La velocidad de desarrollo de la inteligencia artificial está aumentando constantemente, y las habilidades que antes nunca pensamos que serían posibles ahora son una realidad. Especialmente los agentes de IA, o colegas virtuales, que trabajarán con nosotros en el futuro e incluso podrán ejecutar tareas de forma independiente.
De hecho, Gartner predice que para 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales diarias serán completadas de forma autónoma a través de agentes de inteligencia artificial (esta proporción aún es del 0% en 2024).
Para resaltar aún más el potencial de la tecnología de IA, la compañía la ha incluido como una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025. Gene Alvarez, vicepresidente y analista principal de Gartner, dijo: 'Esto está sucediendo muy, muy rápido'.
"Nadie puede terminar todo su trabajo antes de irse a dormir por la noche, y las empresas también necesitan dedicar mucho tiempo a supervisar las cosas. Crear agentes de inteligencia artificial no solo puede reemplazar parte del trabajo y ayudar a las empresas a detectar problemas, sino que también puede mejorar la eficiencia laboral y ahorrar tiempo."
¿Qué otras predicciones tiene Gartner sobre las tecnologías estratégicas futuras? A continuación se presentan algunas tendencias discutidas por la compañía en la conferencia Gartner IT Symposium/Xpo2024.
El agente de IA hace que la gente se sienta ambivalente
Alvarez explicó: "El papel inicial de los agentes de inteligencia artificial es resolver tareas aburridas y que consumen tiempo y energía para los seres humanos. El siguiente nivel es tener agentes de inteligencia artificial que puedan supervisar y gestionar sistemas de forma autónoma."
Fuente de la imagen: Foresight News
Los agentes de inteligencia artificial tienen la capacidad de planificar, percibir y tomar medidas, y pueden analizar, reparar e informar sobre lo que sucede en lugar de simplemente existir como sistemas de vigilancia.
En escenarios más complejos, los agentes pueden ayudar a mejorar las habilidades de los empleados. Por ejemplo, en lugar de que los nuevos empleados aprendan de sus colegas humanos, ahora pueden recibir orientación de sus colegas de IA.
Alvarez reconoce que todo esto es emocionante y preocupante a la vez, y el miedo al desempleo sigue existiendo.
"Sin embargo, si un agente de inteligencia artificial realmente puede enseñarme una nueva habilidad, entonces puedo cambiar de un trabajo que está a punto de desaparecer a uno que necesita."
Construir confianza en la inteligencia artificial
Alvarez luego señaló la próxima tendencia principal: "Ahora tenemos una nueva fuerza laboral, ¿cómo debemos gestionarlos?"
Con base en el tema de la gestión, se generarán una serie de plataformas de gobierno de inteligencia artificial, lo que permitirá a las empresas gestionar la legalidad, la ética y el rendimiento operativo de sus sistemas de inteligencia artificial.
Las nuevas herramientas crearán, administrarán y ejecutarán políticas para garantizar la transparencia de la inteligencia artificial. Estas plataformas también pueden verificar si los asistentes de inteligencia artificial están sesgados y proporcionar información para construir modelos.
Alvarez espera que estas herramientas eventualmente se conviertan en parte del proceso de creación de inteligencia artificial para asegurar la incorporación de ética y gobernanza desde el principio en el modelo.
Fuente de la imagen: Foresight News
Alvarez dijo: "Podemos crear confianza a través de la transparencia. Si las personas pierden la confianza en la inteligencia artificial, dejarán de usarla."
No solo es un modelo de cálculo
Alvarez señaló que actualmente se utilizan siete modelos de cálculo, que son: CPU, GPU, Computación Edge, circuitos integrados de aplicación específica, sistemas de morfología neuronal, computación cuántica clásica y cálculo óptico.
Alvarez dice: "Siempre hemos tenido una mentalidad de adaptación constante, pero el modelo de computación híbrida del futuro combinará diferentes mecanismos de cálculo, almacenamiento y redes para funcionar. El software de coordinación trasladará el cálculo de una forma a otra según la tarea y el método más adecuado para la tarea."
「Al mismo tiempo, las nuevas y más especializadas técnicas de cálculo reducirán drásticamente el consumo de energía. Esto es muy importante, ya que la presión sobre el consumo de energía y la huella de carbono está aumentando. Sin embargo, a medida que esto ocurre, la demanda de capacidad de cálculo de TI por parte de la inteligencia artificial también está creciendo a una velocidad sorprendente.」
La mejora gradual no es suficiente, las empresas necesitan soluciones a largo plazo. También necesitan nuevas tecnologías, como proveedores de servicios en la nube verde o algoritmos más eficientes que podrían aumentar la eficiencia por miles, incluso cientos de miles de veces.
