Ser un participante activo en la era de la inteligencia artificial; desarrollar modelos de bases grandes, acelerar la construcción del ecosistema de inteligencia artificial general; aplicar activamente la inteligencia artificial, promover el desarrollo inteligente, verde e innovador de la industria del carbón; apoyar a las pequeñas y medianas empresas en la aplicación de la inteligencia artificial, promover el empoderamiento de la fabricación en el metaverso industrial... En torno a la promoción de la combinación de "inteligencia artificial +", acelerar la transformación digital, los miembros representantes brindan activamente sugerencias y contribuciones.
Miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y Presidente de Nuevo Grupo de Esperanza, Liu Yonghao:
Ser un participante activo en la era de la inteligencia artificial
◎Reportero Li Yanzheng
En la era de la inteligencia artificial, las empresas deben seguir de cerca el ritmo de los tiempos y ser participantes activos en lugar de espectadores. Liu Yonghao, miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y presidente de Grupo New Hope, expresó recientemente en una entrevista con el Diario de Valores de Shanghai que está interesado en temas como la aplicación de la inteligencia artificial en las dos sesiones de este año.
Fortalecer el apoyo financiero a las micro y pequeñas empresas
Liu Yonghao señaló que algunas pequeñas y microempresas en zonas rurales tienen problemas como la falta de escala, limitaciones financieras y registros financieros insuficientes, pero estas empresas realmente necesitan ayuda. Sugiere que los bancos relevantes brinden apoyo a través de la capacitación con inteligencia artificial de big data.
Anteriormente, con el apoyo de la Oficina de Datos de Sichuan y la Comisión de Desarrollo y Reforma de Sichuan, realizamos investigaciones, importando datos relacionados con facturas de pequeñas y microempresas rurales en el sistema. Descubrimos que una parte considerable de las pequeñas y microempresas no solo tienen necesidades de financiamiento, sino que también tienen finanzas sólidas y seguras. Liu Yonghao admitió que antes, para solicitar un préstamo para pequeñas y microempresas, tenían que ir al banco a completar formularios, y el banco les pediría a las pequeñas y microempresas que proporcionaran pruebas de que podían pagar el préstamo, la mayoría de las pequeñas y microempresas no podían proporcionarlas. Ahora, a través de big data, se puede evaluar la capacidad de reembolso de la empresa, lo que permite otorgar préstamos a las pequeñas y microempresas rurales de manera proactiva, sin que la empresa tenga que presentarse en el banco.
Este tipo de intento tiene la esperanza de extenderse a más lugares. Los departamentos relevantes están colaborando con los gobiernos locales para investigar cómo resolver el problema de los altos costos y la dificultad para obtener préstamos para pequeñas y microempresas a través de big data, y se están realizando pruebas piloto en algunas regiones. "Creo que mejorar la sensación de apoyo financiero para las pequeñas y microempresas tendrá un impacto positivo en la construcción económica", dijo Liu Yonghao.
Desarrollar nuevas fuerzas productivas de calidad en el campo agrícola
Liu Yonghao afirmó que las empresas privadas realmente enfrentan presiones en su desarrollo. Deben mantener la confianza, no rendirse, enfrentar activamente los desafíos y promover la transformación tecnológica. En el futuro, también surgirán nuevas oportunidades en las industrias tradicionales, y algunas empresas buscarán un nuevo desarrollo.
El Grupo New Hope siempre ha estado en un proceso de transformación. Después del lanzamiento de DeepSeek, Liu Yonghao pidió a la empresa New Hope Financial Technology que implementara todo el software relevante en medio mes. Él mismo también instaló aplicaciones de inteligencia artificial relacionadas en su computadora y teléfono móvil, e incluso probó diferentes efectos del software en diferentes etapas para seleccionar la mejor aplicación.
Liu Yonghao afirma que el desarrollo de nuevas fuerzas productivas en el campo agrícola radica en mejorar la eficiencia a través de medios tecnológicos. Por ejemplo, reemplazar el trabajo repetitivo con robots y optimizar los procesos de producción con datos. En cuanto a la aplicación de nuevas tecnologías, equipos como el robot cortador de verduras desarrollado por New Hope ya se han puesto en producción práctica. La tecnología de inyección sin aguja reemplaza el método tradicional de aguja, lo que no solo reduce la respuesta al estrés de los animales, sino que también mejora significativamente la precisión en la administración de medicamentos. La popularización de equipos innovadores libera a los empleados de base del trabajo repetitivo, permitiéndoles concentrarse en tareas de mayor valor.
En respuesta al problema del 'ciclo de cerdos' que enfrenta la industria, Liu Yonghao explicó que el grupo está utilizando la experiencia acumulada durante muchos años en la industria y los datos del mercado, combinados con la tecnología de inteligencia artificial, para construir un modelo predictivo. 'Al analizar las ventas de piensos, el tamaño de las explotaciones y las tendencias de precios, el modelo puede proporcionar advertencias de riesgo a las empresas y agricultores, ayudándoles a ajustar sus estrategias con anticipación.' Liu Yonghao señaló que este modelo de gestión impulsado por datos está cambiando gradualmente la pasiva situación tradicional en la agricultura de 'depender del clima'.
“Debemos seguir de cerca la situación, mantenernos firmes en el suelo, hacer lo que debemos hacer y al mismo tiempo desarrollar activamente nuevas fuerzas productivas. Este es el camino a seguir”, dijo Liu Yonghao.
