Original: Shayon Sengupta, socio inversor de Multicoin Capital
Compilado por Yuliya, PANews
El 25 de febrero, Multicoin, una conocida institución de inversión en criptomonedas, anunció la adquisición estratégica de tokens GEOD por valor de 8 millones de dólares de la Fundación Geodnet. Se informa que Geodnet es una red de posicionamiento preciso que proporciona servicios de posicionamiento clave para drones, automóviles autónomos y robots que pueden surgir en grandes cantidades en el futuro mediante DePIN( red de infraestructura física descentralizada ) modelo económico.
Se acerca la era de la IA física
Aunque todavía no hemos alcanzado la escena futurista de convivencia entre robots humanoides y humanos descrita en "Blade Runner 2049", en 2025, los robots profesionales ya se han integrado silenciosamente en todos los aspectos de la vida moderna. En la actualidad, los modelos de lenguaje están llevando la inteligencia a los productos, liberando nuevas formas de creatividad y transformando la naturaleza del trabajo basado en el conocimiento. Sin embargo, el desarrollo de la IA no se limita solo al ámbito de texto, imágenes y videos, sino que su evolución se está extendiendo al mundo físico, y la tecnología de robots se convertirá en el próximo frente importante.
A medida que los modelos de IA se vuelvan más capaces, su capacidad para comprender e interactuar con el entorno físico mejorará significativamente. Este cambio permitirá nuevos tipos de sistemas autónomos, desde coches autónomos y robots humanoides hasta drones y equipos de automatización industrial, que funcionarán de forma tan inteligente y autónoma como siempre. Y para que estos robots funcionen, todos necesitan responder a una pregunta básica: ¿Dónde estoy?
Posicionamiento: un desafío de 50 mil millones de dólares
Cuando se implementan decenas de millones de dispositivos autónomos y semiautónomos, todos enfrentan el mismo desafío: la percepción del espacio. La entrega de drones, la navegación de vehículos autónomos en entornos urbanos densos, la ejecución de siembra precisa por parte de maquinaria agrícola, etc., todos requieren una precisión de posicionamiento a nivel de submilímetros para operar de manera segura y eficiente.
Para lograr tal precisión, estos sistemas dependen de la fusión de sensores, combinando varios métodos de posicionamiento.
Lidar(El LiDAR)puede proporcionar mapeo de profundidad de alta resolución, pero su rendimiento es deficiente en días de niebla o lluvia (y presenta problemas como peso, consumo de energía y costos altos).
雷达(RADAR) proporciona una medición de distancia robusta pero carece de precisión fina.
La tecnología SLAM basada en visión admite cartografía en tiempo real, pero su rendimiento disminuirá significativamente en entornos de baja visibilidad.
Entre las diversas soluciones de posicionamiento existentes, el sistema de posicionamiento basado en GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite) combinado con corrección de estación base RTK (cinemática en tiempo real) se considera una de las soluciones más confiables.
El posicionamiento GNSS estándar tiene una desviación de precisión inherente de 5 a 10 metros debido a la interferencia atmosférica y los errores de trayectos múltiples. RTK resuelve este problema mediante el uso de una estación base fija para comparar las señales de satélite con ubicaciones conocidas y transmitir datos de corrección en tiempo real para lograr una precisión centimétrica, lo cual es fundamental para las aplicaciones físicas de IA. Actualmente, las principales empresas de robótica y automatización han integrado RTK en sus sistemas:
DJI (DJI) para drones de alta precisión;
John Deere para tractores autónomos;
Tesla（特斯拉）se utiliza para vehículos de conducción automática；
Robots de inspección industrial utilizados por Boston Dynamics.
Fuente de la imagen: Tienda GNSS
Sin embargo, RTK actualmente enfrenta desafíos de costos. La construcción y el mantenimiento de estaciones base RTK requieren una gran inversión de capital, incluyendo hardware, adquisición de terrenos y diferentes aspectos de mantenimiento. Los proveedores tradicionales como Trimble, Hexagon y Topcon construyen sus propias estaciones base y cobran miles de dólares por cada dispositivo de seguimiento, lo que limita su accesibilidad y velocidad de implementación. La cobertura suele concentrarse en áreas rentables, lo que hace que muchas regiones aún no puedan acceder a servicios de posicionamiento de alta precisión.
reconstruye la estructura de costos a través de DePIN
Basado en el modelo de propiedad de contribuyentes incentivados por tokens, DePIN reconstruye fundamentalmente la estructura de costos de las redes globales de hardware intensivo. Como la red de posicionamiento más grande del mundo, Geodnet utiliza este principio para incentivar a los operadores independientes a instalar estaciones base RTK y proporcionar datos de corrección para obtener recompensas en tokens.