Abordar activamente los problemas de seguridad de la información
La inteligencia artificial permite que algunos 'amenazantes' puedan difundir información falsa de manera más rápida y fácil. Pueden enviar información falsificada, crear correos electrónicos de phishing, aprovechar las vulnerabilidades en las herramientas de colaboración, usar malware para espiar, lanzar ataques, etc.
Fuente de la imagen: Foresight News
Por lo tanto, es crucial hacer frente a esta información falsa y proteger la seguridad de la información, evaluar activamente la autenticidad, rastrear la propagación de la información dañina y prevenir la aparición de información falsa.
Sus elementos incluyen el escaneo de falsificación de marcas, evaluación de contenido de terceros, reclamaciones y verificación de identidad, mitigación de phishing, prevención de toma de cuenta, monitoreo de redes sociales / medios de comunicación y Darknet, y manipulación emocional.
Alvarez explicó que la detección de falsificaciones de la Profundidad también podrá identificar los medios sintéticos, mientras que la herramienta de marca de agua ayudará a garantizar la interacción de los usuarios con personas reales.
Según las predicciones de Gartner, para 2028, la mitad de las empresas comenzarán a adoptar productos, servicios o funciones diseñados específicamente para la seguridad de la información falsa, mientras que actualmente esta proporción es inferior al 5%.
Alvarez dijo: "La seguridad de la información falsa no será solo una única tecnología, será una serie de tecnologías."
Preparándose para la 'era poscuántica' de manera segura
Actualmente, Internet utiliza la tecnología de encriptación de clave pública, es decir, la tecnología de encriptación asimétrica, que garantiza la seguridad de la comunicación entre dos puntos.
Alvarez explicó que "este tipo de encriptación es difícil de descifrar porque lleva mucho tiempo. Sin embargo, la tecnología cuántica está avanzando rápidamente y en algún momento tendrá un papel importante debido a su capacidad matemática para descifrar al instante."
Alvarez agregó: "Las organizaciones ahora deben prepararse para la tecnología de encriptación post-cuántica para asegurar que sus datos puedan resistir el descifrado. Cambiar el método de encriptación no es fácil, y esto 'no es un simple parche'.
Fuente de la imagen: Foresight News
Los estándares establecidos por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) son un buen punto de partida. Alvarez señala que la institución publicará una segunda edición de la guía de encriptación cuántica después de la primavera de 2025.
"¿Qué hacer cuando todas las cerraduras están rotas? Necesitas una nueva cerradura. Debemos actualizar nuestra seguridad antes de que la tecnología cuántica sea una realidad."
La inteligencia artificial mejora nuestra capacidad cognitiva
Gartner se está enfocando aún más en la industria de la ciencia ficción y se espera que aumente el uso de la interfaz cerebro-computadora bidireccional (BBMI), que puede leer y decodificar la actividad cerebral para mejorar las capacidades cognitivas humanas.
Alvarez explicó que estos dispositivos pueden integrarse directamente en nuestro cerebro o pueden lograrse a través de dispositivos portátiles como gafas o diademas.
Según Gartner, para 2030, el 30% de los trabajadores del conocimiento utilizarán tecnologías como BBMI para mantener su competitividad en un entorno laboral impulsado por la IA (en 2024, esta proporción es inferior al 1%).
Alvarez dijo: "Veo el potencial de mejora de las habilidades humanas y el marketing de la próxima generación, por ejemplo, las marcas podrán entender los pensamientos y sentimientos de los consumidores para así determinar sus emociones."
Alvarez finalmente lo comparó con la película de 2011 'Sin límites' y la serie web de AppleTV 'Técnicas de corte de vida'.
Alvarez dijo: "Dicho esto, ambas obras no son necesariamente positivas en su representación de esta tecnología, pero mejoran la capacidad cognitiva de las personas al entrar en el cerebro humano."
【Descargo de responsabilidad】 El mercado es arriesgado y la inversión debe ser cautelosa. Este artículo no constituye un consejo de inversión y los usuarios deben considerar si las opiniones, opiniones o conclusiones aquí contenidas son apropiadas para sus circunstancias particulares. Invierta en consecuencia bajo su propio riesgo.
Este artículo ha sido autorizado para su reproducción por: "Foresight News"
El autor original: VentureBeat
Ver originales
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¡Los colegas de AI estarán en el trabajo! Expertos: Para el 2028, el 15% del trabajo diario se completará de forma autónoma mediante agentes de AI.