Diputado del Congreso Nacional del Pueblo y Presidente de iFlytek, Liu Qingfeng:
firme y decidido
Desarrollo de modelos grandes de bases bien hechas
◎Reportero Liu Yifeng Sun Xiaocheng
Con la preformación y el aprendizaje por refuerzo como base, el gran modelo de pedestal general todavía tiene un techo muy alto. Vamos a seguir invirtiendo en el desarrollo del gran modelo de pedestal, y tenemos como objetivo alcanzar el nivel más alto a nivel mundial en una plataforma nacional autónoma y controlable. En la sesión de los dos congresos nacionales, Liu Qingfeng, miembro de la Asamblea Nacional Popular y presidente de iFlytek, dijo en una entrevista con el Shanghai Securities News. Este año en los dos congresos nacionales, Liu Qingfeng ha prestado atención a la construcción del ecosistema de inteligencia artificial, el desarrollo innovador de la base de potencia de cálculo nacional, y otros temas.
El desarrollo de la inteligencia artificial requiere un juego de perseguirse mutuamente.
En 2025, el tema más candente en la industria de la inteligencia artificial es el sorprendente surgimiento de DeepSeek.
"¡Aplaudimos a DeepSeek! El mayor significado de DeepSeek es elevar la confianza de personas de todos los ámbitos en la innovación autónoma de China. Además, DeepSeek es muy enfocado y puro, centrándose en la innovación de modelos grandes de nivel inferior, sin involucrarse en la implementación industrial ni considerar la monetización a corto plazo, mostrando un espíritu extremadamente geek." Cuando se habla de DeepSeek, Liu Qingfeng lo elogia altamente.
Liu Qingfeng reveló: "En cierto sentido, todos envidiamos a este tipo de geeks. Después de todo, tenemos que encontrar formas de implementar la industria y lograr un desarrollo propio para la autogeneración."
En la opinión de Liu Qingfeng, diferentes empresas tienen diferentes misiones y visiones. Con la ayuda de la inteligencia artificial, se puede hacer que 200 millones de niños chinos pasen una hora menos al día en el aprendizaje repetitivo e ineficaz; puede permitir a los residentes de áreas remotas disfrutar de servicios médicos similares a los ofrecidos por médicos excelentes de hospitales de tercer nivel... Liu Qingfeng cree que estas aplicaciones prácticas son más significativas para la sociedad y también son la misión de iFlytek.
Por lo tanto, iFLYTEK presta atención tanto a áreas subyacentes como diálogo multi-turno, seguimiento de instrucciones, comprensión semántica, matemáticas y código, como también se centra en la aplicación práctica de la inteligencia artificial en campos como educación, salud, automóviles, etc.
Liu Qingfeng cree que el desarrollo continuo de la inteligencia artificial requiere una competencia continua. La industria también necesita innovar más en la tecnología original y aumentar la fuerza innovadora en el nivel del algoritmo.
Debemos tener un grupo de personas que se atrevan a innovar en la fuente de la tecnología central en el futuro, con coraje y determinación. Solo de esta manera, ya sea inteligencia artificial o industria tecnológica, tendrá un futuro más brillante. Liu Qingfeng dijo.
Construir un ecosistema general de inteligencia artificial
En 2025, lo que más espero es promover la construcción de un ecosistema de inteligencia artificial general completamente autónomo y controlable. Liu Qingfeng dijo que desarrollar modelos de gran base en la plataforma autónoma y alcanzar el nivel mundial líder, especialmente en áreas clave relacionadas con la economía nacional y la vida de las personas, y superarlas, es crucial para que China tome la iniciativa y gane ventaja estratégica en la futura competencia mundial en la industria de la inteligencia artificial.
Actualmente, los modelos a gran escala líderes en China están a la par en innovación algorítmica con los países líderes, y en algunos campos están a la vanguardia. También se está acelerando el seguimiento en el campo de la potencia de cálculo. Al mismo tiempo, el ecosistema de software de potencia de cálculo nacional sigue siendo relativamente débil, y las herramientas complementarias como las bibliotecas de operadores, las cadenas de herramientas, los marcos de entrenamiento de código abierto y las plataformas de desarrollo no están completamente desarrolladas.
Liu Qingfeng afirmó que es necesario acelerar la investigación e innovación de modelos grandes basados en la capacidad informática nacional, la aplicación de escenarios, y el desarrollo abierto de toda la cadena, acelerar la construcción de modelos grandes autónomos y controlables en la plataforma de capacidad informática nacional y el ecosistema industrial. Para lograr este objetivo, se puede actuar en tres aspectos: fomentar la investigación y aplicación de modelos grandes basados en la plataforma de capacidad informática nacional autónoma y controlable; construir un mecanismo de intercambio completo de recursos de datos; apoyar específicamente la construcción del ecosistema basado en la plataforma de capacidad informática nacional.
En términos de construcción ecológica, Liu Qingfeng sugiere fomentar el desarrollo ecológico de los desarrolladores de grandes modelos establecidos en la base de potencia de cálculo controlada de forma independiente y la construcción de comunidades de código abierto, apoyar específicamente la aceleración de la formación de un ecosistema nacional de grandes modelos y cadenas de herramientas, y acelerar la formación de un ecosistema industrial de inteligencia artificial controlado de forma independiente.
Diputado del Congreso Nacional del Pueblo y presidente de Pingmei Shenma Group, Li Mao:
La inteligencia artificial está reconstruyendo la lógica subyacente de la industria del carbón
◎Reportero Wang Wenyan
Durante las dos sesiones de este año a nivel nacional, Li Mao, miembro de la Asamblea Popular Nacional y presidente de Pingmei Shenma Group, se centró en el desarrollo de la industria del carbón hacia la inteligencia, la ecología y la innovación.
