporado tecnología de refrigeración seca para reducir el consumo de agua.
Una de las características centrales de este sistema es su capacidad de integrar inteligencia artificial para el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos y la automatización de cálculos complejos. Tony Rea, jefe de infraestructura de IA de Dell a nivel global, señaló: “El desafío más grave de la ciencia moderna es que la precisión y la escala de los datos crecen exponencialmente cada año” y explicó que el sistema Dudena se convertirá en una herramienta clave para resolver este problema.
Duo Sang He reveló que el núcleo del diseño no solo radica en la capacidad de cálculo de la IA, sino en la integración de flujos de trabajo complejos que permiten retroalimentación en tiempo real e interacción experimental. Los investigadores podrán analizar instantáneamente los datos generados durante el proceso experimental y ajustar la dirección de la investigación en tiempo real basado en los resultados del análisis. Esto podría convertirse en un punto de inflexión significativo para mejorar la eficiencia de los experimentos en campos como la astronomía, la física y las ciencias de la vida.
La fusión de la IA y la supercomputación está cambiando fundamentalmente el paradigma en la comunidad científica. Leia dijo: “A medida que se reducen las barreras de entrada a la investigación científica, cada investigador puede llevar a cabo exploraciones más profundas a un ritmo más rápido”. Enfatizó que la integración de la IA ya ha mostrado resultados en términos de productividad y eficiencia en la investigación.
La colaboración entre NERSC y Dell va mucho más allá del desarrollo de sistemas. Desde la optimización de tuberías de datos hasta el diseño sostenible, y pasando por una arquitectura de sistemas centrada en el investigador, este proyecto se está convirtiendo en un importante ejemplo de cómo la tecnología de IA puede empoderar realmente la investigación científica. Este hito ayudará a la industria a evaluar el potencial de comercialización de las futuras supercomputadoras de IA, así como las tendencias de transformación que el mundo científico está a punto de enfrentar.