La velocidad de desarrollo de la inteligencia artificial está aumentando constantemente, y las habilidades que antes nunca pensamos que serían posibles ahora son una realidad. Especialmente los agentes de IA, o colegas virtuales, que trabajarán con nosotros en el futuro e incluso podrán ejecutar tareas de forma independiente.
De hecho, Gartner predice que para 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales diarias serán completadas de forma autónoma a través de agentes de inteligencia artificial (esta proporción aún es del 0% en 2024).
Para resaltar aún más el potencial de la tecnología de IA, la compañía la ha incluido como una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025. Gene Alvarez, vicepresidente y analista principal de Gartner, dijo: 'Esto está sucediendo muy, muy rápido'.
"Nadie puede terminar todo su trabajo antes de irse a dormir por la noche, y las empresas también necesitan dedicar mucho tiempo a supervisar las cosas. Crear agentes de inteligencia artificial no solo puede reemplazar parte del trabajo y ayudar a las empresas a detectar problemas, sino que también puede mejorar la eficiencia laboral y ahorrar tiempo."
¿Qué otras predicciones tiene Gartner sobre las tecnologías estratégicas futuras? A continuación se presentan algunas tendencias discutidas por la compañía en la conferencia Gartner IT Symposium/Xpo2024.
El agente de IA hace que la gente se sienta ambivalente
Alvarez explicó: "El papel inicial de los agentes de inteligencia artificial es resolver tareas aburridas y que consumen tiempo y energía para los seres humanos. El siguiente nivel es tener agentes de inteligencia artificial que puedan supervisar y gestionar sistemas de forma autónoma."
Fuente de la imagen: Foresight News
Los agentes de inteligencia artificial tienen la capacidad de planificar, percibir y tomar medidas, y pueden analizar, reparar e informar sobre lo que sucede en lugar de simplemente existir como sistemas de vigilancia.
En escenarios más complejos, los agentes pueden ayudar a mejorar las habilidades de los empleados. Por ejemplo, en lugar de que los nuevos empleados aprendan de sus colegas humanos, ahora pueden recibir orientación de sus colegas de IA.
Alvarez reconoce que todo esto es emocionante y preocupante a la vez, y el miedo al desempleo sigue existiendo.
"Sin embargo, si un agente de inteligencia artificial realmente puede enseñarme una nueva habilidad, entonces puedo cambiar de un trabajo que está a punto de desaparecer a uno que necesita."
Construir confianza en la inteligencia artificial
Alvarez luego señaló la próxima tendencia principal: "Ahora tenemos una nueva fuerza laboral, ¿cómo debemos gestionarlos?"
Con base en el tema de la gestión, se generarán una serie de plataformas de gobierno de inteligencia artificial, lo que permitirá a las empresas gestionar la legalidad, la ética y el rendimiento operativo de sus sistemas de inteligencia artificial.
Las nuevas herramientas crearán, administrarán y ejecutarán políticas para garantizar la transparencia de la inteligencia artificial. Estas plataformas también pueden verificar si los asistentes de inteligencia artificial están sesgados y proporcionar información para construir modelos.
Alvarez espera que estas herramientas eventualmente se conviertan en parte del proceso de creación de inteligencia artificial para asegurar la incorporación de ética y gobernanza desde el principio en el modelo.
Fuente de la imagen: Foresight News
Alvarez dijo: "Podemos crear confianza a través de la transparencia. Si las personas pierden la confianza en la inteligencia artificial, dejarán de usarla."
No solo es un modelo de cálculo
Alvarez señaló que actualmente se utilizan siete modelos de cálculo, que son: CPU, GPU, Computación Edge, circuitos integrados de aplicación específica, sistemas de morfología neuronal, computación cuántica clásica y cálculo óptico.
Alvarez dice: "Siempre hemos tenido una mentalidad de adaptación constante, pero el modelo de computación híbrida del futuro combinará diferentes mecanismos de cálculo, almacenamiento y redes para funcionar. El software de coordinación trasladará el cálculo de una forma a otra según la tarea y el método más adecuado para la tarea."
「Al mismo tiempo, las nuevas y más especializadas técnicas de cálculo reducirán drásticamente el consumo de energía. Esto es muy importante, ya que la presión sobre el consumo de energía y la huella de carbono está aumentando. Sin embargo, a medida que esto ocurre, la demanda de capacidad de cálculo de TI por parte de la inteligencia artificial también está creciendo a una velocidad sorprendente.」
La mejora gradual no es suficiente, las empresas necesitan soluciones a largo plazo. También necesitan nuevas tecnologías, como proveedores de servicios en la nube verde o algoritmos más eficientes que podrían aumentar la eficiencia por miles, incluso cientos de miles de veces.