"Comenzamos a utilizar inteligencia artificial en nuestro trabajo desde muy temprano", dijo Li Mao, señalando que el gran modelo de IA DeepSeek ha ganado mucha atención. De hecho, la industria del carbón se ha integrado activamente en una nueva ronda de revolución tecnológica y transformación industrial, explorando activamente el camino hacia la transformación digital. Tomando como ejemplo al Grupo de Carbón Pingmei Shenma, han construido y puesto en marcha escenarios de inteligencia artificial combinados con sus áreas comerciales, implementando continuamente sistemas inteligentes de extracción y análisis de fallas en equipos de gran tamaño, vehículos de transporte sin conductor en minas, inspección de robots sin conductor, reconocimiento de videos de IA en minas, entre otras tecnologías avanzadas, lanzando un sistema de plataforma de análisis de video de IA basado en F5G, explorando activamente la sustitución de puestos de trabajo "duros, sucios, peligrosos y agotadores", logrando monitoreo en tiempo real, inspección remota y vigilancia no tripulada en lugares clave como subestaciones y salas de bombas en minas. El sistema de selección inteligente desarrollado internamente ya se ha implementado en 11 minas del grupo, logrando una tasa de selección de piedras superiores al 90%, aumentando la eficiencia en un 60% y reduciendo el contenido de cenizas en el carbón original en 6 a 10 puntos porcentuales."
Este año, también construiremos desde las direcciones de gestión y control operativo, y seguridad laboral, dos cabinas de IA para análisis y gestión de la producción del grupo, así como modelos de escenarios específicos para condiciones de trabajo, máquinas mineras y alertas de monitoreo y prevención de daños por agua en las minas de carbón, logrando así la 'llamada de datos' integral del grupo y una 'visión general de la situación operativa' en una sola pantalla.
Li Mao believes that artificial intelligence is restructuring the underlying logic of the coal industry, driving the reshaping of the industry chain, restructuring the security system, and redefining the development paradigm. The coal industry should seize the opportunities related to 'artificial intelligence+' and continuously introduce and apply new technologies and models to create a 'artificial intelligence+' system with its own characteristics. At the same time, it is necessary to increase research and development investment, deepen cooperation with more well-known universities, leading enterprises, and research institutes, promote the integrated development of new generation digital technologies such as artificial intelligence, cloud computing, big data, and the coal industry.
El desarrollo verde es el camino inevitable para la transformación de alta calidad de la industria del carbón. Li Mao indicó que muchas empresas de la industria han emprendido acciones activas en el desarrollo verde, como la gestión ecológica integral de las minas, el desarrollo de nuevas energías adaptadas a las condiciones locales y la utilización eficaz de la energía mediante la implementación de diversos sistemas de almacenamiento de energía nuevos. El Grupo de Carbón Pingmei-Shenma ha construido un proyecto de energía eólica descentralizada de 20 megavatios en la montaña Mapeng en el distrito de Pingdingshan, un proyecto de energía fotovoltaica distribuida de 6 megavatios y la estación de almacenamiento de energía de batería líquida de vanadio de 24 megavatios/96 megavatios-hora de Tian'an Coal Industry. Esta electricidad verde generada por la energía fotovoltaica y eólica se suministra a las empresas internas a través de la red eléctrica de Pingmei-Shenma, y el exceso de electricidad verde se almacena en la estación de almacenamiento de energía de batería líquida de vanadio, evitando el desperdicio de recursos eólicos y solares, aumentando la tasa de utilización de la energía verde y sentando una base sólida para que el grupo promueva la sustitución de la energía tradicional por la energía verde.
La urgente necesidad de desarrollar nuevas fuerzas productivas requiere que la innovación tecnológica se convierta en el motor principal. Li Mao afirmó que la industria del carbón impulsa la innovación industrial a través de la innovación tecnológica, fomentando la colaboración intersectorial e interregional. En este proceso, es fundamental considerar la innovación tecnológica como una "contraseña para romper el cerco", construir una matriz de innovación, prestar atención a la dotación de talento y fortalecer la transferencia de resultados.
Diputado del Congreso Nacional del Pueblo,
Min Weidong, decano del Instituto de Investigación del Metaverso de la Universidad de Nanchang:
Impulsar el metaverso industrial
Empoderar el desarrollo de la industria manufacturera
◎Reportero Wang Kaifeng
Durante la Asamblea Popular Nacional de este año, Min Weidong, representante de la Asamblea Popular Nacional y decano del Instituto del Metaverso de la Universidad de Nanchang, continuó centrándose en temas como el empoderamiento de la tecnología innovadora representada por la inteligencia artificial en diversas industrias, así como en el desarrollo futuro de la industria del metaverso industrial, etc.
Apoyo a la aplicación de inteligencia artificial en empresas pequeñas y medianas
Actualmente, la innovación tecnológica liderada por la inteligencia artificial, está llevando a cabo cambios profundos en la forma de producción, los modelos comerciales y otros aspectos en diversos sectores. Min Weidong afirmó que en cuanto al empoderamiento industrial, es necesario promover activamente la aplicación de la inteligencia artificial en las pequeñas y medianas empresas, y apoyar el desarrollo y la aplicación de modelos grandes en sectores verticales.
El modelo de desarrollo de código abierto representado por DeepSeek ha reducido en gran medida los costos de I+D y uso empresarial, lo cual es una buena noticia para las numerosas pequeñas y medianas empresas. Min Weidong sugiere que las PYMEs deben abrazar el cambio activamente y probar activamente la aplicación de tecnologías como modelos grandes de inteligencia artificial, para habilitar realmente la transformación y actualización industrial de la inteligencia artificial y ayudar al desarrollo de nuevas productividades de calidad.
Min Weidong sugiere que los departamentos pertinentes brinden apoyo y asistencia oportunos a las pequeñas y medianas empresas que puedan enfrentar dificultades en la aplicación de la inteligencia artificial, y promuevan la implementación temprana de tecnologías de inteligencia artificial de gran escala y de rápido desarrollo.
El rápido desarrollo de la inteligencia artificial es tanto una oportunidad como un desafío. Por un lado, inevitablemente impulsará la actualización y la iteración acelerada de las industrias tradicionales, y algunas tareas rutinarias podrían ser reemplazadas por la automatización y la inteligencia artificial en el futuro; por otro lado, también generará más oportunidades industriales y laborales, resolviendo conflictos relacionados a través de la mejora y la comercialización del mercado.