Al transferir la carga de costos de un único operador a una red distribuida, Geodnet puede implementar estaciones base RTK de producción a un costo mucho menor que los proveedores tradicionales, principalmente al eliminar los dos costos principales de construcción de redes: tierra y mano de obra. Esto permite a Geodnet expandir rápidamente la cobertura, garantizar la redundancia y ofrecer servicios de corrección GNSS más confiables que los proveedores de servicios existentes.
Este modelo crea una red distribuida globalmente y orgánicamente expansible, que reduce significativamente los costos para los usuarios finales, al tiempo que garantiza la calidad del servicio. Geodnet ha experimentado un rápido crecimiento desde el año pasado, pasando de 1,400 estaciones base en noviembre de 2022 a 7,800 en junio de 2024, y superando las 13,000 estaciones base en enero de 2025, cubriendo 4,377 ciudades en más de 142 países.
! [Multicoin Capital: ¿Por qué Geodnet es una parte clave de la era de la IA física?] ](https://img.gateio.im/social/moments-32c273db5128cc5091b7c6b4000ebdf7)
La red Geodnet actualmente ha logrado una 'escala de umbral', con capacidad de servicio que cubre más del 60% del mercado de corrección GNSS. Es digno de tener en cuenta que la red ha logrado esta provisión con una eficiencia de capital extremadamente alta: en los últimos tres años, solo se ha distribuido el 11% de los tokens a los contribuyentes.
Geodnet es un ejemplo destacado de la implementación del modo DePIN. Las estaciones base de Geodnet no solo reducen el costo de adquisición e implementación en un orden de magnitud (700 dólares para mineros de consumo frente a 12,000 dólares para estaciones base RTK empresariales), sino que también se benefician de una reducción significativa en la tarifa anual debido a la implementación más densa de la red de consumo. Geodnet es, sin duda, la solución de posicionamiento más escalable y competitiva en costos en el mundo actual.
Actualmente, Geodnet ha creado un ingreso en cadena anualizado de aproximadamente 3 millones de dólares al proporcionar servicios a empresas líderes en drones como Propeller, DroneDeploy, Quectel, así como a agencias gubernamentales como el USDA (Departamento de Agricultura de los Estados Unidos), mostrando el crecimiento más rápido en el extremo de la demanda en el campo de DePIN.
En una conversación temprana con el fundador de Geodnet, Mike Horton, cuando se le preguntó cómo llegar a ser el cliente más influyente a nivel mundial en la conducción autónoma, drones y robótica agrícola, su respuesta siempre ha sido: el núcleo de ventaja estructural de costos proporcionado por el modo DePIN.
El punto de inflexión ha llegado
En los próximos diez años, la tecnología de robots experimentará un crecimiento explosivo. Se espera que decenas de millones de robots sean desplegados en diversos campos, desde la fabricación industrial hasta la vida diaria. Los drones inspeccionarán las líneas eléctricas y las instalaciones de tuberías en el aire, los vehículos autónomos remodelarán la logística de carga y los servicios de transporte, los robots inteligentes de almacenamiento reemplazarán masivamente la operación manual, y los robots humanoides para uso doméstico también entrarán gradualmente en millones de hogares para ayudar en las tareas diarias.
Las capacidades de posicionamiento preciso son la piedra angular de esta revolución robótica. Sin datos de posicionamiento fiables, será difícil que cualquier robot autónomo funcione como debería. En el caso de los vehículos autónomos, por ejemplo, en cañones urbanos con señales GPS débiles, se debe confiar en los sistemas GNSS mejorados con RTK para navegar con seguridad; Los drones de reparto también requieren una precisión centimétrica para aterrizar con precisión en la ubicación designada de la estación de carga. Como resultado, el posicionamiento RTK se ha convertido en algo más que un complemento de sensores como el lidar y el radar, sino que se ha convertido en una infraestructura crítica para el funcionamiento de los robots.
Actualmente, muchas empresas de robots pagan altas tarifas por los servicios de corrección tradicionales de GNSS cada año, pero siguen enfrentando problemas como una cobertura limitada y una precisión inestable. En comparación, Geodnet, a través de su innovador modelo DePIN, no solo reduce significativamente los costos de servicio, sino que también proporciona un servicio de posicionamiento de mayor calidad. Esta solución revolucionaria está atrayendo a cada vez más clientes empresariales y proporcionando una garantía de posicionamiento confiable para los robots autónomos actuales y futuros.
