Golden Ten Data informó el 10 de marzo que el equipo de Zhang Chi del Laboratorio AGI de la Universidad de Westlake lanzó recientemente AppAgentX, un agente GUI con capacidades de autoevolución. Según los informes, puede aprender y optimizar sus propios patrones de comportamiento en el proceso de realizar tareas continuamente para lograr operaciones más eficientes. De acuerdo con los resultados experimentales, AppAgentX muestra una "reducción de costos y un aumento de eficiencia" significativos en múltiples tareas de interacción de GUI, desde la eficiencia de ejecución de un solo paso hasta el consumo general de tokens API.
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La Universidad de Westlake ha lanzado un nuevo agente: AppAgentX, que evolucionará por sí mismo
Golden Ten Data informó el 10 de marzo que el equipo de Zhang Chi del Laboratorio AGI de la Universidad de Westlake lanzó recientemente AppAgentX, un agente GUI con capacidades de autoevolución. Según los informes, puede aprender y optimizar sus propios patrones de comportamiento en el proceso de realizar tareas continuamente para lograr operaciones más eficientes. De acuerdo con los resultados experimentales, AppAgentX muestra una "reducción de costos y un aumento de eficiencia" significativos en múltiples tareas de interacción de GUI, desde la eficiencia de ejecución de un solo paso hasta el consumo general de tokens API.