Impulsar el metaverso industrial para potenciar la industria manufacturera
"El metaverso industrial es una dirección en la que la fabricación inteligente y el metaverso se fusionan." Min Weidong señaló que el metaverso industrial es un nuevo modo de producción y fabricación que combina tecnologías clave del metaverso con innovación económica industrial, y tiene un significado importante para promover la digitalización, la interconexión y la inteligencia de las industrias tradicionales.
Según se informa, el metaverso industrial no solo es un gemelo digital tradicional, sino también una cadena de elementos industriales, cadena industrial completa, cadena de valor completa que forma un mapeo, interacción, fusión virtual y real entre humanos, espacio virtual y espacio real, donde el ser humano desempeña el papel más creativo.
"La inteligencia artificial es la tecnología más básica e importante que sustenta la investigación del metaverso. Nuestro equipo se dedica a la investigación de algoritmos básicos, incluyendo el nuevo aprendizaje profundo adaptable, percepción inteligente e interacción natural, modelado nuevo y gemelos digitales, así como aplicaciones innovadoras del metaverso." Min Weidong explicó que actualmente su equipo se está enfocando en tecnologías clave como la construcción proactiva de grandes modelos para contenidos inmersivos, algoritmos inteligentes, percepción inteligente de personas y escenarios digitales, y generación automática eficiente.
Min Weidong dijo: "Espero que la industria manufacturera y el metaverso se fusionen y promuevan la fabricación industrial tradicional hacia la fabricación inteligente 4.0".
Miembro de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y director general de Duoyunxuan Group, Zhu Qi:
Los diccionarios establecen una base sólida de conocimiento para la salida de contenido de IA
◎Reportero Yang Xiangfei
Durante la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino de este año, Zhu Qi, miembro de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y gerente general de Shanghai Duoyunxuan Group Co., Ltd., se centró en la herencia cultural de la industria editorial y sugirió hacer que la compilación de diccionarios sea más 'juvenil'. 'La inteligencia artificial reconstruye el corpus a través de algoritmos, y los diccionarios son la fuente de conocimiento más importante y confiable de los grandes modelos de lenguaje, lo que afecta directamente a la calidad de la producción de contenido. Los diccionarios establecen una base de conocimiento sólida para la producción de contenido de inteligencia artificial', dijo Zhu Qi al periodista del Diario de Valores de Shanghai.
Enfoque en la herencia cultural de la industria editorial
Durante casi 30 años, Zhu Qi, que ha estado profundamente involucrado en la industria editorial, ha mantenido su compromiso con la herencia cultural y se ha esforzado por hacer que la excelente cultura tradicional resuene con la era. Este año, se ha centrado en la herencia cultural de la industria editorial, prestando especial atención a proyectos de compilación de grandes diccionarios.
En la rápida evolución de la tecnología actual, la amplia aplicación de la IA ha suscitado numerosas discusiones. Ahora que todos usan IA, ¿por qué preocuparse por la compilación de diccionarios? Ante esta pregunta, Zhu Qi considera que la IA reconstruye los datos a través de algoritmos, y los diccionarios son la fuente de conocimiento más importante y confiable para los grandes modelos de lenguaje, lo que afecta directamente a la calidad de la producción de contenido.
“Hoy en día, muchos artículos tienen un claro 'sabor a IA'! ¡Se puede ver de inmediato que se crearon con qué producto.” Zhu Qi señaló que, en marcado contraste, el equipo de compilación de diccionarios todavía está llevando a cabo una reunión de tres días para discutir la definición de una entrada. La compilación de diccionarios es una importante práctica de acumulación de la civilización humana, que proporciona 'respuestas estándar' a los buscadores de conocimiento.
China has a history of compiling dictionaries for more than 2,000 years, from the Eastern Han Dynasty's 'Shuowen Jiezi' to contemporary works such as 'Cihai,' 'Modern Chinese Dictionary,' 'Chinese Encyclopedia,' etc. Zhuqi's research found that the compilation of dictionaries is now in a dilemma, with a shortage of successors. Taking the compilation of the seventh edition of 'Cihai' in 2015 as an example, among nearly 150 chief editors, only 38 are under the age of 60.
Hacer que la empresa editorial de diccionarios sea más 'joven'
Después de enterarse, Zhu Qile descubrió que muchos investigadores científicos, aunque comprenden profundamente la importancia de compilar diccionarios, debido a que no se considera un logro académico personal en la evaluación y clasificación de títulos en las instituciones académicas, ha afectado seriamente la iniciativa de los jóvenes académicos en activo.
A pesar de enfrentar dificultades, el trabajo de compilación de diccionarios continúa avanzando de manera constante. Por ejemplo, la segunda edición del "Gran Diccionario de Estudios de Dunhuang", publicado a principios de este año, ha sido completamente revisado y complementado de manera sistemática en comparación con la versión de Ji Xianlin, aumentando el número de palabras de 2.4 millones a más de 4 millones. Esto es una importante manifestación del progreso académico.
朱旗 cree que la construcción del equipo de autores está relacionada con el desarrollo de la compilación de diccionarios. Después de una investigación exhaustiva, en la sesión anual de la Asamblea Popular Nacional de este año, Zhu Qi presentó propuestas relacionadas. Él espera que los departamentos pertinentes establezcan un grupo de trabajo conjunto para llevar a cabo investigaciones y evaluaciones integrales sobre los proyectos de compilación de diccionarios que están siendo promovidos o preparados por varias editoriales; para los proyectos clave de publicación de diccionarios, desarrollar métodos científicos para cuantificar las contribuciones individuales en los proyectos colectivos, y reconocerlas en la evaluación de títulos y en el desempeño laboral, con el fin de atraer a más jóvenes académicos a dedicarse a la compilación de diccionarios.
