Jack Dorsey responde por primera vez a las causas de los despidos en Block: errores en la estructura llevaron a una contratación excesiva, con un margen de beneficio bruto por persona superior a 2 millones de dólares

En febrero de 2026, el sector de tecnología financiera y pagos encriptados experimentó un terremoto de personal emblemático. La compañía Block, fundada por Jack Dorsey, anunció una reducción de casi la mitad de su plantilla, aproximadamente 4,000 empleados. Sin embargo, a diferencia de las contracciones habituales en tiempos de crisis, tras esta ronda de despidos, el precio de las acciones de Block se disparó más del 20% en after-hours, demostrando que el mercado respaldaba con dinero real esta “revolución de eficiencia”.

Frente a las críticas externas sobre una “mala gestión”, Dorsey respondió con honestidad, señalando errores en la estrategia durante la pandemia y lanzando un indicador clave: un margen bruto por empleado superior a 2 millones de dólares. Este artículo analizará en profundidad la lógica del sector detrás de este evento desde la línea de tiempo, datos financieros, juego de opiniones y proyecciones futuras.

Reconocimiento abierto de la deuda estructural: las tres verdades en la respuesta de Dorsey

El 27 de febrero, Jack Dorsey respondió de manera directa a los comentarios del mercado que atribuían los despidos de Block a una expansión descontrolada y mala gestión. Admitió que, entre diciembre de 2019 y diciembre de 2022, la plantilla de Block creció de 3,900 a 12,500 empleados, evidenciando una contratación excesiva. Dorsey atribuyó la causa principal a errores en la estructura estratégica —“En ese momento, construí incorrectamente dos arquitecturas independientes (Square y Cash App), en lugar de integrarlas en una sola”— y aclaró que este problema fue corregido a mediados de 2024.

La respuesta de Dorsey revela tres niveles clave: primero, reconoce que el error se debió a fallos en el diseño de alto nivel, no solo a una mala lectura del mercado; segundo, enfatiza que la complejidad del negocio (préstamos, banca y BNPL) fue ignorada, ya que estas actividades intensivas en cumplimiento requieren una gran cantidad de recursos humanos; tercero, propone una ruta de corrección clara: un objetivo de margen bruto por empleado de 2 millones de dólares, equivalente a la eficiencia previa a la pandemia. Este indicador cuantitativo proporciona un punto de referencia verificable para futuras reestructuraciones.

Expansión previa y corrección posterior: los cuatro hitos clave en el ciclo de cinco años de Block

Este despido masivo tiene una particularidad: no es una respuesta a una crisis. Los informes financieros muestran que en 2025 Block ya generaba 10,36 mil millones de dólares en margen bruto, con un crecimiento doble en el cuarto trimestre respecto al primero. Dorsey eligió realizar una “cirugía” en un momento de fortaleza financiera, anticipando la inevitable reestructuración que, según su previsión, muchas empresas se verían forzadas a hacer en el próximo año.

La restricción dura de 2 millones de dólares por empleado: desglosando la métrica de eficiencia

La estrategia de Block ha cambiado de centrarse en la simple expansión de negocios a perseguir la máxima “eficiencia económica por unidad”. La meta de 2 millones de dólares en margen bruto por empleado no solo es un doble del pasado, sino que implica un cambio radical en el paradigma operativo de la compañía.

Históricamente, entre 2019 y 2024, el margen bruto por empleado de Block se mantuvo en torno a 500,000 USD. Aunque la complejidad del negocio aumentó rápidamente —incluyendo préstamos, banca y BNPL—, la duplicidad de estructuras (Square y Cash App operando independientemente) y funciones administrativas duplicadas (legal, cumplimiento, recursos humanos) impidieron que la escala generara eficiencia. La “deuda estructural” que Dorsey menciona se refiere a estos costos internos.

El nuevo objetivo de 2 millones de dólares implica que, con el crecimiento actual, mediante herramientas AI (como Goose) y equipos más planos, se logrará un efecto de apalancamiento exponencial en la fuerza laboral. La fórmula “100 personas + IA = 1,000 personas” ejemplifica esta visión. Con un margen bruto proyectado de 12,2 mil millones USD en 2026, alcanzar 2 millones USD por empleado requeriría aproximadamente 6,100 empleados, cifra muy cercana a la meta de despidos, demostrando que este indicador no es solo un lema, sino una restricción financiera calculada.