La revolución de robots impulsada por IA se ha convertido en una tendencia irreversible, con la clave en el momento de la explosión total. La industria de robots está acelerando su desarrollo, y la red de posicionamiento preciso de Geodnet garantizará que estos robots puedan operar de manera segura y eficiente. En la próxima era de robots, los servicios de posicionamiento de Geodnet jugarán un papel insustituible, proporcionando soporte de información de ubicación precisa y confiable para robots en todo el mundo.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Multicoin Capital: ¿Por qué Geodnet es una pieza clave en la era de la IA física?
Original: Shayon Sengupta, socio inversor de Multicoin Capital
Compilado por Yuliya, PANews
El 25 de febrero, Multicoin, una conocida institución de inversión en criptomonedas, anunció la adquisición estratégica de tokens GEOD por valor de 8 millones de dólares de la Fundación Geodnet. Se informa que Geodnet es una red de posicionamiento preciso que proporciona servicios de posicionamiento clave para drones, automóviles autónomos y robots que pueden surgir en grandes cantidades en el futuro mediante DePIN( red de infraestructura física descentralizada ) modelo económico.
Se acerca la era de la IA física
Aunque todavía no hemos alcanzado la escena futurista de convivencia entre robots humanoides y humanos descrita en "Blade Runner 2049", en 2025, los robots profesionales ya se han integrado silenciosamente en todos los aspectos de la vida moderna. En la actualidad, los modelos de lenguaje están llevando la inteligencia a los productos, liberando nuevas formas de creatividad y transformando la naturaleza del trabajo basado en el conocimiento. Sin embargo, el desarrollo de la IA no se limita solo al ámbito de texto, imágenes y videos, sino que su evolución se está extendiendo al mundo físico, y la tecnología de robots se convertirá en el próximo frente importante.
A medida que los modelos de IA se vuelvan más capaces, su capacidad para comprender e interactuar con el entorno físico mejorará significativamente. Este cambio permitirá nuevos tipos de sistemas autónomos, desde coches autónomos y robots humanoides hasta drones y equipos de automatización industrial, que funcionarán de forma tan inteligente y autónoma como siempre. Y para que estos robots funcionen, todos necesitan responder a una pregunta básica: ¿Dónde estoy?
Posicionamiento: un desafío de 50 mil millones de dólares
Cuando se implementan decenas de millones de dispositivos autónomos y semiautónomos, todos enfrentan el mismo desafío: la percepción del espacio. La entrega de drones, la navegación de vehículos autónomos en entornos urbanos densos, la ejecución de siembra precisa por parte de maquinaria agrícola, etc., todos requieren una precisión de posicionamiento a nivel de submilímetros para operar de manera segura y eficiente.
Para lograr tal precisión, estos sistemas dependen de la fusión de sensores, combinando varios métodos de posicionamiento.
Entre las diversas soluciones de posicionamiento existentes, el sistema de posicionamiento basado en GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite) combinado con corrección de estación base RTK (cinemática en tiempo real) se considera una de las soluciones más confiables.
El posicionamiento GNSS estándar tiene una desviación de precisión inherente de 5 a 10 metros debido a la interferencia atmosférica y los errores de trayectos múltiples. RTK resuelve este problema mediante el uso de una estación base fija para comparar las señales de satélite con ubicaciones conocidas y transmitir datos de corrección en tiempo real para lograr una precisión centimétrica, lo cual es fundamental para las aplicaciones físicas de IA. Actualmente, las principales empresas de robótica y automatización han integrado RTK en sus sistemas:
Fuente de la imagen: Tienda GNSS
Sin embargo, RTK actualmente enfrenta desafíos de costos. La construcción y el mantenimiento de estaciones base RTK requieren una gran inversión de capital, incluyendo hardware, adquisición de terrenos y diferentes aspectos de mantenimiento. Los proveedores tradicionales como Trimble, Hexagon y Topcon construyen sus propias estaciones base y cobran miles de dólares por cada dispositivo de seguimiento, lo que limita su accesibilidad y velocidad de implementación. La cobertura suele concentrarse en áreas rentables, lo que hace que muchas regiones aún no puedan acceder a servicios de posicionamiento de alta precisión.
reconstruye la estructura de costos a través de DePIN
Basado en el modelo de propiedad de contribuyentes incentivados por tokens, DePIN reconstruye fundamentalmente la estructura de costos de las redes globales de hardware intensivo. Como la red de posicionamiento más grande del mundo, Geodnet utiliza este principio para incentivar a los operadores independientes a instalar estaciones base RTK y proporcionar datos de corrección para obtener recompensas en tokens.
Al transferir la carga de costos de un único operador a una red distribuida, Geodnet puede implementar estaciones base RTK de producción a un costo mucho menor que los proveedores tradicionales, principalmente al eliminar los dos costos principales de construcción de redes: tierra y mano de obra. Esto permite a Geodnet expandir rápidamente la cobertura, garantizar la redundancia y ofrecer servicios de corrección GNSS más confiables que los proveedores de servicios existentes.
