AI é a narrativa do ciclo, e muitos têm verdadeira convicção de que esta é uma categoria que veio para ficar. Por outro lado, há muitas críticas válidas de que a maioria dos agentes de hoje é ruim, e estamos a 3-5 anos de distância de qualquer tecnologia dessas se tornar significativa.

Como premissa, a categoria Crypto x AI abrange várias camadas. Grande parte da promessa tecnológica real com crypto x AI tem a ver com a inicialização econômica de criptografia para melhor inferência ou oferecendo acesso descentralizado à computação. IssoArtigo Delphié um ótimo começo para aprender sobre toda a pilha.

Delphi Labs:https://x.com/delphi_labs/status/1834247706103160939

No entanto, este artigo foca onde estamos com os agentes. Embora haja uma inovação empolgante acontecendo mais abaixo na pilha, os agentes parecem ter capturado a atenção do CT mainstream. Aqui estão 6 tendências para ficar de olho em agentes de cripto x IA à medida que essa camada continua a crescer:

1. Frameworks + launchpads: O acúmulo de valor está começando a ser importante, e os frameworks podem estar aqui para ficar

O acúmulo de valor está começando a importar. Por que isso acontece?

Dando um passo para trás, por que alguém possui um ativo? As pessoas trocam dólares americanos por um ativo por dois motivos:

1. Eles acham que podem vender esse ativo para outra pessoa por um preço mais alto, graças a capturar uma rotação narrativa que trará novos compradores
2. O ativo lhes proporcionará mais fluxos de caixa ao longo do tempo

Jez @izebel_ethescreve sobre isso em seu post"Moeda antiga ruim, moeda nova boa,"que a única coisa que importa são os fluxos. Essas mesmas duas razões refletem os dois tipos de fluxos de alta para um ativo:

1. Novos titulares
2. Drenos de tokens

No entanto, na maior parte, não vimos nada semelhante a um verdadeiro esgotamento de tokens ou acúmulo de valor a um token. O uso do terminal de um agente via tokens, como AIXBT, mais se assemelha a staking do que ao acúmulo de valor tradicional.

É por isso que frameworks como Virtuals, AI16z, Zerebro e Arc se tornaram tão populares recentemente. Virtuals gerou uma receita cumulativa de $60M USD em protocolos. ai16z, que começou principalmente como um DAO de investimento, se tornou um dos principais protocolos nesta categoria desde que divulgou detalhes sobre um futura plataforma de lançamento e acúmulos de valor de token associado.

Agora, o espaço de framework + launchpad se tornou extremamente saturado, pois eles se aproveitam do sucesso dos vencedores iniciais. Há muita ceticismo saudável sobre o papel de todos esses launchpads, enquanto muitos agentes em si são inúteis. No entanto, muitos desses frameworks (Eliza V2 + launchpad, Zentients, Arc e seu programa de handshake) ainda nem lançaram seus principais produtos. Se eles conseguirem atrair desenvolvedores e usuários, poderão continuar liderando todo o setor.

Por que os frameworks podem estar aqui para ficar:

• Independentemente de os agentes permanecerem em estado puro, as estruturas para lançamento de agentes terão sucesso porque ainda possuem PMF com especulação. As estruturas e os launchpads permitem que os usuários possuam a fábrica + o cassino. De muitas maneiras, os Virtuals acabaram de tomar o lugar depump.fundentro do ecossistema Base.
• De forma mais otimista, agentes mais avançados podem surgir em frameworks líderes à medida que a tecnologia melhora, o que se amplifica ainda mais rapidamente com repositórios de código aberto como Eliza. Muitos desses launchpads também estão se posicionando para se tornarem camadas de coordenação para enxames e comunicação agente-agente, que utilizariam seus tokens para alguma forma de transferência de valor. Mais detalhes sobre a captura de valor do Eliza podem ser encontrados neste artigo em profundidade:https://x.com/0xPrismatic/status/1872624976882512171

Exemplos:

@virtuals_io,@ai16zdao,@0xzerebro, @arcdotfunsão os principais nomes por enquanto, mas o espaço do lançamento está ficando cada vez mais saturado. Os movimentos mais rápidos, estruturas mais extensíveis e aqueles que oferecem a funcionalidade mais única ('o que você pode construir apenas com essa estrutura que você não pode construir com nenhuma outra estrutura?') são os que devem ser observados.