La disputa entre partidarios y críticos: la fiesta de 68 millones USD y la confianza en juego

El debate en torno a estos despidos masivos presenta dos bandos claramente diferenciados, centrados en la importancia relativa de la “IA” y la “reforma gerencial”.

- Partidarios: abrazando la transformación AI

Analistas de Wall Street y algunos inversores ven en esto un nuevo capítulo para las empresas tecnológicas post-pandemia. Adam Frisch, de Evercore, lo describe como “un momento importante en la historia del desarrollo de la IA”. Los partidarios argumentan que Dorsey no actuó por crisis, sino que en plena prosperidad decidió reestructurar proactivamente, asegurando la agilidad en la era de la IA. La subida del 20% en el precio tras horas y la valorización adicional de unos 6,000 millones USD reflejan un voto de confianza en la lógica de “eficiencia sobre escala”.

- Críticos: usar la IA para encubrir errores de gestión

Críticos (usuarios en redes sociales y defensores de derechos laborales) señalan que culpar a la IA por los despidos es una “lavado de cara” (AI washing), que oculta excesos en contrataciones y mala gestión durante la pandemia. Un ejemplo polémico es que, cinco meses antes de los despidos (septiembre de 2025), Block gastó 68.1 millones USD en un evento corporativo con estrellas como Jay-Z y Anderson .Paak, gasto equivalente a los salarios anuales de 200 empleados. Este “festín previo a los despidos” es visto como una señal de mala gestión. En redes, algunos lo califican de “locura” y “desvarío”, transmitiendo una imagen inquietante sobre las prioridades y el juicio de la dirección.

- Moderados: la eficiencia como corrección inevitable

Desde esta perspectiva, independientemente del detonante (IA o errores gerenciales), el resultado es una limpieza del “tiempo de la gordura”. Balaji Srinivasan, ex CTO de Coinbase, opina que esto refleja un cambio más amplio hacia modelos de productividad en pequeños equipos impulsados por IA. Además, la oferta de compensaciones (20 semanas de salario, 6 meses de seguro, acciones y 5,000 USD de apoyo transitorio) es generosa en la industria, ayudando a mitigar críticas sobre el trato a los empleados.

¿La IA es excusa o herramienta?

• Hechos: El personal de Block creció de 3,900 a 12,500 durante la pandemia; en 2024 se integró la arquitectura; en febrero de 2026 se anunció la reducción a menos de 6,000 empleados; Dorsey admitió errores en la estructura dual; se estableció la meta de 2 millones USD de margen bruto por empleado; en 2025, el margen bruto fue de 10,36 mil millones USD; y en los cinco meses previos a los despidos, se gastaron 68.1 millones USD en un evento corporativo.

• Opiniones:

  • Dorsey y gestión: los despidos son una estrategia proactiva basada en la transformación impulsada por IA, para hacer la empresa más ágil y eficiente, “sobre la base de nuestras fortalezas”.
  • Críticos: los despidos son una corrección necesaria por mala gestión, y usar la IA como excusa es hipócrita; el gasto en la fiesta y los despidos masivos reflejan una cultura empresarial y responsabilidad deficientes.

• Especulaciones:

  • ¿La IA como causa o como herramienta? Desde un punto de vista lógico, la IA es necesaria para alcanzar los 2 millones USD de margen por empleado, pero la causa principal de los despidos fue corregir costos excesivos derivados de una estructura errónea durante la pandemia. La IA facilita esta “reforma de eficiencia” y su introducción es parte del proceso. Sin IA, los despidos simples podrían afectar la continuidad del negocio; sin despidos, la IA solo generaría mejoras marginales. Ambas cosas se refuerzan mutuamente.
  • ¿Revaloración del valor empresarial? La reestructuración de Block puede marcar un nuevo paradigma: el valor de las empresas tecnológicas ya no se mide solo por empleados o usuarios, sino por el “flujo de caja generado por cada unidad de capital humano”. La valorización adicional de 6,000 millones USD tras los despidos refleja la aceptación del mercado de este nuevo modelo, donde cada puesto eliminado aumenta el valor en unos 150,000 USD.

