Las empresas mineras perdieron 400 millones de dólares, pero fueron salvadas por la IA: finalmente los mineros de Bitcoin encontraron un nuevo trabajo

TeraWulf tuvo una pérdida neta de 427 millones de dólares en el primer trimestre, pero los ingresos por cálculo de IA superaron por primera vez la minería de Bitcoin. Suena como una mala noticia, pero en realidad muchos mineros ya están sonriendo.
Porque la industria minera finalmente descubrió: además de minar, las tarjetas gráficas también pueden entrenar IA.
¿Lo que más temían las empresas mineras en el pasado? ¿Una caída drástica en el precio de las criptomonedas, el aumento en las tarifas eléctricas, o que las máquinas mineras queden ociosas? Ahora, con la ola de IA, toda la industria de repente encontró una segunda profesión.
Antes, los campos de minería parecían minas de oro digitales, ahora parecen más plantas de energía de IA.
Especialmente después del auge de ChatGPT, la demanda global de potencia de cálculo para IA se disparó. Muchas empresas mineras descubrieron que, en lugar de seguir dedicándose a la minería, era mejor alquilar su capacidad de cálculo a empresas de IA. Después de todo, los clientes de IA son mucho más estables que el mercado de las criptomonedas.
Es como si un KTV de repente descubriera que también puede convertirse en una oficina compartida durante el día para ganar dinero.
Lo más importante es que el negocio de IA permite a las empresas mineras no depender completamente del precio de Bitcoin. En el pasado, cuando BTC bajaba un poco, el precio de las acciones de las empresas mineras caía en picada; ahora, con una nueva fuente de ingresos, el mercado está más dispuesto a valorar sus empresas.
El escenario más probable en el futuro es que las empresas mineras ya no sean solo mineras, sino grandes compañías de capacidad de cálculo. Quien tenga electricidad barata y muchas GPU, podrá aprovechar tanto las ventajas de la IA como de las criptomonedas.
El mayor atractivo del mercado de las criptomonedas radica en esto: ayer estaban minando, hoy ya están entrenando inteligencia artificial. La velocidad de cambio en la industria es tan rápida que incluso los profesionales deben aprender mientras trabajan. #Gate广场五月交易分享