(Fuente: Shanghai Securities News)
Fuente: East Money
Autor: Shanghai Securities News
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Ser un participante activo en la era de la inteligencia artificial; desarrollar modelos de bases grandes, acelerar la construcción del ecosistema de inteligencia artificial general; aplicar activamente la inteligencia artificial, promover el desarrollo inteligente, verde e innovador de la industria del carbón; apoyar a las pequeñas y medianas empresas en la aplicación de la inteligencia artificial, promover el empoderamiento de la fabricación en el metaverso industrial... En torno a la promoción de la combinación de "inteligencia artificial +", acelerar la transformación digital, los miembros representantes brindan activamente sugerencias y contribuciones.
Miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y Presidente de Nuevo Grupo de Esperanza, Liu Yonghao:
Ser un participante activo en la era de la inteligencia artificial
◎Reportero Li Yanzheng
En la era de la inteligencia artificial, las empresas deben seguir de cerca el ritmo de los tiempos y ser participantes activos en lugar de espectadores. Liu Yonghao, miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y presidente de Grupo New Hope, expresó recientemente en una entrevista con el Diario de Valores de Shanghai que está interesado en temas como la aplicación de la inteligencia artificial en las dos sesiones de este año.
Fortalecer el apoyo financiero a las micro y pequeñas empresas
Liu Yonghao señaló que algunas pequeñas y microempresas en zonas rurales tienen problemas como la falta de escala, limitaciones financieras y registros financieros insuficientes, pero estas empresas realmente necesitan ayuda. Sugiere que los bancos relevantes brinden apoyo a través de la capacitación con inteligencia artificial de big data.
Anteriormente, con el apoyo de la Oficina de Datos de Sichuan y la Comisión de Desarrollo y Reforma de Sichuan, realizamos investigaciones, importando datos relacionados con facturas de pequeñas y microempresas rurales en el sistema. Descubrimos que una parte considerable de las pequeñas y microempresas no solo tienen necesidades de financiamiento, sino que también tienen finanzas sólidas y seguras. Liu Yonghao admitió que antes, para solicitar un préstamo para pequeñas y microempresas, tenían que ir al banco a completar formularios, y el banco les pediría a las pequeñas y microempresas que proporcionaran pruebas de que podían pagar el préstamo, la mayoría de las pequeñas y microempresas no podían proporcionarlas. Ahora, a través de big data, se puede evaluar la capacidad de reembolso de la empresa, lo que permite otorgar préstamos a las pequeñas y microempresas rurales de manera proactiva, sin que la empresa tenga que presentarse en el banco.
Este tipo de intento tiene la esperanza de extenderse a más lugares. Los departamentos relevantes están colaborando con los gobiernos locales para investigar cómo resolver el problema de los altos costos y la dificultad para obtener préstamos para pequeñas y microempresas a través de big data, y se están realizando pruebas piloto en algunas regiones. "Creo que mejorar la sensación de apoyo financiero para las pequeñas y microempresas tendrá un impacto positivo en la construcción económica", dijo Liu Yonghao.
Desarrollar nuevas fuerzas productivas de calidad en el campo agrícola
Liu Yonghao afirmó que las empresas privadas realmente enfrentan presiones en su desarrollo. Deben mantener la confianza, no rendirse, enfrentar activamente los desafíos y promover la transformación tecnológica. En el futuro, también surgirán nuevas oportunidades en las industrias tradicionales, y algunas empresas buscarán un nuevo desarrollo.
El Grupo New Hope siempre ha estado en un proceso de transformación. Después del lanzamiento de DeepSeek, Liu Yonghao pidió a la empresa New Hope Financial Technology que implementara todo el software relevante en medio mes. Él mismo también instaló aplicaciones de inteligencia artificial relacionadas en su computadora y teléfono móvil, e incluso probó diferentes efectos del software en diferentes etapas para seleccionar la mejor aplicación.
Liu Yonghao afirma que el desarrollo de nuevas fuerzas productivas en el campo agrícola radica en mejorar la eficiencia a través de medios tecnológicos. Por ejemplo, reemplazar el trabajo repetitivo con robots y optimizar los procesos de producción con datos. En cuanto a la aplicación de nuevas tecnologías, equipos como el robot cortador de verduras desarrollado por New Hope ya se han puesto en producción práctica. La tecnología de inyección sin aguja reemplaza el método tradicional de aguja, lo que no solo reduce la respuesta al estrés de los animales, sino que también mejora significativamente la precisión en la administración de medicamentos. La popularización de equipos innovadores libera a los empleados de base del trabajo repetitivo, permitiéndoles concentrarse en tareas de mayor valor.
En respuesta al problema del 'ciclo de cerdos' que enfrenta la industria, Liu Yonghao explicó que el grupo está utilizando la experiencia acumulada durante muchos años en la industria y los datos del mercado, combinados con la tecnología de inteligencia artificial, para construir un modelo predictivo. 'Al analizar las ventas de piensos, el tamaño de las explotaciones y las tendencias de precios, el modelo puede proporcionar advertencias de riesgo a las empresas y agricultores, ayudándoles a ajustar sus estrategias con anticipación.' Liu Yonghao señaló que este modelo de gestión impulsado por datos está cambiando gradualmente la pasiva situación tradicional en la agricultura de 'depender del clima'.
“Debemos seguir de cerca la situación, mantenernos firmes en el suelo, hacer lo que debemos hacer y al mismo tiempo desarrollar activamente nuevas fuerzas productivas. Este es el camino a seguir”, dijo Liu Yonghao.