Abordar activamente los problemas de seguridad de la información
La inteligencia artificial permite que algunos 'amenazantes' puedan difundir información falsa de manera más rápida y fácil. Pueden enviar información falsificada, crear correos electrónicos de phishing, aprovechar las vulnerabilidades en las herramientas de colaboración, usar malware para espiar, lanzar ataques, etc.
Fuente de la imagen: Foresight News
Por lo tanto, es crucial hacer frente a esta información falsa y proteger la seguridad de la información, evaluar activamente la autenticidad, rastrear la propagación de la información dañina y prevenir la aparición de información falsa.
Sus elementos incluyen el escaneo de falsificación de marcas, evaluación de contenido de terceros, reclamaciones y verificación de identidad, mitigación de phishing, prevención de toma de cuenta, monitoreo de redes sociales / medios de comunicación y Darknet, y manipulación emocional.
Alvarez explicó que la detección de falsificaciones de la Profundidad también podrá identificar los medios sintéticos, mientras que la herramienta de marca de agua ayudará a garantizar la interacción de los usuarios con personas reales.
Según las predicciones de Gartner, para 2028, la mitad de las empresas comenzarán a adoptar productos, servicios o funciones diseñados específicamente para la seguridad de la información falsa, mientras que actualmente esta proporción es inferior al 5%.
Alvarez dijo: "La seguridad de la información falsa no será solo una única tecnología, será una serie de tecnologías."
Preparándose para la 'era poscuántica' de manera segura
Actualmente, Internet utiliza la tecnología de encriptación de clave pública, es decir, la tecnología de encriptación asimétrica, que garantiza la seguridad de la comunicación entre dos puntos.
Alvarez explicó que "este tipo de encriptación es difícil de descifrar porque lleva mucho tiempo. Sin embargo, la tecnología cuántica está avanzando rápidamente y en algún momento tendrá un papel importante debido a su capacidad matemática para descifrar al instante."
Gartner 預測，到 2029 年， Computación cuántica的進步將使大多數傳統的非對稱encriptación技術變得不安全。
Alvarez agregó: "Las organizaciones ahora deben prepararse para la tecnología de encriptación post-cuántica para asegurar que sus datos puedan resistir el descifrado. Cambiar el método de encriptación no es fácil, y esto 'no es un simple parche'.
Fuente de la imagen: Foresight News
Los estándares establecidos por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) son un buen punto de partida. Alvarez señala que la institución publicará una segunda edición de la guía de encriptación cuántica después de la primavera de 2025.
"¿Qué hacer cuando todas las cerraduras están rotas? Necesitas una nueva cerradura. Debemos actualizar nuestra seguridad antes de que la tecnología cuántica sea una realidad."
La inteligencia artificial mejora nuestra capacidad cognitiva
Gartner se está enfocando aún más en la industria de la ciencia ficción y se espera que aumente el uso de la interfaz cerebro-computadora bidireccional (BBMI), que puede leer y decodificar la actividad cerebral para mejorar las capacidades cognitivas humanas.
Alvarez explicó que estos dispositivos pueden integrarse directamente en nuestro cerebro o pueden lograrse a través de dispositivos portátiles como gafas o diademas.
Según Gartner, para 2030, el 30% de los trabajadores del conocimiento utilizarán tecnologías como BBMI para mantener su competitividad en un entorno laboral impulsado por la IA (en 2024, esta proporción es inferior al 1%).
Alvarez dijo: "Veo el potencial de mejora de las habilidades humanas y el marketing de la próxima generación, por ejemplo, las marcas podrán entender los pensamientos y sentimientos de los consumidores para así determinar sus emociones."
Alvarez finalmente lo comparó con la película de 2011 'Sin límites' y la serie web de AppleTV 'Técnicas de corte de vida'.
Alvarez dijo: "Dicho esto, ambas obras no son necesariamente positivas en su representación de esta tecnología, pero mejoran la capacidad cognitiva de las personas al entrar en el cerebro humano."
【Descargo de responsabilidad】 El mercado es arriesgado y la inversión debe ser cautelosa. Este artículo no constituye un consejo de inversión y los usuarios deben considerar si las opiniones, opiniones o conclusiones aquí contenidas son apropiadas para sus circunstancias particulares. Invierta en consecuencia bajo su propio riesgo.
Este artículo ha sido autorizado para su reproducción por: "Foresight News"
El autor original: VentureBeat