Si el valor de la IA ya no se concentra en las empresas de modelos, sino que se distribuye a lo largo de toda la red, ¿qué sucederá?

El intento de @0G_labs es dividir la IA en múltiples capas de recursos.
Cálculo, almacenamiento y datos son proporcionados por diferentes participantes y se gestionan mediante la red para su programación y fijación de precios.
Esto significa que la IA ya no es solo una herramienta, sino que comienza a convertirse en un mercado completo de recursos.
Cada participante puede obtener una recompensa correspondiente en este sistema.
El impacto en la industria radica en que la lógica de distribución de valor se reescribe.
Antes, los beneficios se concentraban en unas pocas plataformas, y ahora los proveedores de potencia de cálculo, contribuyentes de datos y desarrolladores tienen la oportunidad de participar.
Desde la perspectiva de la experiencia del usuario, esta estructura será más justa.
El costo que pagas corresponde a recursos reales.
Las capacidades que proporcionas también serán valoradas y fijadas en precio directamente.
Lo que es aún más importante, este modelo proporciona la base para aplicaciones de IA a gran escala.
Solo cuando los recursos puedan ser gestionados mediante el mercado, la IA podrá expandirse verdaderamente a escenarios complejos.
Si continúa desarrollándose, infraestructuras como @0G serán más como la red subyacente de la era de la IA, en lugar de un producto único.
Ese es su valor a largo plazo.