Diputado del Congreso Nacional del Pueblo y Presidente de iFlytek, Liu Qingfeng:
firme y decidido
Desarrollo de modelos grandes de bases bien hechas
◎Reportero Liu Yifeng Sun Xiaocheng
Con la preformación y el aprendizaje por refuerzo como base, el gran modelo de pedestal general todavía tiene un techo muy alto. Vamos a seguir invirtiendo en el desarrollo del gran modelo de pedestal, y tenemos como objetivo alcanzar el nivel más alto a nivel mundial en una plataforma nacional autónoma y controlable. En la sesión de los dos congresos nacionales, Liu Qingfeng, miembro de la Asamblea Nacional Popular y presidente de iFlytek, dijo en una entrevista con el Shanghai Securities News. Este año en los dos congresos nacionales, Liu Qingfeng ha prestado atención a la construcción del ecosistema de inteligencia artificial, el desarrollo innovador de la base de potencia de cálculo nacional, y otros temas.
El desarrollo de la inteligencia artificial requiere un juego de perseguirse mutuamente.
En 2025, el tema más candente en la industria de la inteligencia artificial es el sorprendente surgimiento de DeepSeek.
"¡Aplaudimos a DeepSeek! El mayor significado de DeepSeek es elevar la confianza de personas de todos los ámbitos en la innovación autónoma de China. Además, DeepSeek es muy enfocado y puro, centrándose en la innovación de modelos grandes de nivel inferior, sin involucrarse en la implementación industrial ni considerar la monetización a corto plazo, mostrando un espíritu extremadamente geek." Cuando se habla de DeepSeek, Liu Qingfeng lo elogia altamente.
Liu Qingfeng reveló: "En cierto sentido, todos envidiamos a este tipo de geeks. Después de todo, tenemos que encontrar formas de implementar la industria y lograr un desarrollo propio para la autogeneración."
En la opinión de Liu Qingfeng, diferentes empresas tienen diferentes misiones y visiones. Con la ayuda de la inteligencia artificial, se puede hacer que 200 millones de niños chinos pasen una hora menos al día en el aprendizaje repetitivo e ineficaz; puede permitir a los residentes de áreas remotas disfrutar de servicios médicos similares a los ofrecidos por médicos excelentes de hospitales de tercer nivel... Liu Qingfeng cree que estas aplicaciones prácticas son más significativas para la sociedad y también son la misión de iFlytek.
Por lo tanto, iFLYTEK presta atención tanto a áreas subyacentes como diálogo multi-turno, seguimiento de instrucciones, comprensión semántica, matemáticas y código, como también se centra en la aplicación práctica de la inteligencia artificial en campos como educación, salud, automóviles, etc.
Liu Qingfeng cree que el desarrollo continuo de la inteligencia artificial requiere una competencia continua. La industria también necesita innovar más en la tecnología original y aumentar la fuerza innovadora en el nivel del algoritmo.
Debemos tener un grupo de personas que se atrevan a innovar en la fuente de la tecnología central en el futuro, con coraje y determinación. Solo de esta manera, ya sea inteligencia artificial o industria tecnológica, tendrá un futuro más brillante. Liu Qingfeng dijo.
Construir un ecosistema general de inteligencia artificial
En 2025, lo que más espero es promover la construcción de un ecosistema de inteligencia artificial general completamente autónomo y controlable. Liu Qingfeng dijo que desarrollar modelos de gran base en la plataforma autónoma y alcanzar el nivel mundial líder, especialmente en áreas clave relacionadas con la economía nacional y la vida de las personas, y superarlas, es crucial para que China tome la iniciativa y gane ventaja estratégica en la futura competencia mundial en la industria de la inteligencia artificial.
Actualmente, los modelos a gran escala líderes en China están a la par en innovación algorítmica con los países líderes, y en algunos campos están a la vanguardia. También se está acelerando el seguimiento en el campo de la potencia de cálculo. Al mismo tiempo, el ecosistema de software de potencia de cálculo nacional sigue siendo relativamente débil, y las herramientas complementarias como las bibliotecas de operadores, las cadenas de herramientas, los marcos de entrenamiento de código abierto y las plataformas de desarrollo no están completamente desarrolladas.
Liu Qingfeng afirmó que es necesario acelerar la investigación e innovación de modelos grandes basados en la capacidad informática nacional, la aplicación de escenarios, y el desarrollo abierto de toda la cadena, acelerar la construcción de modelos grandes autónomos y controlables en la plataforma de capacidad informática nacional y el ecosistema industrial. Para lograr este objetivo, se puede actuar en tres aspectos: fomentar la investigación y aplicación de modelos grandes basados en la plataforma de capacidad informática nacional autónoma y controlable; construir un mecanismo de intercambio completo de recursos de datos; apoyar específicamente la construcción del ecosistema basado en la plataforma de capacidad informática nacional.
En términos de construcción ecológica, Liu Qingfeng sugiere fomentar el desarrollo ecológico de los desarrolladores de grandes modelos establecidos en la base de potencia de cálculo controlada de forma independiente y la construcción de comunidades de código abierto, apoyar específicamente la aceleración de la formación de un ecosistema nacional de grandes modelos y cadenas de herramientas, y acelerar la formación de un ecosistema industrial de inteligencia artificial controlado de forma independiente.
Diputado del Congreso Nacional del Pueblo y presidente de Pingmei Shenma Group, Li Mao:
La inteligencia artificial está reconstruyendo la lógica subyacente de la industria del carbón
◎Reportero Wang Wenyan
Durante las dos sesiones de este año a nivel nacional, Li Mao, miembro de la Asamblea Popular Nacional y presidente de Pingmei Shenma Group, se centró en el desarrollo de la industria del carbón hacia la inteligencia, la ecología y la innovación.
