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La sprint de desarrollo de hoy ha terminado bastante bien. Se han implementado algunas actualizaciones críticas que llevaban tiempo en preparación:
Primero, una gran operación de limpieza. Eliminamos todos esos nodos fantasma que seguían rondando, eliminamos las rutas de respaldo rotas, silenciamos las molestas avalanchas de mensajes de depuración y, por fin, nos deshicimos del código obsoleto que nadie había tocado en meses.
La canalización de datos ha recibido una mejora importante en fiabilidad. Ahora obtiene feeds de mercado de Pyth, una bolsa importante y una plataforma de análisis de derivados, todo con lógica de conmutación por error a prueba de fallos. Ya no hay caídas silenciosas cuando las APIs fallan: el sistema simplemente sigue funcionando.
También se ha actualizado la lógica de dimensionamiento de posiciones usando el marco de Kelly. La capa de gestión de riesgos ahora es mucho más estable.
Da gusto lanzar actualizaciones que realmente importan para la resiliencia del sistema.
El marco de Kelly se utiliza en el tamaño de posición, la gestión de riesgos realmente debería ser una prioridad. Pero me preocupa más: ¿la lógica de failover es realmente a prueba de balas? ¿El sistema puede resistir cuando la API realmente se pone difícil?
De todos modos, es mejor que esos que siempre presumen de la estabilidad de su sistema y resulta que se caen cada dos por tres.