Por invitación de un amigo de S 创, fui a jugar un rato en Let's Vision. Este es el ecosistema de desarrolladores de Apple más grande de China. El sector de AR / VR / XR en sí mismo es una industria con una relación de inversión y retorno bastante particular, ya que depende de dispositivos portátiles, por lo que si se trata de software, la audiencia es limitada.

Hablé con amigos de PixVerse y actualmente la creación con AIGC (Gen Video) tiene una gran audiencia en China, beneficiándose también de la influencia en la educación de usuarios en plataformas de videos cortos como 小红书, bilibili y otras, pero el problema es que los usuarios chinos ya están arraigados en la vía de consumo de "uso gratuito". Actualmente, el lado C sigue siendo la parte que consume en gran medida, aunque afortunadamente estas empresas líderes no carecen de inversión.
Además, vi un proyecto con bastante potencial llamado POSO Cam, una aplicación que enseña a tomar fotos con IA. El equipo proviene de Dify y es básicamente el stand más popular en la feria de hoy. Este tipo de aplicaciones que comienzan desde una percepción detallada del usuario y aplican IA tienen un valor práctico mucho mayor que simplemente hacer coding de vibe o productos que solo reenvían capas inferiores (que se iteran demasiado rápido).
La compañía de IA de acompañamiento digital también es una de las favoritas de los usuarios de Vision Pro. Lo interesante es que un fundador de acompañamiento digital en el mundo de 二次元 me dijo que lo que hacen no es 二次元, sino necesidades emocionales. La percepción sigue siendo muy precisa. Este tipo de nichos más pequeños, en realidad, tienden a fidelizar a los usuarios, al menos logrando un equilibrio entre ganancias y pérdidas.
Me encontré con amigos artistas que no veía hace mucho tiempo. Su opinión sobre la IA sigue siendo que es una herramienta de producción, pero si se obsesionan demasiado con los detalles minuciosos en lugar de centrarse en la implementación y en la integración con la audiencia, entonces no podrán captar a los espectadores. La mayoría de los proyectos inmersivos de IA todavía dependen de modelos 2G / 2B para obtener beneficios.