"Comenzamos a utilizar inteligencia artificial en nuestro trabajo desde muy temprano", dijo Li Mao, señalando que el gran modelo de IA DeepSeek ha ganado mucha atención. De hecho, la industria del carbón se ha integrado activamente en una nueva ronda de revolución tecnológica y transformación industrial, explorando activamente el camino hacia la transformación digital. Tomando como ejemplo al Grupo de Carbón Pingmei Shenma, han construido y puesto en marcha escenarios de inteligencia artificial combinados con sus áreas comerciales, implementando continuamente sistemas inteligentes de extracción y análisis de fallas en equipos de gran tamaño, vehículos de transporte sin conductor en minas, inspección de robots sin conductor, reconocimiento de videos de IA en minas, entre otras tecnologías avanzadas, lanzando un sistema de plataforma de análisis de video de IA basado en F5G, explorando activamente la sustitución de puestos de trabajo "duros, sucios, peligrosos y agotadores", logrando monitoreo en tiempo real, inspección remota y vigilancia no tripulada en lugares clave como subestaciones y salas de bombas en minas. El sistema de selección inteligente desarrollado internamente ya se ha implementado en 11 minas del grupo, logrando una tasa de selección de piedras superiores al 90%, aumentando la eficiencia en un 60% y reduciendo el contenido de cenizas en el carbón original en 6 a 10 puntos porcentuales."
Este año, también construiremos desde las direcciones de gestión y control operativo, y seguridad laboral, dos cabinas de IA para análisis y gestión de la producción del grupo, así como modelos de escenarios específicos para condiciones de trabajo, máquinas mineras y alertas de monitoreo y prevención de daños por agua en las minas de carbón, logrando así la 'llamada de datos' integral del grupo y una 'visión general de la situación operativa' en una sola pantalla.
Li Mao believes that artificial intelligence is restructuring the underlying logic of the coal industry, driving the reshaping of the industry chain, restructuring the security system, and redefining the development paradigm. The coal industry should seize the opportunities related to 'artificial intelligence+' and continuously introduce and apply new technologies and models to create a 'artificial intelligence+' system with its own characteristics. At the same time, it is necessary to increase research and development investment, deepen cooperation with more well-known universities, leading enterprises, and research institutes, promote the integrated development of new generation digital technologies such as artificial intelligence, cloud computing, big data, and the coal industry.
El desarrollo verde es el camino inevitable para la transformación de alta calidad de la industria del carbón. Li Mao indicó que muchas empresas de la industria han emprendido acciones activas en el desarrollo verde, como la gestión ecológica integral de las minas, el desarrollo de nuevas energías adaptadas a las condiciones locales y la utilización eficaz de la energía mediante la implementación de diversos sistemas de almacenamiento de energía nuevos. El Grupo de Carbón Pingmei-Shenma ha construido un proyecto de energía eólica descentralizada de 20 megavatios en la montaña Mapeng en el distrito de Pingdingshan, un proyecto de energía fotovoltaica distribuida de 6 megavatios y la estación de almacenamiento de energía de batería líquida de vanadio de 24 megavatios/96 megavatios-hora de Tian'an Coal Industry. Esta electricidad verde generada por la energía fotovoltaica y eólica se suministra a las empresas internas a través de la red eléctrica de Pingmei-Shenma, y el exceso de electricidad verde se almacena en la estación de almacenamiento de energía de batería líquida de vanadio, evitando el desperdicio de recursos eólicos y solares, aumentando la tasa de utilización de la energía verde y sentando una base sólida para que el grupo promueva la sustitución de la energía tradicional por la energía verde.
La urgente necesidad de desarrollar nuevas fuerzas productivas requiere que la innovación tecnológica se convierta en el motor principal. Li Mao afirmó que la industria del carbón impulsa la innovación industrial a través de la innovación tecnológica, fomentando la colaboración intersectorial e interregional. En este proceso, es fundamental considerar la innovación tecnológica como una "contraseña para romper el cerco", construir una matriz de innovación, prestar atención a la dotación de talento y fortalecer la transferencia de resultados.
Diputado del Congreso Nacional del Pueblo,
Min Weidong, decano del Instituto de Investigación del Metaverso de la Universidad de Nanchang:
Impulsar el metaverso industrial
Empoderar el desarrollo de la industria manufacturera
◎Reportero Wang Kaifeng
Durante la Asamblea Popular Nacional de este año, Min Weidong, representante de la Asamblea Popular Nacional y decano del Instituto del Metaverso de la Universidad de Nanchang, continuó centrándose en temas como el empoderamiento de la tecnología innovadora representada por la inteligencia artificial en diversas industrias, así como en el desarrollo futuro de la industria del metaverso industrial, etc.
Apoyo a la aplicación de inteligencia artificial en empresas pequeñas y medianas
Actualmente, la innovación tecnológica liderada por la inteligencia artificial, está llevando a cabo cambios profundos en la forma de producción, los modelos comerciales y otros aspectos en diversos sectores. Min Weidong afirmó que en cuanto al empoderamiento industrial, es necesario promover activamente la aplicación de la inteligencia artificial en las pequeñas y medianas empresas, y apoyar el desarrollo y la aplicación de modelos grandes en sectores verticales.
El modelo de desarrollo de código abierto representado por DeepSeek ha reducido en gran medida los costos de I+D y uso empresarial, lo cual es una buena noticia para las numerosas pequeñas y medianas empresas. Min Weidong sugiere que las PYMEs deben abrazar el cambio activamente y probar activamente la aplicación de tecnologías como modelos grandes de inteligencia artificial, para habilitar realmente la transformación y actualización industrial de la inteligencia artificial y ayudar al desarrollo de nuevas productividades de calidad.
Min Weidong sugiere que los departamentos pertinentes brinden apoyo y asistencia oportunos a las pequeñas y medianas empresas que puedan enfrentar dificultades en la aplicación de la inteligencia artificial, y promuevan la implementación temprana de tecnologías de inteligencia artificial de gran escala y de rápido desarrollo.
El rápido desarrollo de la inteligencia artificial es tanto una oportunidad como un desafío. Por un lado, inevitablemente impulsará la actualización y la iteración acelerada de las industrias tradicionales, y algunas tareas rutinarias podrían ser reemplazadas por la automatización y la inteligencia artificial en el futuro; por otro lado, también generará más oportunidades industriales y laborales, resolviendo conflictos relacionados a través de la mejora y la comercialización del mercado.