Este modelo crea una red distribuida globalmente y orgánicamente expansible, que reduce significativamente los costos para los usuarios finales, al tiempo que garantiza la calidad del servicio. Geodnet ha experimentado un rápido crecimiento desde el año pasado, pasando de 1,400 estaciones base en noviembre de 2022 a 7,800 en junio de 2024, y superando las 13,000 estaciones base en enero de 2025, cubriendo 4,377 ciudades en más de 142 países.
! [Multicoin Capital: ¿Por qué Geodnet es una parte clave de la era de la IA física?] ](https://img.gateio.im/social/moments-32c273db5128cc5091b7c6b4000ebdf7)
La red Geodnet actualmente ha logrado una 'escala de umbral', con capacidad de servicio que cubre más del 60% del mercado de corrección GNSS. Es digno de tener en cuenta que la red ha logrado esta provisión con una eficiencia de capital extremadamente alta: en los últimos tres años, solo se ha distribuido el 11% de los tokens a los contribuyentes.
Geodnet es un ejemplo destacado de la implementación del modo DePIN. Las estaciones base de Geodnet no solo reducen el costo de adquisición e implementación en un orden de magnitud (700 dólares para mineros de consumo frente a 12,000 dólares para estaciones base RTK empresariales), sino que también se benefician de una reducción significativa en la tarifa anual debido a la implementación más densa de la red de consumo. Geodnet es, sin duda, la solución de posicionamiento más escalable y competitiva en costos en el mundo actual.
Actualmente, Geodnet ha creado un ingreso en cadena anualizado de aproximadamente 3 millones de dólares al proporcionar servicios a empresas líderes en drones como Propeller, DroneDeploy, Quectel, así como a agencias gubernamentales como el USDA (Departamento de Agricultura de los Estados Unidos), mostrando el crecimiento más rápido en el extremo de la demanda en el campo de DePIN.
En una conversación temprana con el fundador de Geodnet, Mike Horton, cuando se le preguntó cómo llegar a ser el cliente más influyente a nivel mundial en la conducción autónoma, drones y robótica agrícola, su respuesta siempre ha sido: el núcleo de ventaja estructural de costos proporcionado por el modo DePIN.
El punto de inflexión ha llegado
En los próximos diez años, la tecnología de robots experimentará un crecimiento explosivo. Se espera que decenas de millones de robots sean desplegados en diversos campos, desde la fabricación industrial hasta la vida diaria. Los drones inspeccionarán las líneas eléctricas y las instalaciones de tuberías en el aire, los vehículos autónomos remodelarán la logística de carga y los servicios de transporte, los robots inteligentes de almacenamiento reemplazarán masivamente la operación manual, y los robots humanoides para uso doméstico también entrarán gradualmente en millones de hogares para ayudar en las tareas diarias.
Las capacidades de posicionamiento preciso son la piedra angular de esta revolución robótica. Sin datos de posicionamiento fiables, será difícil que cualquier robot autónomo funcione como debería. En el caso de los vehículos autónomos, por ejemplo, en cañones urbanos con señales GPS débiles, se debe confiar en los sistemas GNSS mejorados con RTK para navegar con seguridad; Los drones de reparto también requieren una precisión centimétrica para aterrizar con precisión en la ubicación designada de la estación de carga. Como resultado, el posicionamiento RTK se ha convertido en algo más que un complemento de sensores como el lidar y el radar, sino que se ha convertido en una infraestructura crítica para el funcionamiento de los robots.
Actualmente, muchas empresas de robots pagan altas tarifas por los servicios de corrección tradicionales de GNSS cada año, pero siguen enfrentando problemas como una cobertura limitada y una precisión inestable. En comparación, Geodnet, a través de su innovador modelo DePIN, no solo reduce significativamente los costos de servicio, sino que también proporciona un servicio de posicionamiento de mayor calidad. Esta solución revolucionaria está atrayendo a cada vez más clientes empresariales y proporcionando una garantía de posicionamiento confiable para los robots autónomos actuales y futuros.
La revolución de robots impulsada por IA se ha convertido en una tendencia irreversible, con la clave en el momento de la explosión total. La industria de robots está acelerando su desarrollo, y la red de posicionamiento preciso de Geodnet garantizará que estos robots puedan operar de manera segura y eficiente. En la próxima era de robots, los servicios de posicionamiento de Geodnet jugarán un papel insustituible, proporcionando soporte de información de ubicación precisa y confiable para robots en todo el mundo.