2. DeFAI: A próxima onda de agentes priorizará utilidade e acúmulo de valor, e DeFAI (DeFi x AI) pode ser a primeira categoria a atingir o PMF.

A maioria dos agentes apenas tem memecoins, não empregos. Para que o espaço do agente cresça, a próxima onda de agentes tem que fazer casos de uso em nosso nome. A nova oportunidade líquida virá do acúmulo de valor real e de agentes que podem tomar medidas. Vejo isso como um salto dos agentes de Nível 1 para Nível 3 ao longo do próximo ano.

O primeiro lugar em que estamos vendo isso acontecer é no DeFi. Veremos mais terminais que permitem às pessoas expressar um resultado desejado em linguagem natural ou fala, e agentes que realizam tarefas nos bastidores. Carteiras e protocolos existentes também irão integrar agentes para melhorar os fluxos de usuários.

Exemplos:

• @AIWayfinder
• @griffaindotcom
• @HeyAnonai
• @LimitusIntel
• @neur_sh

Leitura mais longa sobre esta categoria: https://x.com/Defi0xJeff/status/1875881226151841925

3. Camada do consumidor - agentes de entretenimento, mundos autônomos e jogos: os agentes baseados em atenção evoluirão para ter personalidades mais complexas e interatividade de mídia múltipla. Isso poderia levar à próxima onda em jogos e tecnologia de metaverso.

Um dos problemas com os agentes existentes é que todos estão começando a se misturar como chatbots comoditizados e glorificados. Enquanto alguns projetos de agentes vão se voltar para infraestrutura (como muitos já estão fazendo), outros começam a pensar em produtos / aplicativos úteis, e outros podem continuar no caminho de tokens de atenção. No entanto, essa próxima geração de agentes de atenção será melhor, desenvolvendo personalidades mais complexas e oferecendo maior interatividade. Isso pode ocorrer na forma de representações audiovisuais ou fornecendo aos agentes presenças tridimensionais e corpos físicos.

Já houve iterações iniciais disso, ondeJeffy escreveu sobre dar um corpo ao Zerebro, e alguns agentes KOL atenção lançados diretamente via presença audiovisual feitos para conteúdo de curta duração como TikTok. Slopfather e Ropirito vêm à mente como dois agentes pioneiros que usam vídeo.

No entanto, acredito que mais agentes irão adicionar essas funcionalidades para se tornarem mais dinâmicos. PMF neste setor virá através da camada do consumidor, onde as pessoas podem querer criar companheiros de agentes personalizados ou interagir com um KOL. Isso já está acontecendo fora do cripto, onde pessoas normais passam centenas de horas conversando com companheiros de personagens de IA em sites comocharacter.ai, que o Google adquiriu recentemente por $2.7B.

Além disso, esses agentes "3D" podem ter PMF dentro da camada de consumidores existente, especificamente com jogos e metaversos. Os agentes adicionam uma lore muito mais profunda ao mundo. Imagine um NPC que é um agente que completa missões e joga o jogo sozinho e tem memórias e personalidade evoluindo. Mundos autônomos reais em jogos podem surgir por meio de agentes.

Exemplos:

Infra: Estruturas e ferramentas para criar agentes mais interativos e personalizados

• @soulgra_phoferece ferramentas para agentes terem personalidades e memórias mais personalizadas
• @HoloworldAIfez parcerias web2 com empresas comoL'Oreal, Bilibili e Foxpara a criação de avatares digitais.

Jogos e metaverso, mundos virtuais e agentes autônomos:

• @hyperfy_ioé uma plataforma metaverso que permite a qualquer pessoa criar um mundo virtual e tem plugins com Eliza
• @ParallelColonyé um jogo de simulação de IA onde o agente é o jogador e você pode falar com eles
• @digimon_teché um jogo de criaturas semelhante ao Pokemon, onde a criatura evolui mentalmente com base em interações
• @smolverseusa Eliza e apresenta um personagem que é um agente impulsionado por LLM que age no mundo virtual com base no seu comando

4. Organizações agentes: DAOs estão de volta.

Organizações Agentes Descentralizadas são a próxima forma de evolução de DAO. Enxames, ou sistemas multiagentes, são emocionantes porque podem coordenar e executar estratégias mais avançadas, semelhantes à gestão de uma empresa. Enxames heterogêneos, com muitos tipos diferentes de agentes/especialistas especializados trabalhando juntos, podem ser mais eficientes do que um único modelo grande.