Impulsar el metaverso industrial para potenciar la industria manufacturera
"El metaverso industrial es una dirección en la que la fabricación inteligente y el metaverso se fusionan." Min Weidong señaló que el metaverso industrial es un nuevo modo de producción y fabricación que combina tecnologías clave del metaverso con innovación económica industrial, y tiene un significado importante para promover la digitalización, la interconexión y la inteligencia de las industrias tradicionales.
Según se informa, el metaverso industrial no solo es un gemelo digital tradicional, sino también una cadena de elementos industriales, cadena industrial completa, cadena de valor completa que forma un mapeo, interacción, fusión virtual y real entre humanos, espacio virtual y espacio real, donde el ser humano desempeña el papel más creativo.
"La inteligencia artificial es la tecnología más básica e importante que sustenta la investigación del metaverso. Nuestro equipo se dedica a la investigación de algoritmos básicos, incluyendo el nuevo aprendizaje profundo adaptable, percepción inteligente e interacción natural, modelado nuevo y gemelos digitales, así como aplicaciones innovadoras del metaverso." Min Weidong explicó que actualmente su equipo se está enfocando en tecnologías clave como la construcción proactiva de grandes modelos para contenidos inmersivos, algoritmos inteligentes, percepción inteligente de personas y escenarios digitales, y generación automática eficiente.
Min Weidong dijo: "Espero que la industria manufacturera y el metaverso se fusionen y promuevan la fabricación industrial tradicional hacia la fabricación inteligente 4.0".
Miembro de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y director general de Duoyunxuan Group, Zhu Qi:
Los diccionarios establecen una base sólida de conocimiento para la salida de contenido de IA
◎Reportero Yang Xiangfei
Durante la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino de este año, Zhu Qi, miembro de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y gerente general de Shanghai Duoyunxuan Group Co., Ltd., se centró en la herencia cultural de la industria editorial y sugirió hacer que la compilación de diccionarios sea más 'juvenil'. 'La inteligencia artificial reconstruye el corpus a través de algoritmos, y los diccionarios son la fuente de conocimiento más importante y confiable de los grandes modelos de lenguaje, lo que afecta directamente a la calidad de la producción de contenido. Los diccionarios establecen una base de conocimiento sólida para la producción de contenido de inteligencia artificial', dijo Zhu Qi al periodista del Diario de Valores de Shanghai.
Enfoque en la herencia cultural de la industria editorial
Durante casi 30 años, Zhu Qi, que ha estado profundamente involucrado en la industria editorial, ha mantenido su compromiso con la herencia cultural y se ha esforzado por hacer que la excelente cultura tradicional resuene con la era. Este año, se ha centrado en la herencia cultural de la industria editorial, prestando especial atención a proyectos de compilación de grandes diccionarios.
En la rápida evolución de la tecnología actual, la amplia aplicación de la IA ha suscitado numerosas discusiones. Ahora que todos usan IA, ¿por qué preocuparse por la compilación de diccionarios? Ante esta pregunta, Zhu Qi considera que la IA reconstruye los datos a través de algoritmos, y los diccionarios son la fuente de conocimiento más importante y confiable para los grandes modelos de lenguaje, lo que afecta directamente a la calidad de la producción de contenido.
“Hoy en día, muchos artículos tienen un claro 'sabor a IA'! ¡Se puede ver de inmediato que se crearon con qué producto.” Zhu Qi señaló que, en marcado contraste, el equipo de compilación de diccionarios todavía está llevando a cabo una reunión de tres días para discutir la definición de una entrada. La compilación de diccionarios es una importante práctica de acumulación de la civilización humana, que proporciona 'respuestas estándar' a los buscadores de conocimiento.
China has a history of compiling dictionaries for more than 2,000 years, from the Eastern Han Dynasty's 'Shuowen Jiezi' to contemporary works such as 'Cihai,' 'Modern Chinese Dictionary,' 'Chinese Encyclopedia,' etc. Zhuqi's research found that the compilation of dictionaries is now in a dilemma, with a shortage of successors. Taking the compilation of the seventh edition of 'Cihai' in 2015 as an example, among nearly 150 chief editors, only 38 are under the age of 60.
Hacer que la empresa editorial de diccionarios sea más 'joven'
Después de enterarse, Zhu Qile descubrió que muchos investigadores científicos, aunque comprenden profundamente la importancia de compilar diccionarios, debido a que no se considera un logro académico personal en la evaluación y clasificación de títulos en las instituciones académicas, ha afectado seriamente la iniciativa de los jóvenes académicos en activo.
A pesar de enfrentar dificultades, el trabajo de compilación de diccionarios continúa avanzando de manera constante. Por ejemplo, la segunda edición del "Gran Diccionario de Estudios de Dunhuang", publicado a principios de este año, ha sido completamente revisado y complementado de manera sistemática en comparación con la versión de Ji Xianlin, aumentando el número de palabras de 2.4 millones a más de 4 millones. Esto es una importante manifestación del progreso académico.
朱旗 cree que la construcción del equipo de autores está relacionada con el desarrollo de la compilación de diccionarios. Después de una investigación exhaustiva, en la sesión anual de la Asamblea Popular Nacional de este año, Zhu Qi presentó propuestas relacionadas. Él espera que los departamentos pertinentes establezcan un grupo de trabajo conjunto para llevar a cabo investigaciones y evaluaciones integrales sobre los proyectos de compilación de diccionarios que están siendo promovidos o preparados por varias editoriales; para los proyectos clave de publicación de diccionarios, desarrollar métodos científicos para cuantificar las contribuciones individuales en los proyectos colectivos, y reconocerlas en la evaluación de títulos y en el desempeño laboral, con el fin de atraer a más jóvenes académicos a dedicarse a la compilación de diccionarios.
(Fuente: Shanghai Securities News)
Fuente: East Money
Autor: Shanghai Securities News