Cuatro enseñanzas para la industria de criptomonedas y tecnología

La “reducción de tamaño” de Block impacta profundamente en el sector cripto y tecnológico, ofreciendo al menos cuatro lecciones paradigmáticas:

• Reajuste de la línea base de eficiencia: el objetivo de 2 millones USD de margen bruto por empleado puede convertirse en un nuevo estándar para fintechs maduras. Para las criptoempresas que enfrentan regulaciones (KYC/AML) y desafíos tecnológicos, maximizar el apalancamiento humano será clave. La mención de “asumir la complejidad” (préstamos, banca, BNPL) refleja los desafíos comunes en la regulación y adopción masiva.
• Organización nativa en AI: el caso de Block valida la viabilidad de “estructuras planas + herramientas AI” en lugar de jerarquías y acumulación de personal. La experiencia con Goose muestra que las empresas de cripto y pagos pueden reducir costos operativos y de desarrollo mediante herramientas internas inteligentes. Esto cambiará la competencia por talento, pasando de “cantidad” a “eficiencia en colaboración humano-máquina”.
• Valor de la comunicación honesta: Dorsey no evitó sus errores estratégicos, sino que los hizo públicos. La transparencia en la gestión de errores ayuda a construir confianza y allana el camino para reformas radicales. En un sector altamente transparente como el cripto, intentar ocultar errores con narrativa AI será contraproducente; reconocer errores y ofrecer caminos de corrección genera respeto.
• Equilibrio entre cultura empresarial y disciplina financiera: el contraste entre la fiesta de 68 millones USD y los despidos masivos advierte a las empresas tecnológicas: incluso en buena salud financiera, hay que ser sensibles a gastos lujosos y a la gestión del talento. La narrativa de “primero festejar, luego despedir” puede dañar la confianza y requerir costos adicionales para la recuperación cultural.

Tres posibles caminos evolutivos

- Escenario uno: la mitología de la eficiencia se cumple (alta probabilidad)

Si Block logra en 2026 alcanzar los 12,2 mil millones USD en margen bruto y mantener el equipo en torno a 6,000 empleados, el margen por empleado se acercará a los 2 millones USD. Esto podría desencadenar una ola de imitaciones en la industria, con más empresas desinvirtiendo en actividades no esenciales y aumentando la inversión en IA para maximizar la productividad por trabajador. Block se consolidaría como un referente en eficiencia impulsada por IA, con un caso de estudio en escuelas de negocios.

- Escenario dos: desequilibrio entre innovación y cumplimiento (probabilidad media)

La reducción agresiva de personal puede debilitar áreas clave de riesgo y cumplimiento, especialmente en préstamos, BNPL y custodia de criptomonedas. Cualquier fallo en estas áreas puede acarrear sanciones regulatorias que anulen los beneficios de eficiencia. La relación entre margen y riesgo podría volverse exponencial, poniendo a Block en una situación de “alta eficiencia y alto riesgo”.

- Escenario tres: daño a la cultura y talento (baja probabilidad)

El impacto negativo en la marca empleadora por despidos masivos y gastos excesivos puede dificultar la atracción de talento de primera línea en IA y finanzas. La pérdida de talento puede frenar la innovación y hacer inviable mantener la meta de 2 millones USD de margen por empleado a largo plazo.

Conclusión

La “cirugía” de Dorsey en Block es, en el fondo, una transformación proactiva ante la ola de IA, pero también una liquidación definitiva de la “deuda estructural” del ciclo anterior. La meta de 200 mil dólares en margen bruto por empleado obliga a la compañía a abandonar la narrativa de crecimiento por escala y a centrarse en la eficiencia por unidad.

Independientemente del éxito, este caso marca un nuevo umbral para el sector cripto y tecnológico: mantener la moderación en tiempos de abundancia, simplificar en negocios complejos y, tras la burbuja, reconocer errores con dignidad y reconstruir. Para los actores del sector, esto no solo es un ajuste comercial, sino una prueba de resistencia organizacional, honestidad estratégica y límites de eficiencia. Cuando aún resuena la fiesta de 68 millones USD y los 4,000 despidos están en marcha, la verdadera prueba apenas comienza: ¿podrá Block, tras simplificarse, mantener la conformidad y cumplir con la promesa de 200 mil dólares de margen bruto por empleado? La respuesta se conocerá en el próximo año.