Embora agentes totalmente autônomos e enxames estejam provavelmente mais distantes, a próxima iteração de DAOs poderia muito provavelmente incluir interação humana com enxames. Isso reduziria as ineficiências com a burocracia e diminuiria o custo e o tempo de execução humana. No contexto dos fluxos, o próximo passo a partir de agentes que ganham receita são organizações completas que ganham receita.

Exemplos:

• Agent swarm Infra: Projetos como @swarmnode @joinFXN e outros são provedores de infraestrutura que trabalham especificamente em estruturas de múltiplos agentes e coordenação, mas estruturas de agentes dominantes como @0xzerebro e @ai16zdaotambém manifestaram sua intenção de construir nesta camada.
• DAO launchpads: A maior parte da energia inicial que estamos vendo está relacionada aos investimentos em DAOs. Eu acredito @daosdotfunfoi o primeiro grande lançador DAO, que deu origem a ai16z. Também existem lançadores mais recentes como@daosdotworld, onde os fundos impulsionados por IA como @3berascapital_estão chamando a atenção.

5. Agentes verificáveis: Os agentes de hoje evoluem para se tornarem mais autônomos e realmente possuem sua própria liquidez:

Atualmente, a maioria dos agentes requer altos níveis de intervenção humana. A próxima onda de agentes buscará ser verdadeiramente autônoma, começando com a gestão do seu próprio dinheiro.

O PMF para agentes e criptografia é que a criptografia fornece trilhos financeiros para a verdadeira agência econômica. No entanto, a maioria dos agentes tem um tesouro que eles não tocam, ou pode ser gerenciado por uma equipe humana. Para uma verdadeira agência econômica, os agentes devem ser capazes de gerenciar autonomamente seu próprio dinheiro. Isso pode começar a evoluir o comportamento do agente, uma vez que você pode impor uma restrição econômica sobre um agente para que ele precise pagar por seus próprios custos de inferência. Isso introduz o darwinismo aos agentes para que eles precisem ganhar receita para sobreviver.

Exemplos:

• @freysa_aifoi um dos primeiros agentes a controlar suas próprias chaves e teve um desempenho tremendo (incluindo a atenção de Elon). Eles acabaram de anunciar que estão construindo umestrutura para agentester autonomia verificável em um TEE + chaves controladas pelo agente.
• @LitProtocoltambém possui uma estrutura de agente para agentes autônomos transacionarem onchain via um sistema de armazenamento e execução para chaves privadas.
• @galadriel_AIlançou um SDK chamado de 'Proof of Sentience' que permite que desenvolvedores verifiquem completamente agentes on-chain.

Pensamentos finais: Veremos um bilhão de agentes onchain antes de ver um bilhão de humanos onchain.

Cripto tem uma experiência do usuário intrinsecamente desfavorável para os usuários humanos. Os agentes não se importam com essa fricção. Começaremos com a interação humano-agente, mas a culminação da IA de cripto está na interação agente-agente, onde enxames de agentes autônomos interagirão e transacionarão on-chain em sua economia nativa.

Para que os agentes tenham agência econômica, o que lhes permite incentivar comportamentos (pagar por serviços) e coordenar atividades reais no mundo físico, eles precisam ter a capacidade de controlar e implantar capital. As criptomoedas são o planeta natal desses agentes - as trilhas de blockchain permitem que os agentes participem das finanças sem permissão. Stablecoins e L1s com bom desempenho são os veículos ideais para impulsionar transações globais eficientes em termos de custos, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

https://blog.samaltman.com/reflections

Além das metas e narrativas, há uma razão real para se entusiasmar a longo prazo sobre a economia ágil, toda na cadeia. Talvez muitos desses casos de uso reais, DAOs e agentes geradores de receita estejam muito mais próximos do que pensamos.

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